智慧医疗大数据平台建设方案共40页

1、智慧医疗大数据平台建设方案目录：TOC o 1-3 h u HYPERLINK l _Toc98490598 1. 系统建设背景 PAGEREF _Toc98490598 h 3 HYPERLINK l _Toc98490599 2.概念 PAGEREF _Toc98490599 h 4 HYPERLINK l _Toc98490600 3.当前医疗行业的现状 PAGEREF _Toc98490600 h 6 HYPERLINK l _Toc98490601 4.医疗大数据面临的挑战 PAGEREF _Toc98490601 h 7 HYPERLINK l _Toc98490602 4.1政府

2、法律保障问题。 PAGEREF _Toc98490602 h 7 HYPERLINK l _Toc98490603 4.2关键技术创新、突破与提升问题。 PAGEREF _Toc98490603 h 7 HYPERLINK l _Toc98490604 4.3医疗大数据系统的标准化与规范问题。 PAGEREF _Toc98490604 h 8 HYPERLINK l _Toc98490605 4.4云计算资源配置与协调问题。 PAGEREF _Toc98490605 h 8 HYPERLINK l _Toc98490606 4.5规范运营服务和管理问题。 PAGEREF _Toc9849060

3、6 h 8 HYPERLINK l _Toc98490607 5.医疗大数据平台总体建设目标 PAGEREF _Toc98490607 h 8 HYPERLINK l _Toc98490608 5.0医疗大数据平台的需求 PAGEREF _Toc98490608 h 9 HYPERLINK l _Toc98490609 5.1 医疗大数据云平台阶段建设目标 PAGEREF _Toc98490609 h 9 HYPERLINK l _Toc98490610 5.2 医疗大数据云平台的意义 PAGEREF _Toc98490610 h 11 HYPERLINK l _Toc98490611 6.医

4、疗大数据的技术架构图和说明 PAGEREF _Toc98490611 h 12 HYPERLINK l _Toc98490612 6.1 架构设计模型 PAGEREF _Toc98490612 h 12 HYPERLINK l _Toc98490613 6.2 技术架构图 PAGEREF _Toc98490613 h 14 HYPERLINK l _Toc98490614 6.3 大数据云计算平台系统体系的说明 PAGEREF _Toc98490614 h 14 HYPERLINK l _Toc98490615 6.3.1平台的基础设施 PAGEREF _Toc98490615 h 15 HY

5、PERLINK l _Toc98490616 6.3.2平台的标准规范体系 PAGEREF _Toc98490616 h 15 HYPERLINK l _Toc98490617 6.3.3平台的安全保障体系 PAGEREF _Toc98490617 h 16 HYPERLINK l _Toc98490618 6.3.4应用支撑层 (云管端) PAGEREF _Toc98490618 h 16 HYPERLINK l _Toc98490619 6.3.4.1云数据中心 PAGEREF _Toc98490619 h 16 HYPERLINK l _Toc98490620 6.3.4.2云计算服务平

6、台 PAGEREF _Toc98490620 h 17 HYPERLINK l _Toc98490621 6.3.4.3应用服务云平台 PAGEREF _Toc98490621 h 17 HYPERLINK l _Toc98490622 7.重点建设模块介绍 PAGEREF _Toc98490622 h 18 HYPERLINK l _Toc98490623 7.1医疗大数据工程重点项目的选择依据 PAGEREF _Toc98490623 h 19 HYPERLINK l _Toc98490624 7.2医疗大数据云平台基础保障服务模块 PAGEREF _Toc98490624 h 21 HY

7、PERLINK l _Toc98490625 7.2.1大数据云平台的通信网络保障 PAGEREF _Toc98490625 h 21 HYPERLINK l _Toc98490626 7.2.2 数据中心 PAGEREF _Toc98490626 h 21 HYPERLINK l _Toc98490627 7.2.3医疗大数据的一卡通系统(数据来源) PAGEREF _Toc98490627 h 21 HYPERLINK l _Toc98490628 7.2.4建立医疗卫生感知网 PAGEREF _Toc98490628 h 23 HYPERLINK l _Toc98490629 7.3医疗

8、大数据平台服务类模块 PAGEREF _Toc98490629 h 23 HYPERLINK l _Toc98490630 7.3.1电子病历共享模块(避免数据孤岛化) PAGEREF _Toc98490630 h 23 HYPERLINK l _Toc98490631 7.3.2双向转诊模块系统 PAGEREF _Toc98490631 h 25 HYPERLINK l _Toc98490632 7.3.3辅助诊疗模块系统 PAGEREF _Toc98490632 h 26 HYPERLINK l _Toc98490633 7.3.4远程医疗监护与日常保健预防模块系统 PAGEREF _To

9、c98490633 h 27 HYPERLINK l _Toc98490634 7.5公共卫生类模块 PAGEREF _Toc98490634 h 28 HYPERLINK l _Toc98490635 7.5.1卫生应急指挥模块系统 PAGEREF _Toc98490635 h 28 HYPERLINK l _Toc98490636 7.5.2疾病预防控制信息模块系统 PAGEREF _Toc98490636 h 30 HYPERLINK l _Toc98490637 7.5.3急救一体化管理模块系统 PAGEREF _Toc98490637 h 32 HYPERLINK l _Toc984

10、90638 7.6综合管理类模块 PAGEREF _Toc98490638 h 33 HYPERLINK l _Toc98490639 7.6.1合理用药电子预警管理系统 PAGEREF _Toc98490639 h 33 HYPERLINK l _Toc98490640 7.6.2居民健康自助门户 PAGEREF _Toc98490640 h 34 HYPERLINK l _Toc98490641 7.7大数据分析平台 PAGEREF _Toc98490641 h 35 HYPERLINK l _Toc98490642 7.7.1 临床决策支持系统 PAGEREF _Toc98490642

11、h 35 HYPERLINK l _Toc98490643 7.7.2 精准推荐系统 PAGEREF _Toc98490643 h 36 HYPERLINK l _Toc98490644 7.7.3医疗业务流程梳理 PAGEREF _Toc98490644 h 37 HYPERLINK l _Toc98490645 8.医疗大数据的应用前景 PAGEREF _Toc98490645 h 38 HYPERLINK l _Toc98490646 8.1医疗大数据技术在临床辅助决策中的应用 PAGEREF _Toc98490646 h 38 HYPERLINK l _Toc98490647 8.2医

12、疗大数据技术在医疗机构精细化管理的应用 PAGEREF _Toc98490647 h 38 HYPERLINK l _Toc98490648 8.3医疗大数据技术为个体化医疗提供平台 PAGEREF _Toc98490648 h 39 HYPERLINK l _Toc98490649 8.4医疗大数据技术在医疗科研提供资源 PAGEREF _Toc98490649 h 39 HYPERLINK l _Toc98490650 8.5 医疗大数据技术在医疗机构安全应用 PAGEREF _Toc98490650 h 39 HYPERLINK l _Toc98490651 8.6医疗大数据技术在公共卫

13、生管理中的应用 PAGEREF _Toc98490651 h 40 HYPERLINK l _Toc98490652 8.7医疗大数据在医药研发，医药副作用研究中的应用 PAGEREF _Toc98490652 h 40系统建设背景 医疗行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置，提供前所未有的强力支持。 智慧

14、医疗(医疗大数据)是智慧城盟的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。

15、智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解“看病难”问题。2.概念智慧医疗体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的医疗卫生理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现居民与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，构建基于无所不在的全生命周期医疗服务与公共卫生服务的国民健康体系。智慧医疗卫生通过建设基于居民健康档案的区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，

16、整合现有卫生信息资源、覆盖兴安盟城盟圈卫生系统，形成信息高度集成的医疗卫生指挥、应急、管理、监督信息网络系统。智慧医疗卫生解决居民“看病难、就医贵”和“三长一短”的医疗问题，使居民获得优质的医疗卫生服务、完整详实的健康档案信息和全生命周期的自我健康医疗管理，形成“小病在社区，大病进医院，康复回社区，健康进家庭”的新型就诊观念；提高医疗卫生服务机构的服务质量和服务效率；辅助公共卫生防疫部门有效开展慢病管控、急救管理、卫生防疫管理、突发事件及应急灾情的快速反应管理、妇幼医疗保健管理、血液管理、健康教育与综合行政管理等工作；提升卫生行政部门服务质量、事务效率，强化绩效考核，加强监管力度。实现与社保、

17、药监、计生、公安、民政、应急等部门的快速协作和智慧决策。推动医疗卫生事业的繁荣发展 。 当信息化浸入医疗行业的各个环节，医疗数据开始汹涌地流动，医疗服务不可避免地受到冲击，业务形态在冲击中实现转型升级。开运联合“全联接医疗”旨在构建一个医疗资源联接聚集、健康数据融合互动的信息环境，促进医疗卫生的服务向着以人为本的方向发展 智慧医疗来讲，两个点很重要。一个是医院，第二是药。现在我们国家大部分医院还是公立医院，医院里面很重要的问题，就是政府在做规划。3.当前医疗行业的现状当前国内医疗行业目前现状：医疗行业的发展面临着各种挑战，例如，运营低效、不能协同医疗、数据孤岛太多、数据不统一等。辅助医疗、院长

18、决策支持系统、临床决策支持系统、绩效考核系统等更高级的应用，即便是发达地区的重点医院，应用率极低的。为了管理决策，医院统计科、信息科依然过度依赖人工，基于传统方式做统计工作，造成工作负荷大，数据更新效率低、决策信息滞后，难以将数据价值最大化管理决策层，整天面对信息科，统计科上报的众多固定报表，难以真正发现数据背后的价值由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源

19、两极化，医疗监督机制不全等原因导致，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人。4.医疗大数据面临的挑战4.1政府法律保障问题。 智慧医疗中的个人健康信息涉及个人隐私，同时也涉及医师的职责。如何保证广大盟民在最大限度上享受医疗健康服务，同时又可以尽可能保证自身的隐私安全，这是需要政府通过制定相应的法律和制度，以及监督管理体系的完善才能解决的问题。4.2关键技术创新、突破与提升问题。 医疗大数据技术涉

20、及医疗专家系统技术、医疗感知技术、电源管理与运用技术、网络通信的软硬件技术、信息融合技术、大数据和云计算技术等众多技术，在研发过程中需要持续不断地融合、突破和创新，在此过程中除了持之以恒、不懈追求之外，还要有大量的资金投入。4.3医疗大数据系统的标准化与规范问题。系统涉及信息采集、网络通信、信息处理、终端接口、功能结构等多个环节，现有业务与技术标准涉及领域宽泛，形成各类标准盘根错节、乱象丛生、错综复杂，大量的标准已过时需要重新制定，历史堆积问题日趋严重，负面影响日渐凸显。4.4云计算资源配置与协调问题。长期以来医疗机构形成了条块固化模式，网络集成与服务商结构也颇为复杂，资源分配方式、技术协调对

21、接、服务协同管理等缺乏有效的手段。盟场、技术资源分配缺乏有效的约束与管理。4.5规范运营服务和管理问题。医疗行业由于长期属于资源短缺行业，形态比较稳定和优越。随着智慧医疗的应用，商业模式的创新与变化会对医疗行业从业人员和机构形成一定的压力，迫使其改变传统工作形态。服务意识有待改变，服务理念有待更新。5.医疗大数据平台总体建设目标 医疗大数据领域的建设目标是：基于数据中心构建智慧医疗框架体系，为医疗服务、公共卫生和行政监管等方面提供全天候、全覆盖、全方位的技术支撑，打造无所不在的全生命周期自我健康医疗管理服务和公共卫生服务，实现“大智慧、大数据、大医疗、大发展”的“健康兴安盟”宏伟目标。5.0医

22、疗大数据平台的需求1): 建设医疗大数据平台，提供统一可视化分析展示平台，为相关决策提供数据依据。2): 建设医疗大数据应用，可深入洞察病症诊疗手段与成果，为相关病症研究提供数据支撑。3)：利用医疗大数据平台实现辅助诊疗，借助过往各类病例和各类数据源，深入分析相关病症并需找、推荐最优治疗方案，为个性化诊疗提供基础。5.1 医疗大数据云平台阶段建设目标医疗大数据卫生领域建设目标通过以下两个阶段实现：第一阶段：进一步完善医疗服务信息化基础设施，努力提高医疗服务信息化水平，同步开展公共卫生服务信息化建设，以疾病控制为切入点，在跨业务、跨机构、跨区域资源整合、共享交换和协同应用方面取得突破性进展，卫生

23、局智慧医疗卫生规划，以物联网、云计算、三网融合等新一代信息技术应用环境，统筹智慧医疗卫生信息平台、智慧医疗卫生业务系统等一批示范试点应用项目建设，协同推进以居民电子健康档案核心，形成智慧医疗卫生云计算产业基地，初步建立智慧医疗卫生基础支撑体系、标准规范体系和安全保障体系，构建盟级智慧医疗卫生信息平台，实现全盟范围内所有医疗机构之间以电子病历、居民电子健康档案为基础的数据互联互通，健康卡医疗卫生服务“一卡通”，医疗服务业务的协同管理，从而切实改善和缓解公民“看病难，就医贵”的问题。加快医疗科技成果转化，以重大项目支撑医疗行业发展，促进行业技术开发和成果工程化、产业化。第二阶段：进一步提升医疗领域

24、信息化的深度开发与综合利用水平，深化完善各公共卫生机构信息系统，提高医疗卫生事业智慧与决策的反应能力。在各社区医疗服务机构安装各种生理数据传感器，实现全面的远程医疗与应急救助，深化城盟基础设施体系和医疗服务体系，从而扩大医疗卫生服务网络。形成完善的医疗卫生服务体系，真正实现居民“小病在社区，大病进医院，康复回社区，健康进家庭”的医疗服务新格局。形成集共享、发布、调度、指挥、决策为一体的，全面、高效、便捷、快速的盟级、旗级智慧医疗信息平台信息联通与共享服务架构，使医疗卫生管理达到国内一流，国际领先水平。建立完善的医疗科技成果转化机制，形成一批拥有自主知识产权、技术水平国际领先的重大科研成果，促进

25、医疗领域行业产业链的形成与完善。并形成基于智慧医疗领域执行力大、业务水平高、管理能力强的专业人才梯队建设5.2 医疗大数据云平台的意义 智慧医疗领域体现四个方面的意义：（1）对于医疗机构的好处：科学的辅助治疗和资源的优化及共享利用。通过对区域电子病历的共享，可方便医务人员跨机构快速全面掌握患者的诊疗信息。结合各种医学专家知识库并应用计算机人工智能、通讯技术等科学手段来辅助基层卫生机构医务人员提供最佳就诊流程及提高诊疗医技的同时，可最大化的减少误诊率，规范医疗行为、提高医疗质量，节约医疗成本。（2）对于公共卫生机构的好处：快速应急指挥响应。卫生应急指挥系统联动疾控系统、急救一体化系统、妇幼医疗保

26、健管理系统、现代血站信息系统，使相关机构的资源信息互通，利用GIS、GPS卫星定位技术、传感技术、计算机技术、现代通信技术、信息处理技术等各种高科技手段，实现对卫生应急突发事件的快速反应、统一调度、准确救援。（3）对于民众的好处：无所不在的全生命周期自我健康医疗服务，无论居民身处城盟的任何角落，均可以利用各类先进的感知终端、通过全面覆盖的各种网络技术，搭乘智慧医疗卫生信息平台，享受全程的“一站式”医疗服务，以及个性化的健康保健服务。从而缓解了居民“看病难，就医贵”的问题，进而真正实现“知未病、治未病”。（4）对于决策者的好处：系统的分析、科学的决策、优化的管理，通过对海量、真实、有效的数据进行

27、挖掘，利用分析决策系统，为卫生局对全盟的医疗资源的规划、各类疾病的控制、健康教育的宣传、慢病的防治、医疗机构和医务人员的管理、突发公共卫生事件的救援、保障与处理等工作提供科学、及时的辅助和支持。6.医疗大数据的技术架构图和说明6.1 架构设计模型6.2 技术架构图6.3 大数据云计算平台系统体系的说明一个中心：大数据云计算中心。三个层面：基础设施层，应用支撑层(数据共享层)，应 用服务层。两个体系：标准规范体系，安全保障体系。五个模块：基础保障服务模块，医疗服务类模块，公共卫生 类模块，综合管理应用模块，大数据分析模块。十个子系统：医疗大数据一卡通系统，电子病历共享系统，双 向转诊系统，辅助诊

28、疗系统，远程医疗监护和日常保健系统，卫生应急指挥模块系统，疾病预防 控制信息系统，急救一体化管理模块，合理用药电子预警管理系统，居民健康自助门户系统。6.3.1平台的基础设施数据源：各种传感设备，电子病历库，人口数据库(各单位数据交互共享)，健康档案数据库(不定期的健康体检报告)。平台的网络覆盖: :盟内的医院网络接入中心机房。:公共卫生机构和行政管理机构接入中心机房。: 社区的卫生服务中心，乡政府卫生院接入中心机房6.3.2平台的标准规范体系 只有遵循“统一规范，统一代码，统一接口”的原则，实现卫生信息的标准化，建立标准规范体系，才能真正的实现信息资源的充分共享和利用，标准规范应用应该是贯穿

29、于医院信息化建设的整个过程，通过规范的业务梳理和标准化的数据定义，要求系统建设必须遵循相应的规范标准来加以实施，严格遵守既定的标准和技术路线，从而实现多部门，多系统，多技术，以及异构平台环境下的信息互联互通，确保整个系统的成熟性，拓展性和适应性，规范系统建设的风险。主要包括:电子健康档案以及电子病历数据标准与信息交换标准，智慧医疗卫生系统相关机构管理规定，居民电子健康档案管理规定，医疗卫生机构信息系统介入标准，医疗资源信息共享标准，卫生管理信息共享标准，标准规范体系管理等建设内容6.3.3平台的安全保障体系 从六个方面建设安全防护体系：包括物理安全，网络安全，主机安全，应用安全，数据安全和安全

30、管理。为智慧医疗卫生体系系统安全防护提供有力的技术支持，通过采用多层次，多方面的技术手段和方法，实现信息安全保障，整个体系的构建遵循系统安全工程过程开展。6.3.4应用支撑层 (云管端)6.3.4.1云数据中心 数据中心需要建立统一的核心数据框架，完成医疗卫生相关各类信息的汇聚，整合，从而支撑居民健康相关信息的共享以及卫生业务协同工作，通过对海量数据的挖掘，分析，辅助各级卫生管理者进行有效决策，智慧医疗卫生核心数据是五大主题库，是结合不同的用户的关注点，基于数据汇聚后的各种数据类型，提供科学合理，并具有使用价值的信息调阅服务，分别指基于电子病历的患者电子病历信息库，基于电子健康档案的居民健康档

31、案信息库，基于医疗资源的医疗资源资源信息库，基于辅助政策制定，合理的用药等行为的医疗管理信息库和基于辅助诊疗的临床医学知识信息库。6.3.4.2云计算服务平台云计算服务平台提供统一的基础服务：(表单服务，检索服务，安全服务，权限服务，消息服务，日志服务，资源目录服务和工作流服务，)实现以“居民健康档案为核心，电子病历为基础，慢病防治为重点，决策分析为保证的”智慧云服务（涵盖医疗卫生服务信息平台，公共卫生服务信息平台和卫生管理服务信息平台），实现统一的数据采集和交换，建立智慧医疗数据中心，数据采集内容涵盖居民健康相关数据，机构运营管理数据等，数据交换支撑行业内外，区域内外的信息共享业务协同。6.

32、3.4.3应用服务云平台 1.医疗云平台应用服务层 2.医疗云平台公众访问层 7.重点建设模块介绍架构图7.1医疗大数据工程重点项目的选择依据必要性：响应国家、省、盟十三五规划建设纲领迫切性：缓解社会民生当前突出存在的问题择优性：择优选取领域内具有带动及示范效果的重点项目效益性：选择符合领域发展动向、技术含量高、见效快的项目易操作性：选择该盟医疗信息化发展较快、技术基础较好的地区作为试点，便于实施示范工程项目根据以上因素综合分析，最终选取包括基础建设、平台建设、业务应用建设等12个项目，并挑选该地区信息化基础较好的试点区域。开展以下示范项目的建设：1） 以医疗服务为重点，公卫服务同步建设，围绕

33、电子病历和电子健康档案，建立云计算中心，构建盟、旗两级智慧医疗卫生信息平台；2） 建立方便居民的集挂号、就诊、收费、发药、检查检验申请与报告查询、网上及电话预约挂号等“一站式”服务为一体的健康卡医疗“一卡通服务”。3） 建设盟级卫生应急指挥系统，实现对疾控、急救、妇幼医疗保健、血液管理等公卫机构及资源的精确空间分析管理与综合性展示；4） 建设居民健康自助门户网站，同时对省厅建设完成后的预约挂号系统进行集成拓展急救服务。5） 建设急救一体化管理系统，构建更加完善的院前急救全景管理，配合专家远程会诊，从而形成院内外医疗信息共享，资源互通；6） 拓展医疗服务，构建双向转诊、辅助诊疗和远程医疗监护与日

34、常保健预防系统，从而增强居民就医保健幸福感、缓解居民就医难，费用高等问。7） 提高医生的诊疗工作效率，切实改善医患之间的关系。7.2医疗大数据云平台基础保障服务模块7.2.1大数据云平台的通信网络保障实现所有医院、社区卫生服务中心和乡村服务站的网络全覆盖，深延伸，支持多种方式查询到底（同时保证了疾控网络覆盖全面）。7.2.2 数据中心 计算中心是智慧医疗系统的基础设施支撑，主要包括：机房、通用和专用基础设施、网络设备、配电、照明、综合布线。计算中心主要实现数据统一存储与共享，业务统一整合与互融，并支持后续的扩展应用；实现对基础运行支撑平台运行的监控管理；实现数据定时备份管理；实现网络通信的监控

35、管理。7.2.3医疗大数据的一卡通系统(数据来源) 居民健康卡是计算机可识别的CPU卡，可以作为个人信息基础载体。居民健康卡的申领受理与发放工作由基层卫生服务机构来承担，在基层卫生服务机构，首先对居民个人基本身份信息进行采集，之后将信息通过网络传输到健康卡注册管理中心进行审核和处理，注册管理中心将对信息进行审核，审核通过后，再经金融机构按相关标准审核，并为用户办理个人金融账户；处理完毕后，信息返回注册管理中心进行再次审核，最后由注册管理中心将制卡信息传输到制卡中心进行制卡；同时，个人信息数据和密钥也被写入卡中，制作好的居民健康卡由基层卫生服务机构发放给辖区居民。居民健康卡一卡通系统主要包括医院

36、就诊、新农合应用、社区保健、金融支付和个人健康管理五类主要功能，具体说明如下：医院就诊：预约及自助挂号、门诊就诊、先诊疗后结算和急诊四项服务。（2）新农合应用：持有健康卡农民在所属省内定点医疗结构就医出院时，可以凭卡及时结算诊疗费用，还可以凭卡和外地就诊医院详细费用清单在所属新农合管理机构办理报销手续。（3）社区保健：根据病情发展需要，提供预约挂号、电子转诊服务，及与上级医院进行远程医疗协作，还可以使持有健康卡居民及时获得国家免费提供的基本公共卫生服务和重大公共卫生服务。除此之外，由于健康卡唯一身份识别，可以与居民电子健康档案进行信息整合。（4）金融支付： 持卡人在医院付费窗口或编写POS机上

37、实时支付诊疗费用，还可从储蓄账户中预拨部分资金到医院指定结算账户。除此之外，有银联标志的居民健康卡被激活以后，居民健康卡将具有合作银行储蓄卡功能。个人健康管理：居民通过网络或自助终端可在线查询和预约医院号源、计划免疫、儿童体检等服务项目，并通过健康卡实现电子支付，浏览个人健康档案，动态查询就诊记录、化验报告等信息，自助打印预约挂号单、检查化验单、健康指导文档等与投资私有解决方案的巨大风险相比，标准化产品可以很容易地被替换或升级。7.2.4建立医疗卫生感知网 智慧医疗卫生感知网涉及到不同种类的传感器及传感网关，实现对医疗卫生对象的识别与医疗卫生资源的采集；按照服务对象的不同，主要分为以下几类：（

38、1）政府用户智能终端：移动通信设备、一体式电脑设备、PDA摄像机（2）医疗机构用户智能终端：移动通信设备、一体式电脑设备、PDA标签：一维/二维条形码标签、RFID标签摄像机GPS 自助预约挂号终端（3）居民用户智能终端：移动通信设备、PDA标签：一维/二维条形码标签、RFID标签GPS其它：耳麦、项圈衬衫、短裤、腰带、电子腕表、运动检测传感器、智能药瓶等。实现对医疗卫生对象的识别与医疗卫生资源的统一采集与核心共享数据信息抽取。7.3医疗大数据平台服务类模块7.3.1电子病历共享模块(避免数据孤岛化)电子病历共享系统模块是基于接口引擎，实现智慧医疗各个分系统之间互联，将分散在不同系统的数据在医

39、护人员需要的时候能够被快速地访问，达到信息共享和综合利用的目标。 电子病历共享系统采用开源的接口引擎，可以实现异构消息的转换和路由，而且它将消息的接收、过滤、转换和转发逻辑完全分开，确保各模块可以独立开发和独立维护，而不会互相影响。它的接口模型由四部分组成：（1）源连接器用于从外部系统接收各种消息(如HL7、SQL、SOAP和XML等);（2）过滤器基于一系列规则决定哪些消息该接收，哪些消息该拒绝；（3）转换器通过一系列步骤将源消息转换成目标消息;（4）目标连接器将转换后的消息输出到外部系统预计电子病历的医疗大数据实现互通互联后，将为医疗行业六大核心要是方提供重要支撑，我们称之为行业的基础设施

40、建设。7.3.2双向转诊模块系统双向转诊系统是跨越医院与基层卫生服务机构间的桥梁。双向转诊系统构成主要包括核心服务模块、公众健康服务模块、社区预防保健管理模块、决策支持模块、监督考核模块。双向转诊系统主要功能：（1）提供诊疗信息共享、既住信息查阅、合理用药提醒、远程会诊、转诊指征智能提示、双向转诊流程管理、对转诊各方的适时定量考核等。（2）以居民健康档案为基础，提供包括电子病历、居民健康档案、转诊会诊医疗信息、检查影像等数据流通和共享渠道，档案信息的授权使用和分级隐私安全管理，病人随访等。（3）公共卫生信息监测与发布，能对双向转诊各方行为进行监督评估和考核，并向公众及时公布考评结果的决策支持与

41、监督考核模块等。（4）向公众普及基本健康知识，提供慢病自我康复保健在线咨询，提供专家咨询及检查检验结果查询、用药咨询、疾病预防提醒。（5）转诊受理：对转入本医疗单位的病人进行受理，表示此病人在本医疗机构已经受理接收了，接诊治疗后并给予回传单，同时给到相关的建议及方案。（6）转诊登记：需要从本医疗单位转往其它医疗单位的病人进行登记。如果以前进行过转诊过登记就可以点击“查询”按钮，查询以前登记的信息，选中勾上之后可以点“确定”，将以前登记过的病人基本信息作为本次转诊的登记信息进行登记。（7）统计各社区服务中心（站）每月(年)的双向转诊情况并形成报表。7.3.3辅助诊疗模块系统 利用大数据云计算的数

42、据挖掘和模型预测技术点使辅助诊疗系统可以规范医疗服务的相关流程及记录格式，使医嘱、诊断说明、诊疗及用药建议等简明扼要，同时也为构建和完善电子病历及患者健康档案打下了坚实的基础。辅助诊疗系统主要功能如下：（1）推荐用药模块：患者在就诊时，医生通过使用医生工作站（包括门诊工作站和住院工作站）给患者开出诊断以后，系统根据诊断给出医生建议使用药品的功能。（2）安全用药模块：门诊处方和住院医嘱两个功能页面，对医生开具的处方和医嘱进行安全检查。安全用药检查会对医生处方或医嘱上的所有药品进行安全检查，不仅仅检查推荐用药列表中的药品，也检查不再推荐用药列表中的其他药品；安全用药检查功能除了药品与患者情况的交互

43、检查外，还会对处方中的药品之间的禁忌作用进行检查。（3）医疗咨询报告模块：该模块集成在医生工作站中，以提高医疗服务质量为目标，为患者提供全面的医疗健康咨询报告。包括诊疗缺失提示等临床医疗质量提示、慢性病管理、疾病预防等民众基本医疗健康咨询功能。7.3.4远程医疗监护与日常保健预防模块系统 远程医疗监护与日常保健预防系统，是指通过通信网络将远端的居民生理学信号和医学信号传送到监护中心进行分析，并给出相应的诊断意见和建议或及时采取医疗措施的一种技术手段。远程医疗监护与日常保健预防系统管理应用包括：在全程健康监护服务方面，全程监护服务平台、健康预警、用药跟踪；在健康指导干预方面，健康干预、健康在线指

44、导、健康数据智能实时分析、家庭成员提醒。远程医疗监护与日常保健预防系统主要功能如下：（1）全程监护服务平台：居民可通过登录服务平台，查询监护信息及自己的健康档案信息。（2）健康预警：平台对全程监护的数据，使用已有的医学分析模型进行综合分析患者的监护数据，当出现身体异常时会发出预警信息，提醒专业的医护服务人员进行鉴别和干预。此外，系统还会结合一些其他的监测数据对患者进行全面的监护保护。比如：当患者出现在房间突然向下跌倒的时候，结合血压、脉搏等状况，系统会分析出患者可能已经跌倒，同样会发出预警信息，提醒医务人员进行确认。（3）用药跟踪：对特殊人群服用的药品，通过智能化的RFID识别技术，实现智能化

45、的用药跟踪服务，如服药时间、服药剂量等。（4）健康干预：专业的医护服务人员根据系统发出的预警信息，首先对监护数据进行人工分析，在必要的时候，通过网络向患者或者家属核实患者身体状况，并可以指导患者或家属进行现场的应急急救。针对不同的用户身体情况，系统提供可定制化的监护计划管理功能。（5）健康在线指导：专业医护人员可以在线通过语音、文字、视频等手段指导老年人或其亲人进行现场的健康指导。（6）健康数据智能实时分析：基于积累的个人健康服务基础数据，在分析以往历史数据的基础上提取个人的个性化数据，再叠加实时监测数据，利用医学理论、健康评估模型、智能挖掘和分析技术，由系统综合自动评判个人健康状况，对健康预

46、警等功能提供数据分析支持。（7）家庭成员提醒：特殊人群可能存在自理能力差、患病较为严重需照顾等问题，故智慧的特殊人群健康监护还将患者与家庭成员进行绑定，通过短信、邮件等多种方式对患者的家庭成员进行各类提醒。如患者复诊相关信息、定期随访检查提醒以及季节性注意事项等智能化贴心服务，使得特殊人群的照顾者也可以依托智能化平台，给予患者悉心的照料。7.5公共卫生类模块7.5.1卫生应急指挥模块系统卫生应急指挥系统是突发事件监测和信息报告管理平台。卫生应急指挥系统主要构成：在综合管理方面，应急资源管理系统、评估系统、综合信息展示系统；在虚拟应急方面，应急预案、应急演练；在应急监测方面，信息采集系统、信息分

47、析系统；在综合指挥方面，研判系统、指挥调度系统。卫生应急指挥系统主要功能如下：（1）应急资源管理：对应急资源（车辆、通信设备、医疗设备、急救人员等）的管理和调度。（2）应急评估：对应急预案和实际应急结果的一个评估和改进。（3）综合信息展示：利用GIS和GPS技术，对静态和动态的建筑、车辆、人员的集中、统筹的展示。（4）应急预案：对虚拟应急事件的应急管理、指挥、救援计划等的方案规划。（5）应急演练：对虚拟应急事件的应急管理、指挥、救援计划等的联合演练。（6）信息采集：对区域内的医疗机构、公共卫生机构（血液中心、急救中心、应急中心、妇幼中心）等的相关信息的采集和提取。（7）信息分析：对采集和提取信

48、息的分析，从而提炼出需要的数据，为卫生应急事件提前做出预警。（8）研判系统：对当前发生的卫生应急事件，对各类静态的数据和动态的信息进行综合的研究，以便判断出一个最佳的处理手段。（9）指挥调度：利用各种通信、计算机、GIS、GPS、信息处理等高科技技术，统一指挥调度各类急救资源，快速、高效、准确的解决突发事件。7.5.2疾病预防控制信息模块系统 疾病预防控制信息系统可以经平台实时从各医院、社区卫生服务中心（站）获取疾病个案信息，智能分析出区域群体疫情信息，与医疗机构联网完善传染病的上报流程和模式，提高上报效率和质量，实现传染病、慢病、精神病等疾病的实时监控和预警报告。疾病预防控制信息系统内容涉及

49、疾控业务防病地理信息系统专项工作平台、传染病管理、慢性病管理、职业病管理、精神病管理、卫生监测管理、统计报告、免疫预防接种、实验室样品检验检测、疾病信息在线填报等系统。疾病预防控制信息系统主要功能如下：（1）慢性病管理：实现从个人到人群的慢性非传染性疾病管理，如高血压、糖尿病等专项信息的管理，个人及人群的患病风险评估，干预措施如体重管理、膳食管理、运动指导等的实施，干预效果的评价。（2）传染病管理：通过各类疾病的实验室检测数据，分析疾病的流行态势、及时发现新的病原，制订针对性的防治措施提供科学依据。（3）职业病管理：法规性文件、数据编辑、系统设置、健康监护、职业病登记及数据处理。（4）精神病管

50、理：患者基本信息登记录入、患者随访、肇事登记、年度评估、注销登记，通过社区服务中心对社区精神病患者的基本信息和日常随访、管理工作情况进行记录，并通过查询统计模块随时可列出患者信息一览表、肇事信息一览表、全区患者情况统计表。（5）免疫预防接种管理：建立完整的免疫预防接种记录数据库，具有强大的疫苗接种提示和查询功能，实现了免疫工作的数字化管理，增强了免疫预防接种工作的计划性，能有效避免疫苗的漏种，同时利于免疫跟踪和数据分析研究。（6）统计报告模块：可实现以信息化手段通过区域卫生信息平台，统计各类关键病种及分析报告，例如：生命统计、重点慢病病历报告、恶性肿瘤报告、死亡原因分析报告等。（7）疾病信息在

51、线填报：扩展疾控系统疾病信息在线填报系统，完善目前已有疾病监测网的信息直报效能。（8）卫生监测管理：提供针对各机构、领域及特殊人群（职业、环境、学校、食品、水资源、营养等）的相关卫生异样状况的实时监控及管理服务。（9）疾控业务防病地理信息系统专项工作平台：结合动态监测各类相关机构实时提交至平台的数据，帮助分析出各类疾病分布的地理特点，及时发现高发地区，有针对性的提出预警及防控措施。（10）实验室样品检验检测：承担组织、管理、提升各项检测技术、能力，来向客户提供可靠、有效的检测数据和优质的服务。加强中心实验室管理体系和技术运作的有效性。系统可提供快速、有效且具有权威性的各种检验结果。7.5.3急

52、救一体化管理模块系统 急救一体化管理系统是为各种突发紧急事件提供医疗紧急救援服务。急救一体化管理系统，按系统功能及所处位置区分，包含以下分系统：有线无线通信系统、计算机急救受理系统、社区特别服务系统、急救信息管理系统、地理信息系统、大屏幕投影控制系统、计算机网络调度信息系统、院前院内信息互通系统。急救一体化管理系统的软件部署在急救中心，硬件部署在车载的通信设备、车载传感设备、中心的硬件设施、医院的通信设备等。急救一体化管理系统主要功能如下：有线无线通信：所有的有线无线的音视频通信。（2）计算机急救受理：包括求救接受、求救识别、出车单方案编制、出车指令下达、求救出车实时记录、计算机辅助决策、求救

53、受理台管理等。（3）社区特别服务：对社区内人员的健康状况进行分类重点病人的病情、医疗手段、护理要点、家庭住址、住宅电话及相关亲属的联系电话等都预先备案，存储在计算机内，当这些用户打电话给“120”急救中心时，所有的原始资料都显示在计算机屏幕上，为救护病人、服务病人争取了更多的时间，同时做到有的放矢。（4）急救信息管理：提供录音、录时和系统受理、调度、出警等关联信息，以便于对院前医疗纠纷进行判定。（5）地理信息：对区域内的建筑和车辆、人员的展示；大屏幕投影控制系统：通过大屏幕投影，可实时掌握急救动态。（6）计算机网络调度：系统能够为一般病人、特殊病人及重大灾难救援提供处置预案，系统能够根据求救地

54、点自动确定辖区医院，系统能够根据求救地点、病情性质等自动生成出动方案，系统根据求救地点，自动打印出车路线图。（7）院前院内信息互通：急救车可通过车载系统和医院进行实时的互通，为急救患者提供及时有效的院内资源。7.6综合管理类模块7.6.1合理用药电子预警管理系统 合理用药电子预警管理系统功能主要实现药品使用和归总等环节的管理，即事前预警、事中控制、事后分析，从而为医生在看病诊疗过程中对药品的使用提供辅助。合理用药电子预警管理平台已经实现的主要功能：（1）用药预警监测：实现对医药处方监测审查和提示，及时预警药品安全问题，并对异常信号自动监测，及时预警可疑药品不良反应、假药劣药和异常用药；例如，单

55、张处方不能超过500元，除非到医师或主任去特殊批复；抗生素流程级用量使用限制等。（2）医药记录审计：可以在事后根据实时开药记录进行审计管理；（3）医药查询统计：实现对例如医院和内部人员的抗生素使用排名等信息统计与详细内容查询；通过对关键数据比较，从而发现开药用药的问题及原因，例如药物异常情况等。（4）对医疗行为全过程、全方位的动态管理与监督。（5）整合医学科研资源，使医务人员快速掌握最新医疗技术和方法。通过与智慧医疗卫生信息平台的集成，实现对全盟医疗服务机构药品采购、开方、使用、归档过程中的预警信息进行掌控。7.6.2居民健康自助门户居民健康自助门户可以使居民随时随地通过网上挂号预约节省挂号和

56、候诊时间，获知医疗资源信息以及健康教育知识，还可以通过在线医生直接进行健康咨询。居民健康自助门户系统的主要构成是： 在管理类服务方面，统一登录、个人设置、安全认证；在查询类服务方面，健康卡查询/医疗资源（床位、医生门诊、急救、慢病、妇幼、血液）查询/政策、法规、标准、健康知识教育；在互动类服务方面，预约挂号集成、意见反馈、在线医生、支付清算、个性化健康服务。居民健康自助门户系统的硬件/软件部署在卫生局计算中心。居民健康自助门户系统的主要功能如下：（1）统一登录:实现个人身份证号、健康卡号、登录账号统一认证。（2）个人设置:包括个人信息、密码等的设置和修改，个性化需求的 设置。（3）安全认证:包

57、括个人账户与手机、邮箱、健康卡号和个人身份证 绑定等安全措施。（4）健康卡查询:根据个人的登录账号查询自身的健康档案信息。（5）医疗资源查询:可查询全盟医疗机构信息、实时的医疗机构床位、 医生、专家等医疗资源信息查询。（6）政策法规查询:可查询国家、省、盟发布的一系列政策法规；健 康知识查询:可查询一些医疗知识和养生信息。（7）网上预约挂号:可进行网上预约挂号。（8）意见反馈:可进行网上投诉。（9）在线医生:可与在线医生进行网上互动。（10）支付清算:可进行网上医疗卫生费用支付和查询。（11）个性化健康服务：可定制优质特色的健康和保健服务。7.7大数据分析平台7.7.1 临床决策支持系统 临床

58、决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。 系统的功能：. 降低医疗事故率和索赔数 : 尤其是那些临床错误引起的医疗事故。例如：在美国儿科重症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，这得益于对非结构化数据的分析能力的日益加强。. 提高治疗效率:大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，这得益于对非结构化数据的分析能力的日益加强。比如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像（X光、CT、MRI）数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议。此外，临床决策支持系统还可以使医疗流程中大部分的工作流流向护理人员和助理医生，使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，从而提高治疗效率。7.7.2 精准推荐系统通过对电子病历信息库，健康档案信息库，医疗资源信息库，临床知识信息库 等不同数据源中的数据 使用机器学习，数据挖掘等大数据算法进行模型训练。患者使用居民健康自助门户系统或者是手机app上传病历单照片，使用图像分析和识别技术,系统通过对病历单内容的识别从而为患者推荐符合您的治