大学生应用统计学习情况调查分析报告ppt课件

1、大学生运用统计学习情况调查分析报告资评1101 31102459 赵懿 财务1103 31105326 许洪吉 财务1104 31105687 叶侠琳 财务1101 31105689 张晓露 财务1101 31105691 朱燕婷 目录一、调查背景六、数据分析三、 调查对象四、调查方式五、调查询卷二、调查目的七、 总结汇报一、调查背景随着运用统计学在社会，自然，经济，工程等各个领域的广泛运用，运用统计学扮演着越来越重要的角色。为了了解同窗们运用统计的学习情况以及教师的教学情况，积极反响教学中的实践问题，促进教学质量，提高学习程度。二、调查目的经过对大学生运用统计学学习情况及教师的教学情况进展调

2、查，分析影响大学生运用统计学学习的主要要素，并深化研讨产生这些要素的主要缘由，反响教师在教学过程中及学生在学习过程中所遇到的实践问题，从而找到提高运用统计学学习效率的方法。三、 调查对象浙江大学城市学院商学院学生四、调查方式进展纸质问卷的发放，共发放问卷70份，实践收回有效问卷67份。五、调查询卷五、调查询卷六、数据分析分析：在此次调查中，共发出70分问卷，收回有效问卷67份，其中18份性别为男占26.9%，49份性别为女占73,1%。六、数据分析第二题：第二题频率百分比有效百分比累积百分比有效A很了解710.410.410.4B不是很了解4973.173.183.6C不了解1116.416.

3、4100.0合计67100.0100.0分析：在第二题中，从条形图可以看出，绝大多数的同窗在学习运用统计这门课之前，对运用统计学都不太了解。六、数据分析第三题：第三题频率百分比有效百分比累积百分比有效A重要2232.832.832.8B一般3349.349.382.1C不重要1014.914.997.0D不了解23.03.0100.0合计67100.0100.0分析：从直方图中可以反映出大部分同窗选择的选项集中于重要与普通，阐明大部分同窗对于运用统计学这门课还是比较注重的。六、数据分析第四题：第四题频率百分比有效百分比累积百分比有效B2029.929.929.9C3755.255.285.1D

4、1014.914.9100.0合计67100.0100.0分析：经过对此题的数据的分析，没有同窗非常喜欢上运用统计学这门课，20%的同窗喜欢这门课，37%的同窗普通喜欢上这门课，10%的同窗不喜欢这门课。经过频率大小的分析以及饼图所显示，普通喜欢上这门课的同窗占大多数，虽然没有同窗非常喜欢上这门课，但是仍有很大一部分同窗喜欢上这门课。六、数据分析第五题：第五题频率百分比有效百分比累积百分比有效A46.06.06.0B2029.929.935.8C3958.258.294.0D46.06.0100.0合计67100.0100.0分析：经过对此题的数据的分析，发现4%的同窗觉得这门课学起来非常费劲

5、，20%的同窗以为费劲，39%的同窗以为还行，4%的同窗以为简单，没有同窗以为非常简单。可见，这门课并不是那么的容易学，调查显示，占还行选型的人数占的比重比较大，却有20%和4%的同窗以为费劲和非常费劲，只需极少一部分同窗学起来比较容易。六、数据分析第六题：第六题频率百分比有效百分比累积百分比有效A1420.920.920.9B3755.255.276.1C1319.419.495.5D34.54.5100.0合计67100.0100.0分析：经过对此题的数据的分析，发现14%的同窗以为任课教师的责任心和事业心很强，37%以为强，13%以为不强，3%以为很不强。由于这道题比较特殊，客观要素比较

6、强，其次被调查者的任课教师并不是同一个人，所以分析这份数据时我们只能说每个教师都有本人的教学风格，有些教师会比较严峻，有些教师相对来说不那么的注重细节，但是我置信，每位教师对本人的任务都是有责任心和事业心的，只是表现方式的不同反而显得不那么的强了。六、数据分析第七题：第七题频率百分比有效百分比累积百分比有效A710.410.410.4B2029.929.940.3C3958.258.298.5D11.51.5100.0合计67100.0100.0分析：从图表可以看出，有超越普通的同窗以为以为任课教师的讲课速度是正常的，同时有29,9%的同窗虽然以为教师讲课速度有点快，但还是能跟上的，只需较少的

7、同窗以为教师讲课速度过快或过慢。因此，同窗们对任课教师讲课的速度根本上还是比较称心的。六、数据分析第八题：分析：从图表可以看出，16.4%的同窗对教师的讲课效果是很称心，41.8%的同窗队教师讲课效果是称心，37.3%的同窗觉得普通，只需4.5%的同窗对教师上课的效果不称心，总体而言，学生还是比较称心教师上课的效果的。第八题频率百分比有效百分比累积百分比有效A1116.416.4B2841.841.8C2537.337.3D34.54.5合计67100.0100.0六、数据分析第九题：第九题Uo频率百分比有效百分比累积百分比有效A2131.331.331.3B2537.337.368.7C21

8、31.331.3100.0合计67100.0100.0分析：从图表可以看出，没有同窗对教师的印象是不好的，同窗们对教师的印象根本上平均分布在高，较高，普通。六、数据分析第十题：第十题频率百分比有效百分比累积百分比有效较高811.911.9一般4465.765.7不高1522.422.4合计67100.0100.0分析：我们对在课堂上，同窗们的积极性进展了统计，发现没有同窗的积极性是不高的。有11.9%的同窗在课堂上积极性很高，有65.7%的同窗在课堂上的积极性较高，有22.4%的同窗在课堂上的积极性普通。总体上积极性是较高的，这点大家可以继续保管。六、数据分析第十一题：第十一题频率百分比有效百

9、分比累积百分比有效都能听得懂11.51.5大部分都能懂3349.349.3能听懂一半2435.835.8只懂一小部分710.410.4一点都不懂23.03.0合计67100.0100.0分析：至于对课堂上的只是能否听得懂，我们也做了调查。有49.3%的同窗大部分可以听懂，34.8%的同窗能听懂一半。10.4%的同窗只需一小部分。然而只需1.5%小部分的同窗可以全部听懂，而且有3%的同窗一点都听不懂。我们需求加强课堂效率，添加能听懂人数，减少不了解的同窗。六、数据分析第十二题：第十二题频率百分比有效百分比累积百分比有效很多57.57.5较多1116.416.4一般3653.753.7少1522.

10、422.4合计67100.0100.0分析：对于运用统计布置的课后作业，有7.5%的同窗以为是很多的，有16.4%的同窗也以为较多，有53.7%大部分的同窗以为作业量普通，还有22.4%的同窗是以为少的。对于不同同窗的不同观念，教师可以布置部分必做作业，然后再布置一些选作作业，让以为作业少的同窗额外多做一些，这样就可以满足大部分同窗的要求。六、数据分析第十三题A频率百分比有效百分比累积百分比有效02334.334.314465.765.7合计67100.0100.0B频率百分比有效百分比累积百分比有效.005582.182.11.001217.917.9合计67100.0100.0C频率百分比

11、有效百分比累积百分比有效.004364.264.21.002435.835.8合计67100.0100.0D频率百分比有效百分比累积百分比有效.006089.689.61.00710.410.4合计67100.0100.0E频率百分比有效百分比累积百分比有效.004364.264.21.002435.835.8合计67100.0100.0分析：经过上述数据，我们可以看出大部分同窗选择运用统计这一门课还是由于学校安排，但是除此之外还是有同窗学习这一门课是处于为今后撰写论文做预备以及为今后的任务提供协助。六、数据分析第十四题第十四题频率百分比有效百分比累积百分比有效A23.03.0B2943.34

12、3.3C2740.340.3D913.413.4合计67100.0100.0分析：这一题，有超越50%的同窗以为运用统计这一门学科对于我们日常的生活任务有协助，只需少部分的同窗以为运用统计没有用途。2列联分析分析性别与课堂知识的接受程度两者之间是否独立第一题* 第十一题 交叉制表计数第十一题合计ABCDE第一题A051420B1281052合计133247267卡方检验值dfPearson 卡方13.539a4似然比14.2754有效案例中的 N67a. 6 单元格(60.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .31。2列联分析 ：性别与课堂知识的接受程度独立 ：性别与课堂知识的接受程度

13、不独立P值=0.009小于0.05，回绝原假设，可以以为性别与课堂知识的接受程度不独立，或者说两者之间存在着相互影响的要素。从中可以看出，相较于男生，女生对于课堂的态度更加仔细，也掌握得更加好。2列联分析分析运用统计学科对今后生活任务协助程度与上课积极程度能否显著。提出假设：以为运用统计学科对今后生活任务协助程度与上课积极程度没有显著影响：以为运用统计学科对今后生活任务协助程度与上课积极程度有显著影响ANOVA第十题平方和df均方F组间4.49931.5005.317组内17.76963.282总数22.26966P=0.002=0.05，回绝 ， 阐明以为运用统计学科对今后生活任务协助程度与

14、上课积极程度有显著影响2列联分析卡方检验值dfPearson 卡方15.470a9似然比16.4309线性和线性组合.7721有效案例中的 N67a. 12 单元格(75.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .06。2列联分析Anovab模型平方和df均方FSig.1回归3.57613.5765.836残差39.82765.613总计43.40366a. 预测变量: (常量), 第七题。b. 因变量: 第十一题2列联分析2列联分析2列联分析2列联分析七、 总结汇报在进展小组讨论后，制造了这份调查。分析的方法有很多，我们要找到最适宜本人问题的来分析，对于数据中存在的极端或明显错误要及时剔除。经过这次的调查分析，让我们对统计软件SPSS的运用和统