数据分析的培训讲义

1、课程目标2小时的学习/探讨后，将能够：了解什么是数据分析数据分析容易出现的问题数据分析的方法论能进行数据分析的实例分析学习期望 设置成振动模式,最好关机;不要在教室接听 ,最好不接听;积极参与、突破自我、共同成长我们一起学!课程内容单元一：什么是数据分析单元二：数据分析常见的问题单元三：数据分析的方法论单元四：数据分析的实例什么是数据分析？我们日常工作中的数据分析有哪些？ 请您坦诚的发表您的看法。什么是数据分析？配送日常工作中的数据分析： 库区拣选位/储存位分析 商品动销/动碰次数分析工作量/工作效率分析 单货不符分析 退货分析 商品库存分析 周转天数/满足率分析 效劳对象效益分析 物流本钱分

2、析 运输费用分析 人工费用分析 资产效能/运维费用分析 维修费用分析 。什么是数据分析？数据分析的目的是什么？ 请坦诚的发表您的看法。什么是数据分析？数据分析的目的：了解现状作业改善管理优化效益提升战略策略确定竞争力提升可持续发展什么是数据分析？什么是数据分析？ 数据分析是通过对经营数据的分析，了解现状、提出改进措施及建议，为企业经营管理战略、策略、政策、经营优化等提供重要依据，促进企业核心竞争能力的建立，确保企业的可持续开展。供参考课程内容单元一：什么是数据分析单元二：数据分析常见的问题单元三：数据分析的方法论单元四：数据分析的实例数据分析常见的问题/困惑数据分析常见的问题/困惑有哪些？ 请

3、您坦诚的发表您的想法。数据分析常见的问题/困惑数据分析常见的困惑： 分析用来干吗 无从下手 不清楚如何分析 找不到真正的原因 不清楚提出怎样的改进措施 。数据分析常见的问题/困惑数据分析常见的问题： 目标/目的不明确、不完整 原始数据错误/不全面/时间段无可比性 分析方法不佳，片面性 就数据分析而分析/数据的堆积/分析不透彻忽略数据背后的原因 没有结论/没有意见建议 。课程内容单元一：什么是数据分析单元二：数据分析常见的问题单元三：数据分析的方法论单元四：数据分析的实例数据分析方法论您是如何进行数据分析的？ 请坦诚地交流您的意见写在白纸上。 4分钟准备，每组两分钟展示 数据分析的一般步骤明确分

4、析的目标与要求规划分析的框架与模型原始数据收集/归类进行数据分析分析总结与意见建议全面审视、求证，完善定稿数据分析方法论数据分析方法论明确数据分析的目标与要求： 数据分析反映什么现状 数据分析解决什么问题 希冀到达的效果和目的 表达本企业/本部门/本班组/本岗位，多维度的利益 。明确的目标是数据分析的前提！数据分析方法论规划数据分析框架与模型： 数据分析的提纲(分析的整个流程) 数据分析的模型即从哪些纬度来分析说明 数据分析需要的数据 /时间段 模型是以作业活动为考虑出发点，结合流程、设施设备、作业环节、延伸环节、相关环节、管理制度、绩效考核等等全面考虑 。数据分析方法论 数据分析模型维度：

5、宏观/微观、内部/外部 历史/现在/未来 本钱/收益 数量/质量/ 效率 不同分析对象供给商、客户、品类、商品、物流模式、设备等等 。数据分析方法论 原始数据采集/归类： 原始数据的调研/收集/查取; 原始数据的整理/核实; 原始数据的归类/初加工数据的准确性、全面性、可比性尤其需要注重数据分析方法论数据分析： 单纬度分析：同比/环比、增加额、增加率、占比数量、金额、品种等、累积占比、时间段、品类/供给商/客户/部组 多维度：周转/满足率、数量/效率/费用、销售/库存/订货、数量/动碰次数/重量/体积/平面动线、收益/本钱、资源增减/工作量增减 数据分析时结合目标与现状、经合实际经营、考虑宏观

6、/微观、直接性/相关性数据分析的核心是通过分析表达重点、问题、时机、原因等。数据分析方法论分析总结、意见建议或实施行动： 根据数据分析，找出事情/问题的本质，得出结论。提出可行的建议/意见、实施行动。 意见建议或实施行动，需要考虑可能带来的相关环节的配合与改变、需要考骄可能存在的问题、需要考虑需要准备的资源/准备 意见建议或实施行动，最好有多个建议数据分析方法论再次全面审视、求证，完善定稿： 再次全面审视数据分析的各环节，审核确认各环节内容，是否全面、准确、恰当。 结合实际情况，到实地再次进行了解与验证。 定稿时统观全局，注意尽量删减不必要的资料，同时又不要遗漏资料。 政 策利 益数据分析的冰

7、山理论数据/现象时间、量、额、率对象上下游、内外部商品、作业者等等资源人、财、物等 流程/管理作业、标准、系统、方法、考核等课程内容单元一：什么是数据分析单元二：数据分析常见的问题单元三：数据分析的方法论单元四：数据分析的实例数据分析实例 请通过数据分析来探索提高拣选效率的方法 5分钟准备(写在白纸上)最快的前三名上台演示(每组3分钟)。 通过数据分析来探索提高拣选效率的方法目标: 提高拣选效率模型: 调查了解/分析影响拣选效率的原因 各类影响原因对效率影响的占比/程度 各类影响因素产生的原因分析 针对影响拣选效率的原因的原因,提出解决措施这些解决措施需要哪些配套措施,可能存在的问题,具体的实

8、施方案通过数据分析来探索提高拣选效率的方法数据收集： 和一线作业人员沟通影响拣选效率的原因 现有作业流程/环节/动作梳理，统计各动作所花费的时间异常动作、设施设备/系统影响等单独统计 现有作业平面图/作业动线行走动线测算 现有仓位长宽高资料/现有商品长宽高重量、动销数据、周转数据、现有库存数据。通过数据分析来探索提高拣选效率的方法数据分析： 分析作业人员一天工作时间在各环节的分布，每一项影响拣货效率因素占用的时间及比率 现有平面布局下员工的作业动线图形分析，存在哪些缺乏与问题分析 每一项影响拣选效率的原因的原因进行剖析，为什么会影响？产生的原因是什么？。通过数据分析来探索提高拣选效率的方法分析

9、总结与意见建议： 总结影响因素、占比以及影响因素产生的原因 提出改进影响因素的建议及措施提出这些改进措施与建议需要的资源 测算改进后将会提升的效率 细化改进的措施/建议的实施方案及配套资源 再次全面审视前面各环节，补充与删减，定稿现场练习题各组选择一项进行数据分析：目标、框架模型、收集数据、数据分析、总结与建议意见 库区拣选位/储存位分析 商品动销/动碰次数分析工作量/工作效率分析 单货不符分析 退货分析 商品库存分析 周转天数/满足率分析 效劳对象效益分析 物流本钱分析 运输费用分析 人工费用分析 资产效能/运维费用分析 维修费用分析 。5分钟准备(写在白纸上)，每组3分钟演示孔子如是说：吾听吾忘，吾见吾记，吾做吾悟！ 库区拣选位/储存位分析 商品动销/动碰次数分析工作量/工