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1、第 页 共10页河南省公路客运周转量的时空特征研究 0 引言公路客运周转量指在一定时期内运送旅客数量与平均运距的乘积,计量单位是“人公里”。交通运输系统是国民经济系统的基础,因此通过对周转量历史数据进行分析,将会为中国的交通运输发展规划和经济与交通协调发展提供依据。改革开放后,我国国民经济持续高速发展,公路运输需求急速增长,国家加大了对公路基础设施的建设力度。随着公路环境的改善和城乡交流的日益频繁、公路交通网络的不断完善、公路客运结构的不断优化、公路客运信息化建设水平不断推进、服务水平的不断提高、行政管理的不断支持,公路客运量逐年增高。伴随着中国城市化的进程,城乡之间、城际之间的交流日益频繁,
2、这直接支持了公路客运行业的发展。通基础建设的不断完善,使公路客运体系成为我国国民经济重要组成部分,因此对我国公路客运周转量的研究就显得很有现实意义。目前国内学者对客运周转量的讨论主要体现在以下几个方面:(1)在研究内容上,主要集中在客运周转量的预测1,公路客运现状分析2,客运量预测3,公路客运组织4等方面;(2)在研究方法上,有灰色系统理论5,回归分析6,弹性系数法7,乘法ARIMA模型8,灰色预测法,非线性回归模型9等方法。本文在借鉴相关研究成果的基础上,从时空尺度对河南对公路客运进行分析,并提出了相关建议。 研究区概况河南区位优势十分明显,位于中国中东部、黄河中下游,是全国承东启西、连南贯
3、北的重要交通枢纽,拥有铁路、公路、航空、水运、管道等相结合的综合交通运输体系,交通区位优势十分明显。国家规划并正在实施的“五纵七横”十二条国道主干线中的北京至珠海、连云港至霍尔果斯两条高速公路在郑州交汇,年初国务院公布的国家高速公路网规划中的三十条国家重点干线公路中有七条亦从河南经过。另外还有九条国道穿越河南。可以说,河南交通的发展,不仅仅关系到河南省的经济发展和人民生活水平的提高,而且还关系到国家交通和经济发展的全局。2 数据来源与研究方法2.1 数据来源 改革开放以来,我国的公路交通应该说取得了举世瞩目的成绩,甚至可以说是跨越式的发展,各省市对公路客运周转量统计时间较早且口径一致.保证了指
4、标的可比性与延续性,客运收入基本上能反映出一个国家或地区在运输发展状况。因此本文选取公路客运周转量作为时空特征的研究指标,河南省各省辖市作为独立的研究单元,参照河南省经济发展布局将全省划分为中原城市群(郑州、开封、洛阳、平顶山、新乡、焦作、许昌、漯河、济源)、豫北经济区(安阳、鹤壁、濮阳)、黄淮经济区(驻马店、商丘、周口、信阳)、 豫西豫西南经济区(三门峡和南阳)四大地带,原始数据主要源于国家统计局统计的2000-2013年河南统计年鉴。2.2 研究方法2.2.1 标准差标准差是衡量区域公路客运量、客运周转量的常用指标,其公式为 : S= (1)式中:S为标准差;为i地市的客运周转量;为河南省
5、各地市平均客运周转量;n为地市个数。2.2.2 变异系数变异系数是标准差与均值之比,它是一个与地理位置无关的值,仅反映数据间的离散程度。其公式为: CV=S/ (2)式中:CV为变异系数;S为标准差;为河南省各地市平均客运周转量。2.2.3泰勒指数20世纪60年代泰勒(Theil)提出了泰勒指数,是衡量地区差异的重要指标,其值越大,差异程度越大,反之则差异程度越小。泰尔指数不仅具有可加分解特性,而且能够满足达尔顿庇古转移原理、收入零均质性和人口规模独立性,采用该指数可以对地区差异的地理构成进行分解,考察不同层次或不同地域单元之间的差异对地区总体差异的影响,从而揭示地区总体差异变动的主要影响因素
6、10。其公式分解为:(1)衡量地带内市域间公路客运周转量差异程度的泰勒指数,其公式为:Tpi= (3)(2)衡量地带间公路客运周转量差异程度的泰勒指数,其公式为:Tbr= (4)(3)衡量以市域为单元的河南省公路客运周转量市际(总)差异的泰勒指数,其公式为:TP=+ Tbr (5)式中:式中:ij和分别为地带市域公路客运周转量和常住人口数;i和i分别为地带公路客运量和常住人口; 和 为河南省公路客运周转量和常住人口数根据式(3)和式(4),河南省公路客运周转量市际(总)差异TP(式(5)可以分解为地带内差异pi和地带间差异br。 3 结果与分析3.1 河南省公路客运周转量的总体特征根据1999
7、年到2012年的河南省公路客运周转量的统计数据计算得出如下图表: 图1河南省公路客运周转量总体变图表显示出河南省公路客运周转量的空间分布特征:从标准差来看,各地市的公路客运周转量的标准差总体呈加速上升态势来,1999-2002年相对平缓;2003年稍微缩小,这是由于当年受“非典”的影响。2004-2012年标准差呈现出急速上升趋势,2004标准差达到118327万人公里,2008年公路客运周转量的标准差与之相比翻倍增加,2012年标准差达到520308万人公里,是2004年的4.4倍,是14年来的最高点。河南省公路客运周转量的变异系数1999-2005年总表1河南省公路客运周转量总体差异年份标
8、准差变异系数平均数199996010 0.58166509 200020020011089830.55196712 20011097860.53205226 20021137620.53216667 20031024960.53194458 20041183270.54219667 20051258870.52243243 20061438190.53273735 20071858020.5633429620083243830.7643906420093667670.72508221 20104142950.7257287720114935300.7367293620125361640.846
9、22698体呈缓慢下降趋势,2006-2008年总体呈上升趋势,2009-2012年总体趋势平稳,但变异系数均小于1,相对差异不明显说明河南省各地市公路客运周转量发展相对均衡。各地市的公路客运周转量随时间的推移有不同的分布特征:图2 河南省各地市客运周转量(万人公里)时间变化可以从图2中清晰的比较出近年来各地市的客运周转量的增长速度。河南省的省会的郑州客运发展最为快速,客运周转量由2006年的574587万人公里发展到2012年的1740503万人公里,基本上增长了3倍;2003年以前,南阳的公路客运发展起伏较大,2003年之后发展趋势明显增加,直到2007年作为转折点,开始进入高速发展时期,
10、2012年的客运周转量达到2007年的2.88倍;周口市2007年成为公路客运周转量呈现几何指数增长的转折点, 2008年公路客运周转量达到1013660万人公里,增长了将近2.57倍;洛阳2007年也进入高速发展时期;驻马店市、商丘市的公路客运周转量发展虽然比不上周口市,但是近年来发展也是比较快速。总体来说,中原城市群中,郑州、洛阳、许昌、漯河公路客运周转量发展较快,而其他城市公路客运发展参差不齐;豫北经济区,除濮阳市公路客运周转量发展速度比较快外,安阳市,鹤壁市的公路客运周转量发展较慢,尤其是鹤壁市;黄淮经济区作为河南省的平原地区,运输规模强大;豫西豫西南经济区的盆地南阳市在工业、粮食、旅
11、游方面获得了较好的成绩,周转量紧次于郑州。3.2 河南省省公路客运周转量区域差异的分解3.2.1 市际、地带间及地带内差异的演变根据泰尔指数的可加分解特性,将河南省公路客运周转量总体差异分解为地带内差异和地带间差异,即市际差异总差异等于地带内差异加上地带间差异,并计算各自对总差异的贡献率,结果如图3所示。根据图3显示,河南客运周转量的市际差异从2000-2008年呈减小趋势,到2008年达到谷值,2009-2012年市际差异缓慢上升。2001年客运周转量地带内差异由0.3029升至0.4688、地带间差异从0.0234降至0.0093,地带内差异扩大程度0.1658,地带间差异缩小程度0.01
12、41,地带内差异起了主导作用。2008年地带内差异和地带间差异分别从2007年的0.1579和0.01129降至0.1092和0.0065,致使市际差异于2008年将至谷底,2000-2008年,地带内差异波动较大且明显,构成市际间差异的主体。综上分析,2000-2012年河南客运周转量市际差异总体波动明显,地带内差异总体大于地带间差异,市际差异主要由地带内差异构成。图3 河南省公路客运市际、地带内和地带间差异演变3.2.2 地带间地带内及四大经济区差异对市际差异的贡献率比较2000-2012年地带间、地带内及四大经济区差异对河南省公路客运周转量市际总差异的贡献率(表2和图4)有以下两个特征:
13、(1)地带内差异对河南省公路客运周转量的贡献率明显大于地带间贡献率,不同时段二者存在此消彼长的关系,2000-2012年地带内差异贡献率均值为80.34%,地带间差异的贡献率均值为19.66%,地带内差异贡献明显大于地带间差异贡献,地带内的差异拉大了河南省公路客运周转量的总差异。(2)中原城市群地带内差异对对市际总差异的贡献最为显著。2000-2012年中原城市群公路客运周转量平均占全省公路客运周转量的52.87%以上,最高年份达到80.72%。因此地带内差异主要由中原城市群内部差异贡献构成。中原城市群内部差异对总差异的贡献率自2000年以来总体上持续快速呈上升趋势,远远高于其它地带的贡献率,
14、其演变轨迹自2000-2004年以来与地带内差异的变动此消彼长,2004年之后与地带内差异的变动趋于一致。表2 河南省公路客运的泰勒指数及区域贡献率分布年份河南市际差异中原城市群贡献率/%豫北区贡献率/%黄淮区贡献率/%豫西豫西南区贡献率/%地带内贡献率/%地带间贡献率/%20009.62130.1291.6939.25534.6375.70724.29320019.27428.861.0473.91756.04789.87110.12920028.7829.5651.6419.74134.91975.86624.13520037.91939.4031.8867.09931.74380.132
15、19.86820045.92944.5511.5589.81314.65370.57529.42520055.50939.0142.6878.30514.26564.27135.72920065.84938.9332.55811.21813.62166.32933.67120075.76446.5062.12620.48811.380.42119.57920083.97166.0343.7786.9926.86583.66816.33120094.26279.2141.0022.4496.27188.93711.06320104.51282.0590.3784.2193.15689.81210
16、.18920114.89382.360.1184.0273.09189.59610.40520124.99480.7190.0535.3873.0889.23810.761图4 河南省四大经济区、地带内、地带间贡献率演变4 结论与建议4.1 结论本文从时空尺度入手对河南省公路客运周转量区域特征进行分析,得出如下结论:(1)新世纪以来,河南省公路客运发展迅速,但是总体差异不大,绝对差异,相对差异加速上升,总体小于1,河南省公路客运周转量发展均衡。(2)利用泰勒指数将河南省公路客运周转量市际(总)差异分解为地带内差异和地带间差异,2000 -2012年河南客运周转量市际差异总体波动明显,地带内差异
17、总体大于地带间差异,市际差异主要由地带内差异构成;地带内差异对河南省公路客运周转量的贡献率明显大于地带间贡献率,不同时段二者存在此消彼长的关系;(3)中原城市群地带内差异对对市际总差异的贡献最为显著,远远高于其他地带的贡献率。(4)河南公路客运周转量空间差异大极化程度高,主要集聚在郑州、洛阳、开封等少数几个热点城市。4.2 建议为了提升河南省公路客运的发展水平,在优化资源配置中应强化政府对公路客运的主导和调控能力,加强行业管理,把加强行业管理作为各级交通行政主管部门的主要职责之一;严格把好公路客运市场准入关;增强运营企业人员的交通安全素质,同时强化其法律意识、安全意识,是法律观念和法律制度指导
18、和制约生产运输的各个环节;在未来交通运输的发展规划上,我们必须考虑公路客运增长的需求,逐步增加道路基础设施的建设,进一步完善交通运输网络,同时提高道路运输的管理水平,合理布局工业生产。 参 考 文 献1 应纪来,孙育峰,刘新萍.中国客运周转量预测J.经济管理论坛.2005.2 王维群.公路客运现状分析及改善方法J.交通技术与经济.2011.3 张永杰.基于灰色系统理论客运量与客运周转量的预测J.山东交通学院 报.2003.4 令狐燕,姚兴盛.公路客运组织分流实施问题研究J.交通技术与经济.2006. 5 穆勇.HYPERLINK http:/ 方庚明.基于多元线性回归分析的公路客运量发展预测的
19、模型A.研究与探索.2011.7 乔向明,董梅,张明香.基于弹性系数法的全国公路客货运量预测研究B.华东公路.2004.8 王新萍.基于乘法ARIMA模型的公路客运量预测J.科技信息.2008.9 李武选.线性与非线性回归模型检验方法研究C.中国科技论文在线.2002.1210 魏后凯.现代区域经济学M. 北京:经济管理出版社,2006.430.Henan Province Highway Passenger Turnover Characteristics of Space and TimeAbstract:In this paper, through methods such as sta
20、ndard deviation, coefficient of variation, Taylor index, geographic data of 2000-2012 line charts, bar charts, maps, such as processing, study the space-time characteristics of the highway passenger quantity of henan province, the following conclusions: (1) the balanced development of highway passenger quantity of henan province (2) in henan province from 2000 to 2012 turnover the intercity passenger overall volatility difference, area differences in general is greater than the difference between zones, the intercity differences mainly by the ar
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