《经济调查与统计》第五讲统计分析方法

1、第五讲第五讲 统计分析方法统计分析方法内容提要：一、统计分析的作用与步骤二、单变量统计描述三、双变量统计分析四、单变量与双变量的统计推断五、其他多元统计分析方法一、统计分析的作用与步骤（一）统计分析的作用1、可对资料进行简化和描述2、可对变量间的关系进行描述和深入的分析3、可通过样本资料推断总体二、单变量统计描述（一）变量的分布 1、统计分组定距变量数据分组。组距、组数、组限和组中点。 2、频数分布 变量的各个取值出现的次数或者频数。（二）统计分析的步骤 1、对应用统计分析的前提条件进行考察 2、制定统计分析方案 再次确定自变量与因变量、定义复合变量、变量分组、提出统计计算的要求并提出适当的统

2、计方法 3、选择统计分析方法的原则 4、对于统计结果的解释（二）统计表与统计图 统计表把调查得到的零乱数字资料经整理而成；统计图主要有条形图、线性图、圆形图、直方图等。（三）集中趋势分析 集中趋势测量法：用一个数值来代表变量的资料分布，以反映资料的集结情况。这个数值，应具有代表性，根据其来估计每个研究对象的数值，所犯的错误应该最小。 1、众数：一组数据中出现次数最多的一个数值或类别。 2、中位数：一个序列中间位置的那个值。有一半取值比它大，有一半取值比它小。 3、平均数：将定距变量的各个数值相加起来，求取一个平均的数值。（四）离中趋势分析离中趋势测量法：用一个数值表示个体与个体之间的差异情况。

3、 1、异众比率：非众值次数与全部次数的比率。 2、极差：最大值与最小值之间的差值。 3、四分位差：一列数据中第四分之一位置和第四分之三位置数值之间的差值。 4、方差与标准差： 标准差：各数值偏离平均数的距离的平均数。三、双变量统计分析（一）列联表 列联表：综合展示两个变量共同分布的表格。志愿教教育水平合计计高中低快乐家庭530540理想工作0302050增广见闻50510合计106030100制表原则：（1）表的顶端要有表号和标题。（2）绘制表格要尽量简洁：1.线条尽量少；2.统一的符号统一标明，不需要一一列出。（3）写出总数。区分百分数和实际次数。（4）小数的位数视乎需要保留1到2位，小数位

4、数要统一。（5）左侧Y，上面X。（r c）（二）相关分析1、相关的概念一个变量的值变化，另一个变量的值也变化，则这两个变量相关。2、相关的特点 相关的强弱：相关系数值（绝对值）介于0和1之间，数值（绝对值）越大，表示相关程度越强。以0代表无相关，1代表全相关。 相关的方向：相关系数是正还是负。3、相关的测定 （1）散点图 （2）简单线性相关系数 （3）等级相关系数（三）方差分析1、单因素方差分析一个自变量：定类一个因变量：定距2、多因素方差分析（四）一元回归分析 1、回归分析的涵义根据一个直线方程式，以一个自变量（X）的数值来预测一个因变量（Y）的数值。 2、一元回归模型Y=bX+a四、单变量

5、与双变量的统计推断（一）统计推断的一般概念由随机样本的统计值推断得知总体参数值的情况 两大类方法： 参数估计和假设检验（二）参数估计1、抽样分布理论 中心极限定理：如果从任何一个具有均值M和方差S的总体中重复抽取容量为n的随机样本，那么当n变得很大的时候，样本均值的抽样分布接近正态，并具有均值M和方差S/n。2、一个总体参数的区间估计（三）假设检验1、假设检验的基本原理 假设检定的基本原则是直接检定H0，从而间接检定H1。检定H0的目的是排除抽样误差的可能。2、假设检验的步骤根据研究假设（H1），写出虚无假设（H0）。选择适当的检定法，并列举相关要求。确定抽样分布，根据H0的假定成立抽样分布。决定显著度，并依据H1的性质选择一端或两端假定，从抽样分布中计算否定域的大小和位置。根据样本资料计算检定值。从而做出决策（是否拒绝H0），得出结论。五、其他多元统计分析方法 （一）多元回归分析多个自变量（定距或虚拟变量）一个因变量（定距），且每个自变量和因变量之间都是线性关系 y=851.565 + 0.003ex - 2.618pe