第十六章横断面资料的统计分析方法实习指导(定)

1、第 十六章 横断面资料的统计分析方法教学要求 了解：横断面研究的概念；标准化法的意义和基本思想；寿命表的概念与分类；去死因寿命表的意义；伤残调整期望寿命DALE的意义和计算方法。 熟悉：标准化法的应用条件；寿命表中主要指标的意义。 掌握：标准化率计算的直接法和间接法；编制简略寿命表的方法与步骤；去死因寿命表编制方法与步骤。重点难点第一节 死亡率的标准化 一、概念与思想 死亡率的标准化的基本思想就是寻找一个统一的分布（本例为人口的年龄分布）作为标准组，然后每个比较组均按该分布标准计算相应的死亡率，所得到的死亡率是相对于标准组的，故称为标准化死亡率，也称调整死亡率。 二、标准化死亡率的计算 主要有

2、直接法和间接法两种，其特点见表16-1。 表16-1 直接标化法与间接标化法的比较直接法间接法计算公式 或 ， 其中， 本质特点实际上是pi的加权均数，权重是标准人口年龄的频率分布。实际上是对原总死亡率的校正，校正系数为标准化死亡比SMR。适用条件已知：两地各年龄组死亡率 （pi）；标准组各年龄组人数或构成比（Ni或Ni/N）。已知：两地各年龄组人数及死亡总数 (及r)；标准组各年龄组死亡率及总死亡率(及)。 三、标准化法的注意事项 （1）当且仅当欲比较的两个人群内部的年龄分布不同以及每个人群内部年龄别死亡率也各不相同时方采用标准化法。这两个条件是使用标准化法的必要条件，但不是充分条件，是否一

3、定采用标准化法还与目的有关。如果只需要比较各个分率或者虽然要比较总率，但只需要说明是否不同，而不需要了解具体的原因时可以不做标准化；只有当要比较总率而且希望归因为人口构成不同之外的其它因素时标准化才有意义。（2）标准化死亡率并不是被标化组本身的实际值，而是用标准人口作为平台，对各被标化组进行的调整。选择的标准人口不同，算得的标准化死亡率也不同，因此，在比较几个标准化死亡率时，应采用同一标准人口。（3）标准组应选择有代表性的、较稳定的、数量较大的人群。通常选择相互比较的人群之一或将各个比较组的数据合并作为标准组。 （4）对样本资料进行标准化，其标准化死亡率的比较应作假设检验。第二节现时寿命表 一

4、、概念与分类 寿命表，又称生命表、死亡表、死亡率表等，是根据某一特定人群的年龄别死亡率编制出来的一种统计表。主要分为现时寿命表和定群寿命表两类。定群寿命表是对某一特殊人群中的每一个人，从进入该特殊人群直到最后一个人死完，记录其死亡过程，计算出该特殊人群在不同时间的生存概率。现时寿命表是假定有同时出生的一代人(一般为10万人)，按照现时的一系列年龄别死亡率先后死去，计算出这一代人在不同年龄的“生存概率” 和“期望寿命”。 二、寿命表的编制原理 期望寿命本质上就是令假想的人口数根据当地各年龄组的实际死亡率来死亡时，同年龄人的平均余寿。因此，现时寿命表相当于进行标准化，有关的计算与标准化法类似，只要

5、知道各年龄组的平均人口数和死亡数即可进行，它们是寿命表编制的基础数据。三、寿命表编制的关键 其编制的关键是将死亡率转化为死亡概率。死亡概率表示X岁尚存活者（lx）在今后n年内死亡的可能性。它是根据静态人口理论用实际死亡率计算得到，计算方法主要是：。 注意区别死亡率与死亡概率（见表16-2）。 表16-2 死亡率与死亡概率的区别与联系 区别联系死亡率反映某地年龄组死亡发生的强率根据实际人口和死亡数据计算得到两者存在密切的数量关系，可以用死亡率来计算死亡概率。分组细时：分组粗时：死亡概率反映活到x岁者死于x+n岁前的可能性根据死亡率推算推导。 四、寿命表指标的应用 现时寿命表蕴涵着大量信息, 指标

6、lx、dx、qx、ex都是年龄的函数, 有着重要的意义，也都可以用图形直观表示（见表16-3）。其中不同年龄段尚存人数的比值称为生存率或生存比（lx+n/lx），可以从另一角度说明该年龄组死亡率的高低；lx = l0/2时的年龄称为尚存半数年龄，或称寿命表的中位年龄。表16-3 寿命表各指标的意义与图示指标意义图示lx反映在一定年龄别死亡率基础上，假想的一代人的生存过程。lx 逐渐减少，其减少程度反映卫生状况的好坏。一般用lxl0关于x的线图表示，称为这假想一代人的生存曲线qx反映各年龄别死亡概率，说明相应年龄组死亡的危险性。一般用半对数线图表示，横坐标为年龄，纵坐标为死亡概率的对数。ex概括

7、地说明某人群的健康水平。一般用线图表示，横坐标为年龄，纵坐标为相应的期望寿命。第三节 现时寿命表的进一步应用 一、去死因寿命表的概念与意义 去除某个死因后编制的寿命表称为去死因寿命表，它除了具有一般寿命表的特点外，还可以综合说明某类死因对人群生命的危害程度，并且既能说明对全人口的综合作用，又能说明对某年龄人口的作用。二、去死因寿命表的编制原理 其原理是假定某种死因消除了，则原死于该死因的人不死于该死因了，与全死因寿命表比较，期望寿命就增加。因此，编制去死因寿命表的关键是求去除第i个死因后各年龄组生存概率（）： 其中， 有了，就可以仿照编制全死因寿命表的方法，编制去第i个死因寿命表。 三、伤残调

8、整期望寿命的概念与意义 伤残调整期望寿命DALE就是采取一定的权重系数对带有伤残的存活期进行调整, 使之相当于健康存活期的期望寿命。从而避免了将有伤残存活期与健康存活期等同看待的弊端，是一个既考虑到活得长（生存数量）又考虑到活得好（生存质量）的综合指标。 四、伤残调整期望寿命的计算 对不同个体的健康状况进行详尽描述后，将其在非完全健康状况下生活的年数，按伤残严重性打“折扣”，转化成相当于在完全健康状况下生活的年数，这就是DALE基本思想。因此，计算DALE的关键数据为某人群年龄在xx+n之间的伤残现患率和相应的伤残严重性权重。有此二者，即可将寿命表上各个年龄组的期望寿命分为两部分：相当于完全健

9、康状态下的期望寿命DALE和相当于伤残状态而损失的期望寿命DLE。 案例讨论参考答案 案例16-1 本案例主要讨论对期望寿命的影响因素，可结合电脑实验16-3来理解。期望寿命本质上是当地的年龄别死亡率以假想的标准人口来标化得到的，因此每个年龄组的死亡率均影响期望寿命，尤其是0岁组和老年人的死亡率影响较大。 按三位专家的建议得到的期望寿命分别为：71.88、79.58和83.2。与原来的71.46相比可知专家B的建议是对的，可以接受。其好处是通过改变60岁以上老年人的死亡率就使期望寿命提高较多，因此，相对比较容易实现，把工作重点用于提高老年人生活质量，降低死亡率即可。专家C的建议虽然也能明显地提

10、高期望寿命，但要每个年龄组的死亡率均下降50%，这在实际中是不太可能实现的。此外，通过本案例也可以看出，婴儿和老年人的死亡率对期望寿命影响较大是相对于各年龄组单独比较而言，如果其它多个组的死亡率有明显改变，对期望寿命影响也较大。案例16-2 本案例主要说明的是标化问题。同样的资料产生完全不同看法的根本原因在于A医院领导只看总的治愈率，而B医院的领导看每一个科室的治愈率。由于两个医院在病人的构成上明显不同（如A医院内科病人较多，B医院其它科室病人较多），而且不同科室的病人治愈率也不同，因此，正确的做法应是先做标化再做比较。 用两院的合并作为标准组，得到A、B两医院的标化治愈率分别为41.1%和4

11、6.2%。可见，标化后B医院的治愈率高于A医院，说明在相同的病人构成情况下B医院的治愈率较高，应该是B医院的医疗质量和管理水平较A医院好。电脑实验程序及结果解释实验16-1 标准化死亡率计算 程序16-1 直接法和间接法标准化的计算程序及说明行号程 序说明01DATA stand1;定义数据集名为stand1；02INPUT n1 d1 n2 d2;建立变量n1、d1、n2、d2（分别为甲乙两县的人口数和死亡数）并通过CARDS输入数据；03KEEP sn n1 p1 n2 p2 e1 e2;指定数据集中保留标准组人数(sn)、甲乙两县的人数(n1、n2)、死亡率(p1、p2)和期望死亡数(e

12、1、e2)；04p1=d1/n1*100000;计算甲县的死亡率；05p2=d2/n2*100000;计算乙县的死亡率；06sn=n1+n2;用合并法计算标准组人口数；07e1=ROUND(p1*sn/100000);计算甲县期望死亡数；08e2= ROUND(p2*sn/100000);计算乙县期望死亡数；09CARDS;数据块开始语句；10214833 7 232677 10 甲乙两县6个年龄组的人口数和肺癌死亡数1165002 6 36449 71254320 24 41478 191343772 50 34350 421428340 93 18657 621520768 62 1002

13、6 3216;数据块结束；17PROC PRINT;输出数据集stand1的结果；18PROC MEANS SUM NOPRINT;调用MEANS过程计算e1、e2的总和，但不输出到Output窗口；19VAR e1 e2;20OUTPUT OUT=stand2 SUM=te1 te2;将e1、e2的总和赋值给变量te1、te2并存入新数据集stand2中；21DATA stand3;建立一个新数据集stand322SET stand2;读入数据集stand2的数据；23KEEP te1 te2 sdp1 sdp2;指定数据集中保留的变量；24sdp1= ROUND(te1/800672*10

14、0000,0.01);计算甲县的标准化率；25sdp2= ROUND(te2/800672*100000,0.01);计算乙县的标准化率；26PROC PRINT;调用PRINT过程输出数据集stand3的数据；27RUN;运行程序；28DATA stand4;建立新数据集stand4；29INPUT sp n1 n2;定义变量sp、n1、n2 （分别为标准组死亡率和甲乙两市的人口数）并通过CARDS输入数据；30KEEP sp n1 n2 e1 e2;指定数据集中保留标准组死亡率(sp)，甲乙两市的人口数(n1、n2)和期望死亡数(e1、e2)；31e1=ROUND(n1*sp/100000

15、);计算甲市的期望死亡数；32e2= ROUND(n2*sp/100000);计算乙市的期望死亡数；33CARDS;数据块开始；34 3.80 368887 2782256个年龄组的标准组死亡率和甲乙两市人口数35 12.81 64332 3894436 44.89 55491 4148037117.76 42973 3233038329.81 26050 2267139305.25 11782 1348540;数据块结束；41PROC PRINT;输出数据集stand4的结果；42PROC MEANS SUM NOPRINT;调用MEANS过程计算e1、e2的总和，但不输出到Output窗口

16、；43VAR e1 e2;44OUTPUT OUT=stand5 SUM=te1 te2;将e1、e2的总和赋值给变量te1、te2并存入新数据集stand5中；45DATA stand6;建立一个新数据集stand6；46SET stand5;读入数据集stand5中的数据；47KEEP te1 te2 smr1 smr2 sdp1 sdp2;指定stand6中保留的变量；48smr1= ROUND(280/te1,0.01);计算甲市的标准化死亡比；49smr2= ROUND(153/te2,0.01);计算乙市的标准化死亡比；50sdp1= ROUND(smr1*51.71,0.01);

17、计算甲市的标准化死亡率；51sdp2= ROUND(smr2*51.71,0.01);计算乙市的标准化死亡率；52PROC PRINT;输出数据集stand6的结果；53RUN;运行程序；运行结果：Output窗口： Obs n1 n2 p1 p2 sn e1 e2 1 214833 232677 3.258 4.298 447510 15 19 2 65002 36449 9.230 19.205 101451 9 19 3 54320 41478 44.183 45.807 95798 42 44 4 43772 34350 114.228 122.271 78122 89 96 5 28

18、340 18657 328.158 332.315 46997 154 156 6 20768 10026 298.536 319.170 30794 92 98 Obs te1 te2 sdp1 sdp2 1 401 432 50.08 53.95以上是直接法的结果。首先输出6个组段的基本数据，其中n1、n2分别为甲、乙两县的人口数，p1、p2为肺癌死亡率，sn为标准组人口数，e1、e2分别为甲、乙两县的期望死亡数；最后输出甲、乙两县合计的期望死亡数(te1、te2)，甲、乙两县的标化死亡率(sdp1、sdp2)。 以下输出的间接法标化结果与直接法的类似，其中sp为标准组的死亡率，smr1和

19、 smr2为甲、乙两市的标准化死亡比。 Obs sp n1 n2 e1 e2 1 3.80 368887 278225 14 11 2 12.81 64332 38944 8 5 3 44.89 55491 41480 25 19 4 117.76 42973 32330 51 38 5 329.81 26050 22671 86 75 6 305.25 11782 13485 36 41 Obs te1 te2 smr1 smr2 sdp1 sdp2 1 220 189 1.27 0.81 65.67 41.89实验16-2 简略寿命表的计算 程序16-2 简略寿命表的SAS统计分析程序及说

20、明行号程 序说 明01OPTION LINESIZE=128;设置打印宽度为128行，以便打印完整的表格；02DATA z1; 建立数据集z1；03INPUT x px dx;定义变量x、px、dx （分别为年龄、各年龄别的人口数和死亡数）并通过CARDS输入数据；04FORMAT mx 8.6 qx 8.6;定义变量的输出格式为：8位，6位小数；05IF x=0 THEN n=1;当x=0时，将年龄组的年龄间隔n设置为1；06IF x=1 THEN n=4;当x=1时，将年龄组的年龄间隔n设置为4；07IF x=5 THEN n=5;当x5时，将年龄组的年龄间隔n设置为5；08mx=ROUN

21、D(dx/px,0.000001); 计算死亡率，精确到小数后第6位；09qx=ROUND(2*n*mx/(2+n*mx),0.000001);计算死亡概率，精确到小数后第6位；10IF x=0 THEN DO;假如x=0时，则进行11行的计算；11mx=.;qx= ROUND(dx/px,0.000001);设置死亡率为空，死亡概率为婴儿死亡率；12END;结束DO语句；13IF x=80 THEN qx=1;假如x=0时，则将死亡概率设定为1；14CARDS;数据块开始语句输入18个年龄组段的三个指标：年龄、人口数、死亡数161442555817576411451

22、810984466019151134529620201277841312125118925128223099523100233576224922440596861352545 66580 252265055413356275544331682286033294888296529448102530701868695631751028299832808984102333; 数据块结束；34DATA z2; SET z1;调用z1来新建数据集z2 ；35RETAIN lx 100000 ddx 0;开始时设置尚存人数lx为100000，死亡人数ddx为0；36lx=ROUND(lx-ddx,1);计

23、算以后各组段的尚存人数；37ddx=ROUND(lx*qx,1);计算以后各组段的死亡人数；38PROC SORT DATA=z2; BY DESCENDING x; 对数据集体z2按年龄进行降序排列，主要为了计算从最后一个年龄组逐渐倒退累计的人年数；39DATA z3; SET z2;调用z2来新建数据集z3； 40RETAIN a 0 b 0 llx tx 0 ex 0;开始时设置人年数llx、累计人年数tx、期望寿命ex以及临时变量a、b为0；41IF x=80 THEN llx=ROUND(lx/mx,1);假如x=80，则采用lx/mx来计算最后一组的人年数；42ELSE IF x=

24、0 THEN llx=ROUND(a+0.15*ddx,1);假如x=0，则采用a+0.15*ddx来计算最第一组的人年数；43ELSE llx=ROUND(n*(lx+a)/2,1);对其余组段，采用n*(lx+a)/2的办法来计算人年数，其中a为前一个组段的尚存人数，实际上就是寿命表中的；44a=lx; tx=llx+b; b=tx; 将本组段的尚存人数赋予a，累计到本组段时的累计人年数为tx，同时将tx赋予临时变量b；45ex=ROUND(tx/lx,0.01); 计算期望寿命；46PROC SORT DATA=z3; BY x; 对数据集z3按年龄进行升序排列；47PROC PRINT

25、;调用过程PRINT，输出寿命表；48VAR x px dx mx qx lx ddx llx tx ex; 输出的结果中包括变量x px dx mx qx lx ddx llx tx ex；49RUN;执行程序运行结果：Output窗口：Obs x px dx mx qx lx ddx llx tx ex1 0 21865 256 . 0.011708 100000 1171 99005 7145650 71.46 2 1 44255 58 0.001311 0.005230 98829 517 394282 7046645 71.30 3 5 76411 45 0.000589 0.002

26、941 98312 289 490838 6652363 67.67 4 10 98446 60 0.000609 0.003040 98023 298 489370 6161525 62.86 5 15 113452 96 0.000846 0.004221 97725 412 487595 5672155 58.04 6 20 127784 131 0.001025 0.005112 97313 497 485323 5184560 53.28 7 25 118925 128 0.001076 0.005366 96816 520 482780 4699237 48.54 8 30 995

27、23 100 0.001005 0.005012 96296 483 480273 4216457 43.79 9 35 76224 92 0.001207 0.006017 95813 577 477623 3736184 38.99 10 40 59686 135 0.002262 0.011246 95236 1071 473503 3258561 34.22 11 45 66580 252 0.003785 0.018748 94165 1765 466413 2785058 29.58 12 50 55413 356 0.006424 0.031612 92400 2921 4546

28、98 2318645 25.09 13 55 44331 682 0.015384 0.074071 89479 6628 430825 1863947 20.83 14 60 33294 888 0.026671 0.125019 82851 10358 388360 1433122 17.30 15 65 29448 1025 0.034807 0.160103 72493 11606 333450 1044762 14.41 16 70 18686 956 0.051161 0.226797 60887 13809 269913 711312 11.68 17 75 10282 998

29、0.097063 0.390546 47078 18386 189425 441399 9.38 18 80 8984 1023 0.113869 1.000000 28692 28692 251974 251974 8.78其中x为年龄、px为人口数、dx为实际死亡数、mx为死亡率、qx为死亡概率、lx为尚存人数、ddx为寿命表死亡数、llx为生存人年数、tx为累计生存人年数、ex为期望寿命。实验16-3 按教材上的操作，可得到婴儿死亡率、30岁组死亡率和60岁组死亡率分别改变为原来的50%、30%和10%时期望寿命的变化（见表16-4）。 表16-4 不同年龄组死亡率改变对期望寿命的影响原

30、期望寿命死亡率改变后的期望寿命变为原来的50% 变为原来的30% 变为原来的10%婴儿死亡率71.4671.8872.0572.2230岁组死亡率71.4671.5671.6071.6460岁组死亡率71.4672.3072.6673.02 思考与练习的参考答案 1标准化法的意义就是消除内部构成的影响，达到相互比较的目的；其思想就是找寻相同的标准，大家都相对于标准来进行比较；直接法的标准组为人口数或其构成比，间接法的标准组为率。 2（1）正确。 （2）正确。 （3）正确。 （4）正确。3 本题的计算中，每个年龄组的期望死亡数均舍入为整数来计算。如果保留小数计算，结果会略有不同。（1）直接法标准

31、化： 以甲地人口为标准人口得到标准化死亡率为：甲地：12.74/10万，乙地：13.56/10万。 以乙地人口为标准人口得到标准化死亡率为：甲地：10.39/10万，乙地：11.15/10万。 以甲乙两地人口合计为标准人口得到标准化死亡率为：甲地：11.53/10万；乙地12.31/10万。（2）间接法标准化。以甲地死亡率为标准死亡率得到的标准化死亡率为：甲地：12.74/10万；乙地：13.63/10万。 以乙地死亡率为标准死亡率得到的标准化死亡率为：甲地：10.48/10万，乙地：11.15/10万。以甲乙两地相同年龄组死亡数之和除以人口数之和求出两地合并年龄别死亡率，以此为标准死亡率得到

32、的标准化死亡率为：甲地：11.44/10万，乙地：12.52/10万。4本题的计算中，每个年龄组的期望死亡数均舍入为整数来计算。如果保留小数计算，结果会略有不同。（1）直接法标准化。 以甲地人口为标准人口时得到的标准化患病率为：甲地：5.99%；乙地：5.87%。 以乙地人口为标准人口时得到的标准化患病率为：甲地：6.34%；乙地：6.22%。 以甲乙两地人口合计为标准人口时得到的标准化患病率为：甲地：6.18%；乙地：6.06%。（2）间接法标准化。 以甲地患病率为标准患病率时得到的标准化患病率为：甲地：6.15%；乙地：5.81%。 以乙地患病率为标准患病率时得到的标准化患病率为：甲地：6

33、.38%；乙地：6.29%。以甲乙两地相同年龄组患病数之和除以人口数之和求出两地合并年龄别患病率，以此为标准患病率时得到的标准化患病率为：甲地：6.19%；乙地：6.07%。5本题在标化的计算中，每个年龄组的期望死亡数均舍入为整数来计算。如果保留小数计算，结果会略有不同。（1） 奥克拉荷马州和蒙塔那州的标准化死亡率分别为：8.36和9.48。（2） 奥克拉荷马州和蒙塔那州的期望寿命分别为：70.88和69.51岁。6编制的简略寿命表见表16-8，其中期望寿命为：46.80岁。表16-8 教材中表16-13资料的简略寿命表 年 龄 平 均 实 际 死 亡 死 亡 尚 存 死 亡 生存人 生存总

34、预 期 组 人口数 死亡数 率 概 率 人 数 人 数 年 数 人年数 寿 命 x Px Dx Mx qx lx dx Lx Tx ex (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) 0- 99997 3521 0.035211 100000 3521 97007 4680206 46.80 1- 96494 1156 0.01198 0.046799 96479 4515 376886 4583199 47.50 5- 95339 630 0.006608 0.032503 91964 2989 452348 4206313 45.74 10- 94621

35、 438 0.004629 0.02288 88975 2036 439785 3753965 42.19 15- 94230 454 0.004818 0.023803 86939 2069 429523 3314180 38.12 20- 93856 637 0.006787 0.033369 84870 2832 417270 2884657 33.99 25- 93157 648 0.006956 0.034186 82038 2805 403178 2467387 30.08 30- 92471 829 0.008965 0.043842 79233 3474 387480 2064

36、209 26.05 35- 91666 1112 0.012131 0.05887 75759 4460 367645 1676729 22.13 40- 90555 1651 0.018232 0.087186 71299 6216 340955 1309084 18.36 45- 88908 2439 0.027433 0.128362 65083 8354 304530 968129 14.88 50- 86484 3857 0.044598 0.200622 56729 11381 255193 663599 11.7 55- 82622 5789 0.070066 0.298111

37、45348 13519 192943 408406 9.01 60- 76840 8407 0.109409 0.429553 31829 13672 124965 215463 6.77 65- 68430 11508 0.168172 0.591976 18157 10749 63913 90498 4.98 70- 56923 14705 0.258331 0.784806 7408 5814 22505 26585 3.59 75- 42220 16329 0.38676 0.983171 1594 1567 4053 4080 2.56 80- 25890 25890 1 1 27

38、27 27 27 1将0岁组死亡率分别改为原来的50%、30%和10%而其它组死亡率不变时的期望寿命分别为：47.65、47.99和48.42岁。将60岁组死亡率分别改为原来的50%、30%和10%而其它组死亡率不变时的期望寿命分别为：47.25、 47.64和47.76岁。 7 全死因简略寿命表见表16-9， 去肿瘤死亡后的去死因寿命表见表16-10。 表16-9 2002年云南某地女性的简略寿命表 年 龄 平 均 实 际 死 亡 死 亡 尚 存 死 亡 生存人 生存总 预 期 组 人口数 死亡数 率 概 率 人 数 人 数 年 数 人年数 寿 命 x Px Dx Mx qx lx dx L

39、x Tx ex (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) 0- 29890 563 0.018836 100000 1884 98399 7025616 70.26 1- 87540 113 0.001291 0.005151 98116 505 391454 6927217 70.6 5- 99862 120 0.001202 0.005992 97611 585 486593 6535763 66.96 10- 139541 135 0.000967 0.004823 97026 468 483960 6049170 62.35 15- 195424

40、 155 0.000793 0.003957 96558 382 481835 5565210 57.64 20- 211138 196 0.000928 0.004629 96176 445 479768 5083375 52.85 25- 186543 234 0.001254 0.00625 95731 598 477160 4603607 48.09 30- 126952 201 0.001583 0.007884 95133 750 473790 4126447 43.38 35- 103280 198 0.001917 0.009539 94383 900 469665 36526

41、57 38.7 40- 91258 210 0.002301 0.011439 93483 1069 464743 3182992 34.05 45- 90756 265 0.00292 0.014494 92414 1339 458723 2718249 29.41 50- 85671 429 0.005008 0.02473 91075 2252 449745 2259526 24.81 55- 70682 598 0.00846 0.041424 88823 3679 434918 1809781 20.38 60- 63842 894 0.014003 0.067647 85144 5

42、760 411320 1374863 16.15 65- 40685 1123 0.027602 0.129101 79384 10249 371298 963543 12.14 70- 30857 1568 0.050815 0.225436 69135 15586 306710 592245 8.57 75- 10364 1684 0.162486 0.577742 53549 30938 190400 285535 5.33 80- 4216 785 0.186195 0.635266 22611 14364 77145 95135 4.21 85- 986 452 0.458418 1

43、 8247 8247 17990 17990 2.18表16-10 2002年云南某地女性去肿瘤死亡后的去死因寿命表 年龄 平 均 全死因 某死因 (1- Dx 全死因生 去某死因寿命表 组 人口数 死亡数 死亡数 Dx) 存概率 x Px Dx Dx rx px px lx Lx Tx ex (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) 0- 29890 563 1 0.998224 0.981164 0.981197 100000 98402 7262810 72.63 1- 87540 113 3 0.973451 0.994849 0.99

44、4985 98120 391496 7164408 73.02 5- 99862 120 9 0.925 0.994008 0.994456 97628 486788 6772912 69.37 10- 139541 135 13 0.903704 0.995177 0.99564 97087 484378 6286124 64.75 15- 195424 155 15 0.903226 0.996043 0.996425 96664 482455 5801746 60.02 20- 211138 196 19 0.903061 0.995371 0.995819 96318 480583 5319291 55.23 25- 186543 234 37 0.84188 0.99375 0.994736 95915 478313 4838708 50.45 30- 126952 201 48 0.761194 0.992116 0.993993 95410 47