信息与预测全复习

1、第一章-信息分析概论1.信息分析与科学研究咨询服务竞争情报是包含与被包含的关系,而与软科学研究则是一种交叉关系。2.类型：按领域划分：政治；经济；社会；科学技术；交通通信；人物；军事信息分析要素|按内容划分：跟踪型(技术跟踪型和政策跟踪型)；比较型；预测型；评价型信息分析|按方法划分：定性；定量；定性与定量结合的方法。3.研究课题的针对性与灵活性？针对性：一是研究课题来源和研究本身具有目的性，即研究人员要根据社会需要和特定的委托，确定研究课题和研究目标；二是最终产品对用户的适用性。灵活性：选择课题时，根据社会需要可以有多种选择收集信息与选择研究方法时，应根据工作条件、课题要求、目标、费用与时间

2、要求等进行灵活处理在研究工作过程中，有时会发现新事物、新情况、新问题，以至于需要调整研究目标和研究方向。4.研究内容的综合性与系统性？信息分析工作通过系统的加工整理，可以使分散的、片面的、无序的、零星的知识系统、有序和完整，这种系统性是从纵、横两方面来实现的。信息分析工作之所以表现出这种综合性和系统性，是因为现代科学研究相互渗透、相互交叉，而且政治、经济、社会、科技、军事等领域之间相互联系，任何一个事物的发展不仅取决于其自身的历史、现状和发展规律，也取决于各种外部条件及因素。5.研究成果的智能性与创造性？信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的只

3、能活动。对于一项具体的信息研究工作来说，研究人员总是面对新情况、新问题、新事物，需要在全面收集有关信息的基础上，经过创造性的智力劳动，然后提出对有关问题和事物的正确认识和看法，发现事物的规律和未曾被认识的方面，为人的认识与实践活动提供有创见性的、具有一定价值的指导意见。6.研究工作的预测性与近似性？信息分析与预测是在事件发生之前对其未来状态的预计和推测，或者是对已发生事件的未知状态的估计和判断。7.研究方法的科学性与特殊性？信息分析工作建立在科学理论与方法的基础上，具体表现采用科学的研究方法数据的客观性和结论的准确性研究的相对独立性。研究内容决定了其研究方法的特殊性基本上不采用实验和试验手段收

4、集的资料比一般科学研究要广泛而且系统，不仅要详细占有课题所涉及领域的资料，还要掌握与课题有关的地理环境、自然资源、科学文化水平等方面的资料作为对象，收集的不仅仅是文献，还包括实物信息、口头信息等收集方式多样化，不仅通过正规交流渠道获得文献和数据，还可以通过参观、访问、讨论会、发放调查表等非正规交流渠道来收集信息。8.研究过程的社会性：课题来源的社会化研究人员的社会化研究成果的社会化。9.信息分析的作用：从信息分析的整个工作流程来看，信息分析具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能。在科学管理中发挥参谋和智囊作用在研究开发中担负助手作用在市场开拓中起保障和导向作用在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用

5、。10.信息分析工作今后的发展方向内容领域的综合化服务方式的社会化技术手段的现代化业务经营的产业化交流合作的国际化。第二章-信息分析的流程1.从课题提出者的角度来划分，信息分析课题一般来源于三个方面：上级主管部门下达的课题；信息用户委托的课题；信息人员自己提出的课题。2.选题原则政策性原则：信息分析是为国民经济和社会发展各领域的科学决策服务的，其选题首先应当以各项政策为依据，避免选题“假、大、空”，尤其是一些宏观课题的选择，更要带有战略性和预测性必要性原则：只要与国民经济和社会发展需要相吻合、与用户需求相一致的选题就是必要的可行性原则：课题的选择不仅要根据用户的客观需要，还应当根据信息分析机构

6、的自身条件来考虑完成课题的可行性，即从人力、财力、物力、时间等方面考虑是否能够顺利完成课题效益性原则：信息分析的课题应当做到经济效益和社会效益相结合，当两者发生冲突时，应将社会效益放在第一位。3.课题类型为制定政策进行信息分析配合科研项目的课题配合大型工程项目的课题配合技术与设备引进的课题配合产品开发的课题配合管理活动的课题。4.信息收集：由于各类信息具有不同的特点，所以要通过不同的渠道去进行收集。信息收集的方法大致可以分为文献调查和实际调查两种。前者是针对文献信息的调查方法，后者是针对非文献信息的主要调查方法。在信息分析中，最常用的文献检索方法有常规法、顺查法和倒查法、追溯法、纵横法等。5.

7、非文献信息收集的渠道口头信息收集渠道：专业研讨会；展览会；商品交易会；技术鉴定会；商品订货会；产品展销会；信息发布会实物信息收集渠道：实物信息的收集一方面是通过参加各种信息发布会，与口头信息的收集同步进行，另外一方面主要是通过参观考察来收集。6.实际调查方法：实际调查是一切以信息收集为目的的社会实践活动的总称。与文献调查方法相比，实际调查方法具有的特点是针对性强，互动性好直观性强，原始数据多内容新，速度快形式多样，渠道广泛。7.报告编写：编写研究报告是信息分析工作的最后一道工序，也是很重要的一个工作环节。任何研究成果，最终总是要用文字记录下来，一方面便于得到社会的认可，另一方面可以使其进入科学

8、交流系统，发挥更大的社会作用。研究报告的结构：报告的一般结构由题目、绪言、主体(正文)、结论、参考文献、附录这几部分组成。研究报告的撰写程序确定主题选择材料设计结构拟定提纲撰写初稿修改报告。研究报告的类型供领导参考的研究报告供专业人员参考的研究报告。第三章-信息分析方法1.统计学的方法：信息分析中进行多因素之间关系的定量研究，主要依赖统计学的方法。例如，相关分析、回归分析、聚类分析、确定模型等具体的专门方法，大多来源于统计学，主要是数理统计学。信息分析的定量化趋势和数学的运用，相当大的程度上是指统计方法的应用，因此，统计学方法是信息分析定量研究的基础和最重要的方法来源。2.信息分析方法的分类定

9、性研究方法：比较法；分析法；综合法；推理法定量研究方法：文献计量分析法；回归分析法；预测分析法；系统分析法定性和定量相结合的方法。第四章-逻辑思维方法1.逻辑思维方法特点：具有广泛使用、定性分析、推论严密的特点。逻辑思维方法的缺点在于虽具有很强的说理性但并不具体，推理虽严密但不够精确，其结果缺乏定量表述和结论，仅仅是一种定性认识或描述。因此，它不能完全适用于需要进行定量化研究的信息分析课题。2.比较就是对照各个研究对象，以确定其间差异点和共同点的已在逻辑思维方法。比较实际上就是对研究对象的某些共同特性或属性进行对比。时间上的比较是一种纵向比较，即将同一事物在不同时期的某一(或某些)指标(如产品

10、的质量、品种、产量、性能、成本、价格等)进行对比，以动态地认识和把握该事物发展变化的历史、现状和走势。空间上的比较是一种横向比较，即将某一时期不同国家、不同地区、不同部门的同类事物进行对比，以找出差距，判明优劣。在实际工作中，时间上和空间上的比较往往是彼此结合的。3.注意点要注意可比性要注意比较方式的选择要注意比较内容的深度要注意数据和图表的运用。4.分析与综合：是揭示个别与一般、现象与本质的内在联系的逻辑思维方法，是科学抽象的主要手段，它主要解决部分和整体的问题。分析就是把客观事物整体分解为部分或要素，并根据事物之间或事物内部各要素之间的特定关系，通过推理、判断，达到认识事物目的的一种逻辑思

11、维方法。分析就是透过各种关系织构而成的错综复杂的表面现象，把握其本质的规律或联系的过程。分析类型因果分析：求同法；求异法；共变法表象和本质分析相关分析；综合是指人们在思维过程中将研究对象有关的片面、分散、众多的各个要素进行归纳，从错综复杂的现象中探索它们之间的相互关系，从整体的角度把握事物的本质和规律，通观事物发展的全貌和全过程，获得新的知识，新的结论的一种逻辑思维方法。综合类型简单综合分析综合系统综合。分析与综合的关系是对立统一的辩证关系，它们既相互矛盾又相互联系，并在一定条件下相互转化，一方面两者既矛盾又相互联系，另一方面两者在一定的条件下可以相互转化。5.演绎推理与归纳推理的根本区别是：

12、根据演绎推理，从真的前提必然地推出真的结论；而归纳推理从真的前提不能必然地推出真的结论。一般地说，演绎推理适合于将一般性的知识应用到特殊的场合；而归纳推理适合于由特殊的事例概括出一般性的知识。6.推理在信息分析中的应用常规推理：又称直言推理，是借助于一个共同概念把两个直言判断联系起来，从而推出一个新结论的演绎推理，常规推理是由一般到个别的推理方法，又习惯地称为三段论。简单枚举归纳推理假言推理。第五章-特尔菲法1.专家预测法的特点是简便直观，无需建立繁琐的数学模型，能够比较精确地反映出专家们的主观判断能力，是目前人们在从事未来预测时经常使用的一种方法。该方法特别适合于在缺少情报资料和历史数据的情

13、况下的预测以及用其他方法难以进行的分析和预测。2.特尔菲法的特点匿名性：特尔菲法不像专家会议调查法那样把专家集中起来发表意见，而是采取匿名的发函调查的形式。匿名性保证了专家意见的充分性和可能性反馈性：专家之间互不接触，受邀各专家都分别独立地就调查表所提问题发表自己的意见，组织者对每一轮咨询结果进行整理、分析、综合，并在下一轮咨询中匿名反馈给每个受邀专家统计性：对研究课题的评价或预测(如对研究对象的各项指标及其相对重要性的评价，或是对研究对象的实现时间、条件和手段的估计等)不是由信息分析研究人员做出的，也不是由个别专家给出的，而是由一批相关的专家给出的。由此，对诸多专家的回答必须进行统计学的处理

14、。3.特尔菲法的用途对达到某一目标的条件、途径、手段及它们的相对重要程度做出估计对未来事件实现的时间进行概率估计对某一方案(技术、产品等)在总体方案(技术、产品等)中所占的最佳比重做出概率估计对研究对象的动向和在未来某个时间所能达到的状况、性能等做出估计对方案、技术、产品等做出评价，或对若干备选方案、技术、产品评价出相对名次，选出最优者。4.专家的选择：首先，对专家自身的要求。特尔菲法中所说的专家是指对完成所想要调查的问题具有充分的知识和经验的人；其次，专家样本结构的代表性。特尔菲法是一种集体咨询，所以所选专家应具有一定的代表性；再次，专家的人数。一般人数范围是1020人。5.设计调查表时应注

15、意调查表的设计原则：与一般的社会调查表相类似，如陈述要清楚、用词要准确、避免组合事件，力求简明等，但特尔菲法中调查表的设计应尽可能地表格化、符号化、数字化问题的数目要适当：调查表中问题的数目一般应限制在25个组织者不应在调查表中掺入自己的意见。6.专家意见的协调程度可以用变异系数来表示。变异系数是衡量专家评价相对离散程度的重要指标，它反映的是专家对对象相对重要性评价的协调程度，亦即专家评价的一致程度。7.特尔菲法派生出保持基本特点的派生方法和部分地改变基本特点的派生方法两类。第六章-文献计量学1.文献计量学特点：首先，文献计量学的研究内容主要是文献情报流的机理探讨；其次，文献计量学的关键是定量

16、；再次，文献计量学的研究以文献的若干基本定律和规律为基础进行文献分布研究。2.洛特卡定律：1926年，洛特卡最先研究了科学文献数量与著者数量之间的关系，并创造性地提出了”科学生产率”的概念。该定律的目的和基本内容是：揭示作者频率与文献数量之间的关系，描述科学生产率的频率分布规律。f(x)=C/xa：C,a某特定主题领域的特征常数。洛特卡统计的数据大约有a=2，则f(x)=C/x2是科学生产率的”平方反比率”。3.布拉德福定律：他认为，如果将科学期刊按其登载某个学科的论文数量的大小，以减序排列，那么可以把期刊分为专门面向这个学科的核心区和包含与核心区同等数量论文的几个区。这时，核心区与相继各区所

17、包含的期刊数量成1:a:a2的关系。这个结论称为布拉德福定律的区域分析。4.齐普夫定律基本内容：如果把一篇较长文章(约5000字以上)中的不同的词按其出现频次的递减顺序排列起来(高频词在前，低频次在后)，并用自然数给这些词编上等级序号，出现频次最高的为1级，其次为2级一直到L级，那么等级值和频次值的乘积是一个常数，即f*r=c|许多学者对词频分布理论进行了探索和研究，其中最为著名的是齐普夫定律。5.文献增长规律:新出版的文献数量随时间的变化而增长,我们称这种现象为文献的增长。科学文献增长这一现象有其内在的规律。研究科学文献增长规律可以间接反映知识增长的速度,从一个侧面揭示科技发展的规律，而且还

18、可以为情报的搜集和获取提供一种预测方法。普赖斯指数增长模型：普赖斯发现科学文献增长与时间成指数函数关系。文献增长指数是一个理想模型,没有考虑许多复杂的现实因素。而且,文献的增长指数规律不能预测文献的未来增长趋势。因为普赖斯文献增长指数模型存在局限性。6.文献老化规律：随着时间的推移，科学技术不断发展，不成熟的和老旧的观点、方法逐渐被成熟的和崭新的观点、方法所补充和取代。科学文献的老化主要有下列四种情形文献中所含情报仍然有用，但现在已经被包含在新的其他论著中文献中的情报仍然有用，但是人们对其兴趣逐渐下降文献中情报仍然有用，但为后来的著者所超越情报不再有用，失去价值。7.引文分析的应用和评价测定学

19、科影响和重要性：通过对文献引用频率的分析可以测定某一学科的影响和地位研究科学结构：通过对文献引文之间的网状关系研究，可以得出某个学科的体系以及学科间的交叉关系反映成果的学术价值以及期刊的学术地位，确定核心期刊研究科学交流和情报传递规律，研究文献老化和情报利用规律，指导文献收藏研究情报用户的需求特点评估某一组织结构、国家和地区的科学能力和学术水平，评价人才。8.引文分析的局限性：文献引用并不等于重要，引用动机复杂造成引文重要程度不均衡；著者选用引文会受到各种因素(如可获得性)的影响；在引用关系上假联系也会影响到引文分析；最后在文献引用方面始终存在着马太效应的影响。第七章-回归分析法1.回归分析法

20、解决两个问题：一是确定两个变量之间是否存在相关关系，如果存在，找出他们之间适当的数学表达式；二是根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个或几个变量的值，且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。2.回归分析法类型:单元线性回归:即只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合多元线性回归：用于一个因变量Y同多个自变量X1.X2Xm线性相关的问题非线性回归:一类可通过数学变换变成线性回归，如取对数可使乘法变成加法等;另一类可直接进行非线性回归，如多项式回归单元多项式回归:即因变量同自变量成多项式函数关系的回归分析法。3.预测及其置信区间:由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数

21、据的统计规律，所以根据回归方程的预测值y0只对应x0的单点预测估计值，预测值应该有一个置信区间。第八章-时间序列分析1.从回归分析法的角度看，时间序列分析法实际上是一种特殊的回归分析法，因为此时不再考虑事物之间的因果关系或者其他相关关系，而是考虑研究对象与时间之间的相关关系，而仅考虑研究对象与时间之间的相关关系，即将时间作为自变量来看待了。2.为保证时间序列分析的准确性，其数据编制的原则时间序列中的各项数据所代表的时期长短(或间隔时间)应该一致且连续时间序列中的各项数据所代表的总体范围应一致时间序列中的各项数据所代表的质的内容应前后一致统计指标数据的计算方法和计量单位应一致。3.时间序列数据随

22、时间推移而变动四类型倾向变动/趋势变动:即整个预测期内研究对象呈现出渐增活渐减得总倾向周期变动:即以某一时间间隔为周期的周期性变动，如危机和复苏的交替季节变动:即以一年为周期的周期变动，如服装行业销售额的季节性波动不规则变动/随机变动:是指除以上三种变动之外的变动。4.最简单的平滑方法就是取时间序列数据的算术平均值，它能有效地排除随机变动的影响。不过,使用算术平均值作为时间序列数据平滑的数字模型和它的预测值,虽然能够排除随机变动,但其有严重的缺点:它只能反映时间序列数据的一般情况(平均水平),而不能反映出数据中的高值和低值,更不能反映时间序列数据的演变过程和发展趋势,掩饰了它的可能存在的倾向变

23、动;它对时间序列的近期数据和早期数据同样看待,缺乏对当前数据变动的适应能力。5.一次移动平均:它对时间序列数据分段求出算数平均值,但这时的分段平均并不是按截然分开的段进行,而是按根据时期的顺序不断移动得到的段进行,即它的平均值的计算区段部分的重叠和逐渐移动,因而能够在一定程度上客观的描述实际的时间序列数据及其变化趋势。合理地选择分段时期个数n是用好移动平均法的关键。在n取较大值时,移动平均值对于随机影响的敏感性弱些,平滑作用强,但适应数据新水平的时间要长些,容易落后于可能的发展趋势；而当n取较小值时，移动平均值对于随机影响的敏感性强，平滑作用差，适应数据新水平的时间短，因而容易对随机干扰反应过

24、度灵敏而造成错觉。6.指数平滑法除有移动平均法的优点外,还有:对时间序列的不同时期的数据给以不同权重,更重视近期数据;不损失数据个数,可充分利用全部数据;运算比较简单。因此，在实际工作中，指数平滑法运用十分广泛，是时间序列分析预测的重要方法。7.越是近期的数据，其权重越大；越是远期的数据，其权重越小。随着时间前移，加权系数按指数规律衰减。对于不同的a值，衰减速度不同。a值越大，衰减得越快，对数据的平滑作用越弱；a值越小，衰减得越慢，对数据的平滑作用越强。由于加权系数是按指数规律衰减，又有平滑时间序列数据的功能，故这种方法称为指数平滑法。8.实际应用中，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定

25、a值。如时间序列数据具有不规则变动,但长期趋势接近某一稳定常数时,可取较小的值(一般0.05-0.20);时间序列数据具有迅速且明显的变动趋势时,则可取较大的值(一般为0.3-0.5)短期预测时可选择较大的值;而长期预测则可选择较小的值。第十章-模糊综合评价法1.由于模糊综合评价结果是以向量的形式出现的，而不是一个具体的数值点，从而可以较为准确的反映事物本身的模糊情况。它既可以用于主观指标的综合评价，也可以用于客观指标的综合评价，特别是在主观指标的综合评价中，模糊综合评价法可以发挥独特的作用，评价效果要比其他评价方法优越，因此得到了较为广泛的应用。2.应用模糊综合评价法时应注意问题模糊综合评价

26、过程本身并不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题由于指标的权重大多是人为确定的,包含了较大的主观随意性,因此要充分反应客观实际,需要很好的把握对各被评价对象的指标信息量考虑不够,有可能影响评价结果的区分度。第十一章-层次分析法1. 如何理解层次分析法是定性与定量相结合的分析方法?决策活动中常常有两种倾向，一种是单纯依赖定性分析，根据经验进行决策，结果往往会造成决策失误；另一种是片面强调定量分析，大量运用数学方法，单纯地依靠数学模型来解决决策问题。这两种倾向都是片面的，将定型性分析和定量计算对立起来了。实际证明，对于许多经济和社会问题，是很难单纯依靠定量的数学模型来求解的。层次分析法正是将

27、决策问题有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上对人的主观判断做定量描述的一种分析方法。AHP于1982年传入我国，并迅速传播开来。由于AHP在解决多目标决策问题方面具有比其他方法简便实用的特点，因而被广泛采用。AHP法的基本思路是首先找出解决问题涉及的主要因素，将这些因素按其关联、隶属关系构成递阶层次模型，通过对各层次中各因素的两两比较的方式确定诸因素的相对重要性，然后进行综合判断，确定评价对象重要性的总的排序。AHP基本步骤是将问题概念化找出研究对象所涉及的主要因素分析各因素的关联,隶属关系对同一层次的各因素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,构成判断矩阵由判断矩阵计算被

28、比较因素对上一层次该准则的相对权重,并进行一致性检验计算各层次因素相对于最高层次,即系统目标的合成权重,进行层次总排序,并进行一致性检验。从本质上来说,AHP是一种思维方法,是一种充分运用人的分析、判断综合能力的系统方法，它并不是一种数学模型，而是定量分析与定性分析相结合的典范，具有高度的有效性、可靠性和广泛的适用性。2.递阶层次结构大致可以分为三个层次：目标层、准则层、和方案层，分别对应于最高层、中间层、和最底层。目标层只有一个元素，表示了所有要解决问题的目的、预定目标；准则层是为了实现目标而建立起来的一套判断准则，往往又可以分为若干层次；方案层也成为措施层，是指为了实现目标，解决问题可供选

29、择的各种决策、措施、方案等。3.AHP的递阶层次结构具有如下主要特征从上到下顺序地存在支配关系整个结构中的层次数不受限制，层次数的多少取决于问题的复杂程度和系统的分析需要。最高层次的元素，即系统总目标只能有一个，每个元素所支配的下一层次的元素一般不超过九个层次之间元素的联系比同一层次各元素之间的联系要强的多，同一层次的各元素视为是相互独立的。4. AHP的优势，采用两两比较的方法与将所有元素都与某一元素比较的方法相比，不仅可以减少比较的次数，更重要的是可以降低个别判断错误对总体排序所造成的影响，避免系统性判断错误。在两两比较时，比较判断的不一致性难以避免，这就需要对不一致性的程度进行估计和控制。AHP中我们并不追求每一组元素在两两比较判断中的一致性，而是希望每个比较都能独立的进行，这样可以提供尽可能多的信息，降低个别判断失误