户内抽样发简介

1、第四节第四节 户内抽样与户内抽样与PPSPPS抽样抽样第六章 抽样主讲人：焦喜涵抽样方法分类概率抽样 eg.多段抽样非概率抽样常用概率抽样：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样一、户内抽样l户内抽样背景：当研究者以家庭为分析单位，以入户访谈的方法收集资料，试图研究城乡家庭的结构、关系、生活方式或其他内容时，他们往往采用多段抽样的方法从某一市（县）中抽取区（乡），再从区（乡）中抽取街（村），从街（村）中抽取居委会（居民组），然后从居委会（居民组）中抽取家庭户，最后从家庭户中抽取一位成年人作为访谈对象。l研究者以家庭作为分析单位，以入户进行结构式访谈的方法收集资料，以多段抽样的方法

2、，最终抽取到家庭户，然后从家庭户中抽取一位成年人作为调查对象。l访谈对象样本：每户家庭中的一名成年人。l户内抽样针对的额范围：经过多段抽样后得到的家庭户二、方法lKISH选择法l每户家庭中所有的成年人都具有同等的被选中的概率l具体做法：研究者先将调查表分为A,B,B,C,D,E1,E2,F八种，每种表分别占调查表总数的1/6,1/12,1/12,1/6,1/6,1/12,1/12,1/6。同时，印制若干套（一套八种）“选择卡”发给调查员，每人一套。三、KISH选择表四、实例给抽中家庭每个成年人进行编号并排序。方法是男性在前，年纪大的在前五、生日法l步骤：l1、随即确定一年中的某一天为标准日期，

3、为便于计算，通常抽取某个月的第一天l2、需要了解所抽的户中18岁以上的人口数，以及每人的生日l3、计算出每人的生日距离标准日期的天数l4、从中选出生日距离标准日期最近的人作为调查对象六、户内抽样好处l不仅可以使研究者收集到样本家庭的资料，同时也可以收集到由这些被访者所构成的个人样本的资料，这种资料可以用来描述这一地区所有成年人所构成的总体。l按这种方法抽出的人组成的样本，在年龄、性别、文化程度等方面的分布与总体的分布往往十分接近。 假设从某市100所高校的50万名大学生中，抽取5000名学生进行手机流量使用情况的抽样调查第一阶段：从100所高校中抽取10所l按简单随机抽样或系统抽样的方法，则首

4、先需要弄到一份100所高校的名单，并对其进行编号，然后根据抽签、随机数表或通过计算抽样间距直接从抽样框中抽取；l若按分层抽样的方法，则可以先将其分为本科院校和专科院校，然后分别从每一类中抽取若干高校；第二阶段：从10所高校中分别抽取500名学生l按整群抽样的方法（假设其中一个学校有100个班级，每班50名学生）l多段抽样中，其实暗含了一个假定：即每一个阶段抽样时，其元素的规模是相同的。l l比如第一阶段抽取学校时，暗含了每个学校的规模相同。l在这样的假定下，采取上述几种随机抽样的方法，最终每名学生被抽中的概率相等。 l 但现实生活中，每一个学校包含的学生人数不同，因而按照上述多段抽样的方法来抽

5、取样本时，最终每名学生被抽中的概率实际上是不同的。l假设甲学校比较大，有2万名学生；乙学校比较小，只有3千名学生。那么当二者在第一阶段都被抽中后，第二阶段分别从他们中抽取500名学生。l甲学校学生被抽中的概率为：(10/100)*(500/20000)=1/400l乙学校学生被抽中的概率为：(10/100)*(500/30000)=1/60二、PPS抽样l定义：是指放回的按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样。（概率与元素的规模大小成比例的抽样）（一）原理：l以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。（二）做法（以二阶段为例）：l1、在第一阶段，每个群按照其规模（其所含元素的数量）被给

6、予大小不等的抽取概率。l2、到了第二阶段，从每个抽中的群中都抽取同样多的元素（也是不等概率的）。l正是这一大一小，平衡了由于群的规模带来的概率差异。（三）公 式lPPS的做法已经排除了群的规模这一影响因素第一个分子与第二个分母相互约掉了每一个元素的被选中概率变成了：（所抽取的群数*每个群中所抽取的元素数目）/总体的规模。l 这实际上就是样本规模除以总体规模。每一个元素每一个元素被抽中的概率被抽中的概率所抽取的群数总体的规模群的规模群的规模平均每个群中所要抽取的元素 （四）PPS的具体操作方法：l1、在确定的总体内，给每个抽样单位按序编号，并且写出它们的规模；l2、累计相加每个抽样单位包含的单位

7、数，并根据累计相加结果确定每个单位的号码范围；l3、采用随机数表的方法或等距抽样的方法选择号码，号码所对应的单位入选第一阶段样本；l4、在被抽取的单位中，按照抽样元素的多少进行第二阶段抽样。用PPS方法抽取第一阶段样本举例确定抽样总体的抽样方法：l1、偶遇抽样：是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的 、 最 容 易 找 到 的 人 作 为 调 查 对 象 的 方 法 。 2、判断抽样：调查者根据研究的目标和自己主观的分析 来 选 择 和 确 定 调 查 对 象 的 方 法 。 3、雪球抽样：当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问

8、其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。确定样本容量l确定样本容量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。 具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；(3