SPSS的期中作业

1、SPSS期中作业Between-Subjects Factors Value LabelN体重1正常132超重13Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 胆固醇 SourceType III Sum of SquaresDfMean SquareFSig.Corrected Model42.995(a)221.49823.493.000Intercept1.52711.5271.668.209年龄24.380124.38026.642.000体重4.45814.4584.872.038Error21.04723.915 Tota

2、l980.94026 Corrected Total64.04225 a R Squared = .671 (Adjusted R Squared = .643)从上表可见，协变量年龄的差异显著（F=26.642，p<0.001），这表明成年人的血清胆固醇存在明显的年龄差异。体重正常者与超重者的血清胆固醇差异显著（F=4.872,p<0.05），这表明成年人的血清胆固醇在体重正常和超重之间存在显著性差异。结果的报告方差分析结果表明：协变量年龄的主效应差异显著（F=26.642,p<0.01）,表明年龄因素确实对成年人的血清胆固醇有显著影响；体重正常和超重的主效应差异显著（F=

3、4.872,p<0.05），说明体重正常和超重对成年人的血清胆固醇有显著性影响。任务二Descriptives数学成绩NMeanStd. DeviationStd. Error95% Confidence Interval for MeanMinimumMaximumLower BoundUpper Bound较差3667.225.499.91665.3669.085177一般3669.945.990.99867.9271.976082区重点3681.332.330.38880.5482.127886市重点3680.1910.1981.70076.7483.645792省重点3686.0

4、63.295.54984.9487.178395Total18076.959.381.69975.5778.335195上表从左至右依次列出了五所中学（较差、一般、区重点、市重点、省重点）同一年级的样本数量（N）、分数平均数（Mean）、标准差（Std.Deviation）、标准误（Std.Error）、95%的置信区间、最小值（Minimum）和最大值（Maxi-mum）。Test of Homogeneity of Variances数学成绩Levene Statisticdf1df2Sig.23.9624175.000上表从左至右依次为莱文方差齐性检验结果（Levene Statisti

5、c）=23.962，组间自由度（df1）为4，组内自由度（df2）为175，显著性概率值Sig.值（即p值）为0.000，即p<0.05。这表明五所中学的方差在的显著性水平上差异显著，即各组方差不齐性。ANOVA数学成绩Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups9228.91142307.22861.893.000Within Groups6523.63917537.278Total15752.550179上表依次列出了组间和组内的离差平方和（Sum of Squares）、自由度（df）、均方（Mean Square）、F值和Sig.值

6、。Sig.值为0.000，即p<0.001这说明五所中学均值在0.001显著性水平上差异显著。Multiple ComparisonsDependent Variable:数学成绩(I) 中学等级(J) 中学等级Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper BoundLSD较差一般-2.7221.439.060-5.56.12区重点-14.111*1.439.000-16.95-11.27市重点-12.972*1.439.000-15.81-10.13省重点-18.833*1.439.

7、000-21.67-15.99一般较差2.7221.439.060-.125.56区重点-11.389*1.439.000-14.23-8.55市重点-10.250*1.439.000-13.09-7.41省重点-16.111*1.439.000-18.95-13.27区重点较差14.111*1.439.00011.2716.95一般11.389*1.439.0008.5514.23市重点1.1391.439.430-1.703.98省重点-4.722*1.439.001-7.56-1.88市重点较差12.972*1.439.00010.1315.81一般10.250*1.439.0007.4

8、113.09区重点-1.1391.439.430-3.981.70省重点-5.861*1.439.000-8.70-3.02省重点较差18.833*1.439.00015.9921.67一般16.111*1.439.00013.2718.95区重点4.722*1.439.0011.887.56市重点5.861*1.439.0003.028.70Tamhane较差一般-2.7221.355.391-6.641.20区重点-14.111*.995.000-17.03-11.19市重点-12.972*1.931.000-18.61-7.34省重点-18.833*1.068.000-21.94-15.

9、72一般较差2.7221.355.391-1.206.64区重点-11.389*1.071.000-14.54-8.24市重点-10.250*1.971.000-15.99-4.51省重点-16.111*1.139.000-19.44-12.79区重点较差14.111*.995.00011.1917.03一般11.389*1.071.0008.2414.54市重点1.1391.743.999-4.046.31省重点-4.722*.673.000-6.67-2.77市重点较差12.972*1.931.0007.3418.61一般10.250*1.971.0004.5115.99区重点-1.139

10、1.743.999-6.314.04省重点-5.861*1.786.021-11.14-.59省重点较差18.833*1.068.00015.7221.94一般16.111*1.139.00012.7919.44区重点4.722*.673.0002.776.67市重点5.861*1.786.021.5911.14*. The mean difference is significant at the 0.05 level.从方差齐性检验表中已判断出方差不齐性，所以选择用Tamhane法进行各组均值之间的多重比较。从上表可以看出较差中学和一般中学、较差中学和区重点中学、较差中学和市重点中学、较差

11、中学和省重点、一般中学和区重点中学、一般中学和市重点中学、一般中学和省重点中学、区重点中学和市重点中学、区重点中学和省重点中学、市重点中学和省重点中学进行比较的Sig.值分别为0.391、0.000、0.000、0.000、0.000、0.000、0.000、0.999、0.000、0.021，即较差中学和一般中学，市重点中学和区重点中学都大于0.05，说明较差中学和一般中学，市重点中学和区重点中学同一年级数学测验成绩在0.05显著性水平上无显著差异；而较差中学和区重点中学、较差中学和市重点中学、较差中学和省重点、一般中学和区重点中学、一般中学和市重点中学、一般中学和省重点中学、区重点中学和省

12、重点中学、市重点中学和省重点中学得Sig.值都小于0.05，这说明较差中学和区重点中学、较差中学和市重点中学、较差中学和省重点、一般中学和区重点中学、一般中学和市重点中学、一般中学和省重点中学、区重点中学和省重点中学、市重点中学和省重点中学同一年级数学测验成绩在0.05显著性水平上差异显著。上图的横坐标是因素变量（中学等级），纵坐标是因变量（五所中学同一年级数学测验的平均成绩）。从图中可以看出各中学数学成绩均值的分布。结果报告方差分析结果表明，五所中学均值在0.001显著性水平上差异显著（F=61.893,p<0.01）。事后分析的多重比较结果显示：较差中学和一般中学，市重点中学和区重点

13、中学同一年级数学测验成绩在0.05显著性水平上无显著差异；较差中学和区重点中学、较差中学和市重点中学、较差中学和省重点、一般中学和区重点中学、一般中学和市重点中学、一般中学和省重点中学、区重点中学和省重点中学、市重点中学和省重点中学同一年级数学测验成绩在0.05显著性水平上差异显著。任务三Between-Subjects FactorsN温度106246386526浓度284868上表从左至右依次列出了变量名和样本数量（N）。Levene's Test of Equality of Error VariancesaDependent Variable:得率Fdf1df2Sig.1112

14、.Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.a. Design: + 温度 + 浓度 + 温度 * 浓度上表为方差齐性结果。题目“假设在诸水平的搭配下的总体服从正态分布且方差相等”已说明在不同的浓度及不同的温度方差在0.05的显著性水平是上差异不显著，即方差齐。Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:得率SourceType III Sum of SquaresdfMean S

15、quareFSig.Corrected Model82.833a117.5301.390.2902604.16712604.167480.769.000温度11.50033.833.708.566浓度44.333222.1674.092.044温度 * 浓度27.00064.500.831.568Error65.000125.417Total2752.00024Corrected Total147.83323a. R Squared = .560 (Adjusted R Squared = .157)上表的左上方的Dependent Variable表示因变量得率；Source表示方差来源；C

16、orrected Model表示由条件引起的误差；Error表示实验误差。从表可见，温度的主效应无显著差异F=0.708,p>0.05;这表明某种化工过程在不同的温度下的得率无显著差异。浓度的主效应差异显著F=4.092,p<0.05,这说明某种化工过程在不同的浓度下的得率差异显著。温度 * 浓度的交互作用无显著差异F=0.831,p>0.05;这说明不同的浓度及不同的温度对得率无明显的交互作用。1. Grand MeanDependent Variable:得率MeanStd. Error95% Confidence IntervalLower BoundUpper Bou

17、nd10.417.4759.38211.452从上表可见，总效应项OVERALL生成的数学总均值（Mean）的估计值为10.417，标准误（Std. Error）为0.475,95%置信区间（95% Confidence Interval）的下边界值（Lower Bound）为9.382，上边界值（Upper Bound）为11.452。2. 温度Dependent Variable:得率温度MeanStd. Error95% Confidence IntervalLower BoundUpper Bound109.333.9507.26311.4042411.167.9509.09613.2

18、373810.833.9508.76312.9045210.333.9508.26312.404从上表可见，温度为“10”“24”“38”“52”的平均得率的估计值分别为9.333、11.167、10.833、10.333，标准误（Std. Error）为0.950,95%置信区间（95% Confidence Interval）的下边界值（Lower Bound）分别为7.263、9.096、8.763、8.263，上边界值（Upper Bound）分别为11.404、13.237、12.904、12.404。3. 浓度Dependent Variable:得率浓度MeanStd. Erro

19、r95% Confidence IntervalLower BoundUpper Bound211.250.8239.45713.04348.500.8236.70710.293611.500.8239.70713.293从上表可见，浓度为“2”“4”“6”的平均得率的估计值分别为11.250、8.500、11.500，标准误（Std. Error）为0.823，95%置信区间（95% Confidence Interval）的下边界值（Lower Bound）分别为9.457、6.707、9.707，上边界值（Upper Bound）分别为13.043、10.293、13.293。4. 温度

20、 * 浓度Dependent Variable:得率温度浓度MeanStd. Error95% Confidence IntervalLower BoundUpper Bound10212.0001.6468.41415.58648.0001.6464.41411.58668.0001.6464.41411.58624211.0001.6467.41414.58649.0001.6465.41412.586613.5001.6469.91417.08638211.0001.6467.41414.58649.0001.6465.41412.586612.5001.6468.91416.08652

21、211.0001.6467.41414.58648.0001.6464.41411.586612.0001.6468.41415.586从上表可见，温度为“10”的分组内三种浓度的得率的估计值分别为12.000、8.000、8.000，标准误（Std. Error）为1.646，95%置信区间（95% Confidence Interval）的下边界值（Lower Bound）分别为8.414、4.414、4.414，上边界值（Upper Bound）分别为15.586、11.586、11.586。温度为“24”的分组内三种浓度的得率的估计值分别为11.000、9.000、13.500，标准误

22、（Std. Error）为1.646，95%置信区间（95% Confidence Interval）的下边界值（Lower Bound）分别为7.414、5.414、9.914，上边界值（Upper Bound）分别为14.586、12.586、17.086。温度为“38”的分组内三种浓度的得率的估计值分别为11.000、9.000、12.500，标准误（Std. Error）为1.646，95%置信区间（95% Confidence Interval）的下边界值（Lower Bound）分别为7.414、5.414、8.914，上边界值（Upper Bound）分别,14.586、12.5

23、86、16.086。温度为“52”的分组内三种浓度的得率的估计值分别为11.000、8.000、12.000，标准误（Std. Error）为1.646，95%置信区间（95% Confidence Interval）的下边界值（Lower Bound）分别7.414、4.414、8.414，上边界值（Upper Bound）分别14.586、11.586、15.586。从方差齐性结果表中已判断出方差具有齐性，所以选用LSD法进行比较的分析结果。从下表可见，温度10和温度24、温度10和温度38、温度10和温度52、温度24和温度38、温度24和温度52、温度38和温度52的多重比较结果的Si

24、g.值分别为0.197、0.286、0.471、0.808、0.547、0.716，都大于0.05，这表明四种温度间的得率无显著差异。Multiple Comparisons得率LSD(I) 温度(J) 温度Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper Bound1024-1.831.344.197-4.761.0938-1.501.344.286-4.431.4352-1.001.344.471-3.931.9324101.831.344.197-1.094.7638.331.344.80

25、8-2.593.2652.831.344.547-2.093.7638101.501.344.286-1.434.4324-.331.344.808-3.262.5952.501.344.716-2.433.4352101.001.344.471-1.933.9324-.831.344.547-3.762.0938-.501.344.716-3.432.43Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 5.417.Multiple Comparisons得率LSD(I) 浓度(J) 浓度Mean Differen

26、ce (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper Bound242.75*1.164.036.215.296-.251.164.834-2.792.2942-2.75*1.164.036-5.29-.216-3.00*1.164.024-5.54-.4662.251.164.834-2.292.7943.00*1.164.024.465.54Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 5.417.*. The mean differenc

27、e is significant at the .05 level.从上表可见，浓度2和浓度4、浓度2和浓度6、浓度4和浓度6的多重比较结果的Sig.值分别为0.036（p<0.05）、0.834（p>0.05）、0.024（p<0.05）,这表明浓度2和浓度4、浓度4和浓度6之间的得率差异显著；浓度2和浓度6之间的得率无显著差异。上图显示了温度为“10”“24”“38”“52”四组的得率平均值曲线。上图显示了三种浓度下，三组的得率平均值曲线。上图显示了在四中温度下，三种浓度的得率平均值曲线。结果报告方差分析结果表明，温度的主效应无显著差异F=0.708,p>0.05;这表明某种化工过程在不同的温度下的得率无显著差异。浓度的主效应差异显著F=4.092,p<0.05,这说明某种化工过程在不同的浓度下的得率差异显著。温度 * 浓