生产运作管理 第6章市场需求预测

1、2022-5-16CHAPT6 市场需求预测1第三篇第三篇 生产运作系统的运行生产运作系统的运行6.1 6.1 市场预测市场预测6.2 6.2 定性预测方法定性预测方法6.3 6.3 定量预测方法定量预测方法6.4 6.4 预测误差及监控预测误差及监控第第6 6章章 市场需求预测市场需求预测2022-5-16CHAPT6 市场需求预测2本章重点本章重点1.1.预测在生产管理中的作用预测在生产管理中的作用2.2.预测三大原则预测三大原则3.3.德尔菲法、销售人员意见法德尔菲法、销售人员意见法4.4.加权平均移动法、一元线性回归法加权平均移动法、一元线性回归法2022-5-16CHAPT6 市场需

2、求预测36.1.1 6.1.1 预测及其作用预测及其作用6.1.2 6.1.2 预测分类预测分类6.1.3 6.1.3 预测的步骤预测的步骤6.1 6.1 市场预测市场预测I see that you willget an A this semester.2022-5-16CHAPT6 市场需求预测46.1.1 6.1.1 预测及其作用预测及其作用（一）基本概念（一）基本概念（1 1）预测预测：人们人们对事物未来可能发生的情对事物未来可能发生的情况况进行事先的进行事先的预计与推测。预计与推测。（2 2）预测的）预测的作用作用为人们决策提供依据为人们决策提供依据n“凡事预则立，不预则废凡事预则立

3、，不预则废”。预测为人们提供了即。预测为人们提供了即将发生的情况的信息，增加了成功的机会。将发生的情况的信息，增加了成功的机会。n但预测不是一门精确的科学，它是科学与艺术的结但预测不是一门精确的科学，它是科学与艺术的结合。合。n预测离不开科学测定的数据，也离不开人们的经验预测离不开科学测定的数据，也离不开人们的经验和判断。和判断。n不能因为预测的失误而否定预测。不能因为预测的失误而否定预测。2022-5-16CHAPT6 市场需求预测5 6.1.1 6.1.1 预测及其作用预测及其作用( (续）续）（二）（二）预测三大预测三大原则原则（1 1）事物发展的延续性事物发展的延续性：因任何事物发展变

4、化因任何事物发展变化具有连续性，事物过去的变化规律由于惯性，具有连续性，事物过去的变化规律由于惯性，会影响到未来的变化。如某企业市场销量预测。会影响到未来的变化。如某企业市场销量预测。（2 2）事物发展的关联）事物发展的关联性性：由于事物之间存在着由于事物之间存在着一定关联，可由某一事物的变化预测关联事物一定关联，可由某一事物的变化预测关联事物的变化。如由小汽车销量可预测燃油需求量。的变化。如由小汽车销量可预测燃油需求量。（3 3）事物发展的）事物发展的类推性类推性：由于产品功能和市场由于产品功能和市场特点的类似性，可由某一事物的变化类推到另特点的类似性，可由某一事物的变化类推到另一事物的变化

5、。如已知普通彩电销量生命周期，一事物的变化。如已知普通彩电销量生命周期，类推预测类推预测HDTVHDTV的市场变化规律。的市场变化规律。2022-5-16CHAPT6 市场需求预测6（三）预测的特点（三）预测的特点（1 1）对总量的预测要比对个体的预测精确对总量的预测要比对个体的预测精确。如对每天从宁波到杭州旅客数量的预测，如对每天从宁波到杭州旅客数量的预测，比预计某个人将到何处出差要准确。比预计某个人将到何处出差要准确。（2 2）预测精度随预测时间范围预测精度随预测时间范围的扩大的扩大而降而降低低。如。如对人们收入水平的预测，对人们收入水平的预测，1010年后预年后预测值肯定要比对明年预测值

6、的准确度要低。测值肯定要比对明年预测值的准确度要低。 6.1.1 6.1.1 预测及其作用预测及其作用( (续）续）2022-5-16CHAPT6 市场需求预测7 6.1.1 6.1.1 预测及其作用预测及其作用( (续）续）（四）（四）企业预测的作用企业预测的作用生产管理决策生产管理决策 （1 1）帮助管理者设计生产系统。帮助管理者设计生产系统。w生产什么产品？系统产能多大？生产什么产品？系统产能多大？w在何处建立生产在何处建立生产/ /服务设施？服务设施？w采用什么样的流程生产产品？采用什么样的流程生产产品？w供应链如何组织？供应链如何组织？（2 2）帮助管理者帮助管理者制定生产系统运行制

7、定生产系统运行计划。计划。w计划期计划期生产什么生产什么产品产品？生产多少？生产多少产品产品？w如何利用现有设施提供满意的产品或服务？如何利用现有设施提供满意的产品或服务？2022-5-16CHAPT6 市场需求预测86.1.2 6.1.2 预测分类预测分类（一）（一）按性质按性质划分划分（1 1）科学发展预测：科学发展预测：科学预测是对科学发展情科学预测是对科学发展情况的预计与推测。况的预计与推测。如门捷列夫预计有如门捷列夫预计有3 3个当时个当时未发现的元素，未发现的元素，后来确实发现了这三个元素是后来确实发现了这三个元素是镓、钪和锗。镓、钪和锗。（2 2）技术发展预测：技术发展预测：技术

8、预测是对技术进步情技术预测是对技术进步情况的预计与推测，从模拟电子技术到数字电子况的预计与推测，从模拟电子技术到数字电子技术；从有线通讯技术到无线通讯技术。技术；从有线通讯技术到无线通讯技术。（3 3）经济发展预测：经济发展预测：政府部门以及其它一些社政府部门以及其它一些社会组织经常就未来的经济前景发表预测报告会组织经常就未来的经济前景发表预测报告，如第三产业和高新技术产业发展预测；经济周如第三产业和高新技术产业发展预测；经济周期发展预测；期发展预测；GDPGDP增长预测增长预测。2022-5-16CHAPT6 市场需求预测96.1.2 6.1.2 预测分类（续）预测分类（续）（4 4）市场需

9、求预测：市场需求预测：市场需求预测为企业提市场需求预测为企业提供产品在未来一段时间需求期望水平供产品在未来一段时间需求期望水平, ,为企业为企业的计划和控制决策提供依据。的计划和控制决策提供依据。（5 5）社会发展预测：社会发展预测：社会预测是对社会未来社会预测是对社会未来发展状况的预计和推测。如人口预测、人们生发展状况的预计和推测。如人口预测、人们生活方式变化预测、环境状况预测等。活方式变化预测、环境状况预测等。显然，市场需求预测与企业生产经营活动关系显然，市场需求预测与企业生产经营活动关系最密切。最密切。2022-5-16CHAPT6 市场需求预测106.1.2 6.1.2 预测分类（续）

10、预测分类（续）（二）（二）按时间按时间划分划分（1 1）长期预测长期预测(Long-range Forecast)(Long-range Forecast)：对对5 5年年或或5 5年以上需求前景的预测。它为企业制定长年以上需求前景的预测。它为企业制定长期发展规划提供依据。期发展规划提供依据。（2 2）中期预测中期预测(Intermediate-range Forecast)(Intermediate-range Forecast)：中期预测是指对一个季度以上两年以下的需求中期预测是指对一个季度以上两年以下的需求前景的预测。它为企业制订年度生产计划、季前景的预测。它为企业制订年度生产计划、季度

11、生产计划提供依据。度生产计划提供依据。（3 3）短期预测短期预测(Short-range Forecast)(Short-range Forecast)：短期短期预测是对一个季度以下需求前景的预测。它为预测是对一个季度以下需求前景的预测。它为企业调整生产能力、物料采购、安排生产作业企业调整生产能力、物料采购、安排生产作业计划等具体生产经营活动提供依据。计划等具体生产经营活动提供依据。2022-5-16CHAPT6 市场需求预测116.1.2 6.1.2 预测分类（续）预测分类（续）（三）（三）按主客观因素所起的作用划分按主客观因素所起的作用划分（1 1）定性预测方法：定性预测方法：对事物未来发

12、展的趋对事物未来发展的趋势、程度及状态势、程度及状态进行进行预计和推测。预计和推测。（2 2）定量预测方法：定量预测方法：以量化的形式以量化的形式对对事物事物未来的变化与发展未来的变化与发展进行进行预计和推测。预计和推测。2022-5-16CHAPT6 市场需求预测126.1.3 6.1.3 预测的步骤与方法预测的步骤与方法 1 1 确定预测的目的确定预测的目的 2 2 确定预测的时间范围确定预测的时间范围 3 3 选择预测的方法选择预测的方法 4 4 收集和分析数据收集和分析数据 5 5 准备预测准备预测 6 6 对预测进行监控对预测进行监控 “预测预测”（一）预测步骤（一）预测步骤2022

13、-5-16CHAPT6 市场需求预测13预测方法预测方法定性预测方法定性预测方法定量预测方法定量预测方法德尔菲（德尔菲（DelphiDelphi）法）法用户期望调查法用户期望调查法部门主管讨论法部门主管讨论法销售人员意见汇集法销售人员意见汇集法因果模型因果模型时间序时间序列模型列模型简单移动平均法简单移动平均法加权移动平均法加权移动平均法 指数平滑法指数平滑法乘法模型乘法模型加法模型加法模型时间序列时间序列平滑模型平滑模型时间序列时间序列分解模型分解模型（二）（二）预测方法预测方法单纯法单纯法线型回归模型线型回归模型图图6-1 6-1 基本基本预测方法预测方法2022-5-16CHAPT6 市

14、场需求预测146.2 6.2 定性预测方法定性预测方法（1 1）德尔菲（）德尔菲（Delphi Delphi ）法，即专家调查）法，即专家调查法：法：具有具有匿名性、反馈性和收敛性。匿名性、反馈性和收敛性。（2 2）用户期望调查法：）用户期望调查法：对拟开发的新产品对拟开发的新产品, ,面向潜在市场（顾客）征求意见，如优缺面向潜在市场（顾客）征求意见，如优缺点、期望功能等。点、期望功能等。2022-5-16CHAPT6 市场需求预测15（3 3）部门主管意见：）部门主管意见：企业高层召集销售、企业高层召集销售、技术、开发、生产和财务等有关主管开技术、开发、生产和财务等有关主管开会征求预测意见，

15、经处理后得出预测结会征求预测意见，经处理后得出预测结果。果。（4 4）销售人员意见汇集法，又称基层意见）销售人员意见汇集法，又称基层意见法：法：企业领导召集各地区销售经理征求企业领导召集各地区销售经理征求预测意见，经汇总处理，得出预测结果。预测意见，经汇总处理，得出预测结果。6.2 6.2 定性预测方法（续）定性预测方法（续）2022-5-16CHAPT6 市场需求预测166.3 6.3 定量预测方法定量预测方法（一）定量预测模型（一）定量预测模型（1 1）时间序列模型：时间序列模型：以时间为独立变量，以时间为独立变量，利用过去需求随时间变化的关系来预测未利用过去需求随时间变化的关系来预测未来

16、的需求。来的需求。n时间序列平滑模型时间序列平滑模型n时间序列分解模型时间序列分解模型（2 2）因果关系模型：因果关系模型：利用已有变量之间的利用已有变量之间的相关关系，通过一种变量的变化来预测另相关关系，通过一种变量的变化来预测另一种变量未来的变化。一种变量未来的变化。n一元线型回归模型一元线型回归模型2022-5-16CHAPT6 市场需求预测176.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续）（二）时间序列模型（二）时间序列模型时间序列：时间序列：按一定时间间隔和事件发生按一定时间间隔和事件发生先后顺序先后顺序排列的数据构成的序列。排列的数据构成的序列。时间序列预测时间序列预测（Ti

17、me Series ForecastsTime Series Forecasts）n趋势成分（趋势成分（TrendTrend）：数据长期变化趋势；）：数据长期变化趋势；n季节性波动（季节性波动（SeasonalitySeasonality）：数据短期有规律的波动；）：数据短期有规律的波动；n不规则波动（不规则波动（Irregular variationsIrregular variations）：异常因素引）：异常因素引起的波动；起的波动；n随机波动（随机波动（Random variationsRandom variations）：随机因素引起的波）：随机因素引起的波动。动。2022-5-16

18、CHAPT6 市场需求预测182022-5-16CHAPT6 市场需求预测19（1 1）单纯法（）单纯法（ Simplicity ForecastsSimplicity Forecasts）n将将前期前期实际得到的结果作为下一期的预测值。实际得到的结果作为下一期的预测值。A.A.特点特点n使用简单，没有代价；使用简单，没有代价；n不用数据分析；不用数据分析；n容易理解容易理解; ;n预测精度不高。预测精度不高。6.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续）2022-5-16CHAPT6 市场需求预测20B.B.单纯法的应用单纯法的应用n时间序列稳定的情况时间序列稳定的情况 F(t) =

19、A(t-1)F(t) = A(t-1)， A(t-1) A(t-1) 为（为（t-1)t-1)期期实际值，实际值，F(t)F(t)为为t t期的预测值期的预测值n对季节性波动对季节性波动 F(t) = A(t-n)F(t) = A(t-n)，n n为波动周期为波动周期n对有趋势变化情况对有趋势变化情况 F(t) = A(t-1)+F(t) = A(t-1)+A(t-1)A(t-1)A(t-2)A(t-2)6.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续）2022-5-16CHAPT6 市场需求预测216.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续）（2 2）移动平均法）移动平均法根据过去

20、的数据变化，根据过去的数据变化，采用不同处理方法进行预测。采用不同处理方法进行预测。n简单移动平均法（简单移动平均法（Simple moving Simple moving averageaverage）n加权移动平均法（加权移动平均法（Weighted moving Weighted moving averageaverage）n指数平滑法（指数平滑法（Exponential smoothingExponential smoothing）2022-5-16CHAPT6 市场需求预测226.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续） A.A.简单移动平均法简单移动平均法例例6-1 6-1

21、 移动周期移动周期n=3n=3、5 5月月SMAt+1 = nAt+i-ni = 1n35373941434547123456789101112实际值实际值SMA3SMA52022-5-16CHAPT6 市场需求预测23表6 - 1 简 单 移 动 平 均 法 预 测 月 份 实 际 销 量 ( 百 台 ) n = 3 ( 百 台 ) n = 4 ( 百 台 ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 2 0 . 0 0 2 1 . 0 0 2 3 . 0 0 2 4 . 0 0 2 5 . 0 0 2 7 . 0 0 2 6 . 0 0 2 5 . 0 0 2 6 . 0

22、 0 2 8 . 0 0 2 7 . 0 0 2 9 . 0 0 2 1 . 3 3 2 2 . 6 7 2 4 . 0 0 2 5 . 3 3 2 6 . 0 0 2 6 . 0 0 2 5 . 6 7 2 6 . 3 3 2 7 . 0 0 2 1 . 7 5 2 3 . 3 3 2 4 . 7 5 2 5 . 5 0 2 5 . 7 5 2 6 . 0 0 2 6 . 2 5 2 6 . 5 0 2022-5-16CHAPT6 市场需求预测246.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续） B.B.加权移动平均法加权移动平均法例例6-2 6-2 移动周期移动周期n=3n=3、5 5

23、月月WMAt+1 = niAt+i-ni = 1n35373941434547123456789101112实际值实际值WMA3WMA52022-5-16CHAPT6 市场需求预测25表6 - 2 加 权 移 动 平 均 预 测 t ( 月 ) 实 际 销 量 ( 百 台 ) 三 个 月 的 加 权 移 动 平 均 预 测 值 ( 百 台 ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 2 0 . 0 0 2 1 . 0 0 2 3 . 0 0 2 4 . 0 0 2 5 . 0 0 2 7 . 0 0 2 6 . 0 0 2 5 . 0 0 2 6 . 0 0 2 8 . 0

24、 0 2 7 . 0 0 2 9 . 0 0 ( 0 . 5 2 0 + 1 2 1 + 1 . 5 2 3 ) / 3 = 2 1 . 8 3 2 3 . 1 7 2 4 . 3 3 2 5 . 8 3 2 6 . 1 7 2 5 . 6 7 2 5 . 6 7 2 6 . 8 3 2 7 . 1 7 对越靠近预测值的实际值赋予越大权重，反之实际值权重越小。对越靠近预测值的实际值赋予越大权重，反之实际值权重越小。2022-5-16CHAPT6 市场需求预测266.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续） C.C.一次指数平滑法一次指数平滑法考虑了过去所有数据考虑了过去所有数据(Sin

25、gle exponential smoothing)(Single exponential smoothing)Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1) = At-1 +（1- ）Ft-1 F Ft t 新的预测值；新的预测值；F Ft-1 t-1 前期预测值；前期预测值；A At-1 t-1 前期的实际需求；前期的实际需求； 平滑系数平滑系数。2022-5-16CHAPT6 市场需求预测276.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续）3540455012345678910 11 12PeriodDemand 0 0 .1 0 0.4实际值实际值2022-5-16CHAPT6

26、 市场需求预测28用一次指数平滑法预测用一次指数平滑法预测例例6-36-3 取取0.1, F0.1, F1 1 = A = A1 1 = 4242 根据公式：根据公式：F Ft tF Ft-1t-1+（A At-1t-1F Ft-1t-1）当当t=2t=2时，时，公式变为：公式变为：F F2 2F F1 1（A A1 1F F1 1）计算：计算：F F2 2F F1 1（A A1 1F F1 1 ） 42420.1(420.1(4242)=4242)=42；当当 t = 3t = 3 时 ，时 ， 公 式 变 为 ：公 式 变 为 ： F F3 3 F F2 2 （ （ A A2 2 F F2

27、 2） = = 42+0.1(4042+0.1(4042)= 41.842)= 41.8；当当t=4t=4时，时，公式变为：公式变为：F F4 4 F F3 3 （A A3 3 F F3 3）= = 41.8 + 0.1 (43 41.8 + 0.1 (43 41.8) = 41.92 41.8) = 41.926.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续）2022-5-16CHAPT6 市场需求预测29如果取如果取0.4,0.4,当当t=2t=2时，时，公式变为：公式变为：F F2 2F F1 10.40.4（A A1 1F F1 1）= 42= 420.4 (420.4 (4242)

28、 =42,42) =42,当当t=3t=3时，时，公式变为：公式变为：F F3 3F F2 20.40.4（A A2 2F F2 2）= 42+0.4(40= 42+0.4(4042)= 41.2,42)= 41.2,当当t=4t=4时，时，公式变为：公式变为：F F4 4F F3 30.40.4（A A3 3F F3 3）= 41.2+0.4(43= 41.2+0.4(43 41.2)=41.92 41.2)=41.92当当t=5t=5时，时，F F5 541.92+0.4(4041.92+0.4(4041.68)=41.1541.68)=41.15以后的预测值自己可以计算。以后的预测值自己

29、可以计算。 6.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续）2022-5-16CHAPT6 市场需求预测306.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续） （三）（三）因果模型因果模型一元线性回归模型一元线性回归模型Y Yt t一元线性回归预测值；一元线性回归预测值；a a 截距；截距；b b 斜率斜率（1 1）线性拟合函数线性拟合函数Yt=a+bx0 1 2 3 4 5 tY2022-5-16CHAPT6 市场需求预测31b = n (x y) - x ynx2 - (x)2a = y - bxn6.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法（续）2022-5-16CHAPT6 市

30、场需求预测32（2 2）一元线性回归方程偏差判断一元线性回归方程偏差判断r r为线性相关系数；为线性相关系数； SyxSyx为标准差。为标准差。当当r r为正，说明为正，说明y y与与x x为正相关；当为正相关；当r r为负，说明为负，说明y y与与x x为为负相关。负相关。r r越接近越接近1 1，说明实际值与作出的直线越接近。，说明实际值与作出的直线越接近。SyxSyx越小，表明预测值与直线的距离越接近。越小，表明预测值与直线的距离越接近。 22221nxyxyrnxxnyy 22ryxy ysn2022-5-16CHAPT6 市场需求预测336.3 6.3 定量预测方法（续）定量预测方法

31、（续）例例3-4 3-4 已知某企业前已知某企业前5 5周的销量及相关参数见表周的销量及相关参数见表3-3-1 1，分别预测第，分别预测第6 6、7 7、8 8周的销量。周的销量。tyWeekt2Salesty111501502415731439162486416166664525177885 t = 15 t2 = 55 y = 812 ty = 2499( t)2 = 2252022-5-16CHAPT6 市场需求预测34得，拟合函数得，拟合函数 y = 143.5 + 6.3ty = 143.5 + 6.3t a = 812 - 6.3(15)5 =b = 5 (2499) - 15(812)5(55