第十一章正交试验资料的方差分析

1、 表表11-1 11-1 33试验的全面试验方案试验的全面试验方案 L9（34）表头设计）表头设计 L8(27) 表头设计表头设计L8(27)二列间的交互作用表二列间的交互作用表 表表11-5 正交试验方案正交试验方案1x2x3x4x5x6x7x8x9x表表11-6 正交试验结果计算表正交试验结果计算表1x2x3x1x2x3x Ti为各因素同一水平试验指标之和为各因素同一水平试验指标之和 ，T为为9个试个试验号的试验指标之和验号的试验指标之和； x为各因素同一水平试验指标的平均数为各因素同一水平试验指标的平均数。 xx 2AT2BT表表11-7 ABCxxxSSS 若若F检验结果检验结果3个因

2、素对试验指标的影响个因素对试验指标的影响显著或极显著，进行各因素水平间多重比较显著或极显著，进行各因素水平间多重比较常采用常采用SSR法。法。 本例是选用相同水平正交表本例是选用相同水平正交表 L9(34)安排安排的试验，的试验，A、B、C因素各水平重复数相因素各水平重复数相同，同，即即ka=kb=kc=3 3，它们的，它们的标准误相标准误相同，即同，即ABCeeexxxabcMSMSMSSSSkkkxtx表表11-10 11-10 防治花生锈病药剂种类、浓度、剂量正交试验方案及结果计算表防治花生锈病药剂种类、浓度、剂量正交试验方案及结果计算表txtxtx1x2x3x1x3x2x Ti为各因素

3、同一水平试验指标之和为各因素同一水平试验指标之和 ，T为为9个试个试验号的试验指标之和验号的试验指标之和； 为各因素同一水平试验指标的平均数为各因素同一水平试验指标的平均数。 x (2) 2) 若若模型误差不显著模型误差不显著 ，说明试验因说明试验因素间交互作用不显著，各因素所在列有可能素间交互作用不显著，各因素所在列有可能未出现交互作用的混杂，此时各因素水平间未出现交互作用的混杂，此时各因素水平间的差异能真正反映因素的主效，因而进行各的差异能真正反映因素的主效，因而进行各因素水平间的多重比较有实际意义，并从各因素水平间的多重比较有实际意义，并从各因素水平间的多重比较中选出各因素的最优因素水平

4、间的多重比较中选出各因素的最优水平相组合，得到最优水平组合水平相组合，得到最优水平组合。 进行各因素水平间的多重比较时，用合并进行各因素水平间的多重比较时，用合并的误差均方的误差均方 MSe=（SSe1+ SSe2）/（dfe1+ dfe2） 此时可不进行试验处理间的多重比较。此时可不进行试验处理间的多重比较。 本例模型误差极显著，说明因素间存在交本例模型误差极显著，说明因素间存在交互作用，不必进行各因素水平间的多重比较，互作用，不必进行各因素水平间的多重比较，应进行试验处理间的多重比较应进行试验处理间的多重比较 ， 以寻求最处以寻求最处理，即最优水平组合理，即最优水平组合。为了让读者了解多重

5、比。为了让读者了解多重比较的方法，下面仍对各因素水平间、各试验处较的方法，下面仍对各因素水平间、各试验处理间进行多重比较。理间进行多重比较。（1）A、B、C因素各水平平均数的多重比较因素各水平平均数的多重比较 ixixix 表表11-12 A11-12 A因素各水平平均数的多重比较表因素各水平平均数的多重比较表( (SSRSSR法法) ) ixixixixixixixix 表表11-13 B11-13 B因素各水平平均数的多重比较表因素各水平平均数的多重比较表( (SSRSSR法法) ) ixixixixixix 表表11-14 C11-14 C因素各水平平均数的多重比较表因素各水平平均数的多

6、重比较表( (SSRSSR法法) ) ixixix因为因为0.060.10(3 2)ABBeeexxxabcMSMSMSSSSk rk rk r 由由dfe=8和和k=2, 3, 查得查得SSR值并计算出值并计算出LSR值列于表值列于表11-15。 表表11-15 SSR值与值与LSR值表值表 多重比较结果表明：多重比较结果表明： A因素各水平平均因素各水平平均产量间产量间 、B因素各水平平均产量间因素各水平平均产量间 、C因素因素各水平平均产量间差异显著或极显著。各因各水平平均产量间差异显著或极显著。各因素的最优水平为素的最优水平为A1、B1、C2。 注意，本例模型误差显著，试验因素间注意，

7、本例模型误差显著，试验因素间存在交互作用存在交互作用 ，不宜从各因素水平间的多重，不宜从各因素水平间的多重比较中选出各因素的最优水平相组合来得到比较中选出各因素的最优水平相组合来得到最优水平组合。最优水平组合。x x x x x x x x x 表表11-16 11-16 各试验处理平均数多重比较表各试验处理平均数多重比较表( (LSDLSD法法) ) （2）各试验处理平均数间的多重比较）各试验处理平均数间的多重比较 xxxxxxxxx22 0.060.2452ijexxMSSr因为因为 由由dfe=8, 查得查得t0.05(8)=2.306，t0.01(8)=3.355，计算出计算出LSD值

8、为：值为： LSD0.05= t0.05(8) =2.3060.245=0.565 ijxxSLSD0.01= t0.01(8) =3.3550.245=0.822 ijxxS 各试验处理间平均数多重比较结果，除各试验处理间平均数多重比较结果，除第第2号试验处理与第号试验处理与第7号试验处理号试验处理 、第、第3号试号试验处理与第验处理与第 6 号试验处理平均产量差异不显号试验处理平均产量差异不显著外，其余各试验处理平均产量间差异极显著外，其余各试验处理平均产量间差异极显著或显著，著或显著，最优水平组合为第最优水平组合为第 2 号试验处理号试验处理A1B2C2（或（或第第7号试验处理号试验处理A3B1C3） 本例模型误差显著，试验因素间本例模型误差显著，试验因素间存在交互作用，应以试验处理间的多存在交互作用，应以试验处理间的多