大数据与传统企业管理系列课程大纲

1、大数据与传统企业管理系列课程大纲【课程背景】大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，将卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。大数据正在改变着产品和生产过程、企业和产业，甚至竞争本身的性质。把信息技术看作是辅助或服务性的工具已经成为过时的观念，管理者应该认识到信息技术的广泛影响和深刻含义，以及怎样利用信息技术来创造有力而持久的竞争优势

2、。无疑，信息技术正在改变着我们习以为常的经营之道，一场关系到企业生死存亡的技术革命已经到来【教学方式】讲授法，小组研讨，案例，视频观赏，现场演练等【培训时间】3到5天，可根据企业要求适当调整。以下三部分内容可选讲。【课程大纲】上篇：大数据时代的战略管理一、商业丛林中的生存与重生1. 生存地图2. 商业丛林法则3. 移动互联网时代的重生二、不安全法则：来自移动互联网的颠覆1 .不安全法则2 .移动互联网的颠覆是一场降维攻击3 .移动互联网的降维攻击将改变很多行业4 .移动互联网为什么能降维攻击三、迷失法则：以价值重塑战略走向重生1 .迷失法则2 . 在迷失中失去方向3 .移动互联网改变商业环境之

3、一：消费者赋权4 .移动互联网改变商业环境之二：中介升级5 .移动互联网改变商业环境之三：产品的颠覆6 . 价值重塑战略7 . 重生之旅一：传统企业以强化核心优势实现价值重塑8 . 重生之旅二：传统企业改变商业模式实现价值重塑9 .重生之旅三：十个传统行业的价值重塑趋势预测10 .走出迷失窘境：重生中的领导力考验四、困境法则：以深度支持战略走向重生1 .困境法则2 .困境源于丧失商业根基3 .深度理解移动互联网时代的消费者之一4 .深度理解移动互联网时代的消费者之二5 .走向重生：深度支持战略6 .向互联网公司学习“深度支持”之一7 .向互联网公司学习“深度支持”之二8 .向互联网公司学习“深

4、度支持”之三9 .重生之旅：传统企业如何推进深度支持战略10 .重生之旅：传统企业的深度支持战略需要基因再造11 .深度支持战略真正的商业意义12 .走出困境宿命：重生中的领导力考验五、陷阱法则：以组织解放战略走向重生1 .陷阱法则2 . 转型中陷阱重重3 .组织解放战略4 .重生之旅：打造“解放型”组织，走出路径依赖5 .重生之旅：打造“解放型”组织，破解协同之难6 .重生之旅：打造“解放型”组织，重塑组织结构7 .重生之旅：打造“解放型”组织，提升变革领导力8 .走出“陷阱”挑战：重生中的领导力考验六、坍塌法则：以生态基石战略走向重生1 .坍塌法则2 . 传统企业正在经历轨道跃变3 .移动

5、互联网时代的价值链规则：要点卡位4 .移动互联网时代的价值链规则：价值颠覆5 .移动互联网时代的价值链规则：平台化演进。6 .生态基石战略7 .重生之旅：重新塑造产业生态8 .重生之旅：从价值链低端位置成为价值链枢纽9 .重生之旅：成为平台领导者10 .走出“坍塌”危机：重生中的领导力考验中篇：大数据时代的内部管理一、统一语言：数据、指标、信息1 .三头小猪的故事2 .数据3 .指标4 .信息5 .量化分析6 . 根本问题7 .数据-量化分析悖论8 .量化分析体系的构成9 . 总结二、设计量化分析体系：怎么设计1 .向着根本问题，前进！2 . 检查根本问题3 .构建量化分析体系4 .明确信息、

6、指标和数据需求5 .采集指标和数据6 .如何采集数据7 .再供例子一枚8 . 回顾9 .结论三、规划优质量化分析：从哪里开始1 .量化分析开发规划2 .文档：提高开发规划的档次3 . 回顾4 . 结论四、把量化分析当做指示器1. 事实并非真相2. 回顾3. 结论五、善用答案纲要：便捷之道1 .答案纲要是什么2 .如何使用答案纲要：明确量化分析类型六、管理工具1 .从效用开始2 .三角交叉法：创建效率量化分析的必备良药3 .期望值：如何看出量化分析结果的含义4 .成绩单的制作及解读5 .最终交付物：量化分析成绩单6 .高级量化分析7 .创建服务目录：如何增强成绩单8 . 构建标准和基准9.敬畏量

7、化分析的力量下篇：大数据时代的市场营销管理一、我们是怎么到这的1、走出传统营销的阴影? 数字化冲击的威胁? 数据启蒙时代2、为什么市场营销已经过时?战术营销? 人工营销管理? 孤立的数据与实时互动需求? 市场营销价值不清晰? 缺乏人才和培训? 散乱与经常缺失的数据3、数据毛球? 什么是数据毛球? 数据毛球和客户体验?艺术与科学的结合? 真正的整合营销? 数据隐私与安全二、为大数据营销做好准备1、什么是大数据营销? 大数据术语? 大数据营销? 整合营销管理? 市场运营管理? 客户互动管理? 数字信息? 数字营销2、数字化营销的引领者? 作为改革者的首席营销官? 数据科学家? 合作：首席营销官与首

8、席信息官三、数据驱动型营销和大数据洞察力的5个步骤 1、第一步：顺大势，讲战略? 先有愿景，后有战略? 客户互动战略? 分析战略? 数据战略? 组织战略? 技术战略2、第二步：打破隔阂? 打破隔阂：从营销部门内部开始? 打破隔阂：营销部门和其他部门? 制定战略框架，形成合力? 最佳新搭档：首席营销官和首席信息官3、第三步：解开数据毛球? 从人才着手? 孤立不利于大数据战略? 数据战略? 发现大数据? 应对客户流失4、第四步：指标至上? 绩效指标评估成果? 销售线索成本的启示? 每一分钱是否划算?1000美元有多少回报? 责任担当的基石? 促进推广与合作? 为什么无法合作5、第五步：流程当道? 新4P营销模式? 整合营销流程推动成果? 从概念到营销活动到现金? 流程创新? 灵活营销