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文档简介
1、精选优质文档-倾情为你奉上计量经济学期末考试复习一、单项选择题:1 一元线性样本回归直线可以表示为( )A B. C. D. 2 如果回归模型中的随机误差存在异方差性,则参数的普通最小二乘估计量是()A无偏的,但方差不是最小的 B.有偏的,且方差不是最小C无偏的,且方差最小 D.有偏的,但方差仍最小3 对于某样本回归模型,已求得DW统计量的值为1,则模型残差的自相关系数近似等于( )A0 B0.5 C-0.5 D14一元线性回归中,相关系数r=( )A. B. C D5. 德菲尔德-匡特检验法可用于检验( ) A.异方差性
2、 B.多重共线性 C.序列相关 D.设定误差6.用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是( )A.0DW1 B.1DW1 C. 2DW2
3、0; D.0DW47.根据判定系数与F统计量的关系可知,当时有( ) A.F=1 B.F=1 C.F= D.F=08.在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为和du,则当<DW<du时,可认为随机误差项( )A.
4、存在一阶正自相关 B.存在一阶负相关C.不存在序列相关 D.存在序列相关与否不能断定9.经济计量分析的工作程序是( )A.设定模型,检验模型,估计模型,改进模型B.设定模型,估计参数,检验模型,应用模型C.估计模型,应用模型,检验模型,改进模型D.搜集资料,设定模型,估计参数
5、,应用模型10.在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )A.多重共线性 B.异方差性 C.序列相关 D.高拟合优度11、已知总离差平方和TSS=100,残差平方和RSS=10,判定系数为()A0.1 B0.9 C 0.8 D
6、0.512、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合,是( )A. 原始数据 B. 面板数据 C. 时间序列数据 D. 截面数据13、在模型的回归分析结果报告中,统计量的,则表明( )A. 解释变量对的影响是显著的B. 解释变量对的影响是显著的C. 解释变量和对的联合影响是显著的D. 解释变量和对的联合影响不显著14、如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是( )A.
7、 无偏的,非有效的 B. 有偏的,非有效的C. 无偏的,有效的 D. 有偏的,有效的15、参数估计量具备有效性是指-( )A B.为最小C D.为最小16、对于,利用30组样本观察值估计后得,而理论分布值F0.05(2,27)=3.35,则可以判断( )A 成立 B. 成立 C. 成立 D. 不成立17、根据一个n=30的样本估计后计算得DW=2.55,已知在95%的置信度下,则
8、认为原模型-( )A存在正的一阶线性自相关 B.存在负的一阶线性自相关C不存在一阶线性自相关 D.无法判断是否存在一阶线性自相关18、对于,可决系数为0.8是指-( )A说明X与Y之间为正相关 B. 说明X与Y之间为负相关CY变异的80%能由回归直线作出解释 D有80%的样本点落在回归直线上19、线性模型不满足下列哪一假定,称为异方差现象 ( )A B.(常数)C D.20、对于原模型,一阶差分模型是指-( )AB CD 21、多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的F值确很显著,这说明模型存在( )A多重共线性 B异方差 C自相关 D设定偏误22、在回归分析中,下列有关解
9、释变量和被解释变量的说法正确的有( )A被解释变量和解释变量均为非随机变量 B. 被解释变量和解释变量均为随机变量 C被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量 D. 被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量二、多项选择题:1 经济计量模型的应用方向是( ) A.用于经济预测 B.用于结
10、构分析 C.用于检验和发展经济理论模型 D.用于经济政策评价 E.仅用于经济预测 F仅用于经济结构分析2 评价参数估计结果的统计准则包括( )A. t检验 B .F检验 C.拟合优度检验 D.G-Q检验 E .DW检验3、能够修正序列自相关的方法有( )A. 加权最小二乘法 B.G-Q 检验 C. 广义最小二乘法 D. D-W检验E. 广义差分法 4、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有( )A、无偏性 B、线
11、性性 C.最小方差性 D 一致性 E. 有偏性5、判定系数的公式为( )A B C D E 6、回归分析中回归参数的估计方法主要有( )。A最小二乘估计法 B方差分析法 C矩估计法C相关系数法 E极大似然法 7、以表示统计量DW的下限分布,du表示统计量DW的上限分布,则DW检验的不确定区域是( )。AduDW4-du B4-duDW4- CDWdu D4-DW4 E0DW8、指出下列哪些现象是相关关系( )。A家庭消费支出与收入 B商品销售额与销售量、销售价格C物价水平与商品需求量 D小麦高产与施肥量E学习成绩总分与各门课程分数三、名词解释:1、 最佳线性无偏估计2、 相关关系3、 拟合优度
12、4、 异方差性5、 序列相关6、 多重共线性 7、 最小二乘估计8、 极大似然估计9、 高斯-马尔科夫定理四、简答题:1. 简述回归分析和相关分析的关系。2. 简要说明回归模型中随机干扰项的含义和产生的原因。3. 多元回归模型的基本假设。4. 异方差的定义、后果、检验思路、方法、克服方法。5. 序列相关的定义、后果、检验思路、方法、克服方法。6. 多重共线性的定义、后果、检验方法、克服方法。7. F检验与t检验的关系?五、解答题1、下面是利用1970-1980年美国数据得到的回归结果。其中Y表示美国咖啡消费(杯/日.人),X表示平均零售价格(美元/磅)。 注:, (1) 写空白处的数值。(2)
13、 对模型中的参数进行显著性检验。(3) 解释斜率系数0.4795的含义,并给出其95%的置信区间。2、为了研究我国经济增长和国债之间的关系,建立回归模型。得到的结果如下:Dependent Variable: LOG(GDP)Method: Least SquaresDate: 06/04/05 Time: 18:58Sample: 1985 2003Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C6.030.1443.20LOG(DEBT)0.650.0232.80R-squared0.981 M
14、ean dependent var10.53Adjusted R-squared0.983 S.D. dependent var0.86S.E. of regression0.11 Akaike info criterion-1.46Sum squared resid0.21 Schwarz criterion-1.36Log likelihood15.8 F-statistic1075.5Durbin-Watson stat0.81 Prob(F-statistic)0其中, GDP表示国内生产总值,DEBT表示国债发行量。(1) 依据回归结果,写出简要的回归报告。(包括回归方程、拟合优度、
15、t统计量、F统计量、DW值)(2) 解释系数的经济学含义? (3) 模型可能存在什么问题?如何检验? (4) 如何就模型中所存在的问题,对模型进行改进?3、下表给出了三变量模型的回归的结果:(10分)方差来源平方和自由度(d.f)平方和的均值(MSS)来自回归(ESS)106.58来自残差(RSS)总离差(TSS)108.3819注:保留3位小数,可以使用计算器。在5%的显著性水平下,本题的。(1) 完成上表中空白处内容。(2)求与。(3) 利用F统计量检验和对的联合影响,写出简要步骤。4、家庭消费支出(Y)、可支配收入()、个人个财富()设定模型如下:回归分析结果为:LS / Depende
16、nt Variable is YDate: 18/4/02 Time: 15:18Sample: 1 10Included observations: 10 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C 24.4070 6.9973 3.4881 0.0101 - 0.3401 0.4785 _ 0.5002 0.0823 0.0458 0.1152R-squared 0.9653 Mean dependent var 111.1256 Adjusted R-squared 0.9320 S.D. dependent var 31.4289 S.E. of regression 6.5436 Akaike info criteri
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