第章信号及其描述-ppt课件

1、第一章 信号及其描画第一节 信号的分类与描画第二节 周期信号与离散频谱第三节 瞬变非周期信号与延续频谱第四节 随机信号 一、信号的分类一、信号的分类 1.确定信号与随机信号确定信号与随机信号 确定性信号确定性信号假设信号可以表示为一个确定的时间关假设信号可以表示为一个确定的时间关系式，因此可确定其任何时辰的量值，这种信号称为确系式，因此可确定其任何时辰的量值，这种信号称为确定性信号。定性信号。 (1)周期信号周期信号周期信号是按一定时间间隔周而复始，周期信号是按一定时间间隔周而复始，无始无终，不断反复出现的信号。无始无终，不断反复出现的信号。0( )()(1,2,3)x tx tnTn 例：0

2、00000( )sin(),2 /,2 /kx txtmxmktk mTk m0取决于初始条件的常数质量弹簧刚度时刻其周期为T圆频率 (2)非周期信号 将确定性信号中那些不具有周期反复性的信号称为非周期信号。 准周期信号是由两种以上的周期信号合成的，但其组成分量间无法找到公共周期，因此无法按某一时间间隔周而复始反复出现。 除准周期信号之外的其他非周期信号，是一些或在一定时间区间内存在，或随着时间的增长而衰减至零的信号，并称为瞬变非周期信号。 图1-1所示的振动系统，假设加上阻尼安装后000( )sin()atx tx et 随机信号是一种不能准确预测其未来瞬时值，也无法用数学关系式来描画的信号

3、。 但是，它具有某些统计特征，可以用概率统计方法由其过去来估计其未来。随机信号所描画的景象是随机过程。 自然界和生活中有许多随机过程，例如汽车飞驰时产生的振动、环境噪声等。 2延续信号和离散信号 延续信号在延续的时间范围内有定义的信号称为延续时间信号，简称为延续信号或延续数据(图2-1a)。这里“延续是指函数的定义域时间，是延续的。 离散信号在一些离散的瞬间才有定义的信号称为离散时间信号，简称离散信号或离散数据(图21b)。 这里“离散是指函数的定义域时间是离散的，它只取某些规定的值。即在一些离散时间tk(k=0,1,2,)有信号，在其他的时间，函数没定义。时辰tk和tk+1之间的间隔Tk=t

4、k+1-tk可以是常数，也可以随k而变化。普通只讨论Tk等于常数的情况。这时的离散信号也常称为序列。延续信号的幅值可以是延续的，也可以是离散的，时间和幅值均为延续的信号常称为模拟信号。对离散信号中，幅值为离散的信号，称为数字信号。在实践运用中，延续信号与模拟信号两个名词经常不予区分，离散信号与数字信号两个名词也常相互通用。普通，在研讨实际问题时常用“延续、“离散二词，而讨论详细的实践问题时常用“模拟、“数字二词。延续性的周期信号可表示为 x(t)=x(t+nT0) (n=0,1，2，) (2-1)离散性的周期信号可表示为 x(n)=x(n+mk) (m=0, 1, 2,) (2-2)只需给出周

5、期信号在任一周期的函数或波形，便可确知它在任一时辰的数值。例如 集中参量的单自在度振动系统图2-3作无阻尼自在振动时，其位移x(t)就是确定性的，可用式2-3来确定质点的瞬时位置非周期信号将确定性信号中那些不具有周期反复性的信号称为非周期信号。包括准周期信号和瞬变非周期信号两种。 准周期信号准周期信号是由有限个周期信号合成的，但各周期分量之间无法找到公共周期，因此无法按某一时间间隔周而复始反复出现。例如 是两个正弦信号的合成，其频率比 ，不是有理数，不成谐波关系。 瞬变非周期信号在一定时间区间内存在，或随着时间的增长而衰减至零的信号。如有阻尼振动系统的位移信号、用锤子敲击物体时的敲击力信号。图

6、2-4是后者的波形，其数学表达式为式 (0t) 25( )sinsin2x ttt12/1/ 2 sintFAet3.能量信号与功率信号能量信号在无限时间周期内，信号的总能量是个有限的数值而非无穷大，这种信号我们称之为能量信号。例如 单个方波、单个三角波功率信号在无限时间周期内，信号的总能量为无穷大，但其平均功率不为无穷小，而为有限值。这种信号我们称之为功率信号。例如 周期方波、周期三角波等 27 282( )xtd t 212221( )1( )ttxtd txtd ttt 4实信号与复信号 实信号物理可实现的信号都是时间的实函数，其在各时辰的函数值均为实数。例如，单边指数信号、正弦信号、余

7、弦信号等，统称为实信号。复信号虽然实践上不能产生复信号，但为了实际分析的需求，经常利用复信号的概念。在延续信号中最常用的是复指数信号。复指数信号可表示为( )(29)stx tet 式中 s=j复数； s的实部，常记做Res； s的虚部，常记做Res；根据欧拉公式，上式可展开为实部 表示余弦指数；虚部 表示正弦指数。()( )cossin(210)jtttx teetjetR e c o s,s tteetIm s in,stteet复指数的一些重要性质：1它对时间的微分和积分依然是复指数信号。2任何时间信号总可以表示成为复指数信号的离散和延续和。实信号例如 周期方波、周期三角波、准周期信号等

8、。信 号非确定性信号平稳随机过程非平稳随机过程非周期信号瞬变非周期信号准周期信号复杂周期信号简单周期信号周期信号确定性信号各态历经随机过程非各态历经随机过程三、信号的时域描画和频域描画时域描画又称为波形描画是指丈量中所观测到或记录到的信号以时间为独立变量，那么称为信号的时域描画。信号的时域描画普通能反映信号的幅值随时间变化形状，但不能直接反映信号中的频率信息。频域描画又称频谱描画是指丈量中所观测到或记录到的信号转换成以频率作为独立变量来描画信号称为信号的频域描画。它可表述信号的频率构造、各频率成分的幅值、相位关系。信号的时域描画和频域描画可以经过适当的方法相互转换，而且包含同样的信息量。 用坐

9、标图描画信号时，假设横坐标为时间t，纵坐标为幅值的描画方式称为时域描画。假设横坐标为频率f(或圆频率)，那么称为频域描画。这时实践上也是将信号中的各频率成分按序陈列，故称之为信号的“频谱。对横坐标为频率，纵坐标为幅值的称为幅频谱；而对横坐标为频率，纵坐标为相位的称为相频谱，图25为一个周期方波信号的时域及幅频谱、相频谱的图形。 信号时域波形信号频域幅频谱第二节 周期信号与离散频谱 一、周期信号的分解 傅立叶级数任何周期信号在有限区间上，当其满足狄里赫来条件时，都可展开成一系列正交函数的线性组合的无穷级数。 傅立叶级数有多种方式 三角展开式、复指数展开式是常见的方式 1、傅立叶级数三角展开式00

10、1( )sin()nnnx taAnt把x(t)展开成下式 展开过程如下：0001( )(cossin)nnnx taantbt式中 a0常值分量 an余弦分量的幅值 bn正弦分量的幅值 T0周期； 0园频率， n1，2，3，00/ 20/ 201( )TTax t dtT00/20/202( )cosTnTax tntdtT00/ 20/ 202( )sinTnTbx tntdtT002T(2-12) n次谐波的振幅，它是n的偶函数； 可见，周期信号是由一个或几个，乃至无穷多个不同频率的谐波叠加而成的。 其中第一项a0是常值项，它是周期信号中所包含的直流分量；第二项中 称为谐波，An是n次谐

11、波的振幅，n是其初相角。 表示周期信号可以分解为各次谐波之和。通常把0称为基频，n是整数序列，各次谐波成份的频率都是0的整倍数。 相邻频率的间隔 02/T0 。三角展开式中22nnnAab n次谐波的相位，它是n的奇函数；arc tannnnab0sin()nnAnt 讨论： (假设x(t)为偶函数 a00,an0,bn=0 傅立叶级数为 常数项+余弦项 (假设x(t)为奇函数 a0=an=0,bn0 傅立叶级数为 正弦项 (假设为x(t)=-x(t+T/2)称旋转对称函数 那么a0=0,a2n=0,b2n=0;a2n+10,b2n+10,傅立叶级数为奇次谐波函数 用正交函数集来表示周期信号，

12、另一种常用的方法是傅立叶级数的指数表示法，称为指数傅立叶级数。 三角级数与指数级数并不是两种不同类型的级数，而只是同一级数的两种不同的表示方法。指数级数方式比三角级数方式更简化更便于计算。根据欧拉公式2、傅立叶级数的复指数展开式 111111cossin1cos21sin2j tjntjntjntjntetjtnteentjee 式1-7改写为00000000010101( )(cossin)1()()2211 ()()22nnnjntjntjntjntnnnjntjntnnnnnx taant bntjaaeebeeaajb eajb e 令001()21()2nnnnnncajbcajbc

13、a上式可化为：000011( )( )0, 1, 2,)jntjntnnnnjntnnx tcc ec ex tc en 即：（0020002212( )cossin2nnnTTajbcx tntjnt dtT000000000202202111( )2221( )TjntjntjntjntnTTjntTjcx teejeedtTx t edtT 22arctannnjnnRnInnInnRnInRcccjcc ecccccn在一般情况下 是复数，可以写成式中：， 负频率阐明0002211(),()221122nnnnnnnnnnnC aACajb CajbCCAab 三、周期信号的强度表述

14、周期信号的强度以峰值、绝对均值、有效值和平均功率来表述 1.峰值和峰峰值max( )pppxx tx为最大瞬时值与最小瞬时值之差 对信号的峰值和峰一峰值应有足够的估计，以便 确定测试系统的动态范围。 普通希望信号的峰一峰值 在测试系统的线性区域内，使所观测(记录)到的信号正比于被丈量的变化形状。假设进入非线性区域， 那么信号将发生畸变，结果不但不能正比于被测信号的幅值，而且会增生大量谐波。 2。均值和绝对均值0000001()1()TxTxuxtd tTuxtd tT 信号的常值分量和周期信号全波整流后的均值 3。均方值和均方根值有效值002002m a x001()1()Ta vTPxtd

15、tTxxtd tT 信号的峰值、绝对均值和有效值可用三值电压表来丈量，也可用普通的电工仪表来丈量。 峰值可根据波形折算或用能记忆瞬峰示值的仪表丈量，也可以用示波器来丈量。 均值可用直流电压表丈量。 由于信号是周期交变的，假设交流频率较高，交流成分只影响表针的微小晃动，不影响均值读数。 当频率低时，表针将产生摆动，影响读数。这时可用一个电容器与电压表并接，将交流分量旁路，但应留意这个电容器对被测电路的影响。 值得指出，虽然普通的交流电压表均按有效值刻度，但其输出量(例如指针的偏转角) 并不一定和信号的有效值成比例，而是随着电压表的检波电路的不同，其输出量能够与信号的有效值成正比例，也能够与信号的

16、峰值或绝对均值成比例。不同检波电路的电压表上的有效值刻度，都是按照单一简谐信号来刻度的。 这就保证了用各种电压表在丈量单一简谐信号时都能正确测得信号的有效值，获得一致的读数。 然而，由于刻度过程实践上相当于把检波电路输出和简谐信号有效值的关系“固化在电压表中。这种关系不适用于非单一简谐信号，由于随着波形的不同，各类检波电路输出和信号有效值的关系曾经改动了，从而呵斥电压表在丈量复杂信号有效值时的系统误差。这时应根据检波电路和波形来修正有效值读数。 三、周期信号的频域描画 一幅频谱 幅频谱是指周期信号各谐波分量的幅值与频率或角频率之间的关系。 例如 单边幅频谱图An 双边幅频谱图Cn 实频谱图Re

17、(Cn) 虚频谱图Im(Cn) 二相频谱 相频谱是指周期信号各谐波分量的初相与频率之间的关系。 例如0arctanarctan90nnnnnnnnnnabba 为奇函数 例2-1 求图2-6中周期性三角波的傅立叶级数。 解 在的一个周期信号可表示为00002,02( )2,02TAAttTx tTAAttT例-1 求图2-6中周期性三角波的傅立叶级数。 解: 在的一个周期信号可表示为常值分量的幅值0000202( )202TAAttTx tTAAttT02000022()2TAaAt dtTTA余弦分量的幅值为正弦分量的幅值为0020201( )sin0TTnbx tntdtT00020202

18、00002222( )42()4sin2TTnTax t conntdtTAAt conntdtTTAnn2241,3,5,02,4,6,Annn该周期性的傅立叶级数展开为 各频率分量的幅值 各频率分量的相位 000222022100000022200221411( )(coscos3cos5)23541cos(1,3,5,)2411sin(90 )sin(390 )sin(590 )23541sin(90 )(1,3,5,)2nnAAx ttttAAntnnAAtttAAntnn222nnnnnAabaa0arctan90nnnab从幅频图上可见谐波的幅值是以 的规律收敛。 21n例1-2

19、画出余弦、正弦函数的频谱图。 解：根据式1-15得 余弦函数只需实频谱图，且与纵轴偶对称； 正弦函数只需虚频谱图，且与横轴奇对称；0000001cos()21sin()2jtjtjtjtteetjee图是这两个函数的频谱图 四、周期信号幅频谱具有三个特点 1、周期信号的频谱是离散的离散性 2、每条谱线只出如今基波频率的整数倍上，基波频率是诸分量频率的公约数谐波性 3、各频率分量的谱线的高度表示该谐波的幅值。工程上常见的周期信号，其谐波幅值总的趋势是随谐波次数的增高而减少收敛性 有了收敛性在谱分析中就没有必要取那些阶次过高的谐波分量。 、时域收敛越快，那么频域收敛越慢，反之亦然。第三节 瞬变非周

20、期信号极其延续频谱 一、瞬变非周期信号的谱密度与傅立叶变换 一公式推导 周期为T0的信号x(t)其频谱是离散的。 当x(t)的周期 时，那么该信号就成为非周期信号了。 周期信号频谱谱线的频率间隔为 ，当周期趋于无穷大时，其频率间隔趋于无穷小，谱线无限接近，变量 延续取值以致离散谱线的顶点最后演化成一条延续曲线。 所以非周期信号的频谱是延续的。可以将非周期信号了解为由无限多个、频率无限接近的频率成分所组成的。0T 002T 周期信号x(t)的傅立叶级数复指数方式为：0( )jntnnx tc e 0002021( )TjntnTcx t edtT00002021()()Tj ntj ntnTxt

21、xted teT 当周期趋于无穷大时，有0,dn 于是有( )( )21( )21()( )2jtjtjtjtjtdx tx t edt ex t edt edXx t edt令 ： 于是有如下式子：1()()2()()()()1()()2jtjtjtjtXxted txtXedXfxted txtXed 和称为傅立叶变换对，也可以写成和22( )( )( )()2)2)jftjftX fx t edtfXxfXtX f edt把的关系代入上式，则可得如下傅立叶变换对其中和有： 普通X(f)是实变量f的复函数，可以写成 式中X(f) 为信号x(t)的延续幅值谱，(f)为信号x(t)的延续相位谱

22、。由于当周期无限增长时，各频率分量的幅度也都趋近于无穷小，因此X(f)不是频率为f的分量的幅值，而是f分量临近单位频宽上的幅值，量纲是单位频率的幅值。它类似于物质的密度定义，故称X(f)为频谱密度。本书为了方便起见，在不会引起紊乱的情况下，仍称X(f)为频谱。 ()( )( )(1 30)jfX fX fe 傅立叶积分的物理意义： 如信号x(t)符合以下两个条件: 1在无限区间上满足狄里赫来条件； 2在无穷区间上绝对可积. 那么该信号可以分解为无穷多个幅值无穷小的谐波分量之和。 ()xtd t 二瞬变非周期信号的描画 1时域描画 2频域描画 a.幅频谱 幅频谱是指非周期信号频率分量的幅值密度与

23、频率之间的关系。即X(f)f; b.相频谱 相频谱是指非周期信号各频率分量的相位频率之间的关系。 即(f)f 例2-3 求矩形窗函数w(t)的频谱。 解：函数w(t)(图2-12)的表达式为12( )02Ttw tTt常称为矩形窗函数，其频谱为 2222( )( )1()2jftTjftTj Tfj TfW fw t edtedteejf将代入上式得1sin()()2jfTjfTfTeej sin( )sin ()(237)fTW fTTcfTfT式中T称为窗宽。其频谱见图(2-13) W(f)函数只需实部，没有虚部。其幅值频谱为 其相位谱视sinc(fT)的符号而定。当sinc(fT)为正值

24、时相角为零，当sinc(fT)为负值时相角为。 在这里我们定义了一个函数sinc=sin/，该信号在信号分析中很有用，它有很多称号，采样函数、抽样函数、滤波函数、内插函数等。( )sin ()(2 38)W fTcfT它的图形见图2-14，有以下主要性质：1.以2为周期，随自变量增大而做衰减振荡。 2.sinc函数为偶函数 3.时域有限，频域无限 4.值为窗的面积；频谱的第一个过零点为窗长的倒数三瞬变非周期信号幅频谱具有三个特点 1、瞬变非周期周期信号的频谱是延续的延续性。 2、由于基波为无穷小谱线是延续的出如今任何频率上，基波频率是诸分量频率的公约数非谐波性。 3、各频率分量的谱线的高度表示

25、该谐波的幅值。其谐波幅值总的趋势是随谐波次数的增高而减少收敛性。二、傅立叶变换的主要性质 1、函数的奇偶真假性 2、线性叠加性 3、对称性 4、时间尺度改动特性 5、时移、频移特性 6、卷积特性 7、微积分特性 奇偶真假性2()( )( ) cos 2( ) sin 2R e()Im()jftXfx t edtx tftdtjx tftdtXfjXf 假设x(t)为实偶函数，那么X(f)为实偶函数 假设x(t)为实奇函数，那么X(f)为虚奇函数 假设x(t)为虚偶函数，那么X(f)为虚偶函数 假设x(t)为虚奇函数，那么X(f)为实奇函数 例如：矩型窗函数 、线性叠加性111( )( ), (

26、 )( )( )( )( )( )FFFFFFx tX fy tY fx tby taX fbY f如则a其中：a、b为常数 、对称性11( )( )( )()FFFFx tX ftxf如则X 证明如下：222( )( )()( )()( )()jftjftjftx tX f edfttxtX f edftfxfX t edfxf -1FF以替换 得将 和 互换，即得所以X(t)证毕 、时间尺度改动特性11( )( )1()()11FFFFfktftkx tX ffx ktXkkdtdktkk-j2-j2-如则证明如下：fx(kt)ex(kt)eX()k时域扩展，比例减少k1，k=1/2; 那

27、么，频域宽度变窄，幅值增大，能量往低频段集中； 对后续设备、仪器的频带要求低，但效率低； 例如：磁带快录慢放； 时域扩展，比例减少k1，k=2; 那么，频域宽度变宽，幅值降低，能量往高频段分散； 对后续设备、仪器的频带要求高，但效率高； 例如：磁带慢录快放； 、时移和频移特性101012020( )( )()( )( )()FFFjftFFjf tFx tX fx ttX f ex t eX ff如则和 、卷积特性1111112212121212212212212( )( ),( )( )( )( )( )( )( )( )( )*( )( )()( )()( )( )FFFFFFFFjftj

28、ftjx tXfx tXfx tx tXf Xfx t x tXfXfxx tdedtxx tdt edxXf e 如则现以时域卷积为例证明如下：12( )( )tdXf Xf= 、微积分特性1111( )( )( )( 2)( )( )2)( )1( )( )2FFFnnFnFnnFtFFx tX fx tjfX fdtd X fjtx tdfx t dtX fjfn如d则和（同样： 三、几种典型信号的频谱 、矩形窗函数2、函数及其频谱 (1)函数的定义 在时间内激发一个矩形脉冲S(t)(或三角形脉冲、双边指数脉冲、钟形脉冲等)，其面积为1(图116)。当0时，S(t)的极限就称为函数，记作

29、(t)。函数也称为单位脉冲函数。 (t)的特点有： 从函数值极限的角度 ,0( )0,0ttt从面积的角度来看0( )lim( )1x dtt dt(2)函数的采样性质 假设函数与某一延续函数f(t)相乘，显然其乘积仅在，t=0处为f(0)(t)，其他各点(t0)之乘积均为零。其中f(0)(t)是一个强度为f(0)的函数；也就是说，从函数值来看，该乘积趋于无限大，从面积(强度)来看，那么为f(0)。假设函数与某一延续函数f(t)相乘，并在(,)区间中积分，那么有 ( ) ( )( ) (0)(0)( )(0)(241)t f t dtt fdtft dtf同理，对于有延时t0的函数 (t-t0

30、)，它与延续函数f(t)的乘积只需在(,)时辰不等于零，而等于强度为f(t0)的函数；在(,)区间内，该乘积的积分为0000() ( )() ( )( )(1 42)ttf t dtttf t dtf t(141)和(142)表示函数的采样性质。此性质阐明任何函数f(t)和(t-t0)的乘积是一个强度为f(t0)的函数(t-t0)，而该乘积在无限区间的积分那么是f(t)在t=t0时辰的函数值f(t0)。这个性质是延续信号离散采样的根据。 (3)函数与其他函数的卷积 任何函数和函数卷积是一种最简单的卷积积分。例如，一个矩形函数x(t)与占函数的卷积为(图216a)：同理，当函数为(tt0)时图1

31、-16b),( )( )( ) ()( ) ()( )(1 43)x ttxtdxt dx t 000( )()( ) ()()(144)x tttxttdx tt 可见函数x(t)和函数的卷积的结果，就是在发生函数的坐标位置上(以此作为坐标原点)简单地将x(t)重新构图。 (4)函数的频谱 将的傅立叶变换和逆变换为下式，其图形见图(2-17)进展傅里故知时域的函数具有无限广大频带的频谱，而且在一切的频段上都是等强度的(图2-17)，这种频谱常称为“均匀谱(t)的傅立叶逆变换(t)的傅立叶变换20( )( )1jftft edte2( )1jfttedf根据傅里叶变换的对称性质和时移、频移性质

32、，可以得到以下傅里叶变换对： 3、正、余弦函数的频谱密度函数由于正、余弦函数不满足绝对可积条件，因此不能直接运用式(232)进展傅里叶变换，而需在傅里叶变换时引入函数。根据欧拉公式正、余弦函数可以写成可以为正、余弦函数是把频域中的两个函数向不同方向频移后之差或和的傅里叶逆变换。00002202201sin2()21cos2()2jf tjf tjf tjf tf tjeef tee0000001sin2()()21cos2()()2f tjfffff tffff因此可求得正、余弦函数的傅里叶变换如下(图1) 4、周期单位脉冲序列的频谱 如图219所示的等间隔的周期单位脉冲序列常称为梳状函数，并

33、 用comb(t,Ts)表示，即令 式中Ts为周期；n为整数，n=0,1,2,。由于此函数是周期函数，所以可以把它表示为傅里叶级数的复指数函数方式 式中fs=1Ts，系数Ck为( , )()(1 58)ssncomb t Tt nT2( , )(1 59)sjkf tskkcomb t TCe2221( ,)sssTjkf tTkssCcomb t T edtT由于在(-Ts/2，Ts/2)区间内，式(2-50)只需一个函数，而当t=0时， ，所以 201sjf tee22211( )sssTjkf tTkssCt edtTT由于这样，式(1-59)可写成于是comb(t,Ts)的频谱(图21

34、9)，comb(f,fs)，也是梳状函数 21( ,)sjkf tskscomb t TeT2()sjkf tsefkf11( , )()()(1 60)ssnnssskcomb f ffkffTTT由图1-20可见，时域周期单位脉冲序列的频谱也是周期脉冲序列。假设时域周期为Ts，那么频域脉冲序列的周期为1/Ts；时域脉冲强度为1，频域中强度为1/Ts。 总结 傅立叶积分的公式推导 傅立叶变换的物理意义 瞬变非周期信号的频域描画 傅立叶变换的主要性质 几种典型信号的频谱 本章思索题 1、信号有几种常用的分类方法？ 2、信号频域描画有什么用途？ 3、频谱、频谱图、谱线、单边幅频图、双边幅频图等概

35、念？ 4、在测试中如何运用傅立叶积分的性质和典型信号的频谱来对动态测试信号进展频域描画？ 5、周期信号、非周期信号幅值频谱的特点？ 6、随机信号的主要特征参数有哪些？ 7、描画周期信号、非周期信号所采用的数学工具分别是什么？他们的物理意义是什么？ 8、单边频谱与双边频谱的关系？ 9、信号分析的本质是什么？ 10、抽样函数的频谱是什么？ 11、幅频谱的物理意义是什么？ 12、矩形窗函数、Comb函数在测试中各有有什么作用？ 13、准周期信号是能量信号还是功率信号？它的频谱图是什么？ 14、如何用简谐信号合成一个周期信号？第四节 随机信号 一、概述 1、样本函数对随机信号按时间历程所作的各次长时间

36、观测记录被称为样本函数。 2、样本记录对随机信号按时间历程所作的各次有限长时间观测记录被称为样本记录。 3、随机过程在同一实验条件下，全部样本函数的集合总体就是随机过程。x(t)=x1(t),x2(t),xi(t), （161） 4、集合平均随机过程的各种均值均值、方差、均方值和均方根值的计算是将集合中一切样本函数对同一时辰的观测值取平均。 5、时间平均随机过程的各种均值均值、方差、均方值和均方根值的计算假设是按某单个样本函数的时间历程进展平均的计算叫作时间平均。根据集合平均和时间平均的关系不同可对随机过程进展分类。 随机过程分类：平稳随机过程和非平稳随机过程。 而平稳随机信号又分为各态历经平

37、稳随机过程和非各态历经平稳随机过程信 号非确定性信号平稳随机过程非平稳随机过程非周期信号瞬变非周期信号准周期信号复杂周期信号简单周期信号周期信号确定性信号个态历经随机过程非个态历经随机过程二、随机信号的主要特征参数 描画各态历经随机信号的主要特征参数有：1)均值、方差和均方值；2)概率密度函数；3)自相关函数；4)功率谱密度函数。1均值、方差和均方值1均值 2方差 3均方值01lim( )(162)TxTx t dtT2201lim ( )(1 63)TxxTx tdtT2201lim( )(1 64)TxTx t dtT均值、方差和均方值之间的关系是对于集合平均，那么时辰的均值和均方值为式中

38、 M样本记录总数 i样本记录序号 ti观测时间222(165)xxx1,111lim( )(1 66)Mx tiMix tM122,111lim( )(1 67)Mx tiMixtM2.概率密度函数随机信号的概率密度函数是表示幅值落在指定区间内的概率。 当样本函数的记录时间T趋于无穷大时，Ts/T的比值就是幅值落在x,x+x区间的概率，即定义幅值概率密度函数P(x)为概率密度函数提供了随机信号幅值分布的信息，是随机信号的主要特征参数之一。不同的随机信号有不同的概率密度函数图形，可以借此来识别信号的性质。图123是常见的四种随机信号(假设这些信号的均值为零)的概率密度函数图形。 当不知道所处置的

39、随机数据服从何种分布时，可以用统计概率分布图和直方图法来估计概率密度函数。 ( )lim(1 68)xTTTP x txxT0( )( )lim(1 69)TxP xx txxP xx 另外两个描画随机信号的主要特征参数一自相关函数和功率谱密度函数将在第七章中讲述。三、样本参数、参数统计和统计采样误差 从前面可见用时间平均法计算随机信号特征参数，需求进展T趋向无穷大的极限运算，它意味着要运用样本函数(观测时间无限长的样本记录)。这是一个无法抑制的困难。实践上只能从其中截取有限时间的样本记录来计算出相应的特征参数(称为样本参数)，并用它们来作为随机信号特征参数的估计值。显然，样本参数将随所采用的

40、样本记录而异的，因此它们本身也是随机变量。假设把参数的估计值记为 ，那么随机信号的均值、均方值的估计值按下式计算 0201( )1( )TxTxx t dtTxt dtT171用集合平均法计算随机信号特征参数时，也同样存在这种困难。其困难表如今要求运用无限多个样本记录，即如式(257)、式(258)中趋于无穷大的极限运算。实践上也只能运用有限数目的样本记录来计算相应样本参数，并作为随机信号特征参数的估计值。例如“样本均值、均方值的估计值用下式计算 11,112,111( )1( )Mx tiiMx tiix tMxtM其中，M、i分别为所采用的样本记录总数目和样本记录序号。 总之，随机信号特征

41、参数分析无非就是由有限样本记录获取样本参数，而后以样本参数作为随机信号特征参数的估计值。显然，这样做必定带来误差。这类误差称为统计采样误差，其大小和样本记录的长度、样本记录的数目有关。 设：被估计参数估计值 均方差定义为 其中22222() () (DEDEEEEb2222 ( ) ( EEbE E估计值偏离期望平方的期望值 的方差估计值期望对被估计值的偏离量的期望值正平方根成为估计偏差或偏差 分析阐明，用式(1-71)和式(172)来估计随机信号的均值和均方值时，其偏度误差为零； 其随机误差(方差)那么与样本记录数目M、样本记录长度了的平方根成反比，即随机误差要减小一半，M或了就必需添加4倍

42、。 对于时间平均估计来说，随机误差还与信号的频带宽度的平方根成反比，信号频带愈宽，愈容易获得误差小的估计。随机信号特征参数分析就是由有限样本记录获取样本参数，而后以样本参数作为随机信号特征参数的估计值。显然，这样做，必定带来误差。这类误差称为统计采样误差，其大小和样本记录的长度、样本记录的数目有关。 周期信号傅立叶级数延续频谱密度函数瞬变非周期信号傅立叶变换离散频谱随机信号统计分析样本估值频谱分析1. 阐明信息与信号的定义及相互关系，并举例。2. 测试系统的普通构成及各环节的作用。3. 书后习题 1、 13、15、16 、17作 业周期信号傅立叶级数两种展开式之间的比较0002211(),()

43、221122nnnnnnnnnnnCaACajb CajbCCAab二、周期信号的强度描画时域描画 周期信号的强度描画主要以峰值、绝对均值和平均功率来描画 1、峰值xp 峰值xp 是信号能够出现的最大瞬时值峰峰值xp-p 是在一个周期中最大瞬时值与最小瞬时值之差。 对信号的峰值和峰峰值应有足够的估计，以便确定丈量系统的动态范围。普通希望信号的峰-峰值在丈量系统的线性区域内，使所观测(记录)到的信号正比于被丈量的变化形状。 max( )(221)pxx t假设进入非线性区域，那么信号将发生畸变，结果不但不能正比于被测信号的幅值，而且会增生大量谐波。2、周期信号的均值、绝对均值周期信号的均值表示信

44、号的常值分量也就是信号的直流分量周期信号全波整流后的均值就是绝对均值 3、周期信号的有效值均方根值、平均功率 有效值是信号的均方根值xrms，即 有效值的平方均方值就是信号的平均功率Pav，即反映了信号功率的大小。0001( )(222)Txx t dtT0001( )(223)Txx t dtTx02001( )(2 24)Trmsxx t dtT02001( )(225)TavPx t dtT表中几种典型周期信号上述各值之间的数量关系。从表中可见，信号的均值、绝对均值、有效值和峰值之间的关系随波形的不同而异。 信号的峰值xp、绝对均值 和有效值xrms。可用三值电压表来丈量，也可用普通的电工仪表来丈量。峰值。可用能记忆瞬峰示值的仪表或示波器来丈量，也可根据波形折算。均值可用直流电压表丈量。由于信号是周期交变的，假设交流频率较高，交流成分只影响表针的微小晃动，不影响均值读数。当频率低时，表针将产生摆动，影响读数。这时可用一个电容器与电压表并接将交流分量旁路，但