spss主成分分析报告

1、实用标准文档实验目的：原始数据中每一所高校具有20个相关性很高的变量，利用主成分分析法用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将手中的众多变量转化成彼此相互独立或不相关的个数较少的变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标，其实质的目的是降维原始数据截屏：操作方法：1.描述性统计SPSS在调用因子分析过程进行分析时，SPSS会自动对原始数据进行标准化处理，所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量，但SPSS不会直接给出标准化后的数据，然后后期的计算需得到标准化数据，则需调用“描述”过程进行计算,为了看到标准化数据，所以采用描述性统计下的描述操作获得标准化后的变量数据标准化

2、数据：1-'RV-七衬工三-.23Q3Q70444B59zscisdsI莒计得分E人才15专得分2髙煤加琲出車得廿斑师中情士学匝比至得廿?生迪囹书辟廿二生均敢学科研牧潯2生均固走离产得分F主均敎育爭业婷蚩御1-.69799-1375121.47121-.75372-197900-108609-10MD4-1L391B1-214834-839932-.69799-91892-1.50230-.7537297090-90202-10MD4-12383134383-780883-.69799-507601.11367-697721317196933-.71605-24056西879-.&am

3、p;D3734-.69799-127042-98931-.75372215701-12548150987-1.12319-58T50U6779569799-112064-7377-.67632-72330-121609-1.2394B4+7D7-116156閔翊-9580369799-72074-囲315-.72012-72330-62945-1040叮3.142561815748073-吃1837-.69799-90770-50742-.75372-.72330-58034-1.02473-.11809.1Q4B2-6970604583B-.6979959924.33201097«

4、-.723302038971582B81.51460-1084B1-.53271.93159孕-.69799-758131067D4-.75372-72330107262-59624-30648150694129969-.249421D-.69799-761870522D-.72012-.72330-14803-1J4744.19689-1.19994-8066.3-1.312331169799-90022-10204D-75372-72330-88660-695J4-113D9-112319105602-339951269241-025236962B-75372-11397.6148947S

5、4B-62046-394D6119012-1903713二闘241-40664.22320-6977225886-.91736-J692B-777B1-184753-.2494214-.68241-105354-88050-77612-.961TO-t39206-.3692B-27894-09444-54467因子分析操作过程：选取变量：X1：科研经费得分X2：国家人文社科重点研究基地得分X3:院士总数得分X4:生均图书得分X5:研究中心数得分X6:国家重点实验室得分X7:生均教学科研仪器设备得分X8:生均教育事业经费得分X9:精品课程得分X10:优秀博士生论文总分X11:人才得分X12:二级

6、学科建设得分X13:生均固定资产得分X14:科研论文得分X15:博导及相关合计得分X16:教师中博士学位比重得分X17:一级学科得分X18:高级职称比重得分X19:师资总分X20:SCI数量这里分析采用相关系数矩阵，输出选择为未旋转的因子解，并选择碎石图，抽取过程选择基于特征值（特征值大于1），最大收敛迭代次数：25，点击确定。閒国子分析:描述姉计绕计里B单变里描述性刖回原始分析结果-相关矩眸素敷9）逆欖型迥）H显著性水平建）；再生迟）行列武匸）反映象追）&|刖0和Bartlett的瑚缠检噓闵原数据中有较多的缺失值，选择按列表排除个案，点击继续。分析结果：KMOandBartlett&

7、#39;sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.Bartlett'sTestofApprox.Chi-SquareSphericity苗Sig.7361038.6S6190.000KMO越接近1,说明变量之间的相关性越强，原有变量适合做因子分析；Bartlett的球度检验值越小于显著性水平0.05，越说明变量间存在相关关系。本数据中KMO值为0.736,sig值为0，符合因子分析条件，可进行因子分析，并进一步进行主成分分析UariaiiESCornpo仃EntInitialElgerwalue®E/traction5u

8、msoTSquaredLoading5尺DlalicnnSumsof5quanedLoadingsTo讯%arvarlanceCymuNUve%Total%ofVadanceCumulall¥9%TD13I%orvaMancoCumul'rt!%112.26-3fiuieB1.31812.26461.31861.31B7.5BH37.92037.9202214310741?3.D562.14B10741T2.D5B4.5523270260.66231.4127.0617Q.1191.412?0.11Q3.6B?lfi.43779.11D4B4141Q557503749：T76

9、&aa3/19B9DJ73.«5og92B178.2661.32394.1-45g135117710:厂106790399tmrn7nn7累计贡献率79.119%<80%，由反映象相关矩阵中我们可以看出如下图所示）AiilHrna斜CnrrehtiQri.B31J-.0&2J23-.155494.155.122-.139215仲旻总号|-.'fi65J-躺!j-.751-.761-.321-.570.260f3导囲畴I.023.5iDJ.622720.035.冃37.620.351J-T-：-.15561&22.32fl.541er-i.376.

10、109-1-.761720.32Q.713J.711.720.2H2JJEIIj.155-8iSB35W1T6124in23Tf卢：町_M謝Lfii初.122-.921.B3T67d.730.642.561J255生切咖轴-.133-.576.37B312.4-iCi.am1泅-.215».35D351.189£106.337.295SO旷生肉戦開衣器号|-.070093000JJ0D-.041.1&3css455卄中甘.净二.-.01+-.5355174柿J55.503.206-230国寂!3空互滤:TilH-.C1B-.3&0.302.219J.i.1T

11、i.are.470.4Q1DO3-.1Z2-DISJST.1IE-.0302：ZZJ4T.1G2.133-.57B-.357-.131-.520-.235-颁D31H4.-.202-155-+-.24Bi-.493-.315-.393-佃二氓翔抵曲月廿1:.225-.3B3-.125-网-.350-062CHF013仙.175-196.11?+7G-.2fl4-.ira-.154-.11fl反映象相关矩阵中对角线上的数值应>0.5,根据次标准，数据显示生均图书得分变量不适合做因子分析，所以删去，重新做因子分析。去除生均图书得分变量之后的因子分析结果：KMOandBartlett'

12、sTestKais已Llvi已y已卜OlkinMeasureofSamplingAdequacy.Bartlett'sTestofApprox.Chi-SquareSphericitySig.7901009.879171.000TotalVarianceEsqH亦he；曲ComponentinllalEiQenvaluesiErlracllon刖msofSquaredLoadlnQsRotationSumsorequaredLoadinasTotal%ofVarianteCumulative%Tolal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumu

13、latwE-%112.0DSE3.0T503.67512.09363.675B3.BT56.90130.32036.32022.00210.53574.2112002105364.2114.0*62550561B2631.3707.Q5581.46B13737.255B1.4-66373Q19.64a日14-664.76T4.03905.505S.S403.3690B.073B,5D92.07991.553F.3S32.07093.E23B.3401J61M的49.2241.18295.00510HE!日.90797.05311.154.an97.801112.127.0509B.53213.

14、057.5089D.0D14.068.35990.39015.046.24499.64416.030.15899.802ir.025.12999.931IB.012.06399.99419.001.00510D.0QDExtractionMFfh口止PnncipaICamponentAnalysis累计百分比为81.466%>80%,且特征值均大于1结论：初始特征根：入仁6.901,，入2=4.846，入3=3.732主成分贡献率：r1=36.32%,r2=25.506%,r3=19.640%ScreePlotnrtA匸WBiij12345678910111213141516171819

15、20ComponentNumber碎石图RotatedComponentMatrix3Component123眈1数里784.418.283师资总分.623.630.425博导及相关合计得骨.550.690-.011人才得分730.581.282院士总数得分.765.360.370高级职称比重得分.163.559.640勒帀中博士学位比重得分142.495730善均埶学科研仪器设富得.508.013741主均固定资产得分.215-.170754生均埶盲事壮经黄得分.463.254.695国家重点实噓室得分.301.424.228研究中心数得分.834-.092148国SAS社科重点硏究基.02

16、0.873.130科研经黄谭分.883.107.373二级学科崖设得分.229.784-.044科研论文得分.645.495.451优秀博士生论文总分.539.674.263级学科得分716.507.334精品课程存分718.385.306旋转之后的主成分载荷矩阵，可以看出：SCI数量，国家重点实验室得分，研究中心数得分，研究中心数得分，科研经费得分，二级学科建设得分，科研论文得分，优秀博士生论文得分，一级学科得分，精品课程得分与主成分1密切相关，可将其总结归纳为软实力与资源指标；师资总分，博导及相关合计得分，人才得分，院士总数得分，高级职称比重得分，教师中博士学位比重得分与主成分2密切相关，

17、可将其归纳总结为师资结构指标；生均教学科研仪器设备得分，生均教育事业经费得分，生均固定资产得分与主成分3密切相关，可将其归纳为学生平均资产指标。APAQ限AS主成分1主成分2主成分33.4L98S-0.292972.46333浙江犬学2.45493-0.18276-0.5909北亨大学1.941713.44815-0.05238华中科技1.42136-0.98148-0.87331西安父诵0.68812-0.7817-0.42716武汉大学0.595320.50701-0.95539上海交通0.566-0.773732.07318中南大学0.51097-0.35933-1.11977四川大学0

18、.49G010.37456-1.3207东南大学0.49347-0.856630.10673宙眾去学0.34940.931810.47241复旦犬学0.290921.64340.09926吉林大学0.0S6970.3201-0.31649冋济大学0.03983-0.5170.17576湖南夭乍0.00265-0.79477-0.83977重庆大学-0.1S043-0.99831-0.5237中国药科-0.21689-0.73397-1.13623-0.23039-0.163970.63993-0.23483-0.08402-1.6909-0.23725-0.66861-1.15616根据主成分

19、1得分降序排列：由主成分1可以看出，清华大学，浙江大学，北京大学，华中科技大学，西安交通大学，武汉大学，上海交通大学，中南大学，四川大学，东南大学在论文发表以及国家级实验室得分方面位列前十名，其软实力雄厚；APAQARAS学校主成分1主成分2主成分3北吊大学1.941713.44815-0.05238中国人民-1.839592.237720.46736复旦大学0.290921.64340.09926北示师范-1.203351.537220.81414山茶大学-0.477211.45219-1.15911南乐大学0.34940.931810.47241南开大学-0.S290.606311.383

20、84武汉大学0.595320.50701-0.95539华亲怵范-0.384660.39617-0.23324四川大学0.496010.37456-1.3207南厅侬业-0.655640.34867-0.78545吉林大学0.086970.3201-0.31649中山大学-0.564卿0.315911.29861中国农业-0.33419-0.042060.45547西安电子-0.23483-0.0S402-1.6909廈门大学-0.41583-0.098990.41351中国矿业-0.50943-0.15539-0.43764天津大学-0.23039-0.163970.63993浙江大学2.4

21、5493-0.18276-0.5909大i车理工-0即克-0.27930.15283根据主成分2得分降序排名：可以看出北京大学，中国人民大学，复旦大学等在师资结构方面排名靠前，说明其在师资力量上占据很大竞争力APAQAS学校主成分1主咸分殳主成分2清华大学3.41988-0.292972.46333上海交通0.566-0.773732.0731S北京邮电-1.14089-0.926791.52493北京交诵-0.81644-1.295931.52385南开夫学-0.8290.606311.3S3S4山大学-0.564470.315911.29S61中国海洋-0.80867-0.58151.1&

22、amp;70&北京怖范-1.203351.537220.81414天津关学-0.23039-0.163970.&3993南尽大学0.34940.931810.47241中国人民-1.839592.237720.4673&中国农业-0.33419-0.042060.45547廈门大学-0.41588-0.098990.41851冋济吴学0.03983-0.5170.1757&犬连理工-0.27788-0.27930.152331111朱1羽人于0.49347-0.856630.10&7S复旦大学0.290921.64340.099黑北京科技-0.3209-

23、0.379460.00131北尽大学1.941713.44815-0.0523S华亲砧范-0.884660.39617-0.23324根据主成分3得分降序排名：可以看出清华大学，上海交通大学等前十名大学在学校生均资产方面具有竞争力2>计算主成分综合得分Z=r1*FAC1+r2*FAC2+r3*FAC3主成分贡献率：r仁36.32%,r2=25.506%,r3=19.640%学校主成分1王成分2主咸分g综合得分清华大学3.41988-0.292972.4&33S1.651162北示大学1.941713.44815-0.052331.574565浙江大学复旦大学南尿大学2.45493-0.18276-Cl.59090.72S9560.290921.64340.099260.5443880.34940.931810.472410.4573SS上海交通武汉大学0.566-0.773732.0T3180.4153650.55320.50701-0.