DTA,dose difference , Gamma这三种算法的特点_第1页
DTA,dose difference , Gamma这三种算法的特点_第2页
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文档简介

1、关于MatriXX计划评估方法的介绍一、种类关于MatriXX的计划评估方法,软件大致有以下几种:Sum:加法。将两个数据相加Difference:减法。两个数据相减Absolutedifference:绝对量相减Multiplication:乘法。两个数据做乘法Division:除法。DTA:distance-to-agreement距离一致性Dosedifference剂量差值Gamma:Gamma算法,是matrixx主要推荐使用的评估方法。二、主要算法比较这里主要说明关于DTA,dosedifference,Gamma这三种算法的特点。1.DTA算法DTA即distance-to-ag

2、reement,这个方法是比较两个点的距离一致性,是比较在剂量相同的情况下两个点的距离。r-rcmdose.公式:withrandrpointsofequalcm特点:在剂量梯度比较大的时候,数值较小;在剂量平坦区,数值会较大。2.Dosedifference算法此方法是比较两个位置坐标相同的两个点的剂量差值。5(r,r)=d(r)-d(r)mcccmmD(r)calculateddose,D(r)measureddoseccmm特点:在剂量平坦区,数值较小;在剂量梯度较大的时候,数值较大3.Gamma算法在以上两个算法中,比较的方法各有特点,也各有其缺点,Gamma算法是将以上两种算法的特点

3、相整合,在剂量评估当中更加准确的说明问题。请看图一所示MeasurementDoseDifference5图一:三种算法比较王旭IBA公司以上资料仅供个人参考使用PagelGamma算法的基本理念是建立一个Gamma球,以任意一个计划计算的点为圆心,寻找与此点的最短距离,即能与其恰好相切的圆的半径,此最短距离就是Gamma算法所评估所考虑的两个点,可以看出,Gamma算法找到的两个点,比较DTA和DoseDifference算法有更广泛的可适性。公式:Y(r)mwith=minr(r,r)vreeand(r,r)=Cr),r-er2(r,r)me+Ad2m82(r,r)mcAD2mrm8(rm

4、r-rezm、d(r)-dee(r)m边界条件以3mm,3%为例,即以距离3mm,剂量3%,为通过条件的话,比较两个点的Gamma值,若其小于1,证明在Gamma球之内,此点通过。如果其值大于1,则说明在Gamma球之外,此点不能通过。通过比较所有的点,再计算所有通过的点占所有点的百分数,即Gamma通过率。三、通过率比较分析OLX%)巻ualQOWOQ(Eo)iuE6oHPUC5pnse乏Distance(cm)scdsoq750工PZE-no-EOpuepainse乏率很低;相反Dosedifference在剂量梯度较大的区域,通过率也很低。放在整个计划上来看的话,对病人的影响很小但是却不能通过。而是用Gamma算法比较之后,可以很明显的看出来,在使用前两个方法不能通过,而是用Gamma算法后,通过率就很高了。这是由于不同算法对于比较点选取的不同,这对于形状

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