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1、精选优质文档-倾情为你奉上第五章 大数定律与中心极限定理§5.1 大数定律 §5.2 中心极限定理一、填空题1设,则由切比雪夫不等式有 1/9 ;2设随机变量相互独立同分布,且, 则由切比雪夫不等式有 .并有估计 ; 3设随机变量相互独立且都服从参数为 l 的泊松分布,则 ;4设随机变量和的数学期望分别为和,方差分别为和,而相关系数为,则根据切比雪夫不等式,;解:因为 ,故由切比雪夫不等式,.5设随机变量相互独立,都服从参数为2的指数分布,则时,依概率收敛于 。解:因为 ,所以 ,故由辛钦大数定律,对,有,即 依概率收敛于.二、选择题1设随机变量相互独立同分布,且, 令,则
2、对任意,从切比雪夫不等式直接可得(B)(A); (B); (C); (D).解:因为,所以由切比雪夫不等式直接可得.故答案选B.2设随机变量服从正态分布,则随的增大,概率是(C)(A)单调增大; (B)单调减少; (C)保持不变; (D)增减不定.解:由切比雪夫不等式:,与无关,故答案取C.3. 根据德莫弗拉普拉斯定理可知(B)(A)二项分布是正态分布的极限分布; (B)正态分布是二项分布的极限分布;(C)二项分布是指数分布的极限分布; (D)二项分布与正态分布没有关系.4设随机变量服从正态分布,服从正态分布,且,则(A)(A); (B); (C); (D).解:.5设为相互独立的随机变量序列
3、,且都服从参数为的指数分布,则(A)(A); (B); (C); (D).其中 是标准正态分布的分布函数.解:由于服从参数为的指数分布,所以,由中心极限定理, ,故答案取A.三、计算题1. 设在每次实验中事件以概率发生.是否可以用大于0.97的概率确信:在1000次实验中,事件出现的次数在400与600范围内?解: 设表示1000次试验中出现的次数,则 ,由切比雪夫不等式有所以可以用大于0.97的概率确信:在1000次实验中,事件出现的次数在400与600范围内.2. 将一颗骰子连续掷四次,其点数之和记为,估计概率。解:设为掷一次骰子出现的点数,则其分布律为:,所以 ,;依题意 ,所以.3.
4、设是相互独立的随机变量, 且服从参数的泊松分布,记,利用中心极限定理,求。解:.4设某部件由10个部分组成,每部分的长度为随机变量,相互独立同分布,毫米,毫米,若规定总长度为(20±1)毫米是合格产品,求产品合格的概率。解:设总长度为,则,由林德贝格列维中心极限定理,知 ,所以合格的概率为:.5有100道单项选择题,每个题中有4个备选答案,且其中只有一个答案是正确的,规定选择正确得1分,选择错误得0分,假设无知者对于每一个题都是从4个备选答案中随机地选答,并且没有不选的情况,计算他能够超过35分的概率。解:设为选择第题所得到的分数,由题设,服从分布,另设总得分为,则,且,由德莫弗拉普
5、拉斯定理,查正态分布表可得.6.(1)一个复杂系统由100个相互独立的元件组成,系统运行期间每个元件损坏的概率为0.1,又知系统运行至少需要85个元件正常工作,求系统可靠度(即正常工作的概率);(2)上述系统假如由个相互独立的元件组成,至少80%的元件正常工作,才能使系统正常运行,问至少多大才能保证系统可靠度为0.95?解:(1)设为系统中正常运行完好的元件数, 则,由德莫弗拉普拉斯定理,.(2)已知 ,求满足条件的,其中 ,同(1)解法, ,查正态分布表可得:,取即可.7. 某保险公司多年的统计资料表明,在索赔户中被盗索赔户占20 %,以表示在随意抽查的100个索赔户中因被盗向保险公司索赔的
6、户数。(1) 写出的概率分布;(2) 用德莫弗拉普拉斯定理,求被盗索赔户不少于14户不多于30户的概率的近似值.解:(1)服从二项分布,参数:,即,其概率分布为 ; (2), 根据德莫弗拉普拉斯定理 .8某运输公司有500辆汽车参加保险,在1年里汽车出事故的概率为0.006,参加保险的汽车每年交保险费800元,若出事故保险公司最多赔偿50 000元,试利用中心极限定理计算,保险公司1年赚钱不小于200 000元的概率。解:设为500辆参加保险的汽车中出事故的车辆数,则服从二项分布,由题设,保险公司1年的收益为 ,故保险公司1年赚钱不小于200 000元的概率为 ,从而由德莫弗拉普拉斯定理 .9某工厂生产的灯泡的平均寿命为2000小时,改进工艺后,平均寿命提高到2250小时,标准差仍为250小时.为鉴定此项新工艺,特规定:任意抽取若干只灯泡,若平均寿命超过2200小时,就可承认此项新工艺.工厂为使此项新工艺通过鉴定的概率不小于0.997,问至少应抽检多少只灯泡?解:设为改进后的灯泡的寿命,由题设,又设为使检验通过所需抽取的灯泡数,依题意可建立如下不等式 ,或 ,由林德贝格列维中心极限定理知,查表可得如下不等式,即需随机抽取189只灯泡进行寿命检验,测得的平均寿命才能以95%的概率保证超
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