统计学复习题

1、精选优质文档-倾情为你奉上第九章练习题1.10位学生的数学和统计学两们课程的考试成绩如下：学生序号12345678910数学成绩86937366889680709562统计学成绩71886552759475659050根据表中资料计算相关系数并指出其相关的方向和程度。序号数学成绩x统计学成绩yxy1867173965041610629388864977448184373655329422547454665243562704343258875774456256600696949216883690247807564005625600087065490042254550995909025810085

2、50106250384425003100合计809725668595462560299计算结果表明，数学和统计学之间是高度正相关关系。2.生产同种产品的六个企业的生产量和单位成本资料如下：企业序号产量（千件）单位成本（元）125223543452444855486646要求根据表中资料（1）计算相关系数并指出其相关的方向和程度（2）求出直线回归方程并说明回归系数b的含义（3）计算估计标准误差（4）假定产量为5500件时，单位成本为多少？企业序号产量（千件）x单位成本（元）yxy12524270410423549291616234521627042084448162304192554825230

3、42406646362116276合计24300106150481182 （1）计算结果表明，产量与单位成本之间是高度的负相关关系。（2） 回归系数b=-1.8说明产量每增加1千件，单位成本降低1.8元。（3）（4）当产量为5500件（5.5千件）时,单位成本为: 57.2-1.8×5.5=47.3(元)3.销售收入x与销售成本y之间存在相关关系。现根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） 要求根据以上资料：（1）计算销售收入与销售成本之间的相关系数并指出其相关的方向和程度。（2）建立销售收入与销售成本之间的直线回归方程并指出回归系数的经济含义。（3）假定某月的

4、销售收入为800万元，利用回归方程预测相应的销售成本。（4）计算估计标准误差。解（1）计算结果表明，销售收入与销售成本之间是高度的正相关关系。（2）回归系数b=0.7863说明销售收入每增加1万元，销售成本平均增加7863元。（3）计算结果表明，假定某月的销售收入为800万元，相应的销售成本为669.41万元。（4）4.对9位青少年的身高y与体重x进行观测，得出以下数据： 要求根据以上资料：（1）计算身高与体重之间的相关系数并指出其相关的方向和程度。（2）建立身高与体重之间的直线回归方程并指出回归系数的含义。解：（1）计算结果表明，身高与体重之间是高度的正相关关系。（2）回归系数b=0.027

5、3说明体重每增加1个单位，身高平均增加0.0273个单位。第十二章统计指数练习题1. 某企业生产A、B两种产品，报告期和基期产量、出厂价格资料如下表所示：产品产量（件）出厂价（元）基期报告期基期报告期AB200050002200600012.06.212.56.0要求：（1）用拉氏公式编制产品产量和出厂价格指数；（2）用帕氏公式编制产品产量和出厂价格指数；（3）比较两种公式编制的产量和销售量指数的差异。解：（1）产品出厂量的拉氏指数：产品出厂价格的拉氏指数： （2）产品出厂量的帕氏指数： 产品出厂价格的帕氏指数： （3）拉氏和帕氏指数公式的差异： 2某地区2005年和2000年有关资料如下表：

6、商品种类收购总额（万元）收购价格类指数(%)2000年2005年甲乙14060138.678.410598要求：编制这两类商品收购价格总指数。解：这两类商品收购价格总指数，可以运用算术平均指数的公式进行计算，也可运用调和平均数的公式进行计算。 （1）算术平均数指数：（2）调和平均数指数：3. 据调查，某地甲、乙、丙、丁四种商品的个体价格指数分别为110%、95%、100%及105%，各类代表商品的固定权数分别为10%、30%、40%和20%，试计算这四种商品价格总指数。解：四种商品的价格指数和权重如表所示：商 品甲乙丙丁价格指数（）（）11095100105权数（）（）10304020 编制价

7、格指数： 该四种商品的价格总指数为100.5。4某工厂生产两种不同种类的产品，有关资料如下：产品种类计量单位产量价格（元）基期报告期基期报告期 甲 乙 件 台20000 10824600 120 40500 45450要求：（1）计算该厂工业总产值指数及总产值增长额；（2）从相对数和绝对数两方面对总产值变动进行因素分析；（3）用文字说明分析结果。解：（1）计算工业总产值指数和总产值增长额 工业总产值指数 总产值增长额（元） （2）因素分析： 由于产品产量的变动而引起的总产值的变动 产量变动影响程度 产量变动影响的绝对额 （元） 由于价格的变动而引起的总产值的变动 价格变动影响程度 价格变动影响

8、的绝对额 影响因素综合分析 135.95122.25×111.21 （）+（） +（3）分析结果表明：从相对数方面来看，该工厂销售额报告期比基期增长35.95，是由于产量增长22.25和价格上涨11.21共同作用的结果；从绝对数方面来看，该工厂销售额报告期比基期增加元，是由于产量上升使销售额增加元和价格上涨使销售额增加元共同作用的结果。5. 某市2007年与2006年对比的各类零售商品价格指数及权数资料如下： 某市居民消费价格指数计算表类 别平均价格(元)指 数（%）权数基期报告期居民消费价格指数一、食品类二、衣着类三、家庭设备及用品类四、医疗保健五、交通和通讯工具1.交通工具2.通

9、讯工具固定电话机移动电话机六、娱乐教育文化用品类七、居住八、服务项目 2001900 1801980 96.9 98.3 97.8100.8 99.6100.1110.5118.6100 48 55 3 7（40）（60） 10 13 9要求：计算居民消费价格指数。解：本题用算术平均指数计算，权数为相数对权数。 （1）首先计算交通和通讯工具指数 交通和通讯工具指数= 101.55 （2）计算居民消费价格指数： 居民消费价格指数= 101.50第四章习题1.某企业两个生产班组，各有10名工人，它们生产某种产品的日产量资料如下：甲班组乙班组日产量（件）工人数日产量（件）工人数比重%13335403

10、5457405737920合计10合计100计算有关指标说明哪个班组平均日产量高？甲班组乙班组日产量（件）工人数f组中值xxf日产量（件）工人数比重%组中值x13326354043544165740657361879208合计1040合计100 (件) 因为，所以，乙班组平均日产量高。2. 某厂3个车间1季度生产情况如下：1车间实际产量为200件，完成计划96%；2车间实际产量为300件，完成计划100%；3车间实际产量为150件，完成计划104%，则3个车间产量的平均计划完成程度为：（96%+100%+104%）3 。 另外，1车间产品单位成本为15元件；2车间产品单位成本为25元件；3车间

11、产品单位成本为20元件，则3个车间平均单位成本为：（15+25+20）3。以上平均指标的计算是否正确？如不正确请改正。计算错误。平均计划完成程度=平均单位成本=（元件）3. 某月份甲、乙两农贸市场某农产品价格及成交量、成交额的资料如下表：比较该农产品哪一个市场的平均价格高，并说明原因。品种价格（元公斤）甲市场成交额（万元）乙市场成交量（万公斤）甲1.21.22乙1.42.81丙1.51.51合计_5.54 计算结果表明，甲市场的平均价格高，是因为甲市场价格比较高的品种成交量比较大。4.某汽车装配厂三个车间的废品率及产量资料如下：车间废品率（%）产量(辆)10.370020.260030.480

12、0合计_2100计算：(1)如三个车间各自负责一辆汽车装配的全过程，平均废品率为多少？（2）如三个车间分别负责汽车装配的一道工序，平均废品率为多少？（1）平均废品率=700×0.3%+600×0.2%+800×0.4%2100 =6.52100 =0.31% （2）平均合格率=平均废品率=1-99.7%=0.3%5.有甲、乙两单位，甲单位职工平均工资800元，标准差为124元。乙单位资料如下：按工资分组（元）职工人数（人）700以下10070080020080090040090010002001000以上100合计1000计算有关指标，比较甲、乙两单位职工平均工资

13、的代表性大小。按工资分组（元）职工人数（人）f组中值xxf700以下10065065000700800200750800900400850090010002009501000以上1001050合计1000 因为，所以，乙单位平均工资的代表性大。第十一章练习题1.某地区20002007年棉花产量如下表：年份棉花产量（万斤）年份棉花产量（万斤）20002001200220034504674804902004200520062007500550555600要求：（1）用最小平方法配合棉花产量的直线趋势方程； （2）预测第12年的棉花产量。（1）最小平方法计算表：年份棉花产量（万斤）yt2000200

14、1200220032004200520062007450467480490500550555600123456781491625364964450934144019602500330038854800合计40923620419269假设直线趋势方程为： 计算得 棉花产量的直线趋势方程为：（2）第12年的棉花产量预测值为：2.某商场20032007年各月某服装商品销售额如下表：月份销售额（万元）200320042005200620071234567891011121.11.21.93.64.24.224.09.53.81.81.20.91.11.52.23.96.416.428.012.03.9

15、1.81.31.01.42.13.15.26.818.831.014.04.82.41.21.11.42.13.15.06.619.531.514.54.92.51.41.21.32.23.34.97.020.031.815.35.12.61.41.1要求根据上表资料用按月平均法计算该商品销售额的季节比率，并指出其季节变动的规律（淡季和旺季）。（1）季节比率计算表月份销售额（万元）y5年同月销售额合计5年同月销售额平均季节比率（%）200320042005200620071234567891011121.11.21.93.64.24.224.09.53.81.81.20.91.11.52.23.96.416.428.012.03.91.81.31.01.42.13.15.26.818.831.014.04.82.41.21.11.42.13.15.06.619.531.514.54.92.51.41.21.32.23.34.97.020.031.815.35.12.61.41.16.39.113.622.63188.9146.365.322.511.16.55.31.261.822.724.526.2017.7829.2613.064.502.221.301.0617.625.538