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1、菜籽饼粕论文:菜籽饼粕养分消化率消化能氨基酸标准回肠消化率仿生消化法预测模型生长猪【中文摘要】本研究以菜籽饼粕饲料为研究对象,采用化学法建立了菜籽饼粕饲料猪消化能及养分消化率预测模型,并根据动物的实测值对仿生消化法的可行性进行了验证。试验一化学法建立菜籽饼粕消化能及常规养分消化率预测模型的研究本试验旨在通过研究菜籽饼粕各化学成分对其消化能值及养分消化率的影响,探讨通过菜籽饼粕化学成分预测其消化能值及养分消化率的可行性,建立菜籽饼粕饲料消化能与养分消化率预测模型。试验采用全收粪法与套算法相结合测定9种菜籽饼粕饲料消化能、能量消化率、粗蛋白质消化率、干物质消化率、有机物质消化率,通过分析各种饲料原
2、料化学成分粗蛋白、粗脂肪、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、粗纤维、酸性洗涤木质素、总能、粗灰分、蛋白质溶解度与消化能、能量消化率、粗蛋白消化率、干物质消化率、有机物消化率的相关关系,筛选出最佳预测因子建立预测方程。结果表明,中性洗涤纤维为能量消化率、干物质消化率和有机物消化率的最佳预测因子,酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维为消化能的最佳预测因子,蛋白质溶解度为粗蛋白消化率的预测因子。消化能预测模型为DE=16.20-0.10NDF(R2=0.63,RSD=0.49,P<0.05),DE=16.32-0.15ADF(R2=0.63,RSD=0.49,P<0.05):能量消化率预测模型为:dE=
3、97.27-0.87NDF(R2=0.93,RSD=1.55,P<0.01);粗蛋白质消化率预测模型:dN=69.94+2.39ADF-1.89NDF+0.33PS(R2=0.95,RSD=1.90,P<0.01);干物质消化率预测模型:DMD=87.22+0.14PS-0.78NDF(R2=0.89,RSD=2.63,P<0.01);有机物质消化率预测模型:OMD=87.13-1.69NDF+O.14PS+1.33ADF(R2=0.93,RSD=2.44,P<0.01).试验二化学法建立菜籽饼粕饲料标准回肠氨基酸消化率预测模型的研究本试验旨在通过研究菜籽饼粕饲料各化学
4、成分对氨基酸标准回肠消化率的影响,探讨通过菜籽饼粕饲料化学成分预测氨基酸标准回肠消化率的可行性,建立菜籽饼粕饲料氨基酸标准回肠消化率预测模型。试验采用T-型瘘管技术和外源指示剂法与套算法相结合测定8种菜籽饼粕饲料中赖氨酸、蛋氨酸、亮氨酸、缬氨酸、色氨酸标准回肠消化率,通过分析各种饲料原料中粗蛋白、粗脂肪、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、粗纤维、酸性洗涤木质素、总能、粗灰分、蛋白质溶解度与赖氨酸、蛋氨酸、亮氨酸、缬氨酸、色氨酸标准回肠消化率的相关关系,筛选出最佳预测因子建立预测方程。结果表明,酸性洗涤木质素、中性洗涤纤维为赖氨酸标准回肠消化率最佳预测因子,酸性洗涤木质素为蛋氨酸标准回肠消化率最佳预测
5、因子,蛋白溶解度为缬氨酸、亮氨酸标准回肠消化率最佳预测因子,酸性洗涤纤维为色氨酸标准回肠消化率最佳预测因子。推荐赖氨酸标准回肠消化率预测模型为:SLys=91.58-0.86NDF(R2=0.73,RSD=3.42,P<0.01),推荐蛋氨酸标准回肠消化率预测模型为:SMet=84.15-0.47ADL(R2=0.66,RSD=1.50,P<0.05),亮氨酸标准回肠消化率预测模型为:SLeu=64.11+0.32PS(R2=0.66,RSD=3.33,P<0.05),缬氨酸标准回肠消化率预测模型为:SVal=24.96+0.68PS+0.75ADF(R2=0.85,RSD=
6、3.17,P<0.01),色氨酸标准回肠消化率预测模型为:STrp=91.11-1.07ADF+0.02PS(R2=0.89,RSD=1.93,P<0.01).试验三仿生消化法测定菜籽饼粕消化能及养分消化率的可行性研究本试验旨在对仿生消化法的可行性进行验证。试验使用猪仿生消化法测定9种菜籽饼粕饲料体外消化能、体外能量消化率及体外干物质消化率,并与动物试验测得的干物质消化率、能量消化率、消化能进行比较。结果表明:体外能量消化率、体外消化能、体外干物质消化率分别较动物试验测得值低1.21.9倍、1.72.4倍、0.60.8倍;仿生消化法测定值与动物试验测定值存在较大的差异,仿生消化法还
7、需进一步完善。【英文摘要】Theexperimentswereconductedtoestablishthepredictingmodelforthedigestibleenergyanddigestibilityofnutrientswithchemicalmethodandverify.thefeasibilityofthedigestibilitywithbionicmethod.Experiment1PredictionofDigestibleEnergyandDigestibilityofNutrientsinRapeseedMealforSwinebyChemicalAnalysisTherelationshipsbetweenthechemicalcompositionanddigestibleenergyordigestibilityofNutrientswereinvestigatedtoestablishrelativepredictingmodelsforDEanddEinrapeseedmealwithchemicalcomposition.The
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