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文档简介

1、精选优质文档-倾情为你奉上电子商务数据分析配套教学教案第1章课时内容电商运营与数据分析授课时间90分钟课时2教学目标þ 了解电子商务的功能、模式和特点。þ 了解电商运营的核心目标和分类。þ 了解分析电商数据的原因和意义。þ 熟悉电商数据分析的常用方法。þ 熟悉电商数据分析的常用指标。þ 了解电商数据分析的步骤。þ 如何做好电子商务数据分析。教学重点þ 了解电商运营的核心目标和分类。þ 熟悉电商数据分析的常用指标。þ 熟悉电商数据分析的常用方法。þ 如何做好电子商务数据分析教学难点

2、54; 了解电商数据分析的步骤。教学设计1、 教学思路:(1)介绍电子商务的基本概念、产生背景以及功能特点,使读者对电子商务有一个初步的认识;(2)介绍电子商务数据分析构成、分析原因以及不同岗位所适用的分析模式;(3)讲解电子商务数据分析的常用指标,使读者了解如何进行有效分析;(4)简要介绍如何做好电子商务数据分析,以便读者建立分析体系;(5)安排练习、思考与提高。2、 教学手段:(1)由浅入深,以案例引入理论知识,并在讲解过程中配合实际操作方法及界面演示;(2)分小点讲解理论知识,并用大量案例进行说明。3、 教学资料及要求:除教材中讲解的知识,学员可以多查阅相关资料,对电子商务数据分析有初步

3、方向。教学内容讨论问题:1、电子商务数据分析对电商行业有什么作用?2、不同产品行业在进行数据分析时需要考虑哪些?内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。案例导入/ 1.1 电子商务运营与数据基础1.1.1 电子商务的功能、模式与特点1.1.2 电子商务运营概述1.1.3 认识电子商务数据/ 1.2 了解电商数据分析1.2.1 分析电子商务数据的原因1.2.2 不同电商岗位的数据分析意义1.2.3 电商数据分析的常用方法1.2.4 电商数据分析的常用指标1.2.5 分析电商数据的步/ 1.3 如何做好电子商务数据分析/ 1.4 本章实训 / 1.5 课后思考小结1、 了解电子商务数据分

4、析基础知识。2、 学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析思考及作业想一想:1. 自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务?想一想为什么电子商务会发展得这么快?这么普及?2. B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思?它们各具代表性的电商企业有哪些?3. 为什么要对电子商务数据进行分析?4. 简述3种电子商务数据分析的方法。5. 电子商务数据分析有哪些常用指标?练一练:如图所示为某购物平台中某个店铺的近期数据情况,尝试根据其中的数据简单分析各图中数据反映出的情况。 第2章课时内容使用数据分析工具授课时间45分钟课时1教学目标þ 了解Alexa工具的基本使用方法þ 掌握

5、如何使用阿里指数查看区域和行业数据þ 熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像þ 掌握生意参谋的基本功能和使用方法þ 熟悉CRM客户关系管理系统的操作教学重点þ 了解Alexa工具的基本使用方法þ 掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据þ 熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像教学难点þ 掌握生意参谋的基本功能和使用方法þ 熟悉CRM客户关系管理系统的操作教学设计1、 教学思路:(1)介绍如何使用外部工具对数据进行监控;(2)具体讲解如何使用站内工具查看数据以及生意参谋介绍;(3)讲解CRM客户关系管理软

6、件及相关指标;(4)安排练习和思考。2、 教学手段:(1)通过案例导入本章学习;(2)在讲解理论基础的同时大量图例进行说明。3、 教学资料及要求:除教材中讲解的知识,学员可通过网上查阅资料熟悉电子商务数据分析工具的主要应用。教学内容知识回顾:在前面讲解了进行电子商务数据分析涉及到的相关数据指标及分析工具。讨论问题:1、电子商务数据分析应满足哪些标准? 2、如何使用阿里指数?内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。案例导入/ 2.1 借助外部工具监控数据2.1.1 使用Alexa获取网站流量2.1.2 借助阿里指数查看区域与行业数据2.1.3 使用百度指数查看趋势、需求和人群画像 /2

7、.2 运用站内工具查看数据2.2.1 使用生意参谋2.2.2 CRM客户关系管理软件/2.3 本章实训2.3.1 分析男装牛仔裤行业数据2.3.2 分析店铺流量和品类数据/2.4 课后思考小结1、 了解数据分析工具包含的内容。2、 掌握如何使用相关工具进行数据分析。思考及作业想一想:1. 需要查看网站流量时应该使用哪种工具?该工具具有哪些功能?2. 阿里指数和百度指数是相同或类似的数据分析工具吗?如果不是,二者的区别在哪里?各有什么特点?3. 生意参谋有哪些功能?它只能分析店铺内部的数据吗?4. CRM是什么软件?它有哪些重要指标?第3章课时内容利用市场数据选择商品授课时间90分钟课时2教学目

8、标þ 掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法þ 熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据þ 了解波士顿矩阵的建立和分析方法 教学重点þ 掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法þ 了解波士顿矩阵的建立和分析方法教学难点þ 熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据教学设计1、 教学思路:(1)介绍不同市场行情分析,让学员能够掌握不同行业的发展趋势;(2)讲解如何挖掘行业数据,使学员能够更全面的了解市场行情;(3)最后安排练习和思考。2、 教学手段:(1)通过案例导入本章学习内

9、容;(2)通过案例来讲解理论知识,让学员能对所学理论知识学以致用。3、 教学资料及要求:除教材中的实例外,学员还可以向身边的电商朋友了解如何根据市场行情情况选择商品行业。教学内容知识回顾:前面讲解了移动商务文案岗位的需求,包括移动商务文案的岗位要求和移动商务文案的写作流程。讨论问题:1、如何才能选择一个合适的商品行业? 2、如何通过市场数据判断不同商品行业的发展前景?内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。案例导入/3.1 市场行情分析3.1.1 市场容量大小分析3.1.2 行业发展趋势分析3.1.3 市场潜力分析/3.2 行业数据挖掘3.2.1 行业稳定性与集中度分析3.2.2 善

10、用环比与同比数据3.2.3 建立波士顿矩/3.3 本章实训3.3.1 分析女装套装子行业市场3.3.2 分析职业女裤套装子行业的潜力/3.4 课后思考小结1、 学会针对市场数据进行市场行情分析。2、 学会利用数据进行行业挖掘。思考及作业想一想:1 市场容量大就表示该行业的市场需求大吗?2 蛋糕指数与市场容量有哪些关系?分别说明什么?3 如何计算波动系数、极值和行业集中度?4 环比与同比有什么区别?5 波士顿矩阵各个象限说明了什么问题? 第4章课时内容竞争对手数据分析授课时间45分钟课时1教学目标þ 了解竞争对手的界定和数据的收集方法þ 熟悉竞争对手的分析方法þ 掌

11、握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作教学重点þ 熟悉竞争对手的分析方法þ 掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作教学难点þ 了解竞争对手的界定和数据的收集方法教学设计1、 教学思路:(1)根据不同争夺资源,介绍如何界定竞争对手;(2)介绍如何通过线下和线上的方式收集竞争对手的数据;(3)讲解分析竞争对手实力方法;(4)介绍如何对竞店、竞品和竞争品牌进行分析;(5)安排练习和思考。2、 教学手段:(1)通过案例导入本章所学知识;(2)内容由浅及深,从如何界定竞争对手到如何对竞争对手进行分析。3、 教学资料及要求:除教材中的实例外,学员可以结合淘宝、天猫中同一

12、产品的不同商家进行竞争数据分析。教学内容知识回顾:在前面讲解市场行情的分析及商品行业的选择。讨论问题:1、界定竞争对手的争夺资源是指哪些? 2、线上收集和线下收集各有什么优势与劣势?内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。案例导入/ 4.1 认识竞争对手4.1.1 竞争对手如何界定4.1.2 怎样收集竞争对手数据/ 4.2 分析竞争对手数据4.2.1 竞争对手分析方法4.2.2 使用生意参谋分析竞争对手4.2.3 使用店侦探分析竞争对手/ 4.3 本章实训4.3.1 分析竞争品牌数据4.3.2 详细分析竞店数据/ 4.4 课后思考小结1、 掌握竞争对手数据的分析方法。2、 学会对竞店

13、、竞品和竞争品牌进行分析。思考及作业想一想:1 竞争对手仅仅是争夺客户的对手吗?2 在线上收集竞争对手信息的途径有哪些?3 如何通过SWOT分析法来建立分析模型?4 波特竞争力分析模型涉及哪五力?5 试着总结出生意参谋和店侦探在分析竞争对手数据方面各自的优势。第5章课时内容商品定价分析授课时间45分钟课时1教学目标þ 掌握商品定价的3种基本策略þ 熟悉各种商品定价的方法教学重点þ 掌握商品定价的3种基本策略教学难点þ 熟悉各种商品定价的方法教学设计1、 教学思路:(1)介绍不同方面的商品定价策略,让学员学会从不同方面去确定商品定价;(2)介绍如何利用不同

14、效应进行商品定价以及多种商品定价的方法与技巧;(3)安排练习和思考。2、 教学手段:(1)通过案例导入进行分情况讲解不同的商品定价可以带来的利润收入;(2)通过不同效应分析,介绍不同定价方法的定价技巧。3、 教学资料及要求:除讲解教材中的知识外,学员可以多在淘宝、天猫中查看不同店铺的定价方式进行效应分析。教学内容知识回顾:前面讲解竞争对手分析等知识点。讨论问题:1、中小型店铺商家如何定价? 2、商品价格对于店铺来说会产生哪些影响?内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。案例导入/ 5.1 商品定价策略5.1.1 基于成本的定价5.1.2 基于竞争对手的定价5.1.3 基于商品价值的定

15、价/ 5.2 商品定价方法5.2.1 锚定效应5.2.2 损失厌恶5.2.3 诱饵效应5.2.4 折中效应5.2.5 预期效应5.2.6 心理账户/ 5.3 本章实训为高跟鞋商品定价/ 5.4 课后思考小结1、 掌握商品定价的基本策略2、 掌握各种商品定价的方法与技巧思考及作业想一想:1 基于成本、基于竞争对手,以及基于商品价值的定价各有什么优劣之处?2 非整数定价法属于哪种定价方法?生活中有没有这种实际的应用?3 解释限时优惠、套餐绑定和满减等各基于哪种定价方法?具体该如何操作?第6章课时内容流量数据分析授课时间90分钟课时2教学目标þ 了解并熟悉网站流量的基本分析方法þ

16、 掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作教学重点þ 掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作教学难点þ 了解并熟悉网站流量的基本分析方法教学设计1、 教学思路:(1)介绍网站流量分析的各项指标,使学员了解如何对网站流量进行直观分析;(2)以淘宝网为例对店铺流量进行分析;(3)安排练习和思考。2、 教学手段:(1)通过亚马逊案例讲解网站流量对店铺的有利影响;(2)具体讲解各网站流量分析的相关指标。3、 教学资料及要求:除讲解教材中的知识外,学员可以多去淘宝、天猫中查看相关店铺网站的流量数据。教学内容知识回顾:在前面讲解了商品定价的相关策略。讨论问题:1、PV、UV数据如何获得? 2

17、、如何评判网站跳出率?内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。案例导入/6.1 网站流量分析6.1.1 认识浏览量与访客数6.1.2 通过跳出率看网站性能6.1.3 利用平均访问页面数看访问深度6.1.4 通过网站外链看网站流量/ 6.2 店铺流量分析6.2.1 四大流量解读6.2.2 流量结构与分析6.2.3 关键词分析/ 6.3 本章实训6.3.1 分析网店流量构成比例6.3.2 分析关键词数据/ 6.4 课后思考小结1、掌握不同指标对网站流量的分析方法。2、掌握如何通过数据进行店铺流量分析。思考及作业想一想:1 浏览量与访客数有什么区别?2 跳出率和访问深度各说明了什么问题?3

18、 店铺流量一般有哪几种类型?4 什么是核心词、长尾词、修饰词?5 简述如何利用生意参谋分析流量和关键词。提示:可以当前节日作为背景进行写作。第7章课时内容运营与销售数据分析授课时间90分钟课时2教学目标þ 熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法þ 掌握店铺运营数据的分析方法þ 了解客单价的含义和提升方法教学重点þ 熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法þ 了解客单价的含义和提升方法教学难点þ 掌握店铺运营数据的分析方法教学设计1、 教学思路:(1)通过“交易”功能版块介绍交易数据,进行店铺交易分析;(2)具体讲解店铺的运营数据评估;(3)介绍

19、客单价,以及客单价对店铺最终销售额的影响;(4)安排练习和思考。2、 教学手段:(1)通过服装生意案例来引入本章知识;(2)具体讲解电子商务运营与销售数据的分析方法及相关指标。3、 教学资料及要求:除讲解教材中的知识外,还可结合课堂讨论,对数据分析过程中的问题进行总结。教学内容知识回顾:前面讲解了关于流量数据的分析。讨论问题:1、如何有效查看店铺的运营情况? 2、流量对于店铺来说,其最大作用在于什么?内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。案例导入/ 7.1 通过交易数据诊断店铺7.1.1 交易概况7.1.2 交易构成7.1.3 交易明细/ 7.2 店铺运营数据分析7.2.1 店铺运

20、营的重要数据7.2.2 转化漏斗模型7.2.3 影响转化的因素/ 7.3 店铺客单价分析7.3.1 了解客单价7.3.2 提升客单价/ 7.4 本章实训7.4.1 分析页面出店率7.4.2 全面分析店铺运营数据/ 7.5 课后思考小结1、 学会如何进行店铺运营情况分析。2、 学会如何根据各项指标判断店铺运营情况。思考及作业想一想:1. 对比生意参谋中的支付转化率漏斗和本章介绍的转化漏斗模型,分析二者有何异同。2. 说明点击率、收藏率、加购率和转化率这几个数据各代表店铺哪方面的运营状况。3. 咨询转化率和静默转化率有什么区别?4. 影响交易转化有哪些因素?5. 怎样理解客单价这个数据?它与笔单价

21、有什么关联?第8章课时内容库存数据分析授课时间45分钟课时1教学目标þ 了解库存系统þ 熟悉电商库存的组成þ 熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法教学重点þ 了解库存系统þ 熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法教学难点þ 熟悉电商库存的组成教学设计1、 教学思路:(1)介绍库存系统及其作用;(2)介绍电商库存系统所包含的内容;(3)根据库存数据进行库存分析;(4)安排练习和思考。2、 教学手段:(1)通过采集商品库存数据进行库存系统练习;(2)具体介绍库存系统中各库存内容的相应指标。3、 教学资料及要求:除讲解教材中的知识外,学员还可自行

22、练习库存系统的数据分析。教学内容知识回顾:前面讲解了运营与销售数据分析的相关内容。讨论问题:1、库存系统与仓库系统有何区别? 2、库存数据由哪些数据组成?内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。案例导入/ 8.1 了解电商库存8.1.1 认识库存系统8.1.2 拆解电商库存/8.2 分析电商库存数据8.2.1 让库存结构一目了然8.2.2 借助库存天数和周转率量化库存8.2.3 合理分析库存数据8.2.4 以销量测库存/8.3 本章实训分析SKU库存天数/8.4 课后思考 小结1、 掌握库存数据系统的具体分析。2、 掌握以销量测试库存的具体方法。思考及作业想一想:1 仓库系统和库存系

23、统是一个概念吗?2 为什么下单时库存系统要锁库存?3 电商库存的组成有哪些?它们之间有什么关系?4 什么是库存天数?用它来量化库存有什么好处?5 库存周转率的计算公式是什么?6 动销率是什么意思?第9章课时内容会员数据分析授课时间90分钟课时2教学目标þ 了解会员数据分析的作用和数据获取途径þ 掌握会员数据的基本分析方法þ 熟悉RFM模型分析方法教学重点þ 了解会员数据分析的作用和数据获取途径þ 熟悉RFM模型分析方法教学难点þ 掌握会员数据的基本分析方法教学设计1、 教学思路:(1)介绍如何利用店铺的会员资料进行会员数据收集;(2)

24、介绍利用会员数据进行会员情况分析;(3)介绍RFM模型以及所包含的二因素;(4)安排练习和思考。2、 教学手段:(1)通过案例引入讲解“会员”的重要性;(2)具体讲解电子商务中会员数据的具体分析方法。3、 教学资料及要求:除讲解教材中的知识外,还可结合课堂讨论,对数据分析过程中的问题进行总结。教学内容知识回顾:前面讲解了关于库存数据分析的相关知识。讨论问题:1、如何获得会员数据? 2、会员数据对于电子商务数据分析的作用体现在哪里?内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。案例导入/ 9.1 会员数据的作用与获取9.1.1 会员数据分析的作用9.1.2 会员数据的获取途径/ 9.2 会员

25、数据基本分析方法9.2.1 会员分布情况9.2.2 会员增长与流失9.2.3 会员生命周期分析9.2.4 会员价值挖掘/ 9.3 RFM模型分析9.3.1 认识RFM模型9.3.2 RFM模型应用/ 9.4 本章实训9.4.1 分析会员年龄和地区分布9.4.2 利用RFM模型分析会员/ 9.5 课后思考小结1、 学会如何通过会员数据进行店铺分析。2、 学会取得会员数据。思考及作业想一想:1. 分析行业数据有什么作用?2. 获取店铺会员数据的常用方法有哪些?3. 什么是会员生命周期?4. 会员价值挖掘使用了哪些指标?5. 什么是RFM模型?怎样使用该模型细分会员?第10章课时内容利润数据分析授课

26、时间45分钟课时1教学目标þ 了解什么是利润和利润率þ 熟悉商品成本、推广成本和固定成本þ 掌握利润预测的常用方法教学重点þ 了解什么是利润和利润率þ 掌握利润预测的常用方法教学难点þ 熟悉商品成本、推广成本和固定成本教学设计1、 教学思路:(1)介绍利润与利润率;(2)介绍成本所包含的内容;(3)讲解如何根据利润数据进行利润预测;(4)安排练习和思考。2、 教学手段:(1)通过Excel具体讲解利润的产生及利润的核算;(2)简要介绍利润数据对于电子商务数据分析的作用。3、 教学资料及要求:除讲解教材中的知识外,还可结合课堂讨论,对利

27、润数据的产生进行判别界定。教学内容知识回顾:前面讲解了关于会员数据的相关知识。讨论问题:1、如何计算利润和利润率? 2、成本分析对于利润分析的作用?内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。案例导入/ 10.1 利润与利润率的定义/ 10.2 成本数据分析10.2.1 商品成本10.2.2 推广成本10.2.3 固定成本/ 10.3 利润预测10.3.1 线性预测10.3.2 模拟运算/ 10.4 本章实训10.4.1 推广成本分析10.4.2 双变量预测利润/ 10.5 课后思考小结1、 学会利用相关数据进行利润核算。2、 学会进行利润预测的不同方法。思考及作业想一想:1. 利润与利

28、润率各是什么意思?销售利润率与成本利润率如何计算?2. 商品成本就是进货成本吗?3. 怎样使用线性预测的方法预测利润?第11章课时内容数据商业报告的制作授课时间45分钟课时1教学目标þ 了解数据商业报告的基本组成þ 熟悉商业报告的制作方法教学重点þ 熟悉商业报告的制作方法教学难点þ 掌握数据商业报告的基本组成教学设计1、 教学思路:(1)介绍数据商业报告的主要内容;(2)具体讲解数据商业报告的制作方法及流程;(3)安排练习和思考。2、 教学手段:(1)通过案例来引入本章知识;(2)具体讲解电子商务数据商业报告的使用及制作要求。3、 教学资料及要求:除讲解教材中的知识外,学员可模拟淘宝、天猫中某一店铺的相关数据进行商业报告制作联系。教学内容知识回顾:前面讲解了利润数据的相关分析。讨论问题:1

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