使用Ctex软件写文章的例子

1、documentclassarticleusepackagectexusepackagegraphicxusepackageamsmathusepackagesetspace%fj用间距宏包usepackageamssymbusepackageindentfirstauthor曹元峥title一种多目标微电网系统设计方法begindocumenttableofcontentsmaketitlesection摘要beginspacing1.5这篇文章的主要目的是设计一种基于微电网多目标问题的微电网市场运营商（MO）和分布网络运营商（DSO）。这是一个较为高级的设计方法，所以只考虑带有不可分派的可

2、再生能源的微电网。第一，对于主电网来说，我们希望它传输给微电网的电能效益最大化。其次，而对于微电网来说，希望将得到的电能高效利用。最后，对于独立系统运营商，我们希望微电网的储能保持在一个安全等级，以应对紧急情况。为了实现上述三个目标，本文提出了多目标方法。生成电价的市场运营商和执行电能传输的DNO由普拉图最优算法根据一个多目标问题求借得到调度方案。通过这种方式，可以得到一种较为公平的调度方案。实验验证表示这种方法可行。endspacingsection多微电网当前研究简介beginspacing1.5动态电价可以通过电价实时变化来对电能需求进行调节。对于电价敏感的用户可以通过得到的电价信息来改

3、变当前的电能使用策略。而微电网也可以在电价较低时储存电能，等到电价高的时候进行释放来调控电价。par总而言之，实时电价可以对电价起到削峰填谷的作用，最终达到系统效能的优化化以及成本的减小的目的。par在动态电价的应用过程中，需要考虑用户侧响应积极度、鲁棒性能量管理以及适当的电能传输，为了将这些元素全部纳入最终的研究中，作者考虑了一个微电网网络、独立系统运营商（ISO）,这个独立系统运营商包括市场运营商和电能传输运营商和一个主电网，并且这个系统中，微电网由可再生发电系统和储能系统构成。par上述三者的作用分别是：par1、微电网利用从主电网、分布式发电、储能得到的电能供给自身。par2、市场运营

4、商产生一个和微电网系统实时发电、实时用电和储能有关的电价量。par3分布式网络运营商将主电网的电能传输给各个微电网。par并且，独立系统运营商中的市场运营商和分布式网络运营商在微电网网络中有着至关重要的作用，因为他们处于微电网的较高级别中。par首先把微电网网络及其用户看作是多微电网系统，同时将电价决策单元MO以及电能传输单元DNO看作是多微电网中的高级设计。就是说，多微电网系统设计包括电价设计和电能传输量设计。par在多微电网系统中，主电网和微电网都希望自身的价值得到很好地发挥。ISO希望能够储存尽可能多的电能以备不时之需。那么从这个角度，一个好的多微电网系统的设计必须同时要对微电网、主电网

5、和ISO的利益进行优化。这就需要考虑多目标的优化问题。par目前研究状况如下：par当前的优化大多仅限于单个目标，研究方式是将微电网的效能方程减去成本，这些方程最终是一个单目标问题。电价决策、电能传输以及用户用电都是这些单目标方程的解。par尽管可以提供一个较为合理的设计方案，但是现存的方法至少存在三个缺点；par1、在优化过程中通常忽略了紧急状况，往往只对主电网和微电网效能方程进行优化。par2、主电网和微电网之间的效能方程之间的关系很少考虑。par3系统运行的策略的产生往往会导致其中的一方成为受益方，比如主电网、微电网等等，这些参与方的效益都是根据其在优化方程中占的权重。而一个透明而公正的

6、系统可以鼓励各个参与者，所以这种不公应当避免。par为了解决上述的问题，作者提出了一种多目标优化系统设计方案，这个设计方案包括3个目标。并且引入了三维目标求解方程：par1、第一个目标是最大化微电网的总的效能方程。par2、第二个是最大化主电网中为彳电网功能的效能方程。parpar3第三个目标是，为了保证在紧急情况下的电能需求，需要将储存电能储存量优化，这和ISO利益相关。par以上的三个目标用于解决微电网紧急情况，也就是上面提到的第一个问题。针对第二个存在的缺点，因为文章所提出的多目标方法最终目标是求解一个多目标方程，那么考虑到了多目标问题，这里采用普拉图决定性定理来解决这个问题，并且采用多

7、目标免疫方法（MOIA）来求解，具体方法是在一个代表电价和传输电能电量的变量解空间中来寻找这个可行解。在求解过程中，具有决定性和以及不可行点逐渐被剔除，那么剩下的都是不具有决定作用和可行点。那么最终会得到一系列的普拉图最优解。每一个解都和近似的普拉图最优解有关，这个解集对应一个近似普拉图最优解（APF）,这个近似最优解的重要性在于可以清晰的展示出多目标之间的相互影响，这是单目标方程所不能达到的。par综上，便解决了第二个微电网和主电网之间效能方程相互独立的问题。par对于第三个缺点。基于这种近似普拉图算法，便可以设计一种不偏向于任何一个参与方的的设计方法，在本次设计中，如果一个APF中的向量存

8、在极限，那么相应的设计便会偏向于某个参与者。为了达到公平的设计，利用得到的APF,在三维空间中，进行一个相关目标方程的优化。选取正规化之后APF中用于最大化各个维度中的最小值的APF向量。这个解可以用来表征这个设计的特点。par综上所述，这样就解决了设计具有偏向性导致不公的问题。endspacingsection本文的贡献beginspacing1.5第一个：设计的方法可以避免3个缺点。par第二个：现有研究很少涉及电价决策和电能传输这种多目标问题.par第三个：设计了一种简单的方法，基于已经得到的APF点来获得一种公平的设计。因为得到了多目标问题，所以设计一个一种MOIA来解决这个问题的解A

9、PF,同时基于得到的APF,得到了一种公平的设计方案。parendspacingsection本次研究的系统模型beginspacing1.5这个系统有N个微电网，并且因为微电网和连接器连接，他们之间不会直接有电能传输。par因为采用了通讯系统，所以电价、电能需求之类的网络信息可以在为微电网、主电网以及ISO之间进行传输。par本文中，因为电流和电压平衡之类的数据较为简单，文章就不再赘述了。parendspacingbegincenter$includegraphicswidth=2.500in,height=2.800inModel1.jpg$endcentersection微电网分析共N个

10、微电网，Ns表示带有储能装置的微电网，这个数量肯定比总的微电网少，$P_g_n(k)$表示主电网和微电网之间的电能传输，大于零表示主电网向微电网传输电能,反之应向。对于无储能设备的微电网，有：beginequationp_g_n(k)-p_d_n(k)+v_n(k)=0endequation$P_g_n(k)>0$表示电能需求，$v_n(k)>0$表示可再生发电。par而对于带有储能系统的微电网，首先满足：beginequation0leqs_n(k)leqbars_nendequation最右侧表示最大储能。par动态方程为：beginequations_n(k+1)=s_n(k

11、)+p_g_n(k)-p_d_n(k)+v_n(k)endequation约束条件有：par充放电功率上限：beginequation|s_n(k+1)-s_n(k)|leqDeltas_nendequation在电网运行中，考虑可变负载的方程：beginequationp_g_n(k)=f_d_n(lambda(k),b_n(k)endequation$b_n(k)$表示负载基准值，因为实际的基准负载变化较小，并且可以对负载进行较好的预测，那么便可以认为这个值是已知量。par最终的优化方程为：beginequationmathoptextmax_lambda_kU_d(p_d_1(k),.,

12、p_d_N八lambda(k)endequation$U_d(cdot)$表示从用户用电衍生出来的电能使用方程，实时电价为$lambda(k)$section主电网分析微电网电能需求总和：beginequationp_g=sum_n=1ANp_g_n(k)endequation优化方程为：beginequationmathoptextmax_p_g_n(k),lambda(k)U_g(p_g(k)八lambda(k)endequation这个方程表示主电网供给微电网电能的效能方程，$lambda(k)$由实时电价为$p_g(k)$的电能需求决定。parsectionISO分析为了保证紧急情况的

13、电能需求，(这个方程的解和电价与电能传输值有关)parbeginequationbeginaligned&mathoptextmax_lambda(k),p_g_n(k)sum_n=1AN_ss_n(k+1)&s.t:underlines_nleqs_n(k+1)<bars_n,n=1,2,.N_sendalignedendequation方程的下限表示用于紧急状况的电能储存值。par通过解这个方程，便可以获得实时电价以及传送给个各个微电网的电能。(见附录1)par同时，最大化这个值可以存储尽可能多的电能用以获得更高的电网安全等级。parsection需要注意的点注意1:

14、储能和主电网输电与微电网需求有关(认为可再生能源发电可以被以较高的精度预测到)，而需求有受到电价影响，所以说，方程(9)中的解便是电价和主电网传输电能。par注意2:实时电价对用户透明parsection对微电网网络运行的一点解释学校作为代理向电网公司购买电能，然后再卖给学生(电价是浮动的)，带有储能单元的宿舍可以看做是一个微电网，而且学生可以获得实时电价。这种系统已经进入使用。par在英国，智能电表引进得到使用，美国正在使用。parsection问题阐述及相关分析提出了一个实时电价的方案，是按照每个小时进行更新的，在这种设定之下，可以较好的预测储能的输出值。最终的多目标优化方程为：begin

15、equationbeginaligned&mathoptextmin_lambda_k-U_d(p_d_1(k),.,p_d_N,lambda(k)&mathoptextmin_lambda(k),p_g_n-U_g(p_g(k),lambda(k)&mathoptextmin_lambda(k),p_g_n-sum_n=1AN_ss_n(k+1)endalignedendequation约束条件为$|s_n(k+1)-s_n(k)|leqDeltas_n$,$underlines_nleqs_n(k)leqbars_n$par这里的par$s_n(k+1)=s_n(k

16、)+p_g_n(k)-p_d_n(k)+v_n(k),ninmathcalN_s$par$underlines_nleqs_n(0)leqbars_n$par$p_g_n(k)-p_d_n(k)+v_n(k)=0,ninmathcalNbackslashmathcalN_s$par$P_g_n(k)=f_d_n(lambda(k),b_n(k)$par$P_g=sum_n=1ANp_g_n(k)$par在第三个方程中的电价和电能调度量分别和MO和DNO相关，这两个值必须确定。par当使用动态电价、可再生发电设备、储能装置的时候，那么便可以考虑这些装置的成本。然而因为各个装置安装的分散的特点，所

17、以在方程总并没有加入这个成本。在设计的时候，利用现有的微电网为目标。par把约束条件中的多目标可行性理解为系统的稳定性。如果多目标可行，那么便可以确定一个电价和电量传输方式。在每一个时间槽中，必须满足每个约束条件。下面提出几个定理：par定理1:微电网系统是稳定的par证明略par改变总优化方程约束条件的写法。beginequationbeginalignedU_c(textbfemphp(k)=&sum_n=1AN_stextmax|s_n(k+1)-s_n(k)|,0&+textmaxunderlines_n-s_n(k+1),0&+textmaxs_n(k+1)-

18、bars_n,0endalignedendequation这里的beginequationtextbfemphp(k)=lambda(k)p_g_1(k)p_g_2(k),.,p_g_N_s(k)FTendequation这里的$U_c(cdot)$是$textbfemphp(k)$的方程，因为这个方程的值取决于电能储存值，而这个值又受到$textbfemphp(k)$影响。par$textbfemphp(k)$满足条件11的充要条件是$U_c(textbfemphp(k)=0$,那么我们定义了一个向量方程beginequationbeginalignedmathbfF(textbfemphp

19、(k)=&-U_d(textbfemphp(k)-U_g(textbfemphp(k)-&sum_n=1AN_ss_n(k+1)U_c(textbfemphp(k)ATendalignedendequation为了解决这个问题，引入了普拉图最优算法。par定义1:普拉图决定性理论。par假设$cdot_i$表示一个向量的第i阶值，当我们考虑一个向量目标方程的多目标优化方程$textbfemphH$时，在目标方程空间里，一个向量决定另一个向量记为$textbfemphupreceqtextbfemphv$,左边决定右边，这个必须满足$textbfemphu_ipreceqtext

20、bfemphv_i$,对于所有的i,至少有一个不等式成立。在决策变量空间中，如果$textbfemphH(textbfempha)leqtextbfemphH(textbfemphb)$满足的话，那么便认为点a决定点b。par定义2:普拉图最优解par如果在决策空间内存在一个点是可行的，并且没有任何一个点决定它，那么便认为这个点便是普拉图最优解。par定义3:普拉图最优解集par普拉图最优解组成的集合成为普拉图最优解集，通过目标方程$textbfemphH$的最优解镜像成为PRpar下面证明上述两个方程等价。par定理2:下列两个条件互为充要条件:par1、点$textbfemphpA*(k)

21、$是beginequationmathoptextmin_mathbfp(k)textbfemphF(textbfemphp(k)endequation的普拉图最优解，并且满足$U_c(textbfemphpA*(k)=0$par2、$textbfemphpA*(k)$是多目标问题的普拉图最优解。par证明略par所以基于定理2,可以通过解方程(15)来解普拉图最优解的解集，然后移除不满足初始条件的解以得到方程(10)和(11)解。剩下的工作就是设计一种算法来解这个方程。section为多目标微电网系统提出的算法人工免疫算法在寻找普拉图最优解方面具有较好的特性。这个部分，采用免疫算法来解决这个

22、多目标问题。根据免疫算法的术语：解空间的解称为抗体。par简单介绍一下多目标免疫算法的原理，算法使用基因操作的方式来保证基因的多样性，最终目的是保证解空间的可搜索性。par在迭代过程中，具有决定作用的解被逐渐剔除，而不具有决定性租用的会留在群体中。迭代结束后，满足$U_c(textbfemphpr*(k)=0$的非决定性抗体作为普拉图最优算法的近似解。这个解起到了最大化了标准化后各个维度的最小值普拉图最优解。相应的，也就产生了电价和电能传输值。parbegincenter$includegraphicswidth=3.00in,height=4infigure2.jpg$endcenter图2

23、表示这个算法的伪代码这个算法实在每个时间周期$k$内设计的，为了表述方便，不再对$k$进行标注。par$mathcalA(t_c)$表示当前群体，$|mathcalA(t_c)|$表示群体数量par$N_nom$和$N_max$表示个体的基准值和最大值，$t_c$和$t_max$表示算法计数器和最三迭代次数，$:=$这个标志表示赋值符号，将符号右侧的相赋给左侧。partextbf第一步:随机产生初始个体。beginequationmathcalA(0)=textbfemphp_1,textbfemphp_2,textbfemphp_N_nomendequation参数都是满足上下限，即电价和电

24、能传输值必须在约束范围之内partextbf第二步和第五步:移除与$F$有关的决定性抗体，留下非决定性抗体，那么非决定性向量$textbfemphF(mathcalA(t_c)$随着迭代次数的增加逐渐接近$PF$partextbf第三步:令$N_p(t_c)=|mathcalA(t_c)|$,通过对当前个体使用基因操作beginequationmathcalA(t_c)=mathbfp_1,textbfp_2,textbfp_N_p(t_c)endequation得到了一系列抗体：beginequationbeginalignedmathcalC=&textbfemphp_1A1,te

25、xtbfemphp_1A2,.,textbfemphp_1AR(t_c)-1cuptextbfemphp_2A1,textbfemphp_2A2,.,textbfemphp_2AR(t_c)-1.&cuptextbfemphp_N_p(t_c)A1,textbfemphp_N_(t_c)A2,.,textbfemphp_N_p(t_c)AR(t_c)-1endalignedendequation这里的beginequationbeginalignedR(t_c)=llcornerN_textmax/N_p(t_c)lrcornerendalignedendequation表示克隆率。经

26、过基因操作后，新的个体为beginequationbeginalignedmathcalA(t_c):=mathcalA(t_c)cupmathcalCendalignedendequation基因克隆和变异方程为beginequationbeginalignedtextbfemphp_textiAtextj=deltatextbfemphp_texti+(1-delta)textbfemphp_textiA,endalignedendequation这里的$delta$表示变异概率，$p_iA'$是允许空间内的随机向量。partextbf(第四步到第六步：为了维持群体空间个数在一个可

27、操作的水平，我们剔除一些低质量的抗体。在第四步中，满足$U_c>0$的条件的抗体不符合方程(10)和(11),所以这种抗体将逐渐会被从群体中剔除。par剔除流程如下：如果$U_c(textbfemphp_1)>U_c(textbfemphp_2)>0$,那么$textbfemphp_1$将会被首先剔除，直到所有的不满足条件的抗体或者群体个数等于标准个数时这个循环结束。但是结束第4和第5步时，群体个数仍然太大，所以在第六步，使用群体更新流程来减小抗体群体个数。根据文献，对应适应度小的抗体不是优化方程中的最终抗体，所以需要剔除。partextbf第七步:多目标方程中不可行抗体是不

28、满足要求的，它们都是对应于$U_c(textbfemphp)>0$的抗体，我们要在这步将他们剔除。partextbf输出：par最终解得形式为beginequationtextbfemphpA*=textargmathoptextmax_pinmathcalA(t_textmax)mathoptextmin_textj=1,2,3fracbarF_textj-mathbfemphF(textbfemphp)_textjbarF_textj-underlineF_textjendequation这里的beginequationbeginaligned&barF_textj=math

29、optextmax_textbfemphpinmathcalA(t_textmax)textbfemphF(textbfemphp)_textj&underlineF_textj=mathoptextmin_textbfemphpinmathcalA(t_textmax)textbfemphF(textbfemphp)_textjendalignedendequation系数j是标准化空间内第j维空间。这个结果表示如下：最大化最小值，以保证不偏向任何一个目标。section仿真结果总共有3个微电网，2个微电网带有储能设备。两个储能系统的上限分别是250kWh和200kWho而单位时间内

30、充放电的上限是储能上限的$10%$,紧急状况的备用电能分别为最大储能的一半。电能需求方程为：beginequationf_d_n(lambda(k),b_n(k)=(1+h_n(lambda(k)b_n(k)endequation这里的三个微电网分别是beginequationbeginaligned&h_1(lambda(k)=0.01lambda(k)A2-0.12lambda(k)+0,26&h_2(lambda(k)=-0.01lambda(k)A2+0,13&h_3(lambda(k)=-0.01lambda(k)A2+0.02lambda(k)+0.08en

31、dalignedendequationbegincenter$includegraphicswidth=3.00in,height=2infigure3.jpg$endcenter如图电价高的时候，$h(cdot)$是负的，反之为正的。当电价出现高/低信号时，电能需求随着$|h_n(lambda(k)|b_n(k)$的降低/升高。那么图3的曲线可以看做是负载需求曲线，这条曲线可以使用获得的信息和回归分析。基准负载$b_n(k)$如图4所示。begincenter$includegraphicswidth=3.00in,height=3.2infigure4.jpg$endcenter微电网的总

32、的效能方程为；beginequationbeginalignedU_d(p_d_1(k),.,p_d_N,lambda(k)=sum_n=1AN(U(p_d_n(k),omega_n)-lambda(k)p_d_n(k)endalignedendequation这里的beginequationU(p_d_n(k),omega_n)=begincasesomega_np_d_n(k)-fracalpha2p_d_n(k)A2&,0leqp_d_n(k)leqfracomega_nalphafracomega_nalpha&p_d_n(k)geqfracomega_nalpha.e

33、ndcasesendequation$(U(p_d_n(k)八omega_n)$和$lambda(k)p_d_n(k)$分别是用户需求对应的电能产值和成本。par对于主电网用户效能方程为beginequationbeginalignedU_g(p_g(k),lambda(k)=&lambda(k)p_d_n(k)&-(a(k)p_g(k)A2+b(k)p_g(k)+c(k)endalignedendequation右边的第一和第二项分别表示主网发电产生的效益和发电成本par基准个体数和最大个体数分别为80和320,最大迭代次数为200,上下界限如下所示，因为电价有存在上下限，即

34、beginequationlambda(k)inunderlinelambda,barlambdaendequation本次实验中范围为1.5到5.5。par注意到对于带有储能的微电网，存在par$p_g_nleqvartriangles_n+p_d_n(k)-v_n(k)$par$p_g_n(k)geq-vartriangles_n+p_d_n(k)-v_n(k)$par那么有par$h_n(barlambda)leqh_n(lambda(k)leqh_n(underlinelambda)$又因为par$p_g_nleqvartriangles_n+(1+h_n(underlinelambd

35、a(k)b_n(k)-v_n(k)$par$p_g_n(k)geq-vartriangles_n+(1+h_n(barlambda(k)b_n(k)-v_n(k)$par得到上下限分别为：par$underlinep_1=underlinelambda,underlinep_j=-vartriangles_j-1+(1+h_j-1(barlambda)b_j-1(k)-v_j-1(k),j=2,3$par$barp_1=barlambda,barp_j=vartriangles_j-1+(1+h_j-1(underlinelambda)b_j-1(k)-v_j-1(k),j=2,3$begin

36、center$includegraphicswidth=4.00in,height=1infigure5.jpg$endcenter这个图表示APF的例子，从这里可以看出多目标之间如何互相影响。par在研究中，如果APF中的一个向量可以取到极值，那么便认为这个设计存在偏向于某一个电能参与者。为了获得公平的设计结果，应该使标准化后的非决定向量远离各个维度的极值。这可以通过公式(21)来获得图中的变量。par这种操作的结果是：所有的向量都在空间离各个APF点一样远。所以，所提出的多目标方法能够提供一种公平的设计方式parbegincenter$includegraphicswidth=5.00in

37、,height=2infigure6.jpg$endcenter这个表示电能传输值、电能需求值、发电电量之间的关系，电能需求随着电能传输和可再生发电的变化而变化。同时因为可再生发电的存在，电能需求时大于电能传输值的。par电能传输值随着可再生发电的变化而变化：可再生发电降低，传输电能降低，反之升高。parbegincenter$includegraphicswidth=3.00in,height=2.5infigure7.jpg$endcenterpar如图所示，表示微电网中的储能状况，希望将储能保持在一个恒定的等级。这就意味着当仅仅考虑ISO的单目标利益的时候，以储能优化单目标将会在一段时间

38、后达到。par然而在这个标准中，因为考虑到了多目标，储能等级将会跟着电能传输值、电能需求值、可再生发电量和电价的波动而波动。parbegincenter$includegraphicswidth=3.00in,height=2.3infigure8.jpg$endcenter最终，电价的波动在微电网的电能管理中起到了非常重要的作用。par从图中可以看出，电价确实存在波动。par理想情况是：当大部分的负载需求可调时且使用总体效能方程时，高电价便会对应着负载的减少（削峰）以及储能的放出，反之低电价便会对应着负载增加（填谷）以及储能增加。par因为本次仿真中的极小一部分的负载可调并且采用了多目标，所

39、以这个现象在我们实验中不明显。par在多目标准则中，因为ISO只考虑系统安全等级，而不考虑实时电价值，所以高电价不一定对应着电池放电par在这个仿真中，多目标微电网的运行考虑到了各方参与者的利益。根据有普拉图方法选出的电价和电能传输量进行操作。结果是，在整个操作满足约束条件的情况下，电能需求和储能等级可以自动调节。那么这个算法的结果便得到了验证。section结论本片论文提出的多微电网系统设计方法考虑到了微电网、主电网、以及独立系统运营商的禾1J益。par作者相信，公平的决策机制能够促进各方的积极参与，可以为电网未来的优质服务打下基础。par为了实现这个目标，作者先将问题列写为一个多目标问题，

40、然后提出了多目标免疫算法（MOIA）来解决这个问题，最终获得了一种多目标设计方案。par这个设计方法同时对微电网、主电网及独立系统运营商进行了优化。par其次，为市场运营商和电能传输运营商分别提供了普拉图最优化电价和电能传输方案。par本文提出的方法是开放的和灵活的。par作者相信他们所提出的方法可以很好地使用于其他多目标以及带有约束条件的案例中。这是因为所提出的多微电网免疫算法不是依赖于某些特定结构和限制方程中，便可以寻找普拉图最优解。parenddocumentContentsI22多触电网务或导交蔺介23本文的强1444次SF充的系短型55«电网分析56壬电网分析6TISO分析

41、78需量注意的点7»对市电同网络运行的一意栉710涧JK1述及帼美分新T11为多目际电日茶线复出的肾送。L2i25«an139修一种多目标微电网系统设计方法值无峥201610H19B1摘要达同文菱的生矍目的是设if一F电只，目幢日也的M电网ib埸坛背ft<MO>沏分布河络坛背Si<&W>k这是一)爱为siat的设计方法，所以只号国用方不可分派的可M号段者的徐电村.窜一.M千看电网束凌,极力*中它传掠造电同岭屯陵依心大匕区及.而:H千通电说.里格用X的电能益及到HL后.N子发立案皿言育.我梏更电睥的。能ftl存在一卜文殳SSL垓应Ma乡情必力T

42、丈现卜逑三个目标.本文契出了卷目标方记*戊电的的市场运莺商收行电能传的d、>加伊依用修优步法收修一个,11标0国垄<1号轲词*方*0地域神力大.可馍得到一料较为公平的S长方.女.立骚验狂改碘势方法可行.2多微电网当前研究简介套电价可质19过电价室变化豪划电双城行节.用于电僧后的用户可以通建有利的电信U皂豪改食力片的电曾使用H崎.而重电网也叮以在电自粮3储存电勰.方翻电饷云的时幡进行RBI耒酉后电价.QiitlZ.支T电愉可H用电价超总布”坨谷的作用.出若达邦蒙境俄陡的优化生以及峨A的城外的U的.农。与电竹的藏图汉心中.委看国用户!,样树M度、鲁冷性能胃f?以庚迅。的电裁传.为了将返

43、纥元款令傕纳入量性的研宣中.作希号电了一个18电同同珞.枕立筝技坛哲(ISO).城个在林或址曾简包ISltt场培育麻和电登传跖香每和一个土电网，并fl运个兼斡中电网由可再牛发电杀我和修敏最气典成上述三农的作HJ分制足：K做电网村用从主电汽，分整式发电，W能日到的电统供的白狰2.rtr场垢背角产生一个柘电电同系班玄时发电.窗对用电和值能有关的电».，力或育将上电河的电能传，的&个假电K*H.独立条发地首曲中的巾场启首而和分令KM络与普商位电KM络中育H牙关堂酊作用.内内能处于电网的我也缎海中.Hille*电网巴结比其用尸存怅星*i电H豪”日H将电储澧M中无MC以及电融传“，无D

44、*)tt作是#电阳中的品慑日"星亚号电阿泰维这计超站电价itit和电险传歌以汁.在多nt电网奏统中.主电网和道电网后曲集自身的竹祖寿到很好地及柞iso6望版日存屎，陵乡的电以各不时zu.n久从u个角度.-TWM各nt电河桌次吩a4餐同时QM电同、主电同和1力师料11通行优生U就1W要考国多白杯的优化似愿.目,研允状attuF：。*优化大仁仅限干单个日悖.场宽方式是种电网的效能万丹发去版八.这些方程势型一今早口标M&电价认电能传以及用户用电那能这些目拓方史的帐尽皆可以要供一个较为合寿的设4方”我总现存的方法至少存在三个”A.L在优化过H中通育思屯广京状双.2、主电裨和电电网2月

45、的?Mt方程2M的方蒙鬃少考电，桑余后行的路的产*件"金导我其中3一方寐为口方.比如甘电用、电*江邕，与方的哀圆写厩根1«尺：优化方理中苫的植11.而一今遇期而公正的累维”以蛀喻3个拿与港.所皿州不公应力建虬为r诀上速的国电.作畲吴出广一*名目快怩化藕纹设计方这个总R方*包括Th目标井R引入了三修目标不”方拶，L1一个日归是大化电x的as代能#电2,3二个能域大化+：电网中方谨电网功能的我健方d8三个目许足.为了他“住家的情直下的电债第率/«!轿修仲电径8件优生M物似“1R相芟.以上的三个EJ标用于整决微电出*做=86也式能上面提到的我一个MH.ttHX二个仔花的

46、履立.W力工堂所艮ttt酊&口林方法餐抄B幢£来“一个方目“方程髭么等虎到，?曰休付也，站里“对ft忖阳决定住宅殍家”妆14个同居，并HJE用名目M免疫方法(MOIAJ<41W.具体方世是在一个代电馆和传电能电的支第H网中拿可找遮个可行*在求解违存中,AIT决定代加以及千可行0医渐被制取么H下的龌般小R6法定作用的可行d融”会得蚓一豪列的管也图依优*每一个“IWc近假岭督依陶tt算有美.城个弊对陶一个近惊瞥拉两最赁鲜(APF)这个好但最优的HW件在于可以消断的眼孝出名目标之同第相互影.道是隼H柝方程所不能达利的tai：.便解决了正二个险电和生电网之同效方方相互厘之的*电

47、时于第三个玳Q基于这HUfitl包拄阳法.便可以发”一并不向干任何一个参与方晌的itR方法.在本次设曲中.101!一伏APF中的日存在KM.理么和足&计健金的向于整个，与*为了达内公平的近计.X用ftMWAPF.任三空闾中,遇打一介相关口怔方程的傥心选取M化2后APF中用于火化四个博嫂中的竣小曲U斗同这个第可以用会便怔越俗遗清的特点.七I所述.这样黄“演了已“以存偏向6我不会的阿国.3本文的贡献第一个，我计的方法可以电九3个如、嗝二个r彳华研九但少眇苴电价说集和电就传专仲克H林网必三个，吠计一“传华的方庆-基于已眩村内的A1，F点未火僧一”公的及“梅力利利广彩目怀M尊-所以女计一个一柠

48、"CM卡解决均个网电的解APF同对基于僧我的APF.存利了一秒公平酊谀“万率.4本次研究的系统模型速全系线qx个电网.算力微电网却连接日康林.ttOZWrt电能因为朱京绩.所以电价、电倭富求2支的河鳍信息可馍在为电同、变电阳以及似)2M连行传0墓N中.词为电本礼电味罕*2大的BJK较为厨5微电网分析线、个电网.、表示用才住能除俄电网.送小上件正比总的电"少-p<J£)废东上电M翱微阐M2闾的电能代-大于零我示生电网H电内竹电能收2反向.对于支。电龙善的微电Mft：(J)Pd(A>>。表小电能装”.(A)>0短小同两垦艮包而仃于前勺俗鸵获统的

49、触电讦无满足:外4、(2)蜀4哀示大包龄.功奇才看片-(t+1J,»(”-公W-J1)(3)冷典茶忤th先敏电动率眼：h.(jt+l)-M(*)IS-.H)在电月运行中.考虑司麦做皱的方界：&/幻=4。(外.(外)(5)'代)表示费就整整依国力实际的IMS鱼我支化n4s并H可以对贪!I遇打较吁的仅将-那么便可以认为这个做£已知重豪片的优Q方程为：学Qgi佐卜一曰.乂V)，()去示从用户用电斫生出采用电能便用方”.贯W电储为1(幻6主电网分析电眼电使A文0触：MSI优化方存内工堪个方程表木主电网供给食电网电祝曾筑能方程-7叼)由大门电就抑.隹)的电能M未接定7

50、ISO分析为了保证家息情双的电fit卷床（这个方界的*柞电管与电能传有美）作,七（9）*/：，§&（上+1）<工.，1.2.一、，方程的卜卬我不用小豆状睨的电费。存依18过这个方程.便可以默判英*电薪以及传您给个荐个充电M的电ft.<JUK«l）同X,觥大化这个怙可取存占尽可笠上的电能用以佚为更高的电网右全等«需要注意的点生g1,精能种上电封电与电网青束KX：a为可再人能量发电J以K以攸目的鞫哽HUM）.布雷莱a到电价也wtift.方程（«）中力”侵士电价物主电*传愉电8L住a；文时电惜对用户透明9对微电网网络运行的一点解释学校作为代奔向电网公司外电能然后周文蛤学牛（电愉段存动的）,带忏储能,元的有力可惧力像足一个赣电同.而且学生可以佚和外!电的这片金展已姓道入他用ftMH-*险电气。遇构则彼用.«WiEft（t«l.10问题阐述及相关分析卖出了一个实M电就出方室.通按型每个小时连行史土的.在1X1&定之F,可以打好的懵则保髭的用他.的名目怖就化方将加*加式。一M9邓)(10)1Kin”>»闺)“MW4£3.3+1)二i矽充茨仔为h.佑十口一、估)|$、.L,5»<6)sS.4里解w.1)、(/pa阳.火也)m,cmy