南开大学计量经济学练习习题(含答案)

1、第1章 绪 论习 题一、单项选择题1把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（    ）A. 横截面数据           B. 时间序列数据    C. 面板数据             D. 原始数据 2同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为（ ）A原始数据 B截面数据 C时间序列数据 D面板数据3用计量

2、经济学研究问题可分为以下四个阶段（    ）A 确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用B建立模型、估计参数、检验模型、经济预测C搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验D建立模型、模型修定、结构分析、模型应用4下列哪一个模型是计量经济模型(      ) A.投入产出模型                B.数学规划模型 C.包含随机变量的经济数学模型 

3、; D.模糊数学模型 二、问答题1计量经济学的定义2计量经济学的研究目的3计量经济学的研究内容习题答案一、单项选择题1B 2B 3B 4C二、问答题1答：计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科，是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学2答：计量经济学的研究目的主要有三个：（1） 结构分析。指应用计量经济模型对经济变量之间的关系作出定量的度量。（2） 预测未来。指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。（3） 政策评价。指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果，对不同的政策进行比较和选择。3答：计量经济学在长期的发展过程

4、中逐步形成了两个分支：理论计量经济学和应用计量经济学。理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支，即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。2 一元线性回归模型习 题一、单项选择题1最小二乘法是指（ ）A. 使达到最小值 B. 使达到最小值C. 使达到最小值 D. 使达到最小值2 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）A. B. C D. 3线设OLS法得到的样本回归直线为，以下说法不正确的是( ) A BC D在回归直线上4对样本的相关系数，以下结论错误的是（     ）A

5、. 越接近0， 与之间线性相关程度高 B. 越接近1，与之间线性相关程度高 C. D、，则与相互独立二、多项选择题1最小二乘估计量的统计性质有（ ）A. 无偏性 B. 线性性 C. 最小方差性 D. 不一致性 E. 有偏性2利用普通最小二乘法求得的样本回归直线的特点（ ）A. 必然通过点 B. 可能通过点 C. 残差的均值为常数 D. 的平均值与的平均值相等 E. 残差与解释变量之间有一定的相关性3随机变量（随机误差项）中一般包括那些因素（ ）A 回归模型中省略的变量B 人们的随机行为C 建立的数学模型的形式不够完善。D 经济变量之间的合并误差。E 测量误差。三、计算题1表1是中国1978年-

6、1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据，表2为一元线性回归模型的估计结果表1 中国19781997年的财政收入与国内生产总值 （单位：亿元） 年 份 国内生产总值X 财政收入Y19781979198010811082198319841985198619871988198919901991199219931994199510061997数据来源:中国统计年鉴表2 Eviews 软件的估计结果试根据这些数据完成下列问题；(1)建立财政收入对国内生产总值的简单线性回归模型，并解释斜率系数的经济意义；(2)对此模型进行评价；(3)若是1998年的国内生产总值为亿元，确定1998年财政收入的预测值

7、和预测区间(,)。习题答案一、单项选择题1D 2C 3B 4A二、多项选择题1 ABC 2ACD 3ABCDE三、计算题解：（1）建立中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的线性回归方程 利用1978年-1997年的数据估计其参数，结果为 斜率系数的经济意义：GDP增加1亿元，平均说来财政收入将增加亿元。（2），说明总离差平方和的99被样本回归直线解释，仅有不到1未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。给出显著水平，查自由度v=20-2=18的t分布表，得临界值,，,故回归系数均显著不为零，说明国内生产总值对财政收入有显著影响，并且回归模型中应包含常数项。从以上

8、得评价可以看出，此模型是比较好的。（3）若是1998年的国内生产总值为亿元，确定1998年财政收入的点预测值为 (亿元)1998年财政收入平均值预测区间()为:(亿元)第3章 多元线性回归模型习 题一、单项选择题1设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ） A. B C D2多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为k），调整后的可决系数与可决系数之间的关系（ ）A. B. C. D. 3已知五元线性回归模型估计的残差平方和为，样本容量为46，则随机误差项的方差估计量为( )A. B. 40 C. D. 204在模型的回归分析结

9、果报告中，有F，F的p值，表明（      ）A、解释变量对的影响是显著的B、解释变量对的影响是显著的C、解释变量和对的联合影响是显著的.D、解释变量和对的影响是不显著5多元线性回归分析中的 ESS反映了（      ）A 因变量观测值总变差的大小B 因变量回归估计值总变差的大小 C 因变量观测值与估计值之间的总变差D Y关于X的边际变化6在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（    ）的统计性质。A有偏特性  

10、;              B. 非线性特性C最小方差特性           D. 非一致性特性 7关于可决系数，以下说法中错误的是（    ）A.可决系数的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比B. C.可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述D.可决系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响二、多项

11、选择题1调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述正确的有（ ）A.与均非负B.有可能大于C.判断多元回归模型拟合优度时，使用D.模型中包含的解释变量个数越多，与就相差越大E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则2对多元线性回归方程（有k个参数）的显著性检验，所用的F统计量可表示为（ ） A. B. C. D. E. 三、判断题1 在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。2 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。3拟合优度检验和F检验是没有区别的。四、问答题1.某公司想决定在何处建造一个新的百货店，对已有的30个百货店的销售额作为其所处地理位置特征的函

12、数进行回归分析，并且用该回归方程作为新百货店的不同位置的可能销售额，估计得出（括号内为估计的标准差）其中：第个百货店的日均销售额（百美元）；第个百货店前每小时通过的汽车数量（10辆）； 第个百货店所处区域内的人均收入（美元）； 第个百货店内所有的桌子数量； 第个百货店所处地区竞争店面的数量；请回答以下问题：（1） 说出本方程中系数和的经济含义。（2） 各个变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致（3） 在的显著性水平下检验变量的显著性。（临界值，）2为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31

13、个省市的截面数据估计结果如下： （1） 从经济意义上考察估计模型的合理性。（2） 在5%显著性水平上，分别检验参数的显著性；在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。习题答案一、单项选择题1B 2A 3D 4C 5C 6C 7D二、多项选择题1 CDE 2BE三、判断题1答：错误。在古典假定条件下，OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计（具有线性、无偏性、有效性）。总之，提出古典假定是为了使所作出的估计量具有较好的统计性质以便进行统计推断。2答：错误。在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。3答：错误。(1)F检验中使用的统计量有精

14、确的分布，而拟合优度检验没有；（2）对是否通过检验，可决系数（修正可决系数）只能给出一个模糊的推测；而F检验可以在给定显著水平下，给出统计上的严格结论。四、计算题1. 解：（1）每小时通过该百货店的汽车增加10辆，该店的每日收入就会平均增加10美元。该区域居民人均收入每增加1美元，该店每日收入就会平均增加1美元。（2） 最后一个系数与期望的符号不一致，应该为负数，即该区竞争的店面越多，该店收入越低。其余符号符合期望。（3） 用t检验。t=5，有t>知道，该变量显著。2. 解：（1）由模型估计结果可看出：旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。平均说来，旅行社职工人数增加1人，

15、旅游外汇收入将增加百万美元；国际旅游人数增加1万人次，旅游外汇收入增加百万美元。（2）取，查表得。因为3个参数t统计量的绝对值均大于，说明经t检验3个参数均显著不为0，即旅行社职工人数和国际旅游人数分别对旅游外汇收入都有显著影响。 取，查表得，由于，说明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外汇收入有显著影响，线性回归方程显著成立。第4章 非线性回归模型的线性化习 题一、问答题1不可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法。2解释下列模型中参数的含义：（1）；（2）；（3）二、计算题某商场1990年1998年间皮鞋销售额（万元）的统计资料如下表所示。某商场1990年1998年间皮鞋销售额统计

16、资料年份199019911992199319941995199619971998时间t123 4 5 6 7 8 9销售额Y考虑对数增长模型，试用上表的数据进行回归分析，并预测1999该商场皮鞋的销售额。习题答案一、问答题1答：（1）直接搜索法（Direct Search Method）；（2）直接优化法（Direct Optimization Method）；（3）迭代线性化法（Iterative Linearzation Method）。2答：(1)是Y对X的弹性，即X变化1，Y变化.(2)表示X变化1个单位，Y变化100*. (3) 表示X变化1，Y增加或减少/100.二、计算题解：回归

17、分析的结果如下： 1999年该商场的销售额：第5章 异 方 差习 题一、单项选择题1 回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ）A. 参数估计值是无偏非有效的 B. 参数估计量仍具有最小方差性 C. 常用F 检验失效 D. 参数估计量是有偏的2更容易产生异方差的数据为 ( ) A. 时序数据 B. 修匀数据 C. 横截面数据 D. 年度数据3在具体运用加权最小二乘法时, 如果变换的结果是 则Var(u)是下列形式中的哪一种(     ) A. B. C. D. 4. 在异方差性情况下，常用的估计方法是（） A一阶差分法 

18、60;          B. 广义差分法 C工具变量法            D. 加权最小二乘法5. 在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）A. B. C. D. 6. 设，则对原模型变换的正确形式为( ) 7. 下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象      B.异方差产生的原因有设定误差C.检

19、验异方差的方法有F检验法   D.修正异方差的方法有加权最小二乘法8. 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（ ）A无偏的，非有效的         B. 有偏的，非有效的C无偏的，有效的           D. 有偏的，有效的9. 在检验异方差的方法中，不正确的是（ ）A. Goldfeld-Quandt方法      

20、60;    B. ARCH检验法C. White检验法                   D. DW检验法10. 在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）A.零均值假定成立           B.序列无自相关假定成立C.无多重共线性假定成立

21、     D.解释变量与随机误差项不相关假定成立11. 在修正异方差的方法中，不正确的是（ ）A.加权最小二乘法               B.对原模型变换的方法C.对模型的对数变换法           D.两阶段最小二乘法12. 下列说法正确的是（ ）A.异方差是样本现象 

22、        B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象         D.时间序列更易产生异方差二、多项选择题1 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）A. 参数估计值有偏             B. 参数估计值的方差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效 

23、      D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是无偏的2 Goldfeld-Quandt检验法的应用条件是（ ）A. 将观测值按解释变量的大小顺序排列      B. 样本容量尽可能大C. 随机误差项服从正态分布              D. 将排列在中间的约1/4的观测值删除掉E除了异方差外，其它假定条件均满足三、计算题1根据某城市19781998年人

24、均储蓄(y)与人均收入(x)的数据资料建立了如下回归模型 se=（）（）下面取时间段19781985和19911998，分别建立两个模型（括号内为t值），模型1： 模型2：计算F统计量，即，对给定的，查F分布表，得临界值。请你继续完成上述工作，并回答所做的是一项什么工作，其结论是什么2 设消费函数为 式中，为消费支出，为个人可支配收入，为个人的流动资产，为随机误差项，并且（其中为常数）。试回答以下问题： （1）选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；（2）写出修正异方差后的参数估计量的表达式。3 运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立

25、了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下： White Heteroskedasticity Test:F-statistic ProbabilityObs*R-squared ProbabilityTest Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 08/08/05 Time: 15:38Sample: 1 18Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-Sta

26、tisticProb. C-6219633.6459811.XX2R-squared Mean dependent var6767029.Adjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+15 Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic) 请问：（1）White检验判断模型是否存在异方差。（2）Glejser检验判断模型是否存在异方差。（3）该怎样修正。习

27、题答案一、单项选择题1 A 2. C 3. B 4. D 5. A 6. B 7. C 8. A 9. D 10. D 11. D 12. B二、多项选择题1 BCDE 2BCE三、计算题1解：该检验为Goldfeld-Quandt检验，因为F=>，所以模型存在异方差。2解：(1)因为，所以取，用乘给定模型两端，得 上述模型的随机误差项的方差为一固定常数，即 （2）根据加权最小二乘法，可得修正异方差后的参数估计式为 其中 3解：（1）给定和自由度为2下，查分布表，得临界值，而White统计量，有，则不拒绝原假设，说明模型中不存在异方差。（2）因为对如下函数形式 得样本估计式 由此，可以看

28、出模型中随机误差项有可能存在异方差。（3）对异方差的修正，可取权数为。第6章 自相关习 题一、单项选择题1设为随机误差项，则一阶线性自相关是指（ ）2已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于( ) A. 0 B. 1 C. 2 D. 43在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ） A. 无多重共线性假定成立B. 同方差假定成立C. 零均值假定成立 D. 解释变量与随机误差项不相关假定成立4应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为（ ）A. 解释变量为非随机的 B. 被解释变量为非随机的C. 线性回归模型中不能

29、含有滞后内生变量 D. 随机误差项服从一阶自回归5广义差分法是（ ）的一个特例A. 加权最小二乘法               B. 广义最小二乘法C. 普通最小二乘法               D. 两阶段最小二乘法6在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是（ ）A. 经济变量具有惯性作用 &#

30、160;       B. 经济行为的滞后性C. 设定偏误                     D. 解释变量之间的共线性7已知模型的形式为，在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为,则广义差分变量是(    )ABCD8在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是（ ）A. 利用D

31、W统计量值求出            B. Cochrane-Orcutt法C. Durbin两步法                     D. 移动平均法9在DW检验中，当d统计量为2时，表明（ ）A. 存在完全的正自相关    

32、60;  B. 存在完全的负自相关C. 不存在自相关             D. 不能判定10在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL<DW<du时，可认为随机误差项( ) A. 存在一阶正自相关 B. 存在一阶负相关 C. 不存在序列相关 D. 存在序列相关与否不能断定11 在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）12在DW检验中，当d统计量为0时，表明（ ）A.存在完全的正自相关 

33、;        B.存在完全的负自相关 C.不存在自相关                D.不能判定13在DW检验中，存在正自相关的区域是（ ）A. 4-4                B. 0C. 4-  

34、;            D. ,4-4-14如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是( )A无偏的，有效的 B. 有偏的，非有效的 C无偏的，非有效的 D. 有偏的，有效的15广义差分法是对( )用最小二乘法估计其参数。二、多项选择题1如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）A. 参数估计值有偏            B. 参数估计值的方差不能正确确

35、定C. 变量的显著性检验失效      D. 预测精度降低E参数估计值仍是无偏的2广义最小二乘法的特殊情况是（ ） A. 对模型进行对数变换        B. 加权最小二乘法 C. 数据的结合                D. 广义差分法 E. 增加样本容量3下列说法不正确的有（ ）A. 加权最

36、小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B. 广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C. 广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D. 广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E. 普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况F. 加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况4在DW检验中，存在不能判定的区域是（ ）A. 0         B. 4-C.                

37、    D. 4-4-E. 4-45检验序列自相关的方法是（ ）A. F检验法                     B. White检验法C. 图形法                 &

38、#160;   D. ARCH检验法EDW检验法                   F. Goldfeld-Quandt检验法三、判断题1D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大。四问答题1根据某地区居民对农产品的消费y和居民收入x的样本资料，应用最小二乘法估计模型，估计结果如下，拟合效果见图。由所给资料完成以下问

39、题：（1）在的条件下，查D-W表得临界值分别为，试判断模型中是否存在自相关；（2）如果模型存在自相关，求出相关系数，并利用广义差分变换写出无自相关的广义差分模型。习题答案一、单项选择题1B 2A 3C 4B 5B 6D 7B 8C 9C 10D 11B 12A 13B 14C 15D二、多项选择题1BCDE 2BD 3BCF 4CD 5CE三、判断题1答：错误。 DW的取值在0到4之间，当DW落在最左边（）以及最右边（）时，分别为一阶正自相关和一阶负自相关；当落在中间（）时，为不存在自相关区域；其次为两个不能判定区域。四、问答题1答：（1）因为DW=<，所以模型中的随机误差存在正的自相关

40、。（2）由DW=，计算得=（），所以广义差分表达式为 第7章 多重共线性习 题一、单项选择题1如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）A.不确定，方差无限大        B.确定，方差无限大 C.不确定，方差最小          D.确定，方差最小2多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的F值确很显著，这说明模型存在（ ）A多重共线性 B异方差 C自相关 D设定偏误

41、3逐步回归法既检验又修正了（ ）A异方差性               B.自相关性C随机解释变量           D.多重共线性4如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ）A无偏的 B. 有偏的 C. 不确定 D. 确定的5设线性回归模型为，下列表明变量之间具有完全多重共线性的是（ ）A BC D其中v为随机误差项6简单相关

42、系数矩阵方法主要用于检验（ ）A异方差性     B.自相关性 C随机解释变量    D.多重共线性7设为解释变量，则完全多重共线性是( )8下列说法不正确的是（ ）A. 多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量  B. 多重共线性是样本现象C. 检验多重共线性的方法有DW检验法     D. 修正多重共线性的方法有增加样本容量二、多项选择题1能够检验多重共线性的方法有（ ）A. 简单相关系数矩阵法 B. t检验与F检验综合判断法C. DW检验法 D. ARCH检验法E. Whit

43、e 检验 2如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（ ） A. 参数估计值确定               B. 参数估计值不确定C. 参数估计值的方差趋于无限大       D. 参数的经济意义不正确E. DW统计量落在了不能判定的区域3能够检验多重共线性的方法有（ ）A. 简单相关系数矩阵法       

44、0;         B. DW检验法C. t检验与F检验综合判断法            D. ARCH检验法E. 辅助回归法(又待定系数法)          三、判断题1多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。2解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。3在模型中引入解释变量

45、的多个滞后项容易产生多重共线性。四、问答题1下面结果是利用某地财政收入对该地第一、二、三产业增加值的回归结果。根据这一结果试判断该模型是否存在多重共线性，说明你的理由。Dependent Variable: REVMethod: Least SquaresSample: 1 10Included observations: 10VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. CGDP1GDP2GDP3R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regressio

46、n Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic)2克莱因与戈德伯格曾用1921-1950年(1942-1944年战争期间略去)美国国内消费Y和工资收入X1、非工资非农业收入X2、农业收入X3的时间序列资料，利用OLSE估计得出了下列回归方程(括号中的数据为相应参数估计量的标准误)：试对上述模型进行评析，指出其中存在的问题。习题答案一、单项选择题1A 2A 3D 4C 5A 6D 7A 8C二、多项选

47、择题1 AB 2 BCD 3ACE三、判断题1 答：错误。应该是解释变量之间高度相关引起的。2答：错误。产生多重共线性的主要原因是：（1）许多经济变量在时间上有共同变动的趋势；（2）解释变量的滞后值作为解释变量在模型中使用。  3答：正确。在分布滞后模型里多引进解释变量的滞后项，由于变量的经济意义一样，只是时间不一致，所以很容易引起多重共线性。四、问答题1答：存在严重多重共线性。因为方程整体非常显著，表明三次产业GDP对财政收入的解释能力非常强，但是每个个别解释变量均不显著，且存在负系数，与理论矛盾，原因是存在严重共线性。2答：从模型拟合结果可知，样本观测个数为27，消费模

48、型的判定系数，F统计量为，在置信水平下查分子自由度为3，分母自由度为23的F临界值为，计算的F值远大于临界值，表明回归方程是显著的。模型整体拟合程度较高。依据参数估计量及其标准误，可计算出各回归系数估计量的t统计量值：除外，其余的值都很小。工资收入X1的系数的t检验值虽然显著，但该系数的估计值过大，该值为工资收入对消费边际效应，因为它为，意味着工资收入每增加一美元，消费支出的增长平均将超过一美元，这与经济理论和常识不符。另外，理论上非工资非农业收入与农业收入也是消费行为的重要解释变量，但两者的t检验都没有通过。这些迹象表明，模型中存在严重的多重共线性，不同收入部分之间的相互关系，掩盖了各个部分

49、对解释消费行为的单独影响。第8章    模型中的特殊解释变量 习    题 一、单项选择题1对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（     ）A.  m          B.  m-1          C.

50、  m+1          D.  m-k2在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。例如，研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y对实际可支配收入X的回归关系明显不同。现以1991年为转折时期，设虚拟变量，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作（    ）A.      &

51、#160;    B. C.     D. 3对于有限分布滞后模型在一定条件下，参数可近似用一个关于的阿尔蒙多项式表示（），其中多项式的阶数m必须满足（    ）       A       B     C       D4对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加

52、一期，可利用的样本数据就会(    )  A. 增加1个     B. 减少1个   C. 增加2个     D. 减少2个5经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（       ）A异方差问题             

53、60;        B. 多重共线性问题C序列相关性问题                  D. 设定误差问题6将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（      ）    A. 4          B. 3           C. 2          D. 17若想考察某两个地区的平均消费水平是否存在显著差异，则下列那个模型比较适合（Y代表消费支出；X代表可支配收入；D2、D3表