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文档简介
1、精选优质文档-倾情为你奉上实验六、稀疏矩阵的建立与转置一、 实验目的:1、 了解稀疏矩阵的三元组存储形式。2、 熟悉掌握三元表存储矩阵的转置算法。二、 实验内容:矩阵是很多的科学与工程计算中研究的数学对象。在此,我们感兴趣的是,从数学结构这门学科着眼,如何存储矩阵的元从而使矩阵的各种运算有效的进行。本来,用二维数组存储矩阵,在逻辑上意义是很明确的,也很容易理解,操作也很容易和方便。但是在数值分析中经常出现一些阶数很高的矩阵,同时,在矩阵中又有很多值相同或者都为零的元素,可以对这种矩阵进行压缩存储:对多个值相同的元素只分配一个存储空间;对零元素不分配空间。稀疏矩阵的定义是一个模糊的定义:即非零元
2、个数较零元个数较少的矩阵。例如下图所示的矩阵: 0 12 9 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 14 00 0 24 0 0 0 00 18 0 0 0 0 015 0 0 -7 0 0 0为一个稀疏矩阵。为了实现稀疏矩阵的这种存储结构,引入三元组这种数据结构。三元组的线性表顺序存储形式如下图:MUNUTUIIVIJVIJVA, B:ARRAY1。MAXNUMOF TUPLE3TP 三、 实验步骤看懂书上的算法,参考书上的程序编写程序上机调试、输入数据、检验结果。四、 程序流程图开始置B为A的空转置矩阵非零元个数=0 ? Q = 1 ;COL = 1;COL列值?P
3、非零元个数?若三元组的列号为所寻列,则置换之。Q = Q+1结 束开 始调用建立稀疏矩阵过程调用转置矩阵过程调用输出矩阵过程结 束 Y N Y N COL+1 Y P+1四、 参考程序struct tuple3tp /*稀疏矩阵的建立和转置*/int i,j;int v;struct sparmattpint mu,nu,tu;struct tuple3tp data31;struct sparmattp a,b;void crt_sparmat()int i;printf("输入稀疏矩阵行值,列值,最大非零元个数:");scanf("%d%d%d",&
4、amp;a.mu,&a.nu,&a.tu);for(i=1;i<=a.tu;i+)printf("输入行坐标,列坐标,非零元");scanf("%d%d%d",&a.datai.i,&a.datai.j,&a.datai.v);void trans_sparmat()int col,p,q;b.mu=a.nu;b.nu=a.mu;b.tu=a.tu;if(b.tu!=0)q=1;for(col=1;col<=a.nu;col+)for(p=1;p<=a.tu;p+) if (a.datap.j=c
5、ol) b.dataq.i=a.datap.j;b.dataq.j=a.datap.i;b.dataq.v=a.datap.v;q+;out(struct sparmattp x)int i,j,k,flag;for(i=1;i<=x.mu;i+)for(j=1;j<=x.nu;j+)flag=0;for(k=1;k<=x.tu;k+)if(x.datak.i)=i)&&(x.datak.j)=j)flag=1;printf("%5d",x.datak.v);if(flag=0)printf(" 0");printf("n");main()printf("稀疏矩阵的建立与转置n");crt_sparmat();trans_sparm
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