市场调查与分析掌握定量分析方法学习教案

1、市场调查与分析掌握定量分析市场调查与分析掌握定量分析(dnglingfnx)方法方法第一页，共66页。单元单元(dnyun)(dnyun)六六 分析调分析调查数据查数据 目录(ml)页 CONTENTS PAGE v6.3 6.3 掌握掌握(zh(zhngw)ngw)定量分析方法定量分析方法DC060305D回归分析第1页/共65页第二页，共66页。学习目标掌握数据分析的含义；能正确运用(ynyng)定性分析方法对不同数据进行分析；能正确运用(ynyng)不同的定量分析方法对不同数据进行分析。学习重点定性分析、定量分析6.1 6.1 认识认识(rn shi)(rn shi)调查数调查数据分析据

2、分析第2页/共65页第三页，共66页。第3页/共65页第四页，共66页。 对调查数据的集中趋势分析是对被调查总体的特征进行准确(zhnqu)描述的重要前提。集中趋势分析主要用平均指标进行描述。众数(zhn sh)中位数算术(sunsh)平均数几何平均数调和平均数6.3.16.3.1数据集中趋势分析数据集中趋势分析DC060303S数据集中趋势分析第4页/共65页第五页，共66页。（1）简单(jindn)算术平均数 依据未分组的原始数据，将总体单位的标志值简单(jindn)加总求和，除以总体单位数所得的结果为简单(jindn)算术平均数。其计算公式为：nxnxxxxn21式中， 为算术(suns

3、h)平均数； 为各单位的标志值； 为总体单位数。6.3.16.3.1数据集中趋势数据集中趋势(qsh)(qsh)分析分析1.算术平均数第5页/共65页第六页，共66页。【例6-1】5名工人日产零件(ln jin)数为12、13、14、14、15，则平均每人日产量为：（件）6 .1351514141312nxx6.3.16.3.1数据集中趋势数据集中趋势(qsh)(qsh)分析分析第6页/共65页第七页，共66页。 （2）加权算术(sunsh)平均数 原始资料按照数量(shling)标志分组，编成变量数列，将各组的标志值乘以相应的次数（权数），然后再加总求和，再除以总次数（总体单位数）所得到的结

4、果为加权算术平均数。其计算公式为：fxfffffxfxfxxnnn2122116.3.16.3.1数据数据(shj)(shj)集中趋势分析集中趋势分析第7页/共65页第八页，共66页。【例6-2】某企业工人的生产(shngchn)情况如表6-2所示：日产量/件人数20121422623824122510267272合计50表表6-2 某企业某企业(qy)工人日产量分布表工人日产量分布表6.3.16.3.1数据集中趋势数据集中趋势(qsh)(qsh)分析分析第8页/共65页第九页，共66页。则其平均(pngjn)日产量为：（件）88.2327101286412277261025122482362

5、2421120fxfx例6-2是根据单项式数列计算(j sun)加权算术平均数，如果已知资料为组距数列，可用组中值代表各组标志值计算(j sun)平均数。6.3.16.3.1数据集中趋势数据集中趋势(qsh)(qsh)分析分析第9页/共65页第十页，共66页。【例6-3】某企业员工(yungng)的月工资资料如表6-3所示：月工资/元人数X 组中值fx f2500以下4022509000025003000802750220000300035001203250390000350040001503750562500400045007042502975004500以上404750190000合计50

6、01750000表表6-3 某企业某企业(qy)员工的月工资数据资料表员工的月工资数据资料表则该企业(qy)员工的月平均工资为：（元）35005001750000fxfx6.3.16.3.1数据集中趋势分析数据集中趋势分析第10页/共65页第十一页，共66页。 调和平均数是对变量值的倒数(do sh)求得的平均数，又称倒数(do sh)平均数，其又可以分为简单调和平均数和加权调和平均数两种。xnxH1nHx式中， 为算术(sunsh)平均数； 为变量值的个数。【例6-4】某种蔬菜价格早晨为1元/千克(qink)，中午为0.8元/千克(qink)，晚上为0.5元/千克(qink)。若某人早晨、中

7、午、晚上各买1元钱的该种蔬菜，则某人一天中买菜的平均价格为：千克）（元 /71. 025. 435 . 018 . 0111111Hx（1）简单调和平均数6.3.16.3.1数据集中趋势分析数据集中趋势分析2.调和平均数第11页/共65页第十二页，共66页。xmmxH）（2）加权调和(tio h)平均数 加权调和平均数是各单位(dnwi)标志值倒数的加权算术平均数的倒数，以 表示各项权数，其计算公式为： m6.3.16.3.1数据数据(shj)(shj)集中趋势分析集中趋势分析第12页/共65页第十三页，共66页。【例6-5】某种蔬菜价格早晨(zo chen)为1元/千克，中午为0.8元/千克

8、，晚上为0.5元/千克。若某人早晨(zo chen)、中午、晚上分别买2元、3元、4元钱的该种蔬菜，则某人一天中买菜的平均价格为：千克）（元 /65. 075.1395 . 048 . 0312432Hx6.3.16.3.1数据集中数据集中(jzhng)(jzhng)趋势分析趋势分析第13页/共65页第十四页，共66页。 3.几何(j h)平均数 几何平均数是n个变量值连乘积的 n次方根。因为几何平均数的特征与社会经济现象发展的平均速度(pn jn s d)和平均比率的客观过程相一致，因此，它适用于计算平均速度(pn jn s d)和平均比率。nnGxxxx21（1）简单(jindn)几何平均

9、数简单几何平均数是 n 个标志值乘积的 n次方根。其计算公式为：6.3.16.3.1数据集中趋势分析数据集中趋势分析第14页/共65页第十五页，共66页。【例6-6】某流水线有前后(qinhu)衔接的五道工序。某日各道工序的合格率分别为95%、92%、90%、85%、80%，则整个流水线的平均合格率为：%24.888 .085.09 .092.095.05Gx6.3.16.3.1数据集中趋势数据集中趋势(qsh)(qsh)分析分析第15页/共65页第十六页，共66页。（2）加权几何(j h)平均数ffnffGnxxxx2121 对于分组资料，且各组变量值出现的次数（权数）不相等时应采用(ciy

10、ng)加权几何平均数，其计算公式为： 6.3.16.3.1数据集中趋势数据集中趋势(qsh)(qsh)分析分析第16页/共65页第十七页，共66页。【例6-7】某地区25年的年经济(jngj)增长速度分别是；1年3%、4年5%、8年8%10年10%、2年15%，则该地区经济(jngj)的平均年增长速度为：%6 .10815.11 .108.105.103.12521084Gx6.3.16.3.1数据集中数据集中(jzhng)(jzhng)趋势分析趋势分析第17页/共65页第十八页，共66页。 中位数是指将总体各单位的标志值由小到大排列，处在中间位置的那个标志值，用 Me 表示。中位数把全部标志

11、值等分为(fn wi)两个部分，一半标志值比它小，一半标志值比它大。当平均值不易计算时，可用中位数代表总体的一般水平。6.3.16.3.1数据数据(shj)(shj)集中趋势分析集中趋势分析 3.中位数第18页/共65页第十九页，共66页。6.3.16.3.1数据集中趋势数据集中趋势(qsh)(qsh)分析分析中位数：也就是选取中间的数。一种衡量集中趋势的方法。要确定中位数第一步，首先需要从小到大排序。例如这组数据(shj)：23、29、20、32、23、21、33、25；我们将数据(shj)排序20、21、23、23、25、29、32、33；第二步，计算位置。1.若有n个数，n为奇数，则选择

12、第（n+1）/2个为中位数；2.若n为偶数，则中位数是（n/2以及n/2+1）的平均数此例中选择中位数为24，即（23+25）2=24第19页/共65页第二十页，共66页。5. 众数(zhn sh) 众数是总体中各总体单位出现次数最多的那个标志(biozh)值，也就是各总体单位中最普通、最常出现的标志(biozh)值，用 表示 。众数也可以表明社会经济现象的一般水平。6.3.16.3.1数据集中趋势数据集中趋势(qsh)(qsh)分析分析oM第20页/共65页第二十一页，共66页。 一般来说，一组数据(shj)中，出现次数最多的数就叫这组数据(shj)的众数。 例如：1，2，3，3，4的众数是

13、3。 但是，如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的，那么这几个数都是这组数据(shj)的众数。 例如：1，2，2，3，3，4的众数是2和3。 还有，如果所有数据(shj)出现的次数都一样，那么这组数据(shj)没有众数。 例如：1，2，3，4，5没有众数。6.3.16.3.1数据集中趋势数据集中趋势(qsh)(qsh)分析分析第21页/共65页第二十二页，共66页。6.3.16.3.1数据集中数据集中(jzhng)(jzhng)趋势分析趋势分析DC060302D五种(w zhn)平均数的关系第22页/共65页第二十三页，共66页。谢谢(xi xie)(xi xie)大家！第23页/共65页

14、第二十四页，共66页。市场调查市场调查(dio ch)与分析与分析职业(zhy)教育市场营销专业教学资源库建设项目第24页/共65页第二十五页，共66页。单元单元(dnyun)(dnyun)六六 分析调分析调查数据查数据 目录(ml)页 CONTENTS PAGE v6.3 6.3 掌握定量分析掌握定量分析(dnglingfnx)(dnglingfnx)方法方法第25页/共65页第二十六页，共66页。6.3.26.3.2数据数据(shj)(shj)的离散程度分析的离散程度分析 数据的离散程度是用来测度各变量值远离(yun l)其中心值的程度。DC060304S数据离散程度(chngd)分析第2

15、6页/共65页第二十七页，共66页。最低组下限值最高组上限值 R1.极差6.3.26.3.2数据的离散数据的离散(lsn)(lsn)程度分析程度分析第27页/共65页第二十八页，共66页。 平均差是总体中各单位标志(biozh)值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。由于各标志(biozh)值与其算术平均数离差总和等于零，为防止正负离差相互抵消，要取其绝对值计算。平均差与极差的区别在于平均差涉及总体的全部数据，更能综合反映总体数据的离散程度。根据资料的不同，平均差可分为简单平均差和加权平均差。 DA. 简单(jindn)平均差是在资料未分组的情况下使用的 ，用 表示，其计算公式为： nxxD

16、A.式中，AD 为平均差； 为标志值； 为平均值； 为总体单位数。xnx2.平均差6.3.26.3.2数据的离散程度数据的离散程度(chngd)(chngd)分析分析第28页/共65页第二十九页，共66页。工人 项目甲班组乙班组日产量/件离 差绝对离差日产量/件离 差绝对离差第一人35-7728-1414第二人38-4434-88第三人40-224200第四人45334866第五人521010581616合计210026210044平均4205.24208.8 由计算可知，乙班组平均差大，说明乙班组平均日产量的代表性小，乙班组日产零件水平(shupng)的差异大于甲班组日产零件水平(shupn

17、g)的差异。6.3.26.3.2数据的离散程度数据的离散程度(chngd)(chngd)分析分析【例】某车间甲、乙两班组5名工人日产零件如下（单位(dnwi)：件）： 甲班：35，38，40，45，52；乙班：28，34，42，48，58。试计算甲、乙两班组工人日产零件的平均差。第29页/共65页第三十页，共66页。3标准差 标准差又称均方差，是各单位标志值与其算术平均数离差平方的算术平均数的平方根。标准差是进行离散程度测度时用得最多、最重要的指标，它对现象的稳定(wndng)程度的反应非常敏感。根据资料的不同，标准差可分为简单标准差和加权标准差。简单(jindn)标准差加权标准差 标准差弥补

18、(mb)了平均差和全距的不足，但是利用标准差不能比较性质不同的数列（水平高低不等，计量单位不同）离散程度。6.3.26.3.2数据的离散程度分析数据的离散程度分析第30页/共65页第三十一页，共66页。4离散(lsn)系数 离散(lsn)系数又称变异系数，是一类相对数形式的变异指标。它将各种变异指标（全距、平均差、标准差）与其平均指标对比，以反映总体单位标志值的离散(lsn)程度。离散(lsn)系数主要用于比较性质不同的总体数据的离散(lsn)程度。离散(lsn)系数有全距系数、平均差系数、标准差系数等。其中最常用的是标准差与算术平均数对比的离散(lsn)系数，即标准差系数，通常用 表示。其计

19、算公式为：%100 xV 标准差系数愈大，标志(biozh)变异程度愈大，平均数的代表性愈低；标准差系数愈小，标志(biozh)变异程度愈小，平均数的代表性愈高。6.3.26.3.2数据的离散程度数据的离散程度(chngd)(chngd)分析分析第31页/共65页第三十二页，共66页。谢谢(xi xie)(xi xie)大家！第32页/共65页第三十三页，共66页。市场调查市场调查(dio ch)与分析与分析职业教育(jioy)市场营销专业教学资源库建设项目第33页/共65页第三十四页，共66页。单元六单元六 分析分析(fnx)(fnx)调查调查数据数据 目录(ml)页 CONTENTS PA

20、GE v6.3 6.3 掌握定量分析掌握定量分析(dnglingfnx)(dnglingfnx)方法方法第34页/共65页第三十五页，共66页。 资料的相对程度分析是从两个有联系的统计指标资料的相对程度分析是从两个有联系的统计指标对比对比(dub)(dub)计算的相对数出发，对其反映的事物间的关计算的相对数出发，对其反映的事物间的关系进行的研究分析。相对程度分析使那些利用总量指标不系进行的研究分析。相对程度分析使那些利用总量指标不能直接对比能直接对比(dub)(dub)的现象找到了可比的基础。市场调查的现象找到了可比的基础。市场调查分析中常用的相对指标有计划完成程度相对指标、结构相分析中常用的

21、相对指标有计划完成程度相对指标、结构相对指标、比较相对指标、比例相对指标、强度相对指标和对指标、比较相对指标、比例相对指标、强度相对指标和动态相对指标等。动态相对指标等。6.3.3 6.3.3 数据相对数据相对(xingdu)(xingdu)程度分析程度分析第35页/共65页第三十六页，共66页。1 总量指标(zhbio) 总量指标是说明总体在一定时间、地点和条件下的总规模或总水平的统计指标。总量指标用绝对数形式表示，因此(ync)也称为绝对指标。直接计量法推算估算法总量指标(zhbio)的计算方法6.3.3 6.3.3 数据相对程度分析数据相对程度分析DC060305S数据相对程度分析DC0

22、60303D总量指标与相对指标第36页/共65页第三十七页，共66页。2 相对(xingdu)指标 相对指标也称相对数，是两个有联系的总量指标对比得到的一种抽相对指标也称相对数，是两个有联系的总量指标对比得到的一种抽象的比值，用以反映象的比值，用以反映(fnyng)(fnyng)总体的发展程度、结构、强度、普遍程度或总体的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。一般用系数、倍数、成数、百分数或千分数表示。比例关系。一般用系数、倍数、成数、百分数或千分数表示。市场调查分析中常用的相对指标有：市场调查分析中常用的相对指标有：计划完成程度计划完成程度(chngd)(chngd)相对指标相对指标比例

23、相对指标比例相对指标结构相对指标结构相对指标6.3.3 6.3.3 数据相对程度分析数据相对程度分析第37页/共65页第三十八页，共66页。计划完成程度相对指标是某一时期实际完成的指标数值(shz)与计划指标数值(shz)对比的结果。其计算公式为：100%实际数计划完成程度相对指标计划数(1)计划完成(wn chng)程度相对指标6.3.3 6.3.3 数据相对数据相对(xingdu)(xingdu)程度分析程度分析第38页/共65页第三十九页，共66页。 某商业企业某年商品销售额计划(jhu)为2000万元，实际完成2200万元，则；%110%10020002200计划完成程度相对指标计算表

24、明，该企业(qy)超额10%完成了商品销售额计划。6.3.3 6.3.3 数据相对数据相对(xingdu)(xingdu)程度分析程度分析第39页/共65页第四十页，共66页。 某公司劳动生产率计划规定2013年比2012年提高8%，但实际(shj)提高了10%，则该公司的计划完成程度为：%9 .101%100%81%101计划完成程度相对指标6.3.3 6.3.3 数据相对程度数据相对程度(chngd)(chngd)分析分析第40页/共65页第四十一页，共66页。 （2）结构相对(xingdu)指标2022-4-20 结构相对指标是总体各组成部分与总体数值对比得出的比重或比率，用来表明总体的

25、构成情况，一般用百分数表示。它从静态上反映(fnyng)总体的内部构成，揭示事物的本质特征，其动态变化可以反映(fnyng)事物的结构发展变化趋势和规律性，总体各组的结构相对指标可以说明该组在总体中的地位和作用，对于计算平均指标有特殊意义。其计算公式为：100%总体全部数值总体部分数值结构相对指标6.3.3 6.3.3 数据相对程度数据相对程度(chngd)(chngd)分析分析第41页/共65页第四十二页，共66页。 2012年我国GDP总值为519322亿元： 其中第一产业(d y chn y)52377 亿元，第二产业235319亿元，第三产业231626亿元，则有：%1 .10%100

26、51932252377标第一产业的结构相对指%3 .45%100519322235319标第二产业的结构相对指%6 .44%100519322231626标第三产业的结构相对指6.3.3 6.3.3 数据数据(shj)(shj)相对程相对程度分析度分析第42页/共65页第四十三页，共66页。 由于总体内部(nib)各组成部分之间存在一定的联系，并在客观上保持一定的比例，为了反映这种比例关系，需要计算比例相对指标 比例相对指标是指同一总体内不同部分的指标数值对比得到的相对数，它表明总体中各部分的比例关系，通常用倍数或百分数表示，也可以用一比几或几比几的形式来表示。其计算公式为：100%总体中某部

27、分指标数值比例相对指标总体中另一部分指标数值（3）比例(bl)相对指标6.3.3 6.3.3 数据数据(shj)(shj)相对程相对程度分析度分析第43页/共65页第四十四页，共66页。 某市有人口202万人，其中男性102万人，女性(nxng)100万人，那么该市的性别比例指标为102%（以女性(nxng)为100），或男性人口数与女性(nxng)人口数之比为1.02:1（102:100）6.3.3 6.3.3 数据相对数据相对(xingdu)(xingdu)程度分析程度分析第44页/共65页第四十五页，共66页。2022-4-20 客观事物的发展是不平衡的，对事物在不同地区、不同单位之间即

28、不同空间发展的差异程度进行研究，需要运用比较相对(xingdu)指标。比较相对(xingdu)指标即反映在同一时间不同空间上同类现象数量对比关系的指标，一般用百分数或倍数表示，其计算公式为：100%数值另一总体同项指标指标某一总体某项指标数值比较相对指标（4）比较相对(xingdu)指标6.3.3 6.3.3 数据相对程度数据相对程度(chngd)(chngd)分析分析第45页/共65页第四十六页，共66页。 2011年上海市城镇居民人均可支配(zhpi)收入为 36230元，北京市城镇居民人均可支配(zhpi)收入为32903元，则2011年上海市城镇居民人均可支配(zhpi)收入和北京市相

29、比：%11.110%1003290336230比较相对指标6.3.3 6.3.3 数据相对数据相对(xingdu)(xingdu)程程度分析度分析第46页/共65页第四十七页，共66页。 强度相对指标又称强度相对数，是指两个性质强度相对指标又称强度相对数，是指两个性质(xngzh)(xngzh)不同不同但有联系的总量指标对比得出的相对数，是用来表示现象的强但有联系的总量指标对比得出的相对数，是用来表示现象的强度、密度和普遍程度的指标。例如，以人口数与土地面积对比度、密度和普遍程度的指标。例如，以人口数与土地面积对比得到的人口密度，以主要产品产量与人口数对比得到的每人平得到的人口密度，以主要产品

30、产量与人口数对比得到的每人平均产品产量，以医院病床数与人口数对比得到的每一万人平均均产品产量，以医院病床数与人口数对比得到的每一万人平均分摊的医院病床数，均称为强度相对指标。其计算公式为：分摊的医院病床数，均称为强度相对指标。其计算公式为：100%的总量指标数值另一性质相同而有联系某一总量指标数值强度相对指标（5）强度相对(xingdu)指标6.3.3 6.3.3 数据数据(shj)(shj)相对程相对程度分析度分析第47页/共65页第四十八页，共66页。某城市人口(rnku)1000000人，零售商店3000个。则：千人个人个该城市商业网点密度/310000003000计算结果表明，该城市每

31、千人拥有3个商业网点。指标(zhbio)数值越大，商业越发达，人民生活越方便，表示强度越高，这是正指标(zhbio)。如果把分子和分母对换，则：个人个人该城市商业网点密度/33330001000000计算结果表明，该城市每个商业网点(wn din)为333人服务。指标数值越大，需要服务的人数越多，商业欠发达，即表示强度越低，这是逆指标。6.3.3 6.3.3 数据相对程度分析数据相对程度分析第48页/共65页第四十九页，共66页。 动态相对指标即两个时期间同一(tngy)指标数值的对比，是反映现象发展变化程度的指标，把作为比较的时期称为基期，把同基期对比的时期称为报告期。动态相对指标对于分析研

32、究社会经济现象的发展变化过程具有重要意义。动态相对指标通常用百分数表示。其计算公式为： 100%基期同一指标数值报告期某一指标数值动态相对指标（6）动态相对(xingdu)指标6.3.3 6.3.3 数据数据(shj)(shj)相对程度相对程度分析分析第49页/共65页第五十页，共66页。 某地(mu d)2012年社会消费品零售总额为34153亿元，2011年社会消费品零售总额为31135亿元，则该地2012年社会消费品零售总额和2011年相比：%7.109%100亿元31135亿元34153动态相对指标计算(j sun)结果表明，该地2012年社会消费品零售总额和2011年相比，增长了9.

33、7%。6.3.3 6.3.3 数据数据(shj)(shj)相对程度相对程度分析分析第50页/共65页第五十一页，共66页。谢谢(xi xie)(xi xie)大家！第51页/共65页第五十二页，共66页。市场市场(shchng)调查调查与分析与分析职业教育(jioy)市场营销专业教学资源库建设项目第52页/共65页第五十三页，共66页。单元六单元六 分析分析(fnx)(fnx)调查调查数据数据 目录(ml)页 CONTENTS PAGE v6.3 6.3 掌握掌握(zh(zhngw)ngw)定量分析方法定量分析方法第53页/共65页第五十四页，共66页。1.相关(xinggun)关系的概念DC060304D相关分析第54页/共65页第五十五页，共66页。2.相关关系(gun x)的种类第55页/共65页第五十六页，共66页。3.相关分析(fnx)的主要内容第