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文档简介

1、.通信仿真题目:Generate the following random variates by using C/C+ language,1 Gaussian distributed random variates, draw the correspondingPDFshistograms for Nµ,2 be N0,1, N0,3.6, and N-2,1 byusing the random variates obtained.2 Rayleigh distributed random variates by using N0,1, draw thecorresponding

2、 PDFshistograms for Rayleigh0,1, 0,3.6, -2,1.3 Poisson distributed random variates, draw histograms for=0.2,1, 6, and 10 by using the random variates obtained.一、Gaussian distributed random variates1、设计思路(1) 产生0,1上均匀分布的随机变量yi(2) 产生正态分布algorithm:a: generate as 12 IID b: return (3) 取各个区间段的中值作为在MATLAB中画

3、图的横坐标(4) 产生ordinatei.txt文件,以便在MATLAB中画图时作为纵坐标2、仿真结果数据分析:1直方图:附图为标准正态分布,由Matlab制作,直观上看,和标准正态分布相符。2直方图:附图为mean=0,deviation=3.6的正态分布,由Matlab制作,直观上看,和正态分布相符。3直方图:附图为mean=-2,deviation=1的正态分布,由Matlab制作,直观上看,和正态分布相符。二、Rayleigh distributed random variates1、设计思路(1) 产生0,1上均匀分布的随机变量(2) 产生正态分布Na,b(3) 产生瑞利分布Ra,b

4、algorithm: a: generate b: return (4) 主函数a: 产生的瑞利分布数据存入文件rayleighi,j.txt中b: 取各个区间段的中值作为在MATLAB中画图的横坐标c: 产生fyi.txt文件,以便在MATLAB中画图时作为纵坐 标2、仿真结果数据分析:1直方图:附图为参数为0,1的瑞利分布,由Matlab制作,直观上看,和瑞利分布相符。2直方图:附图为参数为0,3.6的瑞利分布,由Matlab制作,直观上看,和瑞利分布相符。3直方图:附图为参数为-2,1的瑞利分布,由Matlab制作,直观上看,和瑞利分布相符。三、Poisson distributed r

5、andom variates1、设计思路假设事件相继出现的时间间隔服从负指数分布,那么在一段时间t内事件出现k次的概率服从泊松分布。根据泊松分布的这种特性,所得设计思路如下:(1) 产生0,1上均匀分布的随机变量yi(2) 产生随时间呈负指数变化的时间变量ti(3) 产生Poisson型随机变量kalgorithm:a: generate independent of any previous random variatesb: return (4) 产生fx.txt文件,以便在MATLAB中画图时作为纵坐标(5) 产生fy.txt文件,以便在MATLAB中画图时作为纵坐标2、仿真结果数据分析:1直方图:附图为参数为0.2的泊松分布,由Matlab制作,直观上看,和泊松分布相符。2直方图:附图为参数为1的泊松分布,由Matlab制作,直观上看,和泊松分布相符。3

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