第十章抽样设计ppt课件

1、第十章第十章 抽样设计抽样设计 w 相关根本的概念相关根本的概念w 制定抽样方案的步骤制定抽样方案的步骤w 概率抽样方法概率抽样方法w 非概率抽样方法非概率抽样方法本章学习目的本章学习目的w 了解抽样过程了解抽样过程w 掌握各种抽样方法掌握各种抽样方法本章学习重点与难点本章学习重点与难点w 如何定义总体、确定抽样框如何定义总体、确定抽样框w 科学确定样本容量科学确定样本容量w 恰当地选择抽样方法进展抽样恰当地选择抽样方法进展抽样一、相关根本概念一、相关根本概念w 一、总体或全域一、总体或全域w 总体是统计研讨对象的全体，它有总体是统计研讨对象的全体，它有许多元素总体单位构成，特点是：各许多元素

2、总体单位构成，特点是：各个总体单位都有某种一样的特征把他们联个总体单位都有某种一样的特征把他们联络在一同，同时各个个体的某个特征之间络在一同，同时各个个体的某个特征之间又存在差别，这种一致和差别就构成了总又存在差别，这种一致和差别就构成了总体分布。抽样调查的目的往往是对总体分体分布。抽样调查的目的往往是对总体分布的一些特征作出估计，因此抽样调查中布的一些特征作出估计，因此抽样调查中首先遇到的是确定总体的问题。首先遇到的是确定总体的问题。 1、 全及总体：目的总体。全及总体：目的总体。 所需研讨的全部单位的集合体所需研讨的全部单位的集合体 无论认识与否，一切符合规定属性或数无论认识与否，一切符合

3、规定属性或数量特征的单位合在一同就构成了一个全及量特征的单位合在一同就构成了一个全及总体。总体。它是抽样调查推断的目的它是抽样调查推断的目的包括包括u有限总体与无限总体有限总体与无限总体 2、作业总体、作业总体N：抽样总体：抽样总体 即已被掌握和了解的，能按某一标志陈列即已被掌握和了解的，能按某一标志陈列或曾经编号的总体单位的集合，是抽取样本或曾经编号的总体单位的集合，是抽取样本的来源和根据。的来源和根据。 w 显然它是有限总体，它在范围上显然它是有限总体，它在范围上比全及总体遭到较多的限制。可以等比全及总体遭到较多的限制。可以等于，但普通小于全及总体。于，但普通小于全及总体。w 由于样本来自

4、于作业总体，因此由于样本来自于作业总体，因此结论也只适用于作业总体，因此要求结论也只适用于作业总体，因此要求作业总体尽能够接近全及总体。作业总体尽能够接近全及总体。 3、变量总体：总体单位的标志的性质为、变量总体：总体单位的标志的性质为数量，如身高、收入、销售额、需求量等。数量，如身高、收入、销售额、需求量等。 属性总体：研讨标志为质量、类别等属属性总体：研讨标志为质量、类别等属性，如质量、等。性，如质量、等。 同一总体，既可以是变量总体，也同一总体，既可以是变量总体，也可以是属性总体，取决于研讨标志的属性，可以是属性总体，取决于研讨标志的属性，有时两者都研讨，两者都是。有时两者都研讨，两者都

5、是。 如企业总体，研讨标志是职工人数、如企业总体，研讨标志是职工人数、产值、税、利等，为变量总体。研讨标志产值、税、利等，为变量总体。研讨标志为一切制方式，就是属性总体。为一切制方式，就是属性总体。w 二、抽样与普查二、抽样与普查w 普查这一概念用于描画获取同质总体中每普查这一概念用于描画获取同质总体中每个成员的信息。个成员的信息。w 抽样指一个相对较小、但精心选择的样天抽样指一个相对较小、但精心选择的样天性准确地反映出所抽签的总体的特征。性准确地反映出所抽签的总体的特征。w 一个样本是总体一切成员的一个子集。从一个样本是总体一切成员的一个子集。从总体中子集获得的有关信息，可以用来估总体中子集

6、获得的有关信息，可以用来估测总体的特征。理想的情况是，子集可以测总体的特征。理想的情况是，子集可以代表总体的各个部分。代表总体的各个部分。w 三、样本：三、样本：Xw 从作业总体中抽取出来进展察看的一部分从作业总体中抽取出来进展察看的一部分总体单位的集合。又称为子集。总体单位的集合。又称为子集。w 样本容量：样本容量：nw 抽样比：抽样比：n/Nw w 样本与总体的关系：样本与总体的关系：w 全及总体是独一的，但样本不是全及总体是独一的，但样本不是w 作业总体不一定是独一的，作业总体作业总体不一定是独一的，作业总体小于全及总体时就不是独一的。小于全及总体时就不是独一的。w 样本是总体的缩影与代

7、表，抽样调查样本是总体的缩影与代表，抽样调查的目的就是以对样本的察看结果来推断总的目的就是以对样本的察看结果来推断总体的特征分布。体的特征分布。w 样本不是独一的。不同的抽样方法产样本不是独一的。不同的抽样方法产生不同的样本，同样的抽样方法每次获得生不同的样本，同样的抽样方法每次获得的样本也不一定是一样的，如概率抽样。的样本也不一定是一样的，如概率抽样。w 假设说总体是要研讨推断的对象，样本假设说总体是要研讨推断的对象，样本就是要察看的对象。就是要察看的对象。w 四、总体目的与样本目的四、总体目的与样本目的w 总体目的：根据总体单位标志值计算出的，总体目的：根据总体单位标志值计算出的，独一的。

8、独一的。w 样本目的：根据样本计算出的，用于估样本目的：根据样本计算出的，用于估计总体的。计总体的。w 常用目的：平均数、期望、成数比例常用目的：平均数、期望、成数比例w 方差方差w 五调查单位与抽样单位五调查单位与抽样单位w 调查单位：总体单位，家庭、个人、企业、调查单位：总体单位，家庭、个人、企业、w 与抽样单位：便于抽样的中介单位与抽样单位：便于抽样的中介单位w 两者可以一样，也可不同。有时一个两者可以一样，也可不同。有时一个抽样单位包含多个调查单位，如以家庭为抽样单位包含多个调查单位，如以家庭为抽样单位，以个人为调查单位；有时一个抽样单位，以个人为调查单位；有时一个调查单位又包括多个抽

9、样单位。调查单位又包括多个抽样单位。 w 单位可以自然构成，如个人、家庭、村庄、单位可以自然构成，如个人、家庭、村庄、城镇，也可以人为划分。如居委会、班级城镇，也可以人为划分。如居委会、班级等。等。w 单位之间不能重合交叉、且完备能构成总单位之间不能重合交叉、且完备能构成总体。体。 w六抽样框：编制抽样单位的目录六抽样框：编制抽样单位的目录w 其范围与作业总体一致。但单位是其范围与作业总体一致。但单位是抽样单位，有时与作业总体在方式上抽样单位，有时与作业总体在方式上是有区别的。是有区别的。w 如：作业总体：全体在校生，以学如：作业总体：全体在校生，以学号陈列。号陈列。w 抽样框：学生宿舍队列。

10、抽样框：学生宿舍队列。 w抽样框几种方式：抽样框几种方式：w名单抽样框名单抽样框w区域抽样框地图区域抽样框地图w时间表抽样框时间表抽样框二、抽样调查有关特征二、抽样调查有关特征1、特点、特点经济性经济性效率高，时效性强效率高，时效性强准确性在可接受误差范围内：如：总体准确性在可接受误差范围内：如：总体目的均值目的均值=80，样本目的：，样本目的：80+-0.52、抽样调查适用情况、抽样调查适用情况无限总体无限总体 范围过大、分布过散的有限总体：水库中范围过大、分布过散的有限总体：水库中鱼苗数量、森林木材储量。鱼苗数量、森林木材储量。 动态总体：延续消费的产品性能，物价监动态总体：延续消费的产品

11、性能，物价监测、河流污染测、河流污染w 不适于全面调查又必需了解总体特征的事不适于全面调查又必需了解总体特征的事物。如产品寿命、汽车性能、血液检验物。如产品寿命、汽车性能、血液检验w 不用全面调查的总体：居民收支、儿童身不用全面调查的总体：居民收支、儿童身高、体重、等，有其内在类似性和规律性。高、体重、等，有其内在类似性和规律性。w 时效性强的总体时效性强的总体w 用于对总体特征的某种假设进展检验，判用于对总体特征的某种假设进展检验，判别真伪，为决策提供根据，如某项新工艺别真伪，为决策提供根据，如某项新工艺能否值得推行。能否值得推行。 w 3、关于抽样调查的准确性、关于抽样调查的准确性w 人们

12、对事物特征认识准确性的要求是人们对事物特征认识准确性的要求是相对的：载人航天、普通性的设备加工精相对的：载人航天、普通性的设备加工精度。度。w 精度与费用直接相关，却又不是线性精度与费用直接相关，却又不是线性相关，也有一个边沿成效递减，假设相关，也有一个边沿成效递减，假设100%精度对应精度对应100%费用，费用，20%费用即可费用即可到达到达50%的精度，的精度，50%的费用即可到达的费用即可到达98%的精度。的精度。三、抽样原理和抽样设计研三、抽样原理和抽样设计研讨的主要问题讨的主要问题一、抽样原理一、抽样原理1、抽样科学性基于理由：、抽样科学性基于理由：部分来自于总体，带有反映全体的信息

13、。部分来自于总体，带有反映全体的信息。构成总体的个体之间在性质上必定有类似或相近。构成总体的个体之间在性质上必定有类似或相近。不论原始分布如何，样本特征的分布总可视为正态不论原始分布如何，样本特征的分布总可视为正态分布，而且由此得到总体参数的概率极大。分布，而且由此得到总体参数的概率极大。w 如以一个总体分布知的例子阐明：如以一个总体分布知的例子阐明：w N=6，原始分布为均匀分布，如下表，试，原始分布为均匀分布，如下表，试经过容量为经过容量为2的样本估计总体的均值。的样本估计总体的均值。 w 同时：均值分布于同时：均值分布于34之间的概率是之间的概率是5+6+5/36=16/36=4/9w

14、均 值 位 于均 值 位 于 2 . 5 4 . 5 之 间 的 概 率 是之 间 的 概 率 是4+5+6+5+4/36=24/36=6/9w 假设添加样本容量为假设添加样本容量为3，精度就更高。，精度就更高。w 二、抽样设计主要问题二、抽样设计主要问题w 样本是用来代表并以此推断总体的，故而样样本是用来代表并以此推断总体的，故而样本的代表性就是抽样设计的主要问题，需求多本的代表性就是抽样设计的主要问题，需求多少容量、如何抽样、分布如何、误差大小，都少容量、如何抽样、分布如何、误差大小，都关系到样本的代表性。如前文中样本数量为关系到样本的代表性。如前文中样本数量为3可可以提高精度，不放回抽样

15、也可提高精度。又如以提高精度，不放回抽样也可提高精度。又如估计全班的成果均值，概率抽样、等距抽样、估计全班的成果均值，概率抽样、等距抽样、非概率抽样都可以，容量大小也可以，但精度非概率抽样都可以，容量大小也可以，但精度不同。不同。w 同时不同的抽样方法和样本容量对应着不同的同时不同的抽样方法和样本容量对应着不同的本钱费用。本钱费用。w 因此，抽样设计就是要在保证样本的充分代表因此，抽样设计就是要在保证样本的充分代表性前提下，力求获得最经济最有效的效果。往性前提下，力求获得最经济最有效的效果。往往在预算一定情况下，抽样设计须在精度与与往在预算一定情况下，抽样设计须在精度与与预算之间求得平衡。或者

16、在既定精度要求下力预算之间求得平衡。或者在既定精度要求下力求经济性。求经济性。w 另外，抽样设计须与甄别问卷、数据处置相顺另外，抽样设计须与甄别问卷、数据处置相顺应。还要获得委托方的认可。应。还要获得委托方的认可。四、制定抽样方案的步骤四、制定抽样方案的步骤w 1.定义同质总体定义同质总体w 详细阐明可提供信息或与所需信息有关的详细阐明可提供信息或与所需信息有关的个体或实体所具有的特性。可从以下几方个体或实体所具有的特性。可从以下几方面进展描画：地域特征、人口统计学的特面进展描画：地域特征、人口统计学的特征、产品或效力运用情况、认知程度等。征、产品或效力运用情况、认知程度等。 w 2、选择资料

17、搜集方法、选择资料搜集方法w 3、选择抽样框、选择抽样框w 抽样框是指总体的数据目录或单位的名单，抽样框是指总体的数据目录或单位的名单，从中可以抽出样本单位。从中可以抽出样本单位。w 理想的完好和准确的名单通常是不存在的，理想的完好和准确的名单通常是不存在的，因此需求根据可以产生具有希望特征的样因此需求根据可以产生具有希望特征的样本个体的程序来反映抽样框。本个体的程序来反映抽样框。4、选择抽样方法、选择抽样方法取决于研讨目的、经济实力、时间限制、欲取决于研讨目的、经济实力、时间限制、欲调查询题的性质。调查询题的性质。w 1概率抽样概率抽样w 概率抽样指在总体中的每个单位都具有同概率抽样指在总体

18、中的每个单位都具有同等能够性被抽中。等能够性被抽中。w 概率抽样的优点：信息全面、能估算出抽概率抽样的优点：信息全面、能估算出抽样误差、调查结果可以用来推断总体。样误差、调查结果可以用来推断总体。w 概率抽样的弊病：费用高、谋划和实施时概率抽样的弊病：费用高、谋划和实施时间长。间长。w 2非概率抽样非概率抽样w 非概率抽样指从总体中非随机地选择特定的要非概率抽样指从总体中非随机地选择特定的要素素(单位单位)。w 非概率抽样的弊病：不能估计出抽样误差、难非概率抽样的弊病：不能估计出抽样误差、难以确定样本代表性的程度、难以推及总体。以确定样本代表性的程度、难以推及总体。w 非概率抽样的固有优势：费

19、用低、实施时间少、非概率抽样的固有优势：费用低、实施时间少、假设合理运用也能产生极具代表性的合理的抽假设合理运用也能产生极具代表性的合理的抽样结果。样结果。w 5、确定样本量、确定样本量w 思索可得预算的重要性、各种各样的抽选思索可得预算的重要性、各种各样的抽选规那么、子集量的分析和传统的统计样本规那么、子集量的分析和传统的统计样本量的计算。量的计算。w 对非概率抽样，通常依托可得预算、抽选对非概率抽样，通常依托可得预算、抽选规那么凭阅历确定、子集量分析来决规那么凭阅历确定、子集量分析来决议样本量。议样本量。w 对概率抽样，需求在允许误差的目的程度对概率抽样，需求在允许误差的目的程度和置信程度

20、和置信程度)下，计算样本量。下，计算样本量。w 确定样本量通常思索这样一些要素：确定样本量通常思索这样一些要素：w A个体差别大小：大那么多些个体差别大小：大那么多些w B调查工程多少：多那么多些调查工程多少：多那么多些w C控制质量情况：差那么多些控制质量情况：差那么多些w D抽样组织方式：不严密那么多些抽样组织方式：不严密那么多些w 6、制定选择样本单位的操作程序、制定选择样本单位的操作程序w 例如：抽样的操作程序可以如下：例如：抽样的操作程序可以如下：w 以下指南是有关他在某个街区访问时应以下指南是有关他在某个街区访问时应走的途径。在城市中，这能够是一个城走的途径。在城市中，这能够是一个

21、城市街区；在乡村，街区能够是一块被道市街区；在乡村，街区能够是一块被道路包围的土地。路包围的土地。w 1、假设在他的道路当中遇到死胡同，、假设在他的道路当中遇到死胡同，继续沿这条路或街道的另一面向反方向走。继续沿这条路或街道的另一面向反方向走。在能够的地方又拐，每隔两户住家访问一在能够的地方又拐，每隔两户住家访问一户。户。w 2、假设他沿街区走了一圈，又回到了、假设他沿街区走了一圈，又回到了出发点而没有完成列出的簿上家庭的四个出发点而没有完成列出的簿上家庭的四个访问，那么可以试着访问起点的那一家。访问，那么可以试着访问起点的那一家。w 3、假设他调查了整个街区，还是没有、假设他调查了整个街区，

22、还是没有完成所要求的访问，那么继续从街区或完成所要求的访问，那么继续从街区或乡间小路对面附近的第一个住户开场。乡间小路对面附近的第一个住户开场。只需这个地址在他的纸上的一个只需这个地址在他的纸上的一个“*旁出旁出现就把它当作他所在区域的接到中的另一现就把它当作他所在区域的接到中的另一个地址，并访问这一家。假设不是，就访个地址，并访问这一家。假设不是，就访问左边的一家。永远遵守右手法那么问左边的一家。永远遵守右手法那么w 7、描样方案的实施、描样方案的实施w 之前，应先对抽样进展讨论研讨，检查、之前，应先对抽样进展讨论研讨，检查、确定能否要根据拟好的详细程序来实施方确定能否要根据拟好的详细程序来

23、实施方案。案。五、概率抽样方法五、概率抽样方法w 简单随机抽样简单随机抽样w 系统抽样等距抽样系统抽样等距抽样w 分层抽样分层抽样w 整群抽样整群抽样1、简单随机抽样、简单随机抽样w 总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中时机时机w 抽样概率公式为：抽样概率样本单位数抽样概率公式为：抽样概率样本单位数/总体单位数总体单位数w 例如，假设总体单位数为例如，假设总体单位数为10000，样本，样本单位数为单位数为400，那么抽样概率为，那么抽样概率为4，计算，计算过程为：过程为： 0.04400/10000w 假设一个抽样框是可以得到的，简单随机假设一个抽样框是可以

24、得到的，简单随机抽样方式步骤如下：抽样方式步骤如下：w (1)对总体的每个单位进展编号，总体单位对总体的每个单位进展编号，总体单位数为数为10000的总体可编号为的总体可编号为110000。w (2)在随机数表中从恣意的一个编号数开场在随机数表中从恣意的一个编号数开场向上数或向下数或腾跃数选编号，在向上数或向下数或腾跃数选编号，在00001和和10000之间选出之间选出400个个(样本单位数样本单位数)。w (3)在有明确总体单位的数字表中选出的数在有明确总体单位的数字表中选出的数字将包括在样本中。字将包括在样本中。w 优点：简单，并且满足概率抽样的一切必优点：简单，并且满足概率抽样的一切必要

25、的要求。要的要求。w 缺陷：编制完好的表极其困难。可经过随缺陷：编制完好的表极其困难。可经过随机拨号功能完成这个步骤。亦可从电脑档机拨号功能完成这个步骤。亦可从电脑档案中挑选调查对象。案中挑选调查对象。2、等距抽样、等距抽样w 按随机方法决议第一个样本，之后按等按随机方法决议第一个样本，之后按等距抽取其他距抽取其他n-1n-1个样本。在不失等概个样本。在不失等概的原那么下，将大大简化抽样任务。的原那么下，将大大简化抽样任务。 实施实施1) 编号编号1N(抽样框抽样框)2) 确定样本容量确定样本容量n，计算间隔，计算间隔k=N/n3) 随机确定起点随机确定起点r：1 r k4) 等距抽取其他等距

26、抽取其他n-1个样本：个样本：n1=r+0k, n2=r+1k, n3=r+2k.优缺陷优缺陷w 1 1简便、高效、本钱低简便、高效、本钱低w 2 2标志排队复杂标志排队复杂w 3 3效率和样本代表性取决于排队运用的标志。效率和样本代表性取决于排队运用的标志。w 假设与所研讨特征无关，较易，如按假设与所研讨特征无关，较易，如按本；这时代表性与简单抽样结果差别不大，只本；这时代表性与简单抽样结果差别不大，只是在获取样本手段上有区别。是在获取样本手段上有区别。w 假设相关，那么复杂，如按资金额、假设相关，那么复杂，如按资金额、销售量等排序；但这时样本代表性加强，可以销售量等排序；但这时样本代表性加

27、强，可以覆盖大中小各类样本。覆盖大中小各类样本。 4、假设排序呈现周期性规律，样本代表、假设排序呈现周期性规律，样本代表性难以保证。性难以保证。 5、误差计算较复杂。、误差计算较复杂。3、分层抽样、分层抽样w 1、含义：类型抽样，先将总体单位按照某、含义：类型抽样，先将总体单位按照某些重要标志分类分层，然后在各层些重要标志分类分层，然后在各层各类中按照简单抽样或等距抽样抽取各类中按照简单抽样或等距抽样抽取样本单位的方法。样本单位的方法。2、分层目的的选择：、分层目的的选择：规范：分层后层内差别最小，层间差别最大规范：分层后层内差别最小，层间差别最大选择：同质性：层内尽量同质选择：同质性：层内尽

28、量同质 异质性：层间异质异质性：层间异质 相关性：与所感兴趣的特性亲密相关相关性：与所感兴趣的特性亲密相关 费用：易于丈量和运用，以减少分层费用费用：易于丈量和运用，以减少分层费用w 常用目的：常用目的：w 人口统计特征：性别、年龄、种族、文化程度人口统计特征：性别、年龄、种族、文化程度w 生活方式：媒介接触行为、运动偏好、文娱类生活方式：媒介接触行为、运动偏好、文娱类型等型等w 消费者类型消费者类型w 单位规模单位规模w 行业类型：行业类型： 精度：分层目的的选择与精度直接精度：分层目的的选择与精度直接相关，保证层内差别小抽样，层间差相关，保证层内差别小抽样，层间差别大普查，各层都抽。别大普

29、查，各层都抽。 分层数要适当，过度会使精度的增益由分层数要适当，过度会使精度的增益由于风层费用的添加和抽样难度添加而被抵于风层费用的添加和抽样难度添加而被抵消。消。 w 3、抽样方式、抽样方式w 比例分层：比例分层：w 等比例分层：各层样本数量比例与各层总体等比例分层：各层样本数量比例与各层总体单位数量比例一致。单位数量比例一致。ni/n=Ni/Nw 不等比例分层：不等比例分层：w 比如当某层规范差较大时，可以多抽样。比如当某层规范差较大时，可以多抽样。w 当某层规模大而差别小、均匀时，可以少抽。当某层规模大而差别小、均匀时，可以少抽。 w 最优分层：最优分层：ni=nNiSiNiSiw 式中

30、：式中：ni：各层应抽取的样本量：各层应抽取的样本量w n： 样本总量样本总量w Ni：各层调查单位总数：各层调查单位总数w Si：各层调查单位平均数成数：各层调查单位平均数成数的样本规范差。的样本规范差。w Ci：各层的抽样费用：各层的抽样费用w 4、分层抽样优缺陷：、分层抽样优缺陷：w 准确：准确：w 在对总体推断时，还可以对各层推断在对总体推断时，还可以对各层推断w 复杂，操作困难度大，对各层的特征、大小都要复杂，操作困难度大，对各层的特征、大小都要有较准确的了解。有较准确的了解。w 5、适用场所：、适用场所：w 要对总体和各层推断要对总体和各层推断w 要保证样本的代表性：各层都有，可以

31、提高代要保证样本的代表性：各层都有，可以提高代表性表性w 各层可以独立调研各层可以独立调研4、整群抽样、整群抽样w 1、含义：把整体按照某种规范划分为一、含义：把整体按照某种规范划分为一组子群，整体由许多子群体组成组子群，整体由许多子群体组成(自然或自然或人为行成人为行成)，各群之间特征类似。以群为，各群之间特征类似。以群为抽样单位，从群中随机抽取，并对所选子抽样单位，从群中随机抽取，并对所选子群内部进展普查。这时所选中的各个子群群内部进展普查。这时所选中的各个子群的一切个体组成总体样本。的一切个体组成总体样本。w 可以了解为以子群为单位的随机抽样。可以了解为以子群为单位的随机抽样。 w 2

32、2、分群与精度：、分群与精度：w 分群特征的选择要保证群间差别小，群内差别分群特征的选择要保证群间差别小，群内差别大。普通选择与待研讨内容无关的特征作为分大。普通选择与待研讨内容无关的特征作为分群目的。群目的。w 群间差别越小抽样，群内差别越大普群间差别越小抽样，群内差别越大普查，那么精度越高。查，那么精度越高。 w 3、采用缘由：、采用缘由：w 抽样框易于获得抽样框易于获得w 当短少根本单位名单难以从总体中直接抽当短少根本单位名单难以从总体中直接抽取根本单位，而各个子群界限明显，易于操作，取根本单位，而各个子群界限明显，易于操作，防止了编织根本单位抽样框问题。防止了编织根本单位抽样框问题。w

33、 即使根本总体单位名单可获得，但由于直即使根本总体单位名单可获得，但由于直接从根本单位名单抽样获得样本较分散，会添接从根本单位名单抽样获得样本较分散，会添加调查难度和费用。而按照整群抽样较集中，加调查难度和费用。而按照整群抽样较集中，方便调查，费用也低。方便调查，费用也低。w 当各个子群之间差别不大时，整群抽样不当各个子群之间差别不大时，整群抽样不会降低精度。会降低精度。w 4、留意问题：、留意问题：w 群间互斥群间互斥w 对子群的抽样为随机抽样。以利于后期数据对子群的抽样为随机抽样。以利于后期数据处置和误差估计。处置和误差估计。w 先部分后全部，与分层先全部后部分相先部分后全部，与分层先全部

34、后部分相反反w 误差取决于群间差别群间抽样，而不受误差取决于群间差别群间抽样，而不受群内差别影响群内普查群内差别影响群内普查5 5、多阶段抽样、多阶段抽样w 1 1、含义：、含义：w 复杂的、大规模调查中，调查单位复杂的、大规模调查中，调查单位普通不是直接抽取到，而采用多阶段抽取，普通不是直接抽取到，而采用多阶段抽取，先按大的抽样单位抽大的调查单元，再在先按大的抽样单位抽大的调查单元，再在大的样本单位中按照小的抽样单位抽取小大的样本单位中按照小的抽样单位抽取小的单元，以此类推。这种抽样组织方式叫的单元，以此类推。这种抽样组织方式叫做对阶段抽样。做对阶段抽样。 w 例如，全国城市住户调查，先抽出

35、城市，例如，全国城市住户调查，先抽出城市，再抽出街道，再选择家庭。再抽出街道，再选择家庭。w 2 2、二级抽样：两阶段抽样。、二级抽样：两阶段抽样。 六、非概率抽样六、非概率抽样w 1 1、即非随机抽样，是指抽样时不遵照随、即非随机抽样，是指抽样时不遵照随机原那么，而是按照研讨人员客观判别或机原那么，而是按照研讨人员客观判别或仅按方便的原那么抽选样本。由于各个个仅按方便的原那么抽选样本。由于各个个体入样的概率是未知，而且排除不了客观体入样的概率是未知，而且排除不了客观影响，因此无法无法阐明能否表达了总体影响，因此无法无法阐明能否表达了总体的构造，用这样的样本来推断总体是极不的构造，用这样的样本来推断总体是