4消费函数及其验证理论应用

1、仅供个人参考6.4消费函数及其验证理论应用关于我国农业居民消费行为的实证分析关于农业居民的消费行为，许多人进行了分析研究。有一种普遍的观点认为，由于农民完全没有社会保障，所以他们比城镇居民有更高的储蓄倾向，他们的消费行为应该服从生命周期消费理论假设。但是实证结果表明，这种认识是没有根据的。表6-32obsCTYTST1985347.0000397.600069.900001986376.0000423.800094.400001987417.0000462.6000123.20001988508.0000544.9000138.70001989553.0000601.5000169.80001

2、990571.0000686.3000215.9000不得用于商业用途仅供个人参考1991621.0000708.6000273.50001992718.0000784.0000338.10001993855.0000921.6000419.900019941138.0001221.000563.000019951479.0001577.700720.900019961756.0001926.000887.4000在1985-1996年间，我国农业居民人均年纯收入平均增长速度为15.4%（按当年价格计算，下同，收入与储蓄都按当年价格计算，不影响分析结果），人均年新增加储蓄平均增长速度为21.1

3、%,储蓄的收入弹性为1.37;而在同一时期，我国非农业居民人均年生活费收入平均增长速度为18.4%,人均年新增加储蓄平均增长速度为30.2%,储蓄的收入弹性为1.64。尽管统计中关于储蓄的数据弁不准确反映居民储蓄的实际情况，但是这一计算结果所反映的趋势具有可靠性。下面，我们用各种消费函数模型对我国农业居民的消费数据进行拟合，以验证和发现消费行为理论。下表制造列出了我国农不得用于商业用途仅供个人参考业居民人均年消费额CT人均年纯收入YT、年底人均储蓄余额ST的数据（见表6-32o数据来源：中国统计年鉴和中国金融展望）。6.4.1 采用生命周期假设消费函数模型以储蓄余额表示资产存量，利用OLS法估

4、计得：表4-33LS/DependentVariableisCTDate:4-26-2002/Time:10:02SMPLrange:1985-1996Numberofobservations:12VARIABLECOEFFICIENTSTD.ERRORT-STAT.2-TAILSIG.11.18190834.4159950.32490440.753YT0.80043290.13239266.04590490.000ST0.24806270.24196281.02521000.332R-squared0.997945Meanofdependentvar778.2500不得用于商业用途仅供个人参

5、考AdjustedR-squared0.997488S.D.ofdependentvar452.8418S.E.ofregression22.69415Sumofsquaredresid4635.220Durbin-Watsonstat1.566350F-statistic2185.417Loglikelihood-52.76646剔除不显著的常数项，得到如下模型:表6-34LS/DependentVariableisCTDate:4-26-2002/Time:10:03SMPLrange:1985-1996Numberofobservations:12VARIABLECOEFFICIENTS

6、TD.ERRORT-STAT.2-TAILSIG.YT0.84125330.039836921.1174450.000ST0.17599840.09227001.90742760.086R-squared0.997921Meanofdependentvar778.2500不得用于商业用途仅供个人参考AdjustedR-squared0.997713S.D.ofdependentvar452.8418S.E.ofregression21.65546Sumofsquaredresid4689.588Durbin-Watsonstat1.592480F-statistic4800.065Loglik

7、elihood-52.83642可见，该模型参数估计量经济意义合理，统计检验全部通过，不存在一阶自相关。由于以时间序列为样本，一般不存在异方差。但模型存在相当程度的共线性，YT与ST之间的判定系数为0.8851（见表6-35）,所以，该模型的参数估计量是不可靠的。表6-35LS/DependentVariableisYTDate:4-26-2002/Time:10:05SMPLrange:1985-1996Numberofobservations:12VARIABLECOEFFICIENTSTD.ERRORT-STAT.2-TAILSIG.ST2.28580960.1127488R-squar

8、ed20.2734710.0000.885117Meanof不得用于商业用途仅供个人参考dependentvar854.6333AdjustedR-squared0.885117S.D.ofdependentvar483.5672S.E.ofregression163.9025Sumofsquaredresid295504.4Durbin-Watsonstat0.087637Loglikelihood-77.696466.4.2 采用“不可逆性”相对收入假设消费函数模型剔除了不显著的常数项，得表6-36LS/DependentVariableisCTDate:4-26-2002/Time:10

9、:16SMPLrange:1986-1996Numberofobservations:11VARIABLECOEFFICIENTT-STAT.2-TAILSIG.YT1.133320813.1691400.000YT(-1)-0.2626849STD.ERROR0.08605880.1041846-2.52134060.033不得用于商业用途仅供个人参考R-squared0.998261Meanofdependentvar817.4545AdjustedR-squared0.998068S.D.ofdependentvar453.0826S.E.ofregression19.91758Sumo

10、fsquaredresid3570.391Durbin-Watsonstat2.189559F-statistic5165.657Loglikelihood-47.41227模型的两个参数估计量的经济意义都不合理，原因是存在严重的多重共线性，YT与YT-1）之间的判断系数为0.9772（见表6-37）,所以，该模型不能应用。表6-37LS/DependentVariableisYTDate:4-26-2002/Time:10:19SMPLrange:1986-1996Numberofobservations:11VARIABLECOEFFICIENTSTD.ERRORT-STAT.2-TAIL

11、SIG.YT（-1）1.20771690.026500245.5738210.000不得用于商业用途仅供个人参考R-squareddependentvar896.1818AdjustedR-squared0.9771510.977151MeanofS.D.ofdependentvar484.1840S.E.ofregression73.18821Sumofsquaredresid53565.14Durbin-Watsonstat0.726561Loglikelihood-62.307506.4.3采用绝对收入假设消费函数利用OLS法估计模型，得:表6-38LS/DependentVariabl

12、eisCTDate:4-26-2002/Time:10:21SMPLrange:1985-1996Numberofobservations:12VARIABLECOEFFICIENTSTD.ERRORT-STAT.2-TAILSIG.-21.16175413.788746-1.53471200.156YT0.93538570.0141862不得用于商业用途仅供个人参考65.9362340.000R-squared0.997705Meanofdependentvar778.2500AdjustedR-squared0.997476S.D.ofdependentvar452.8418S.E.ofr

13、egression22.75201Sumofsquaredresid5176.540Durbin-Watsonstat1.569476F-statistic4347.587Loglikelihood-53.42918可见，模型中反映变量间关系的结构参数估计量经济意义合理，统计检验全部通过，不存在一阶自相关，由于以时间序列为样本，一般不存在异方差。关于常数项的经济意义和显著性，在建立模型时，可以适当放松检验标准。6.4.4编辑批处理操作操作方法的稿文文件表6-39Editfile=D:TSPXFHS6:ls(p)ctcytyt(-1)1: loada:filexf7:ls(p)ytyt(-1)2

14、: smpl85968:ls(p)ctytyt(-1)3: ls(p)ctcytst9:ls(p)ctcyt不得用于商业用途仅供个人参考4: ls(p)ctytst10:.x5: ls(p)ytst输入RUNXFHS按回车键，即可进行连续操作。由于YT与前一个时期的消费CT(-1)之间存在严重的多重共线性，所以不以它们为解释变量建立模型。从以上的估计与分析结果可以看到，绝对收入假设模型虽然仍存在一些缺陷，但具有一定的应用价值。这就说明，绝对收入假设消费函数模型可以用来描述我国农业居民的消费行为。目前，我国农民的消费仍然由收入决定，所以欲启动农村消费市场以拉动经济增长，必须研究如何提高农民的收入。不得用于商业用途仅供个人参考仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;notforcommercialuse.Nurfurdenpers?nlichenfurStudien,Forschung,zukom