可伸缩视频编码 空间可伸缩性 上采样滤波 人眼视觉系统 维纳滤波论文

1、可伸缩视频编码论文：空间可伸缩视频编码中上采样技术研究【中文摘要】随着网络技术和多媒体技术的迅猛发展,基于网络的多媒体获得了十分广泛的应用。当前的媒体应用环境具有网络形式的异构性、终端设备的多样性以及多媒体应用的复杂性等特点,从而造成了目前多媒体应用面临的困难和挑战。可伸缩性视频编码技术提供内嵌多层子码流来提供不同时间、空间、质量等各种尺度的可伸缩功能,从而摆脱传统的单层视频编码而具有良好的适应能力。空间可伸缩视频编码可为同一比特流提供各种分辨率的视频序列,而各种分辨率需通过对低图像分辨率序列上采样得到。首先,本文结合人眼视觉系统的特点,提出了一种简单高效的用于空间可伸缩视频编码中的层间上采样

2、滤波方案。基于人眼对图像亮度信息的变化比色度信息的变化要敏感的多这一特性,该方案通过简化图像色度分量的上采样滤波器来减少上采样插值运算量,以提高编码效率。其次,我们又提出了一种分类上采样滤波算法,该方法将图像分为边缘区域和平滑区域,在该方案中,我们对边缘处采用维纳滤波器而非边缘处采用传统上采样滤波器,以更好的恢复上采样图像序列的边缘信息。实验结果表明,方案一在大幅度减少色度分量的上采样插值运算量的情况下,能够保持编码码率和PSNR性能几乎不变,方案二在不增加太多运算量.【英文摘要】With the fast development of network and multimedia techn

3、iques, multimedia applications based on networks have been widely applied to daily life. There are mainly three characteristics in the current multimedia application environment: heterogeneous networks, diversity of receiving terminals and complexity of multimedia applications. These features lead t

4、o difficulties as well as challenges to multimedia applications. Scalable video coding, which contains multiple sub-bitstreams for different temporal, spat.【关键词】可伸缩视频编码 空间可伸缩性 上采样滤波 人眼视觉系统 维纳滤波【英文关键词】scalable video coding spatial scalability up-sampling filtering human vision system Wiener filtering

5、【目录】空间可伸缩视频编码中上采样技术研究 摘要 3-4 Abstract 4 第一章 绪论 7-13 1.1 研究背景与研究意义 7-8 1.2 国内外研究现状 8-11 1.3 论文研究内容及章节安排 11-13 第二章 可伸缩视频编码 13-27 2.1 视频编码标准的发展 13-16 2.1.1 MPEG系列标准 13-15 2.1.2 H.26x系列标准 15-16 2.1.3 AVS标准 16 2.2 可伸缩视频编码技术的发展 16-25 2.2.1 空间可伸缩 16-18 2.2.2 时间可伸缩 18-21 2.2.3 质量/信噪比可伸缩 21-22 2.2.4 频率可伸缩 22

6、 2.2.5 细粒度可伸缩 22-25 2.3 本章小结 25-27 第三章 空间可伸缩编码上采样技术 27-49 3.1 信号采样与SINC函数插值 27-29 3.2 传统插值算法分析 29-35 3.2.1 最近邻插值 29-30 3.2.2 双线性插值 30-31 3.2.3 三次卷积插值 31-32 3.2.4 多项式插值 32-33 3.2.5 样条插值 33-34 3.2.6 高斯插值 34-35 3.3 自适应插值技术 35-47 3.3.1 双信道插值 36 3.3.2 分形插值算法 36-38 3.3.3 小波插值算法 38-40 3.3.4 定向插值 40-44 3.3.5 偏微分插值算法 44-45 3.3.6 混合插值算法 45-47 3.4 本章小结 47-49 第四章 空间可伸缩编码中的上采样滤波方案 49-65 4.1 上采样滤波器分析与设计 49-55 4.1.1 相邻空间层分辨率分析 49-52 4.1.2 上采样滤波器设计 52-55 4.2 基于亮色分量的上采样滤波方案设计与实现 55-60 4.2.1 人眼视觉系统特性 55 4.2.2 滤波方案设计 55-56 4.2.3 实验结果 56-60 4.3 基于边缘区域的上采样滤波方案设计与实现 60-63