高话务热点覆盖和资源最佳信道配置比数据整理

1、2009年11月背景和解决思路不同类型的高话务热点优化思路信道配置比算法介绍优化过程中的实例介绍不同区域类型高话务优化效果优化经验总结 随着资费的下调和市场优惠活动的开展,用户每线话务量不断增大且增长速度快，用户的需求越来越多，同时由于时间和空间导致用户业务不均衡对网络提出了新的需求，为此我们进行了高话务热点覆盖效果和数据&话音的最佳配置比研究。个性需求多动态属性强质量期望高数据业务增加wap、图铃、彩信高流量数据需求流媒体、飞信、手机上网无线环境要求高用户需求业务需求环境变化话务增加城市优化速度快人口流动性增加基站选点困难居民反感辐射话务大幅增加时间空间不均衡需求增加集团网、竞争性业

2、务容量瓶颈基站密度大、用户集中数据需求资源问题频率、TCH、PDCH数据下载速率低二次拨号话质差接续时间长高层问题通话中断拥塞时隙不足，频率干扰干扰频率问题干扰排队时间长复用度过高导致容量瓶颈资源问题话务密度增大，站间距减小导致干扰增加频率复用度高，载干比差导致话质差和数据下载低空间换容量分层网络数据需求需求较高载干比和信道容量，存在资源冲突增加双频网分层规划频率提升频率复用度经常性评估，均衡话音数据信道配比（爱尔兰B、C表）网络分层900M1800M街道站街道站室内分布室内分布数据业务和部分话务量话音为主满足话音并提供部分数据高速数据和部分话音通过无线网的分层、双频方式来解决存在的容量、覆盖

3、和质量问题，使得话音、数据、流媒体分工清晰。针对不同区域采用不同的网规优化方式解决。频率规划覆盖优化分层均衡业务和资源环境的变化用户模型变化从单点平面优化转到区域分层频率资源分配和双频网规划基于话务分担和弱覆盖整改均衡立体网络中各层间业务配合用户变化均衡话音数据资源平衡用户模型和业务状态跟踪背景和解决思路不同类型的高话务热点优化思路高话务区域的类型和特点高话务区域优化方法信道配置比算法介绍优化过程中的实例介绍不同区域类型高话务优化效果优化经验总结学校写字楼大型商场商业街车站用户集中较多，特别是节假日高度集中；话务高峰有一定用户集中较多，特别是节假日高度集中；话务高峰有一定的突发性；话务忙、闲时

4、有一定的规律性（节假日话远务的突发性；话务忙、闲时有一定的规律性（节假日话远务高于平时）；网络出现拥塞，特别是节假日拥塞严重高于平时）；网络出现拥塞，特别是节假日拥塞严重 ；有；有可观的话务需要吸收（特别是节假日）可观的话务需要吸收（特别是节假日）用户相对较多；话务忙、闲时有一定的规律性（周末话务用户相对较多；话务忙、闲时有一定的规律性（周末话务高于平时）；对网络质量敏感，消费意识强；部分区域存高于平时）；对网络质量敏感，消费意识强；部分区域存在信号弱区或盲区：由于面积大，中部区域可能存在信号在信号弱区或盲区：由于面积大，中部区域可能存在信号弱区，电梯、地下室为信号盲区；有可观的话务需要吸收弱

5、区，电梯、地下室为信号盲区；有可观的话务需要吸收（特别是周末）（特别是周末）用户流动性较强，特别是节假日或者周末；话务忙、闲时用户流动性较强，特别是节假日或者周末；话务忙、闲时有一定的规律性（节假日话远务高于平时）；网络出现拥有一定的规律性（节假日话远务高于平时）；网络出现拥塞，特别是节假日拥塞严重塞，特别是节假日拥塞严重 ；有可观的话务需要吸收（特；有可观的话务需要吸收（特别是周末）别是周末）相对其他区域，高端用户较多；主要集中在白天办公时间，相对其他区域，高端用户较多；主要集中在白天办公时间，晚上基本没有话务产生，周末话务低；有一定社会经历，晚上基本没有话务产生，周末话务低；有一定社会经历

6、，对网络质量要求高，消费意识强对网络质量要求高，消费意识强手机用户高度集中，特别是在宿舍区话务集中度极高；在手机用户高度集中，特别是在宿舍区话务集中度极高；在放假期间，话务量极低；学生开学后，话务量较高；话务放假期间，话务量极低；学生开学后，话务量较高；话务忙、闲时有明显的规律性，在白天话务比较闲，但在晚忙、闲时有明显的规律性，在白天话务比较闲，但在晚2121点到点到2424点话务极高；校内教学区和宿舍区区域内话务存在点话务极高；校内教学区和宿舍区区域内话务存在互补性互补性q采用双层网、微小区覆盖方式 采用低配置的小区进行宏覆盖，解决网络覆盖，采用高配置的微小区进行容量覆盖，便于有限频率资源的

7、高密度复用，提高网络容量。q分配专用的PDCH和足够的SDCCH根据学生对数据业务和短信业务的使用习惯，配备专用的PDCH（参照其他区域的配置，PDCH信道配到30%），足够的SDCCH（校园单小区配置到60个以上）q采用室内分布系统专用频点方式解决频率干扰问题 由于大型商场处于闹市区，室外频率多，利用室内分布专用频点，避免频率干扰。针对弱信号区和盲区，边缘场强设置到-85dBm即可，对于解决切换、干扰区域，一定要保证边缘场强高于室外信号强度q采用射频投放技术，考虑忙闲时段结合，对话务进行吸收q采用室内覆盖结合室外分布充分吸收车站话务 采用室内分布吸收车站内的话务，还要结合室外分布充分吸收车站

8、周边（如广场等人流量大的区域）话务，减少室外大站的话务压力，减少配置，便于频率优化学校写字楼大型商场商业街车站背景和解决思路不同类型的高话务热点优化思路信道配置比算法介绍l信道配置比优化思路l信道配置比计算流程l实例优化过程中的实例介绍不同区域类型高话务优化效果优化经验总结信道配置研究目标 在话音业务优先级要高于数据业务的前提下：根据实际话务、设备配置情况，结合本地数据分析推算出本地各区域的最佳信道配置比； 对比不同信道配置情况下对话务模型的影响，通过PDCH信道调整、参数调整结合语音业务的关联性评估作出最佳信道配置优化指导方案。收集原始数据，对现状进行分析，研究语音与数据不同配置资源的逻辑关

9、系，确定不同区域不同业务量情况下不同信道配置对话务模型的影响。根据PDCH复用度判定出需要调整的小区，结合PDCH的分配理论（爱尔兰C表）给出初步的PDCH调整方案。语音业务的关联性评估（最大CS业务量和爱尔兰B表）。PDCH信道修正调整方案，对比不同配置在不同区域的实际效果，确定不同环境下最佳信道配置方案。根据研究结果提炼和总结各种话务模型下的最佳信道配置比，达到资源得以充分利用的目的。新到配置研究思路1、通过信道实际占用情况，应用Erlang B 和Erlang C的计算方法，分别计算出话音信道数和高语音负荷时保留的最大PDCH数，再结合工程实测法来修正该结果。2、按照0.02的拥塞率来计

10、算话音信道数；按照20阻塞时延率来计算出MAX_PDCH_HIGH_LOAD数，同时结合现场情况通过调整半速率等手段进行修正。根据Erlang B 表计算出来语音信道数已经很好地满足工程的需求，因此此次无线信道配置研究主要方向是：在满足语音用户需求的同时合理增加PDCH数来满足数据用户的需求。lErlang C 方法三个因素：等效话务量（P38e/36000)、阻塞时延率、需要信道(MAX_PDCH_HIGH_LOAD)。只要有其中的任意两项就可以计算另外一项。阿尔卡特网络通过确定等效话务量和阻塞时延率来计算出MAX_PDCH_HIGH_LOAD数。确定本地最佳信道配置比的流程方案小区名LAC

11、_CIPDCH平均复用度等效话务量p38e/10/3600阻塞时延率20需要的MAX_HIGHLOCAD_PDCH现网MAX_PDCH_HIGH_LOAD需要增加MAX_PDCH_HIGH_LOAD业务信道数D363(忙时话音信道总话务量)备注2HC_102ShuiNiChang_334211_366461.93 4.60 8352711.86 已调整2HC_405Chang_134215_87913.52 12.84 181262910.50 增加1个半速率2HC_405Chang_334215_87935.21 10.99 1596299.65 增加1个半速率2HC_FuZhouLu_33

12、4211_213631.84 7.67 1174215.34 已调整2HC_GangWanLiDu_034211_206151.73 7.84 1293367.51 已调整2HC_GaoPing_134083_11882.12 14.22 191545930.09 已调整2HC_GaoPing3_334083_653201.70 13.17 18144299.42 已调整2HC_GuiYangLu_234219_68021.13 5.35 9635915.88 增加2个半速率2HC_GuiYangLu2_134219_213791.11 3.41 633219.14 已调整2HC_GuiYan

13、gLu2_334219_213811.90 2.65 5322711.71 增加1个半速率2HC_GuiYangLuD_334219_651821.17 5.13 853299.84 已调整经常性评估PDCH复用度同时结合话务量通过Erlang B表和Erlang C进行计算，必要的添加半速率来进行资源调控。 背景和解决思路不同类型的高话务热点优化思路信道配置比算法介绍优化过程中的实例介绍l分层网简介l街道站的建设情况l小区商场内覆盖方式l澳门路道路优化情况l沙河小区商贸城优化情况l医学院优化情况l广州路商业区优化情况不同区域类型高话务优化效果优化经验总结高层网特殊900M宏小区，采用天线上仰

14、角上层网常规900M与1800M宏站下层网街道站和小区覆盖底层网室内微蜂窝对各层网络，通过合理划分频段，优化参数设置，优化邻区等，实现各层次网络之间话务和质量的平衡，使整个网络的质量保持在优良水平。不同形式的街道站覆盖话务统计（erl）各分层占比话务统计（erl） 各分层占比优化前900M宏站话务量141.4950.08%优化后900M宏站话务量139.1348.84%优化前1800M宏站话务量92.6632.80%优化后1800M宏站话务量85.5630.04%优化前微蜂窝下层网话务量48.3917.13%优化后微蜂窝下层网话务量60.1721.12%总话务量282.54总话务量284.86

15、数据统计（kbytes）各分层占比 数据统计（kbytes） 各分层占比优化前900M宏站数据流量34242.1975.82%优化后900M宏站数据流量57647.1475.57%优化前1800M宏站数据流量5196.6311.51%优化后1800M宏站数据流量7507.289.84%优化前微蜂窝下层网数据流量5725.4912.68%优化后微蜂窝下层网数据流量11132.3614.59%总流量45164.31总流量76286.78最终目的：数据和话音业务平衡话务统计（erl）各分层占比话务统计（erl） 各分层占比优化前900M宏站话务量101.4589.30%优化后900M宏站话务量131

16、.560.66%优化前1800M宏站话务量00.00%优化后1800M宏站话务量46.7321.56%优化前微蜂窝下层网话务量12.1510.70%优化后微蜂窝下层网话务量38.5617.79%总话务量113.6总话务量216.79数据统计（kbytes）各分层占比 数据统计（kbytes） 各分层占比优化前900M宏站数据流量5501.283.26%优化后900M宏站数据流量36431.4665.66%优化前1800M宏站数据流量00.00%优化后1800M宏站数据流量 10211.2218.40%优化前微蜂窝下层网数据流量1106.316.74%优化后微蜂窝下层网数据流量8841.6115

17、.94%总流量6607.6总流量55484.29通过调整双频网和下层网的话务数据业务得到了很好的均衡！话务统计（erl）各分层占比话务统计（erl） 各分层占比优化前900M宏站话务量78.0672.72%优化后900M宏站话务量91.8440.62%优化前1800M宏站话务量20.519.10%优化后1800M宏站话务量89.7939.72%优化前微蜂窝下层网话务量8.798.19%优化后微蜂窝下层网话务量44.4519.66%总话务量107.35总话务量226.08数据统计（kbytes）各分层占比 数据统计（kbytes） 各分层占比优化前900M宏站数据流量4908.6960.71%优

18、化后900M宏站数据流量99065.3968.13%优化前1800M宏站数据流量2205.6127.28%优化后1800M宏站数据流量1690911.63%优化前微蜂窝下层网数据流量971.212.01%优化后微蜂窝下层网数据流量 29422.1920.24%总流量8085.5总流量145396.6用户变化，话务量和数据业务增加，通过调整各个分层网络的吸收能力变化明显。在广州路区域实行的宏站覆盖广面积区域，室内分布覆盖写字、楼商场、高层，小区和街道站覆盖阴影（街道和小区）。整体分层明确，分工吸收。广州路商业区整改前测试覆盖图广州路商业区整改前测试覆盖图广州广州路商路商业区业区整改整改后测后测试

19、覆试覆盖图盖图98.60%97.29%99.90%97.96%95.50%96.00%96.50%97.00%97.50%98.00%98.50%99.00%99.50%100.00%100.50%电平覆盖话音质量广州路商业区优化前后测试指标对比广州路商业区优化前后测试指标对比优化前优化后话务统计（erl）各分层占比话务统计（erl） 各分层占比优化前900M宏站话务量348.1371.93%优化后900M宏站话务量349.0557.76%优化前1800M宏站话务量75.5915.62%优化后1800M宏站话务量14924.65%优化前微蜂窝下层网话务量60.2912.46%优化后微蜂窝下层网

20、话务量106.2917.59%总话务量484.01总话务量604.34数据统计（kbytes）各分层占比 数据统计（kbytes） 各分层占比优化前900M宏站数据流量112965.4590.24%优化后900M宏站数据流量127474.6174.27%优化前1800M宏站数据流量3450.522.76%优化后1800M宏站数据流量8983.025.23%优化前微蜂窝下层网数据流量8761.567.00%优化后微蜂窝下层网数据流量35167.7820.49%总流量125177.53总流量171625.41经过前期优化和后期优化调整，900M吸收话务量从71.93%降低到57.76%数据业务从9

21、0.24%降低到74.27%；1800M吸收话务量从15%增加到24%数据业务从2.76%稍增到5.23%；下层网（包括微蜂窝）吸收话务量从12.46%增长到17.59%数据业务从7%增长到20.49%。背景和解决思路不同类型的高话务热点优化思路信道配置比算法介绍优化过程中的实例介绍不同区域类型高话务优化效果l区域优化话务对比情况l优化改善效果和效益优化经验总结0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%沙河商贸城-前沙河商贸城-后医学院-前医学院-后广州路商业区-前广州路商业区-后澳门路-前澳门路-后不同

22、类型话务区域话务占比变化不同类型话务区域话务占比变化优化前900M宏站话务量优化后900M宏站话务量优化前1800M宏站话务量优化后1800M宏站话务量优化前微蜂窝下层网话务量优化后微蜂窝下层网话务量0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%沙河商贸城-前沙河商贸城-后医学院-前医学院-后广州路商业区-前广州路商业区-后澳门路-前澳门路-后不同类型话务区域不同类型话务区域数据数据占比变化占比变化优化前900M宏站数据流量优化后900M宏站数据流量优化前1800M宏站数据流量优化后1800M宏站数据流量优化前微蜂窝下层网数据流量优化后微蜂窝下层网数据流量经过优化之后话务量占比变化明显：900M从平均71%降低到51.97%；1800M从16.88%提升到28.99%；下层网从12.12%增加到20%。经过优化之后数据业务量占比变化也比较明显：900M从平均77.51%降低到70.91%；1800M