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文档简介

1、河南粮食消费效率的DEA分析粮食平安始终是我国的头等大事。2004年以来,我国粮食消费才能稳步提升,粮食产量实现了12连增,根本上满足了人民群众消费生活的需求。但也应该看到,在我国庞大人口基数的稀释效应下,粮食平安仍处于紧平衡状态,粮食消费不能有丝毫的放松。粮食平安与农业消费同系共生,从保障农业消费的土地、劳动力、资本和技术等根底性投入要素来看,我国农业消费面临着严峻的形势,片面依靠土地、劳动力等要素投入的传统农业开展道路具有不可持续性。从土地和技术两个维度保障农业消费和粮食平安,耕地红线是根底,技术创新那么成为稳定农业消费和确保粮食平安的主要打破口。一、文献综述关于粮食消费技术效率的研究已经

2、获得了很多成果。顾海等使用非参数Malmquist消费率指数方法,分析了中国1980年1995年农业消费率变化和构成,认为技术进步是M指数增长的一个主要因素,但效率的下降阻碍了农业总要素消费率增长。李洲等用DEA方法分析了西部县域农业消费的效率,并分析了包括综合效率、规模效率、技术效率和全要素消费率的变化。徐峥等运用数据包络方法,分析了1998年2021年河南省小麦主产区消费的综合技术效率、纯技术效率以及规模效率。赵翠萍运用DEA方法,分析了河南省2002年2021年耕地的消费效率和影响因素。尽管许多学者对影响粮食消费效率的因素进展了研究,但没有对近期粮食消费效率进展分析,对新形势下粮食消费效

3、率的研究还不够深化。因此,本研究对河南省粮食消费效率进展了DEA分析,指出了粮食消费投入的冗余性,为制定完善的农业政策提供理论根据。二、研究方法与数据来源一数据包络分析数据包络分析DEAData Envelopment Analysis最初由Farrel1957提出,随后由著名的运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人1978以相对效率概念为根底研究并开展起来的一种针对多投入多产出消费单位的效率分析与评价方法。与传统的统计计量方法相比,DEA方法有很多优点,主要的有以下几种:第一,其最大优点是不需要一个预先的消费函数。第二,不必事先确定各指标的权重。第三,不受投入、产出指标量纲的影

4、响。1.不变规模报酬的DEA模型的建立。假设有N个消费地区,不变规模报酬的模型的线性规划模型表述如下:式中:x0和y0分别为决策单元的投入和产出向量,xj和yj分别代表第j个决策单元的投入和产出向量,j为赋予各决策单元的权重,c是一个标量,代表被评价单元在不变规模报酬假设下的技术效率,c值在01之间。假设c=1,说明被评价决策单元有效率;假设1,被评价决策单元就不是有效率的,c值的大小反映决策单元技术无效率的程度。2.可变规模报酬的DEA模型的建立。式中:v代表被评价单元在可变规模报酬假设下的技术效率,v的值也在01之间。其它变量的含义与不变规模报酬模型中一样。3.技术效率与规模效率。不变规模

5、报酬模型中的技术效率综合技术效率c与可变规模报酬模型中的纯技术效率v,规模效率s的换算关系为:c=vs,其经济含义是综合技术效率可以分解为纯技术效率和规模效率。假设某决策单元的规模效率为1,那么为规模有效,说明决策单元的消费处于不变规模报酬阶段。假设规模效率小于1,那么决策单元处于规模无效率状态。二数据来源主要ex据来源于?河南统计年鉴?,按照以往文献对农业消费效率进展计算时使用的数据,本文选择如下投入及产出指标,选择一个产出指标:各市农业增加值亿元,反响当年农村消费情况。选择五个农业投入变量,包括劳动、土地、农机动力、化肥和农药,选择指标分别是:农业劳动力人数万人;耕地面积千公顷;农业机械总

6、动力万千瓦;农用化肥施用量吨;农药使用量吨。本文选择河南省所有18个地级市的数据,运用DEA方法,对河南省18个地市的农业消费率进展研究。所有数据均来源于?2021河南统计年鉴?。三、估计结果与分析一河南省粮食消费效率分析运用deap2.1软件计算出2021年河南省18个市粮食消费平均效率结果表1。从表1可以看出,河南省粮食消费综合效率均值为0.837,说明2021年河南省18个市的粮食消费综合效率在整体上处于较高程度。开封、洛阳、三门峡、信阳、周口、驻马店和济源等7个市的纯技术效率都到达了1,说明这7个市位于消费前沿函数上,即无法通过改变现有的农业消费要素投入量和配置来增加产出量。7个市中除

7、周口和济源外5个市的农业消费要素投入的纯技术效率、规模效率以及综合技术效率均为1,处于完全有效率的状态,说明这5个市的农业消费处于最正确效率和最适宜规模状态下,农业消费的管理才能农业技术程度与其经营规模相适应,农业消费的综合技术效率位于前沿消费面上,可以促进农业的消费。周口和济源两个市的综合技术效率均小于1,这是因为决策单元消费效率的大小取决于两个因素:一是消费技术的潜力是否得到充分发挥,二是消费要素的投入规模是否适宜。因此,综合技术效率不仅受到纯技术效率的影响,还受到规模效率的制约,即综合技术效率=纯技术效率规模效率。可见,上述两个市综合技术无效率是由规模无效率引起的。规模效率是指对各决策单

8、元的输入和输出的比例是否恰当。不是所有的决策单位都处于规模效率不变的阶段,在规模报酬递减下降或增加阶段的决策单位需要调整农业消费规模,使消费规模到达最正确状态。从规模规模上看,开封、洛阳、濮阳、三门峡、信阳和驻马店等6个城市为规模报酬不变,说明这6个城市实现了最优的粮食消费规模。在安阳、焦作、南阳、商丘和周口这5个城市的规模报酬下降,这说明,在现有投入的根底上,即使投入增加也不能带来更大比例的输出,假设想获得更多的产出,只能依靠进步技术效率。郑州、平顶山、鹤壁、新乡、许昌,漯河和济源等7个城市的规模报酬递增,说明这7个城市的种植规模小,可以继续扩大粮食种植规模,实现更多的产出和收入。二非有效地

9、市的调整DEA方法不仅可以说明某个决策单元是否处于有效状态,还可以给出详细的改进策略。表2给出了非有效单元的消费要素投入改进的参考方法。把纯技术效率小于1的市被称为非有效市,通过DEA软件可以计算出当前河南省非有效市投入量的过剩的详细值,详细调整结果如表2所示。在11个非有效决策单元中,鹤壁、焦作、南阳和商丘4个市的纯技术效率都到达了0.9以上,说明这4市的农业消费效率已经接近最优,这些市作为河南省的粮食主产区,保持较高的农业消费效率可以有效地促进了河南省粮食不断增产。从构造方面来看,鹤壁、南阳和商丘在劳动力人数投入上处于最正确状态,濮阳和商丘在耕地面积投入上处于最正确状态。但是这4市在农业机

10、械总动力,化肥施用量和农药施用量上存在投入松弛,说明在这些资源上存在较大的浪费。因此对于这4市而言,应该保持现有的劳动力人数和耕地面积,相应的缩减农业机械总动力,化肥施用量和农药施用量的投入。郑州和平顶山的技术效率偏低,均不到0.7。郑州作为省会城市,着重开展第二产业与第三产业,对于农业的投入缺乏。平顶山于河南西部,由于其区域内多山,自然环境的限制使其不适宜开展农业消费,造成技术效率低下,从而使农业消费效率不高。虽然郑州和平顶山的农业消费无效率,但是其农业消费处于规模报酬递增阶段,只要因地制宜,合理配置农业消费要素,就可以进步农业消费效率。其他市的纯技术效率均在0.70.9之间,但均存在不同程

11、度的,所有市均存在化肥投入过多的问题,化肥投入过多不仅使效率降低,更会导致土壤性状恶化,产品品质下降和环境污染。四、结论与建议在2021年河南省所有18个地级市的农业消费效率的DEA分析可以得出如下结论:河南省的平均综合效率、纯技术效率和规模效率是0.837、0.905和0.93,说明河南省农业消费过程中的技术使用和种植规模已到达较好的程度,但仍有一定的增长空间。河南省不同城市的农业消费效率因资源禀赋和经济开展程度等条件的差异而不同。开封、洛阳等五个城市的农业消费效率已经到达最正确;郑州市的农业资源受到了经济快速开展的挤压,导致农业消费效率不高;平顶山消费效率的低下主要是由于自然条件的限制。综合技术效率受纯技术效率和规模效率的影响。纯技术效率的进步是综合技术效率进步的源泉,

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