甄选工具分析框架

1、BJCL030506BJ(GB)-tool机密甄选工具分析框架甄选工具分析框架 讨论文件 2003年6月25日此报告仅供客户内部使用。未经麦肯锡公司的书面许可，其它任何机构不得擅自传阅、引用或复制。CL030506BJ(GB)-tool1甄选工具分析的目的甄选工具分析的目的 已取得成果已取得成果 分析甄选工具有效性的目的分析甄选工具有效性的目的 4套包含不同面试问题的甄选工具 对于每套甄选工具，对各问题设定初步的权重，从而得到初步的测试得分设计甄选测试系统，以收集工具分析所需的留存情况及业绩等相关数据 确定如何用哪些有效的甄选工具筛选出应聘人员 确定运用哪些甄选步骤来筛选出应聘人员CL0305

2、06BJ(GB)-tool2分析过程中需要解决的主要问题分析过程中需要解决的主要问题 确定用于工具分析的因变量是什么？例如，是销售水平、留存率、还是它们的组合确定有效的甄选工具及可采用的甄选步骤是什么？ 如何将这些工具“投入使用”，例如：如何将甄选评估得分功能应用在前台并具有易操作性CL030506BJ(GB)-tool3甄选工具分析方法甄选工具分析方法 发出分析要求说明 （RFP）根据RFP要求，结合所提供的数据，建立新的模型 验证成果 将模型转化为公式 设计应用表格 设计供参加招聘的人员使用的界面 根据分析结果确定最终工具 完善推广手册及其他相关文件 采集评估数据/得分 采集同一批人员的留

3、存情况、业绩等相关数据 设计留存情况/业绩与得分挂钩的模式来寻找潜在的因变量确定因变量并作初步分析决定每个模型分别在每个阶段中的取舍点 决定应该运用哪几个甄选步骤 主要主要工作工作最终最终成果成果2004/42004/52004/5-2004/6每3 个月2004/4时间时间安排安排负责人负责人标书外包阶段建立新模型建立新模型确定模型的使确定模型的使用方法用方法 将工具投入使将工具投入使用，完善推广用，完善推广手册手册 初步分析甄选工初步分析甄选工具的有效性具的有效性将模型与得分挂将模型与得分挂钩钩 新的模型标准化的分析结果 应用表格供前台人员使用的界面 已完善的甄选工具 推广手册等相关文件完

4、善并定稿 初步的分析结果 选定进一步分析所需要的因变量 每个甄选步骤的取舍方法 确定最终的甄选步骤广州分公司个险部1人 外部的市场研究专家 中国人寿人员外部的市场研究专家中国人寿人员中国人寿人员外部的市场研究专家 中国人寿人员全国全国推广推广CL030506BJ(GB)-tool4留存情况留存情况/ /业绩等指标的分析内容业绩等指标的分析内容内容内容 分析内容分析内容留存情况留存情况3、 6、9、12个月的留存情况留存人员的平均分值与离职人员平均分值的对比 留存人员与离职人员得分分布 业绩业绩3、6、9、12个月的FAP（标准保费）不同业绩区间的平均分值 绩优人员与绩差人员得分分布如此，每如此

5、，每3 3个个月将进行月将进行4 4项项标准化的分析标准化的分析 注：FAP=期交保费+趸交保费/8CL030506BJ(GB)-tool5 通过简单的统计分析，比较离职人员与通过简单的统计分析，比较离职人员与留存人员的平均得分留存人员的平均得分 在中国人寿任职在中国人寿任职的时间（月）的时间（月） 离职人员与留存人员的平均得分离职人员与留存人员的平均得分初步甄选初步甄选 性向测试性向测试发现事实面谈发现事实面谈36912离职人员的平均得分 留存人员的平均得分 CL030506BJ(GB)-tool6 每三个月分析不同业绩水平的平均得分每三个月分析不同业绩水平的平均得分 平均得分平均得分 初步

6、甄选初步甄选性向测试性向测试发现事实面谈发现事实面谈最高的10%10-20%20-30%30-40%50-60%60-70%80-90%90-100%40-50%70-80%业绩水平业绩水平 ( (即即, , 最高最高FAPFAP所占所占的百分比的百分比) )CL030506BJ(GB)-tool7 + + 每三个月进行一次留存情况每三个月进行一次留存情况/ /业绩分布分析业绩分布分析 留存情况留存情况 业绩业绩 ( (FAP)FAP)对对3 3个工具分别进个工具分别进行以下分析，并用行以下分析，并用3 3张图表分别表示张图表分别表示0-2021-4041-6061-8081-1000-202

7、1-4041-6061-8081-100离职留存 最差的x% 最好的 x%得分得分得分得分可能的取舍点可能的取舍点 可能的取舍点可能的取舍点对对3 3个工具分别进个工具分别进行以下分析，并用行以下分析，并用3 3张图表分别表示张图表分别表示CL030506BJ(GB)-tool8初步分析阶段的输出结果初步分析阶段的输出结果 输出结果输出结果形成因变量选择的初步假设，用于后期的建模工作，如X月的留存率, X月的FAP 对于将被模型使用的初步假设以及可能的取舍点 (通过 3 + 4 分析得出)3、6、9、12个月分析工作个月分析工作以1张图表来表示留存人员的平均得分与离职人员平均得分的比较 以3张

8、图表来表示不同业绩区间的平均分值 (每3个月一张)以12张图表比较留存人员和离职人员得分的分布 (每3个月一张)以12张图表比较绩优人员和业绩较差人员得分的分布 (每3个月一张) 1234CL030506BJ(GB)-tool9关于建立新模型的分析要求说明书关于建立新模型的分析要求说明书建议工作步骤建议工作步骤建立建立“建立模型建立模型”和和“验证模型验证模型”样本组样本组随机分配候选人来建立“建立模型”和“验证模型”两个样本组因变量可预测性测试因变量可预测性测试将自变量对两个因变量（留存率和FAP）进行回归去掉对两个因变量不具预测性的“问题”，简化模型获取获取“问题问题”得分公式得分公式 使

9、用简化的属性组进行因素分析来获取每个问题的权重获取获取“考察方面考察方面”得分公式得分公式 运用因素（“考察方面”）分析来对因变量回归并运用回归系数来决定每一个“考察方面”的权重 计算每位候选人在每个工具上的得分确定取舍点确定取舍点 设计绩优者与业绩差者的分数分布和留存者与离职者的分数分布 决定取舍点，并在正确的甄选出业绩差者（我们不想要的人）和不正确的甄选出绩优者（我们想要的人）之间找到最佳的平衡目标目标为选定的因变量设计的四大工具各自建立模型为每个模型提供标准化的输出成果CL030506BJ(GB)-tool10每个模型的标准化输出结果每个模型的标准化输出结果对于选定的因变量，确定甄选工对

10、于选定的因变量，确定甄选工具需建立的模型。每个模型需要具需建立的模型。每个模型需要的标准化输出结果的标准化输出结果相关系数相关系数方程模型方程模型分布图表分布图表针对因变量的变量同一模型中运用的变量与其它变量的关系模型中的变量每个变量在建立模型和验证模型方面的统计显著性每个变量的系数评估得分与留存率的关系图示评估得分与业绩的关系图示CL030506BJ(GB)-tool11如何运用模型确定甄选各步骤的临界点如何运用模型确定甄选各步骤的临界点0-2021-4041-6061-8081-100得分得分临界点临界点简单设定取舍点举例简单设定取舍点举例0-2021-4041-6061-8081-100

11、0-2021-4041-6061-8081-100留存得分留存得分业绩得分业绩得分六个月后离开六个月后留下更复杂的使用模型组合更复杂的使用模型组合设定取舍点举例设定取舍点举例建议放弃建议招聘CL030506BJ(GB)-tool12如何确定每个阶段的如何确定每个阶段的“增值增值”发现事实面谈发现事实面谈性向测试性向测试初步甄选初步甄选简历简历根据每个阶段的根据每个阶段的“增值增值”建议采建议采取的举措取的举措淘汰淘汰1010人人淘汰淘汰1 1人人淘汰淘汰1010人人淘汰淘汰1 1人人剩下剩下7878人人合并或取消一个阶段合并或取消一个阶段100100名名申请申请者者甄选可能会用到的工具甄选可能

12、会用到的工具CL030506BJ(GB)-tool13决定模型的输出结果决定模型的输出结果输出结果输出结果 每个模型或模型组合的取舍点在什么地方合并或取消哪些甄选步骤输入输入 4x2模型（基于分析，删减或合并后决定），即甄选流程每个步骤的留存和业绩模型每个模型的标准化输出结果CL030506BJ(GB)-tool14基于四个模型的应用表格基于四个模型的应用表格* 加权得分：嵌方程内，方程将基于最终分析结果得出问题问题Q1 Q3得分得分Q4Q8Q9加权得分加权得分* *. . . . . . .建议建议招聘招聘/ /拒绝拒绝初步设计初步设计问题问题Q1 Q3得分得分Q4Q8Q9加权得分加权得分* *. . . . . . .建议建议考察方面考察方面