第8章假设检验测试答案

1、第八章 假设检验1. A 2. A 3. B 4. D 5.C 6. A1. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布 , 纤维的纤度的标准均值为1 .40 。某天测得 25根纤维的纤度的均值 x 1.39, 检验与原来设计的标 准均值相比是否有所变化 , 要求的显著性水平为 0.05，那么以下正确 的假设形式是 。A. h 0 ：匕=,H1:匕工B . H0:, H1:匕>C. h 0:, h 1:D. h 0:卩?,h1 :2. 某一贫困地区估计营养不良人数高达 20 , 然而有人认为这个比例 实际上还要高 , 要检验该说法是否正确，那么假设形式为。A. Ho : nW , H i： n>

2、;B . Ho: n = , Hi:兀工C . H 0 : n?,H1: nVD . H 0: n?,H1: nV3. 一项新的减肥方案声称：在方案实施的第一周内 , 参加者的体重平 均至少可以减轻 8磅。随机抽取 4o 位参加该项方案的样本 , 结果显示：样本的体重平均减少 7磅 , 标准差为磅, 那么其原假设和备择假设是。A.H 0 :8 , H1:a>8B . h 0:卩?8,h 1:8C.H 0 :-7 , Hi :a>7D . h 0:卩?7,h i:4. 在假设检验中 ,不拒绝原假设意味着A.原假设肯定是正确的C .没有证据证明原假设是正确的 是错误的5. 在假设检验中

3、 , 原假设和备择假设A . 都有可能成立C . 只有一个成立而且必有一个成立 择假设不一定成立6. 在假设检验中，第一类错误是指A . 当原假设正确时拒绝原假设 原假设C . 当备择假设正确时拒绝备择假设未拒绝备择假设7. 在假设检验中，第二类错误是指。B .原假设肯定是错误的D .没有证据证明原假设。B . 都有可能不成立D .原假设一定成立，备。B . 当原假设错误时拒绝D .当备择假设不正确时。B . 当原假设错误时未拒C . 当备择假设正确时未拒绝备择假设D .当备择假设不正确时拒绝备择假设8. 指出以下假设检验哪一个属于右侧检验A . 当原假设正确时拒绝原假设 绝原假设A. H o

4、: a= o, H i:卩工 oH0：C. Ho aW o, H1 a> oHoo, H1 a9. 指出以下假设检验哪一个属于左侧检验。A. Ho: a= o,Hi：卩工 oB.H0：o, Hi :C . H o :o,Hi : a> oD.H0：o, H1 aW10. 指出以下假设检验哪一个属于双侧检验。A. H o: a= o, H i:卩工 oB.HoC. Ho：aW o, H1：a>oD.H0：11. 指出以下假设检验形式的写法哪一个是错误的。A. H o: a= o, H i:卩工 oC. Ho aW o, H1 a> oD . h 0: a>o, H1

5、 aW12. 如果原假设Ho为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为 A . 临界值C . P值水平B . 统计量D . 事先给定的显著性13. P值越小A . 拒绝原假设的可能性越小B . 拒绝原假设的可能性越大C . 拒绝备择假设的可能性越大D . 不拒绝备择假设的可能性越小14. 对于给定的显著性水平，根据P值拒绝原假设的准那么是。A. P=B. PVC . P>D. P=015. 在假设检验中 , 如果所计算出的P值越小，说明检验的结果。D.越不真A.越显著 B .越不显著C .越真实实16. 在大样本情况下，总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是C

6、 . t= x 0 D .s/17. 在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是 X0Q X0 X0TX. z= B . z= 2C . t = D .几心%18. 在小样本情况下，当总体方差时，检验总体均值所使用的统计量是x 019. 检验一个正态总体的方差时所使用的分布为A.正态分布B . t分布C .2分布 D . F分布20. 一种零件的标准长度5cm ,要检验某天生产的零件是否符合标准。B .H 0 :卩工5 , H1 :卩=D .H 0 :卩?5 , H1 :卩<要求, 建立的原假设和备择假设应为A. h o:卩=5, H1:卩工55C. H 0:, H1

7、:卩>521. 一项研究说明 , 中学生中吸烟的比例高达 30%,为检验这一说法是 否属实, 建立的原假设和备择假设应为 。A. Ho:卩=30%,H 1 :卩工 30%B . H0 n= 30%,H1:兀工30%C . H0:n> 30%,H 1 : nV 30%D . H 0 n< 30%,H1:n> 30%22. 一项研究说明 , 司机驾车时因接打 而发生事故的比例超过 20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为。B . H 0 :兀工 20%,H1 : n =D . H0 : n< 20%,Hi : n>A. H0 : n = 20%,H1 :兀

8、工 20%20%C . H0 : n> 20%,Hi : nV 20% 20%23. 某企业每月发生事故的平均次数为 5 次，企业准备制定一项新的性的原假设和备择假设应为。A. H0 : a = 5, Hi :卩工 5B . H0 :卩工 5, Hi :卩=5平安生产方案， 希望新方案能减少事故次数。用来检验这一方案有效C . H0 :5, Hi :卩> 5D . H 0 :5, Hi:524. 环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个,建立的原假设和备择假设应为。A. H。:a= 600, Hi:卩工 600B . H0 :卩工600, Hi ：卩=600C . H

9、0 :600, Hi :卩>600D. H0 :600, Hi:60025. 随机抽取一个100的样本，计算得到x = 60, s= 15,要检验假 设 H0 ：卩=65,Hi:/ 65,检验的统计量为 。A. -3.33B 333C .-2.36D .26. 随机抽取一个n = 50的样本，计算得到x = 60, s = 15,要检验假设H0 :卩=65,Hi :卩工65,检验的统计量为A. -3.33B . 3.3327. 假设检验的假设为H。:卩=A. z > zC . z > z 2 或 z V z 228. 假设检验的假设为H0:卩?A. z > z丨。C .

10、 -2.36D .0 , Hi :卩工0,那么拒绝域为B . z V - zD . z > z 或 z V z0, Hi :0,那么拒绝域为B . z V - zC . z > z 2 '或 z V z 2D . z > z 或 zV z29假设检验的假设为Ho :0 , Hi :卩> 0,那么拒绝域为A. z > zB . z V - zC . z > z 2 或 zV z 2D . z > z 或 zV z30.设zc为检验统计量的计算值,检验的假设为H。:0, h1 :卩>0,当zc =时,计算出的P值为1 丨。A.B . 0.05

11、C. 0.01D.31. C32.A33.A34.B35.A36.B31.设zc为检验统计量的计算值,检验的假设为H。:0, h1 :卩>0,当zc =时,计算出的P值为1 丨。A.B . 0.05C. 0.0038D.32. 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故，但该汽车的一个经销商认为保证“ 2年 这一项为哪一项不必要的，因为汽车车主在 2年内行驶的平均里程超过 24000公里。假定这位经销商要检验假设 Ho :24000,比：卩>24000,取显著性水平为=,并假设为大样本，那么此项检验的拒绝域为 。A. z >2.33 B

12、. z V -2.33C . | z | > 2.33 D . z =33. 家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故，但该汽车的一个经销商认为保证“ 2年 这一项为哪一项不必要的，因为汽车车主在 2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设 Ho :24000,出:口>24000,抽取容量口= 32个车主的一个随机样本，计算出两年行驶里 程的平均值X = 24517公里,标准差为$= 1866公里,计算出的检验统 计量为。A. z = 1.57 B . z= 1.57 C . z= 2.33 D . z= 34. 由49个

13、观测数据组成的随机样本得到的计算结果为 x = , x2=68,取显著性水平 =,检验假设H0 : >,出：,得到的检验 结论是。A.拒绝原假设B .不拒绝原假设C .可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设35. 一项研究发现，2000年新购置小汽车的人中有40%是女性，在2005 年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在 =的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为H 0 : n< 40% H1 : n> 40%检验的 结论是。A.拒绝原假设B .不拒绝原假设C .可以拒绝也可以不拒绝原假

14、设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设36. 从一个二项总体中随机抽出一个125的样本，得到p=,在 =的显著性水平下，检验假设H0 : n= , H1 :兀工,所得的结论是A.拒绝原假设B .不拒绝原假设C .可以拒绝也可以不拒绝原假设绝原假设D .可能拒绝也可能不拒37. 从正态总体中随机抽取一个25的随机样本，计算得到X = 17, s2 = 8,假定0 = 10,要检验假设Ho : 2 = 0 ,那么检验统计量的值为 丨。A.2 = B .2 = 18.7 C .2 = 30.38 D .2 =38. 从正态总体中随机抽取一个n= 10的随机样本，计算得到x = , s =,假定0 = 50

15、,在 =的显著性水平下，检验假设Ho :2 >20, H1 :2 V20,得到的结论是 丨。A.拒绝H °B .不拒绝H °C .可以拒绝也可以不拒绝H。D .可能拒绝也可能不拒绝H039. 一个制造商所生产的零件直径的方差本来是。后来为削减本钱，就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本,测得零件直径的方差为。在=的显著性水平下，检验假设H0:2 < , H1 :2 >，得到的结论是。A.拒绝H 0B .不拒绝H 0C .可以拒绝也可以不拒绝H。D .可能拒绝也可能不拒绝H040. 容量为3升的橙汁容器上的标签标明，该种橙汁

16、的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择 假设为Ho :卩1,比：卩1,该检验所犯的第一类错误是。A.实际情况是1 ,检验认为口1 B .实际情况是1 ,检验认为口1C .实际情况是口1 ,检验认为V1 D .实际情况是1 ,检验认为口141. 随机抽取一个40的样本，得到X = , s= 7。在 =的显著性水平下，检验假设Ho :15, Hi :卩 15,统计量的临界值为。A. z = 2.05 B . z = 2.05 C . z = 1.96 D . z =42. 一项调查说明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为小时。而最近对200个家庭的调查结果是：

17、每个家庭每天看电视的平均时间为 小时，标准差为小时。在 =的显著性水平下，检验假设H0 : W , H1 : 卩 ,得到的结论为。A.拒绝H。B .不拒绝H。C .可以拒绝也可以不拒绝H°D .可能拒绝也可能不拒绝H°43. 检验假设H 0: W 50, H1 :卩 50,随机抽取一个n= 16的样本,得到的统计量的值为t= ,在 的显著性水平下，得到的结论是A.拒绝HoB .不拒绝HoC .可以拒绝也可以不拒绝HoD .可能拒绝也可能不拒绝H。44. 在某个城市 , 家庭每天的平均消费额为 9o 元 , 从该城市中随机抽 取15个家庭组成一个随机样本 , 得到样本均值为元

18、 ,标准差为元。在 的显 著 性水平 下，检验假设Ho ： = 90, Hi :/ 90,得到的结 论是 。A . 拒绝 H oB . 不拒绝 H oC. 可以拒绝也可以不拒绝 HoD. 可能拒绝也可能不拒绝Ho45. 航空效劳公司规定，销售一张机票的平均时间为2分钟。由io名顾客购置机票所用的时间组成的一个随机样本， 结果为： ,。在 的显著性水平下，检验平均售票时间是否超过 2 分钟，得到的结 论是 。A . 拒绝 H oB . 不拒绝 H oC. 可以拒绝也可以不拒绝 HoD. 可能拒绝也可能不拒绝Ho46. 检验假设Ho : = , Hi :工,由口 = 2oo组成的一个随机样本，得

19、到样本比例为p=o用于检验的P值为，在 的显著性水平下，得到的 结论是 。A . 拒绝 H oB . 不拒绝 H oC .可以拒绝也可以不拒绝H。D .可能拒绝也可能不拒绝H。47. 如果能够证明某一电视剧在播出的头 13周其观众收视率超过了 25%那么可以断定它获得了成功。假定由400个家庭组成的一个随机样 本中,有112个家庭看过该电视剧，在 的显著性水平下，检验结果的 P值为。A. 0.0538B . 0.0638C . 0.0738D .48. 检验两个总体的方差比时所使用的分布为。A.正态分布 B . t分布 C .2分布 D . F分布49. 从均值为i和2的两个总体中，随机抽取两

20、个大样本n> 30，在的显著性水平下，要检验假设H0 :1 - 2 = 0, Hi :1 - 2工0,那么拒绝域为。A . | z | > 2.58 B . z > 2.58C . z V 2.58D . |z|>50. 从均值为1和2的两个总体中，抽取两个独立的随机样本，有关结 果如下表：样本1样本2n1 =40n2=60x1 =7=6s1 =3S1 =1在 的显著性水平下，要检验假设Ho :=0, H1 :得到的结论是。A.拒绝H 0B .不拒绝H 0C .可以拒绝也可以不拒绝 H0D.可能拒绝也可能不拒绝H051. 从均值为1和2的两个总体中，抽取两个独立的随机样

21、本，有关结样本1样本2m =40压=60x1 =7x2 =6S1=3s1 =1果如下表:12工,得到的结论是。在，要检验假设H0 :1 - 2, H1 :A.拒绝H 0B .不拒绝H。C .可以拒绝也可以不拒绝 H。D .可能拒绝也可能不拒绝H052.根据两个随机样本，计算得到s2,s2,要检验假设H0 :2宁 1, H1 :22务1,那么检验统计量的F值为2。B . 1.52C. 1.6253. 一项研究说明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。 在对 某一产品的质量评估中，被调查的500个女人中有58%寸该产品的评 分等级是“高，而被调查的500个男人中给同样评分的却只有 43%要检验

22、对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否超过男人为女人的比例，2为男人的比例用来检验的原假设和备择假设为 丨。A. Ho:12 W 0, H1 :12 > 0 B . H 0 :1 2?0, H1 :C .Ho:12 = 0, H 1 : 12 工 0 D . Ho :1 2 半 0, H1 :54. 项研究说明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。 在对某一产品的质量评估中，被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高，而被调查的500个男人中给同样评分的却只有 43%要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否超过男人1为女人的比例，2为男人的比例。在 的显著性水

23、平下，检验假设H 0 :1 2 W 0, H 1： 1 2 > 0,得到的结论是。A.拒绝H °B .不拒绝H °C .可以拒绝也可以不拒绝H。D .可能拒绝也可能不拒绝H055.抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表:样本1样本2“=80应=70x1 =104x2 =106在，要检验假设Ho :1 - 2 = 0, Hi :1 - 2工0,得到的结论是 丨。A.拒绝H。B .不拒绝H。C .可以拒绝也可以不拒绝H。D .可能拒绝也可能不拒绝H056.抽自两个超市的顾客独立随机样本，得到他们对超市效劳质量的 评分结果如下表：超市1超市2n1=50n2=50X1X2

24、S1S1在，要检验假设H0 :1 - 20, H1 :1 2 <0,得到的结论是 丨。A.拒绝H 0B .不拒绝H °C .可以拒绝也可以不拒绝 H。D .可能拒绝也可能不拒绝H。57.在对两个广告效果的电视评比中,每个广告在一周的时间内播放6次,然后要求看过广告的人陈述广告的内容，记录的资料如下表:广告看过广告的人数回想起主要内容的人数A1506360200在 的显著性水平下，检验对两个广告的回想比例没有差异，即检验假设H 0 :1 2 = 0, H 1 :1 2半0,得到的结论是。A.拒绝H。B .不拒绝H。C .可以拒绝也可以不拒绝H°D .可能拒绝也可能不拒绝H。58. 在一项涉及1602名儿童的流感疫苗试验中，接受疫苗的1070人中 只有14人患了流感，而接受抚慰剂的532名儿童中有98人患了流感。在 的显著性水平下，检验“疫苗减少了儿童患流感的可能性，即检 验假设Ho :1 2 > 0, H1 :1 2 V 0,得到的结论是。A.拒绝H0B .不拒绝H0C .可以拒绝也可以不拒绝H°D .可能拒绝也可能不拒绝H059. 在一项犯