航空公司-大数据培训

1、航空公司-大数据培训讲师：傅一航培培训训准准备备l学员需要每个自带便携机一台。l便携机事先安装好Excel 2013。l培训教室需要投影、白板、白板笔。大大数数据据营销营销-分析分析实战实战654312定价策略分析市场细分分析客户价值分析客户需求分析因素影响分析销量预测分析7其他辅助分析数数据分析是据分析是“ “神神马马” ”l数数据分析据分析- - 简单简单地地说说，就是，就是对数对数据据进进行分析。行分析。l数数据分析主要指用适据分析主要指用适当当的的统计统计分析方法分析方法对对收集收集来来的大量的大量数数据据进进行行汇总汇总、整理，、整理，并概并概括括总结总结和理解，找出所和理解，找出所

2、研研究究对对象的象的内内在在规规律，律，提取有用信息，以提取有用信息，以帮帮助管理者助管理者进进行有效的判行有效的判断断和和决决策，以便采用策，以便采用适适当当的行的行动动。数数据据信息信息数数据分析据分析决决策策作出判作出判断断概概括、括、总结总结验证验证、预测预测本节基本内容：1. 需求曲线与价格弹性2. 支付意愿曲线与非线性定价3. 定价策略选择4. 降价策略和降价依据5. 收益管理（预订、超售）l产品定价的依据是什么？l如何给产品做最优定价？l如何选择合适的价格策略？l产品为何要降价？l如何确定降价幅度？营销问题营销问题收益管理收益管理收益管理适用于销售具有时效性且通常容收益管理适用于

3、销售具有时效性且通常容易过期的商品进行定价易过期的商品进行定价。比如比如，飞机起飞后空座位就没有价值，飞机起飞后空座位就没有价值了。了。聚聚类类分析分析 比如：比如：购买购买不同不同的音的音乐乐CDCD的客的客户户聚聚类类，显显示不同示不同的的亚亚文化群。文化群。l聚聚类类分析分析将将一一组组数数据按照其相似据按照其相似性和差性和差异异性，在性，在没没有先有先验验知知识识的的情情况况下下进进行自行自动动分分类类。同一。同一类别类别的的数数据据间间的相似的相似性性尽尽可能大，不可能大，不同同类别类别中的中的数数据据差差别较别较大。大。l案例：案例：美美国国ALAL航空公司收集了如下客航空公司收集

4、了如下客户数户数及机票价格，及机票价格，飞飞机座位最多机座位最多300300个个，航空公司如何，航空公司如何达达到利到利润润最大化？最大化？线线性判性判别别分析分析线性判别分析是使用变量的一个线性加权得分作为基础来分类每次的观测的。通过判断得分与一个阈值的比较来判断分类结果。特别适合自变量为数值型变量、因变量是二值变量的分类预测。案例：季案例：季节节性性预测预测l案例：案例：美美国国航空收集了航空收集了2003201220032012年的所有季年的所有季节节的的飞飞行里程，由于季行里程，由于季节节性因素，性因素，飞飞行里程行里程数数通常在通常在夏季增加，夏季增加，随随后后会会在冬季下降，在冬季

5、下降，这这使得确定航使得确定航空旅行的空旅行的趋势趋势比比较较困困难难。请尝试构请尝试构建一建一个个模型模型预测预测下一季度的下一季度的飞飞行里程。行里程。案例案例- -客客户户流失流失预预警模型警模型流失分析：流失分析：建立一系列可能影建立一系列可能影响响 用用户户流失的指流失的指标标；建模分析建模分析导导致用致用户户流流 失的原因失的原因流失流失预预警警对对高流失高流失概概率人群率人群进进行行标识标识和提醒和提醒结结合用合用户户价价值筛选值筛选出出应应重点重点维护维护的易流失人群。的易流失人群。休眠用休眠用户唤户唤醒：醒：对对休眠休眠用用户户进进行行识别识别通通过营销过营销、促、促销销手段手段唤唤醒休眠用醒休眠用户户应应用案例：客用案例：客户户流失流失预预警警-模型模型应应用用协协同同过滤过滤用用户户协协同同过滤过滤内内容容协协同同过滤过滤l基于用基于用户户的的协协同同过滤过滤寻寻找那些最找那些最类类似于似于你你的的观众观众，使用他使用他们们的的评评分分来来生成生成你对你对某事物的某事物的评评分分l基于基于内内容容 的的协协同同过滤过滤找到找到与与此事件此事件类类似的事物，似的事物，用用类类似事物的似事物的评评分分来来生成生成对对此事件的此事件的评评分分图图表美化原表美化原则则1.1. 避免使用无意避免使用无意义义的