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文档简介
1、针对汽车领域的智能工厂具体建设方案 0 引言现如今,物联网以及大数据等多样化信息网络技术,正在不断蓬勃发展。对于全球制造业而言,被迫不得不进行自身的重大变革。在大部分西方发达国家中,已经开始逐步推进振兴本国制造业的可行性发展战略。置身于制造业领域中的相关企业,其彼此之间的竞争,已经呈现出白热化,例如:美国制造业领域,提出了“再工业化”的具体发展战略;德国制造业领域,提出了“工业 4.0”的具体发展战略,而对于中国而言,其制造业领域,已经逐步推行了“两化融合”以及“互联网+”等众多发展战略。虽然在各个国家中,对于新型工业革命,存在不同的看法,然而,尽快实现制造业领域的数字化以及智能化,已经成为了
2、各国的未来发展共识。对于制造业领域而言,汽车产业占据着举足轻重的地位。以中国为例,在2016年度,中国国内的汽车生产总值,已经突破了32071亿元,占据中国整体GDP数值的4.05%。如果从汽车实际产量的角度而言,在2016年度,中国汽车的实际产量已经达到了2811.88万辆,相比于2015年度,其实际增幅达到13.9%;与此同时,在2015年度,中国汽车的实际产量已经达到了2459.76万辆,相比于2014年度,其实际增幅达到4.71%。然而,实际上,在中国汽车领域中,无论是在信息化的角度上,还是在自动化与环保的角度上,相较于西方发达国家,依然存在着不小的差距。根据以上数据,可以得知,中国作
3、为全球最大的汽车产销国,应该逐步提高自身的市场竞争力。相较于西方发达国家,中国的汽车制造领域,依然存在着许多不足之处,无论是在信息化的角度上,还是在自动化与环保的角度上,都存在着不小的差距。故此,对于中国的汽车领域而言,其必须尽快完成转型。目前,中国汽车行业,主要在智能领域以及信息领域,存在一定程度上的劣势,然而,这恰恰代表着,中国具备相对广阔的上升空间。相较于西方发达国家,中国的汽车制造领域,依然存在着许多不足之处,无论是在信息化的角度上,还是在自动化与环保的角度上,都存在着不小的差距。故此,对于中国的汽车领域而言,其必须尽快完成转型。在此情况下,中国汽车领域,应该积极推行“两化深度融合”的
4、未来发展战略,以实现信息化和工业化为根本目的,积极完成针对智能工厂的相关构建工作,与此同时,积极推进汽车领域的研发、生产以及物流等多样化方面实现智能化。对于智能工厂而言,其理应具备各种功能,例如:全面感知以及持续自我优化的实际能力。现如今,物联网以及大数据等多元化信息网络技术,正在不断蓬勃发展,故此,智能工厂应该基于这些多元化网络技术,实现五大维度的智能化配备。其中,主要包含基础设备、智能产线以及智能工厂,与此同时,包含智能装备以及智能车间,从而将强大的互联网技术,融于汽车产业的实践中去,完成彼此之间的交互。唯有如此,才能在实际生产过程中,针对相关数据,进行实时采集,并及时回馈,从而实现相对科
5、学的全程可视化管理,进而实现汽车生产的全面优化,大大提升汽车的实际生产效率。1 汽车制造领域智能工厂建设进程近年来,全球制造业正在逐步实现智能化。在此过程中,智能工厂(SmartFactory)占据着举足轻重的地位,受到国家及相关企业的广泛关注。现如今,工业4.0以及云计算等多样化信息网络技术,正在不断蓬勃发展。在此背景下,诸多汽车品牌生产商,正在逐步推进智能工厂的应用实践。例如:宝沃智能工厂,已经引进了世界前沿的八车型柔性化生产线,对于此类生产线而言,其不仅具备相对良好的灵活度,与此同时,其能够同时实现多样化车型的共线生产,从而实现定制化生产。除此之外,此生产线具备相对完整的工艺流程,其中,
6、主要包含冲压工序、焊装工序以及涂装工序,与此同时,包含总装工序、检测工序以及物流工序。法士特智能工厂,已经引进了自动装配悬臂线,可以实现自动化装配,大大节约了实际生产成本。除此之外,法士特智能工厂,已经开始逐步推进云端技术,针对生产线中的全部数据,以及相关智能机器人的工作状态,进行实时监控,并统一进行后台管理。广汽传祺智能工厂,已经自主研发了VIDM系统,致力于切实保障实际生产过程中的安全性和环保性,并且取得了良好的成效。然而,对于中国而言,其在切实推进智能工厂实现智能化的建设过程中,依然存在着多样化的实际问题。例如:在尚未对自身情况进行综合考虑的情况下,就擅自购买不符合实际生产情况的自动化设
7、备;对于相关设备数据,并未进行联网,实现自动采集;黑箱的实际工作效率相对较低。综上所述,其根本原因,在于尚未进行科学合理的顶层规划,且尚未根据实际生产情况,进行一系列需求分析。2 智能车厂重要技术应用2.1 云计算的实际应用云计算技术,主要依托于互联网具有的相关服务,对其进行相应的增加和使用。通常情况下,其主要基于互联网,提取动态且具有一定可扩展性能的虚拟资源。美国NIST,曾经针对云计算,进行如下定义:云计算的本质,在于按量收费,云计算可以提供相对便捷的网络访问资源,用户通过在计算资源共享池中,找到自身所需的相关资源,对其进行阅读和提取。实际上,针对这些多样化资源,并不需要进行过多的管理工作
8、。目前,全球最为典型的云计算,即为XenSystem和Intel,现如今,多样化“云计算”所提供的服务范围,正在与日俱增,其对社会造成的影响力,也在逐步扩张。目前,由于云计算已经得到了相对稳定的蓬勃发展,故此,若想对其继续深入,则需要广泛应用到大数据,在下述内容中,将会进行补充。实际上,对于汽车制造领域而言,在其实际生产过程中,云计算已经切实提高了针对多样化数据的实际计算速度,从而大大提升了实际制造效率。2.2 大数据的实际应用通常情况下,对于大数据而言,其主要包含三种结构的数据,其中,主要包含结构化数据以及非结构化数据,与此同时,包含半结构化数据,现如今,在大数据中,应用最为广泛的数据,即为
9、非结构化数据。通过IDC调查报告中的相关内容,可以得知:对于企业而言,非结构化数据的实际占据比例,已经高达80%,并以年均60%的速度,逐年递增。事实上,大数据的本质,即为互联网在实际发展过程中的一种表现形式。基于云计算,原本很难被人们所使用的数据,已经逐渐被重新利用起来,并且通过多样化行业的持续创新,大数据已经开始逐渐为人类谋求相对更高的经济收益。事实上,若想针对大数据,进行系统的认识,并正确运用,则应该主要从三个角度入手:其一,应该注重于理论知识,只有充分理解理论知识,才能将其运用于实践;其二,应该注重于技术经验,才能更加熟练的运用大数据;其三,。应该注重于日常实践,这才是大数据的精华所在
10、。现如今,主要通过互联网主体,政府主体,企业主体以及个人主体,充分应用大数据。2.3 物联网的实际应用现如今,物联网技术正在不断蓬勃发展,并且其实际应用成本相对较低,故此,受到多样化领域的广泛青睐。对于汽车制造领域而言,主要将其应用于生产制造以及供应链等诸多生产活动。实际上,对于物联网而言,可以将其大致分为三个基本环节:感知层,利用RFID以及传感网络等具体方式,针对存在于物联网中的相关数据,进行实时采集,并及时汇总,传递至应用层以及智能处理层,从而在整体上,实现多样化领域之间的信息交互。实际上,对于物联网技术而言,其能够切实提升操作人员在实际生产过程中的准确率,如果将其与MES系统之间,进行
11、紧密融合,则可以大大提升企业的实际管控水平。与此同时,物联网技术可以针对生产物料以及人员设备等重要生产资源,进行一系列跟踪与管控,从而切实增强生产资源的合理调度,进而切实提升企业的市场竞争力。2.4 VR/AR/MR的实际应用虚拟现实的基本定义,即创造与现实相同的虚拟世界,并且可以进行仿真体验。本文指出的虚拟世界,主要基于虚拟环境,创造出相应的仿真对象。通常情况下,“虚拟环境”主要体现为具有一定程度立体感的相关图形。实际上,虚拟现实融入了仿真学以及人工智能等相关技术。如果通过数字技术,针对汽车产品,进行相应的虚拟,则将根据虚拟程度的差异,将其细分为三个级别。其中,主要包含增强现实;增强虚拟以及
12、虚拟现实。对于MR技术而言,其本质为混合现实,即一半真实一半虚拟,而形成的混合世界。2.5 工业机器人的实际应用20世纪80年代初,中国开始致力于研发工业机器人,至今为止,已经建立了具有一定市场竞争力的相关研究机构。现如今,超过一半的工业机器人,均应用于汽车领域,其中,主要应用于弧焊、装配、喷漆、码垛以及激光加工等一系列相对复杂的多样化工序。在工业机器人尚未出世之前,中国国内的汽车焊接工作,主要基于手工焊以及专机焊,其不仅需要操作工人进行高强度的工作,与此同时,其实际焊接质量,也难以保证。除此之外,在实际生产过程中,传统的手工焊将会降低产品的柔性。在此背景下,焊接机器人应运而生,其不仅能够切实
13、推进零部件在实际生产过程中的自动化,与此同时,还能保证实际焊接质量,并且切实提升实际生产效率。3 针对汽车领域智能工厂的重要方案对于汽车领域而言,应该结合企业的实际生产特点,针对性提出智能化的实际发展需求,并且基于数据,利用相关设备,实现精益生产,从而切实降低企业的实际生产成本,实现云端管理。其中,云端管理主要包含数据采集层以及应用服务层,与此同时,包含管理服务层。而对于智能工厂而言,可以将云端管理大致分为五个层级。其中,主要包含基础设施层、智能产线层以及工厂管控层,与此同时,包含智能装备层以及智能车间层等。3.1 基础设施层对于企业而言,首先,应该对其工厂网络进行联网,从而切实保障生产指令下
14、达的通畅性,与此同时,针对生产线中的相关信息,可以实现自动采集;通过网络,可以针对车间内部的整体环境,进行全方位监控,并且针对错误行为,进行自动甄别并报警;除此之外,智能工厂在温度方面以及洁净度,进行科学的完善,并对此进行相应的控制,从而使其切实满足智能化水平。3.2 智能装备层此层级对于智能工厂而言,是至关重要的。其中,智能装备具有多样化类型,其中,主要包含智能检测设备,与此同时,包含智能物流设备。近年来,制造装备正在由原始的机械装备,逐渐过渡至数控装备,至今已经逐渐发展为智能装备。实际上,对于智能化加工中心而言,其具备温度补偿等多样化具体功能,可以同时实现产品的检测与加工。通常情况下,工业
15、机器人只需要通过相应的传感器,就可以针对相关工件,进行识别并实现自主装配,在此过程中,将会对操作人员,实现自主避让,从而切实保障人机协作。除此之外,对于金属增材制造设备而言,其能够针对指定零件,进行实时制造。与此同时,对于智能物流设备而言,其主要包含智能夹具以及桁架式机械手。3.3 智能产线层对于智能产线而言,其具体特点大致如下:当进行实际生产时,智能产线可以通过传感器以及RFID,实现自动化生产,与此同时,针对相关质量数据以及相关能耗数据,进行实时采集;实际上,对于生产线而言,其可以完成快速换模工作,并且支持多种类型的相似产品,进行混线装配。如果在实际生产过程中,生产线出现多样化故障,则智能
16、产线就会立刻将其转移到其他多样化设备,完成后续的生产工作。3.4 智能车间层在实际生产过程中,若想时刻对其进行科学管理与控制,则应该基于设备联网,通过运用制造执行系统(MES)以及劳动力管理系统等多样化软件,整理出相对高效的人员分配方法,从而切实提升设备利用率(OEE),并且大大降低实际在制品库存。与此同时,能够通过数字映射技术,针对通过MES系统完成采集的相关数据,将其放置于三维车间模型,进行全方位展现,从而实现虚实融合。对于智能工厂而言,优先实现车间物流的智能化,是极为重要的。故此,企业应该及时采用智能物流装备,从而切实提升物料的实际配送效率。除此之外,企业应该通过应用DPS系统,针对多样化物料,实现自动化分拣。3.5 工厂管控层此层级的主要作用,在于针对实际生产过程,进行实时监控。通常情况下,如果应用生产指挥系统,可以对工厂内部的实际运营情况,进行实时观察,从而实
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