药效学统计方法课件

1、第一页，共三十一页。第二页，共三十一页。第三页，共三十一页。第四页，共三十一页。第五页，共三十一页。第六页，共三十一页。第七页，共三十一页。第八页，共三十一页。第九页，共三十一页。第十页，共三十一页。第十一页，共三十一页。第十二页，共三十一页。第十三页，共三十一页。2.1.1 两组独立样本比较两组独立样本比较2.1.1.1 资料符合正态分布，且两组方差齐性，及独立性，可资料符合正态分布，且两组方差齐性，及独立性，可直接采用直接采用t检验。检验。2.1.1.2 资料不符合正态分布资料不符合正态分布（1）数据转换（如对数转换等）数据转换（如对数转换等）使之服从正态分布使之服从正态分布转转换后的数据

2、采用换后的数据采用t检验；检验；（2）直接采用非参数检验（如）直接采用非参数检验（如Wilcoxon检验）。检验）。2.1.1.3 资料方差不齐资料方差不齐（1）t检验（前提检验（前提(qint)是资料满足正态性）；是资料满足正态性）；（2）采用非参数检验（如）采用非参数检验（如Wilcoxon检验）。检验）。第十四页，共三十一页。2.1.2 两组配对样本的比较两组配对样本的比较(bjio)2.1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对两组差值服从正态分布，采用配对t检验。检验。2.1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用两组差值不服从正态分布，采用Wilcoxon的符号配对的符号配对秩和检验

3、。秩和检验。2.1.3 多组完全随机样本比较（单因素方差分析）多组完全随机样本比较（单因素方差分析）2.1.3.1 资料符合正态分布，且各组方差齐，直接采用完全资料符合正态分布，且各组方差齐，直接采用完全随机的方差分析。随机的方差分析。 如检验结果具有统计学意义，则进一步作两两比较，如检验结果具有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有两两比较的方法有LSD检验，检验，Dunnett检验，检验， SNK检验检验等。（其中等。（其中Dunnett 检验适用于检验适用于g-1个实验组与一个对照个实验组与一个对照组均数差别的多重比较。）组均数差别的多重比较。）第十五页，共三十一页。2.1.3

4、.2 资料不符合正态分布，或各组方差不齐资料不符合正态分布，或各组方差不齐（1）数据转换（如对数转换等）数据转换（如对数转换等）使之服从正态分布或方差使之服从正态分布或方差齐性齐性转换后数据采用转换后数据采用(ciyng)F检验；检验；（2）直接采用非参数检验（如）直接采用非参数检验（如Kruscal-Wallis法）。法）。 如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较。即采用即采用Mann-Whitney U检验进行各组间的两两比较检验进行各组间的两两比较第十六页，共三十一页。需要注意的问题：需要注意的问题：（1）一般来说，如果是大样本，比

5、如各组例数大于）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为检验或方差分析。因为统计学上有中心统计学上有中心(zhngxn)极限定理，假定大样本是服从正态极限定理，假定大样本是服从正态分布的。分布的。（2）当进行多组比较时，易犯仅比较其中的两组，而）当进行多组比较时，易犯仅比较其中的两组，而不顾其他组的错误，这样作容易增大不顾其他组的错误，这样作容易增大。应该先作总的各应该先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较。其中任意两

6、组的比较。绝不能对其中的两组直接采用绝不能对其中的两组直接采用t检检验，这样即使得出结果也未必正确验，这样即使得出结果也未必正确 第十七页，共三十一页。2.2.1 单样本的检验单样本的检验 Wilcoxon符号秩检验符号秩检验2.2.2 两个独立样本的检验两个独立样本的检验 Mann-Whitney检验：检验：也称为也称为Mann-Whitney U检验检验(Mann-Whitney U test) 。 用于确定两个总体间是否用于确定两个总体间是否(sh fu)存在差异的一种非参数检存在差异的一种非参数检验方法（对应的参数方法验方法（对应的参数方法两个独立样本的两个独立样本的t检验）检验） M

7、ann-Whitney检验不需要诸如总体服从正态分布且方检验不需要诸如总体服从正态分布且方差相同等之类的假设。差相同等之类的假设。第十八页，共三十一页。2.2.3 两个配对样本的检验两个配对样本的检验(jinyn) Wilcoxon符号秩检验符号秩检验 检验两个总体的分布是否相同，或者说两个总体的检验两个总体的分布是否相同，或者说两个总体的中位数是否相同。对应的参数方法中位数是否相同。对应的参数方法两个配对样本的两个配对样本的t检验。（与检验。（与Mann-Whitney检验不同，检验不同， Wilcoxon符号秩符号秩检验是基于两个相关样本的检验检验是基于两个相关样本的检验。）。）2.2.4

8、 k个独立样本的检验个独立样本的检验 Kruskal-Wallis检验（两独立样本的检验（两独立样本的Mann-Whitney U检验在多个样本下的推广）。检验在多个样本下的推广）。 用于检验多个总体是否相同（对应的参数方法用于检验多个总体是否相同（对应的参数方法方差方差分析）。分析）。第十九页，共三十一页。第二十页，共三十一页。第二十一页，共三十一页。狭狭 义义指某病患者从发病到死亡指某病患者从发病到死亡(swng)所经历的时间。所经历的时间。广广 义义指从某种指从某种“起始事件起始事件”开始随访，到被观开始随访，到被观察对象出现某种察对象出现某种“终点事件终点事件”所经历的时所经历的时间。

9、间。第二十二页，共三十一页。第二十三页，共三十一页。第二十四页，共三十一页。第二十五页，共三十一页。第二十六页，共三十一页。第二十七页，共三十一页。非参数检验非参数检验用途用途参数检验参数检验符号检验符号检验检验一个总体位置参数是检验一个总体位置参数是否等于某假定值否等于某假定值单总体均值的单总体均值的t或或u检验检验Wilcoxon符号秩符号秩检验检验检验一个总体位置参数是检验一个总体位置参数是否等于某假定值否等于某假定值单总体均值的单总体均值的t或或u检验检验两个配对样本两个配对样本Wilcoxon符号秩符号秩检验检验检验配对数据的总体位置检验配对数据的总体位置参数是否相同参数是否相同双总

10、体均值的双总体均值的t或或u检验检验(匹配样本匹配样本)两个独立样本两个独立样本Mann-Whitney检验检验检验两个总体位置参数是检验两个总体位置参数是否相同否相同双总体均值的双总体均值的t或或u检验检验(独立样本独立样本)k个独立样本个独立样本Kruskal-Wallis检验检验检验多个总体是否相同检验多个总体是否相同方差分析方差分析第二十八页，共三十一页。变量变换变量变换判断资料是否来自判断资料是否来自正态总体正态总体是正态总体是正态总体偏态总体或分偏态总体或分布不明布不明方差齐方差齐方差不齐方差不齐t检验检验单因素方差单因素方差分析分析(Dunnet、LSD、SNK等等)t检验检验单因素方差单因素方差分析分析(Tamhanes T2)非参数方法非参数方法变量变换变量变换大样本大样本(n60) -u检验代检验代替替t检验检验秩和检验秩和检验x2检验检验第二十九页，共三十一页。第三十页，共三十一页。药效学统计方法内容(nirng)总结统计资料(zlio)的常用分析方法。正确地进行试验数据资料(zlio)的分类是