从微观角度概率统计方法进行量化技术分析Z

1、.从微观角度概率统计方法进行量化技术分析 Z从1896年5月26日道·琼斯工业平均指数诞生算起，技术分析到今天已经有100多年了。这100多年里，科技获得了宏大的开展和进步。比方，人类第一次登上了月球，破译了基因密码，个人计算机的出现等等，但遗憾的是，证券投资领域的理论开展程度明显滞后于科技的开展程度。一方面，在微观世界我们已经可以对原子进展操作，另一方面，我们大部分投资者还是在用铅笔和直尺做工具，用波浪理论或江恩理论分析股票的走势。时代在进步，科技在进步，但我们在投资领域却似乎没有什么大的进展。波浪理论、江恩理论、K线理论目前还是很多投资者的主要工具，这明显滞后于目前的科技开展程度

2、。交易的核心问题可以说都要涉及到概率问题。下面，笔者就如何从微观角度用概率统计的方法进展量化技术分析谈一下大概的思路。在此之前，我们先向大家介绍一个新的交易方法-区间交易法。所谓区间交易法，就是把价格空间用对积线分成很多一样百分比的区间，然后制定出一系列的交易规那么，根据这些交易规那么确定出各个对积线上的交易预案。当价格到达哪一个价格节点就按照那一条对积线上的交易预案进展操作。这样，所有的操作指令都进展了量化，各种可能情况都有交易预案，杜绝了操作的随意性，增加了盈利的稳定性。理论上可以对区间进展无限的细分，实际交易时由于手续费的存在，设置区间大小时必须考虑到这一点。技术分析的精华就是"

3、;趋势"，交易中，大家都知道"跟随趋势"的重要性，但为什么最后90%的投资者会亏损呢?这是因为"趋势"用肉眼是分辨不出来的，趋势不是用铅笔通过两个最低点或最高点画条线就能说明的。假设这么简单就能知道市场的趋势，就不会有90%投资者出现亏损了。传统的波浪理论、江恩理论、K线分析等等都只是在一个大尺度的范围对价格走势进展模糊、近似的观察，就好比用一把米尺测量一根头发的直径，得出的结果有太大的误差是难免的，无法抑制的。一样形状的一条日K线，后面的走势有可能截然相反，为什么会这样?因为它的分时走势图是不一样的，也就是说两条形状一样的日K线包含的信息可能

4、是不一样的。从微观的角度对行情数据进展概率统计可以获得更多的信息，可以最大限度地理解价格走势背后隐藏的真相，做出有利的投资决策。对积理论的思路是用微分的方法提炼出决定价格状态的三个因子：特征因子、能量因子、速率因子。"特征因子"是成交量在一定集合范围内，按时间序列变化特征模板的重复次数。特征模板指对价格指数运动的最微小的变化进展离散采样总结的特征。"能量因子"是一定时间范围内，成交量变化条件下，能量模板的重复次数。能量模板指对成交量的最微小变化进展离散采样总结的特征。"速率因子"是描绘一定时间内特征模重复的频次或一定成交量变化范围内能

5、量模板重复的频次。对积理论在进展技术分析时，抛开了传统技术分析用到的指标、均线、形态，取而代之的是"特征因子"、"能量因子"、"速率因子"三个因素。我们经过长时间的研究发现，根据一个价格节点前一段时间内"特征因子"、"能量因子"、"速率因子"的统计数据，经过分析后可以确定下一个价格节点价格节点就是价格和对积线的交点的上涨概率和下跌概率，根据这个概率可以制定相应的资金分配方案和风险控制方案。这样就可以通过分析行情数据为资金管理和风险控制提供可靠的根据。由于这些根据是计算机根据一

6、定的规那么经过海量运算挖掘出数据背后肉眼不能分辨的规律，这样得出的结论更客观、更可靠，制定的交易方案更具操作性。对积理论认为：投资者只有根据行情特征的客观情况进展交易才有可能实现长期的稳定盈利。投资者要想做到这一点，只有在充分利用计算机的海量运算才能的前提下，努力成长为客观的系统交易者才能做到。细化交易行为量化市场因素-证券期货交易"对积理论"原理概述2007-4-4金融经济学自诞生以来，经过近50年的开展，已经根本形成了一个比较完好的学科体系。随着金融理论研究的深化开展，金融经济学的各种理论和分析方法将被广泛应用于证券市场分析、投资组合的建立、交易策略的选择、资本市场的运

7、作、监管制度的设计等市场经济的各个领域。美国著名经济学家、诺贝尔经济学获得者保罗·萨缪尔森赞誉金融经济学是"社会科学的珠冠"。随着经济和科学的迅猛开展，世界各国掀起了金融创新的浪潮，同时，全球金融市场也开展迅速，这些为金融经济学的开展创造了良好的条件与机遇。我国的金融市场伴随着我国经济的迅速增长在短短十几年里蓬勃开展。我们经过多年的理论和实证研究，对经典主流投资理论进展深化的思索，兼收并蓄、推陈出新，与多学科的研究进展交织，运用计量经济学的方法，"量化"投资的各方面因素，用完全量化的方法解决证券期货投资中的问题。但愿本理论的推出，能对广阔投资者

8、有所裨益。市场交易是一个系统工程，品种选择、时机把握等等都只是其中的某一个环节，它不代表整个交易。我们要以系统评估的思维去考虑交易的全面性，可实现性等等。交易品种的选择，交易时机的选择，交易方向的判断，资金如何在各交易品种的分配，单个品种的每次交易资金又该如何分配，风险如何控制，交易本钱的核算等等都要全面考虑。就像一个木桶，每一块木板都要有标准的长度，并且每块板之间都要有极强的粘合性才能做到滴水不漏。因此，我们要用系统的思维、科学的态度对待交易，综合考虑交易的所有方面。不能妄想盈利，要正视市场的风险，积极地去解决它，最终获得长期稳定的盈利。对积取自"对冲"与"累积

9、"。"对冲"的英文是Hedge，词意中包含了避险、套期保值、相消的含义。对冲交易即同时进展两笔行情相关、方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易。"累积"，大家可以从字面理解它的含义。在对积理论中打破了这两个词的传统含义，赋予了它们新的涵义。"对冲"是指对交易品种自身内涵价值进展多空对冲；"累积"是指多空对策博弈矩阵最优解形成的积点的积分合集。对积的概念是以完全量化的思路和方法去解决交易中的问题。金融市场中价格的运动受多种因素的影响，没有明显的规律可循。价格是如何运动的?各大经典投资理论都有自己经典的认识，但随

10、着市场的开展，各大理论在解释市场现象时越来越力不从心。对积理论深化分析了各大经典投资理论，并从全新的角度，在对积理论中将它们进展拓展应用，更全面的描绘了价格运动的本质。对价格运动的研究最终要归于研究影响价格的因素，这些因素都是什么?它们之间的互相关系是怎样的?各自的权重如何确定?是如何影响价格运动的?证券作为一种特殊的商品，既有普通商品的性质，也有其独有的特性。普通商品的价格和价值的关系是怎样的呢?社会必要劳动时间或消费使用价值的社会必要劳动时间，决定该商品使用价值的价值量。价格是物化在商品内的劳动的货币名称。随着价值量转化为价格，这种必然的关系就表现为商品同在它之外存在的货币商品的交换比例。

11、这种交换比例既可以表现商品的价值量，也可以表现比它大或小的量，在一定条件下，商品就按这种较大或较小的量来让渡的。商品的价格是围绕着价值上下波动的。证券作为一种特殊的商品，其价格与价值的运动规律与普通商品有很大的不同。根本分析法的理论根底是"价值投资"，它认为：股票的价值决定了其价格，价格是围绕着价值波动的。股票的价值总是被高估或低估，但总有一天价格会回归价值。所以，通过这种价格与价值的背离进展套利。因此，判断股票价格与价值的背离程度至关重要。"根本分析派"认为股票的价值是由上市公司的内在价值决定的。而上市公司的内在价值又分为两个方面：1上市公司所拥有的实

12、物资产与货币资产所表达的最低市场使用价值；2上市公司将来的盈利才能。因此，根本分析派分成了"价值股票"投资派和"增长股票"投资派。"价值股票"投资派对股票价值进展估价时，主要是"清偿"的思路，即估算当该公司进展市场拍卖时，全部资产的市场价值。这一"清偿"价格就被认为是非常接近公司的"内在价值"。"增长股票"投资派那么是沿袭了"折现"的思路，即公司将来盈利的如今价值构成了公司的市场价值。无论是"价值股票"投资派还是&q

13、uot;增长股票"投资流派对内在价值进展估价的时候，都是"预测上的预测"。"价值股票"投资派评估公司在清偿时的价值，进而评估内在价值是否被高估或低估。"增长股票"投资流派那么根据上市公司的经营情况对公司将来的经营进展预测，在这个预测值的根底上判断内在价值是否被高估和低估。因此，内在价值是估计值，而不是准确值，并且它必须是在外界条件发生变化时不断调整的估计值。通常，根本分析方法比较适宜的研究对象是传统成熟行业的企业。因为传统成熟型企业已形成成熟的经营形式和经营规模，相对其他企业已经具备了相当强的竞争力。在将来竞争中他们相对来说

14、比较有优势，并且企业自身的抗风险性较强，开展前景不会受太多不确定因素的影响。因此，使用根本分析方法进展估价，相对容易与准确。假设不是以实物资本为根底的企业，估价就相对困难，例如"微软"。价格围绕着内涵价值线进展波动，根本分析的目的就在于找到这条线。只是内涵价值线本身受多种因素影响，是高度随机波动的，价格又围绕着内在价值线进展波动，价格的波动方向越来越难以判断，呈现高度随机的运动状态。根本分析虽然认识到价值与价格的偏离，但却无法准确地断定偏离的度，以及回归的时间。以基金为首的机构研究者，在根本分析的研究上是卓有成效的。因为他们相较于普通的交易者有更多的信息优势、研究优势，因此

15、，可以对内涵价值线的把握有一定的成效。但还无法做到精准地断定其偏离度及回归时间。一方面，股票价格回归价值的时间可能会很长，交易者需要有足够的耐心进展长期的交易。并且，必须需要有足够的资金承受交易过程中的压力。另一方面，回归的时间也可能是非常急促的，必须能迅速反响，作出决策。在期货市场同样如此。商品的供求关系直接影响到期货商品的价格走势。然而对商品供求关系的研究并不是简单地分析某几个因素，细微的差异对于结果有着重大的影响。根本分析确定交易品种内涵价值的方法，在对积理论里有部分的拓展应用，主要表达在投资组合的建立部分。对积理论里没有判断内涵价值线位置的模型。价格围绕着内涵价值线运动，不断地上下位移

16、，虽然有偏离，但内涵价值线对价格始终有一个吸引因子。对积理论的方法是跟随吸引因子，通过对交易品种自身内涵价值的多空对冲，在每一个内涵价值点上寻找多、空博弈下的最优决策。技术分析派站在另一个角度对待价格运动的问题，他们认为每一点的价格都是各种力量平衡的结果，因此，所有影响价格变化的因素都反映在价格上，对于价格的研究是至关重要的。技术分析认为价格的运动是呈现趋势的。为什么是趋势运行的呢?我们从价格图表上看，确实在一定的阶段呈现出一定的趋向性。趋势实际上是价格在形态上的一种表象。因为人们的行为在某些事件出现的时候，会产生一定的相似性。因此，技术分析派认为总结这些相似的事件，可以对后市的预测起到一定的

17、作用。技术分析捕捉到了价格运行的部分相似性，但却最终没有将这些进展精准的量化，只是最终归结于经历的总结。在技术分析中有大量的图表形态，这些形态都是无数的技术分析家们在长期的交易实战中总结出来的，但是没有哪个形态在出现时是完全相似的，其内在的构造有着千差万别。技术分析的主要代表理论：艾略特的波浪理论、江恩理论。其中提到的方法"五浪上涨，三浪下跌"、"螺旋规律"、"黄金线法那么"等这些其实都是涵盖游戏。由于涵盖的范围广，价格的波动总会落在其中，并不能做到给交易者一个唯一解。道氏理论作为技术分析的根基，对于价格运动的描绘最为经典。但是，它对

18、价格运行的特征描绘过于高度精炼，用趋势就代表了价格运动的全部特征。对积理论认为价格运动的特征在各种条件下是千差万别的，仅用趋势进展概括过于精炼与笼统。而仅靠一条趋势线进展交易，是非常不全面的。应该从微观的角度出发，捕捉每一个价格节点的运动特征。波浪理论里将价格运动比喻海的波浪，认为股票市场遵循一种周而复始的节律，先是五浪上涨，随之有三浪下跌。艾略特认为不管趋势处于何等规模，其根本的八浪周期是不变的。这样，每一浪都可以向下一层划分成小浪，而小浪同样可以进一步向更下一层次划分出更小的浪。每一浪都有可能发生延长的现象。每一浪中还包括复杂的形态。诚然，股市也许会和大自然的某些现象规律相吻合。但假设没有

19、一种定量的方法去描绘这种规律，在我们的交易中就会出现较大的不确定性。你无法准确地判断目前价格的运动处于哪一浪。而浪与浪之间的细微差异会直接导致判断的误差。对积理论用分形的方法剥离了价格运动的最小特征单位-特征模板。用能量因子、特征因子、速率因子综合成波浪理论里的每一浪，不存在非此即彼的现象。江恩理论是在道氏理论和波浪理论上开展起来的，它之于先前理论的先进性在于，它在研究价格运动规律时参加了时间的概念。在江恩首创的各种概念中，有方阵中心价格和时间平衡法以及几何角度等。江恩从价格图表里发现了许多价格运行的规律。比方，用角度线来衡量价格的百分比回撤。但随着经济、市场的开展，价格的运动是否会一直遵循一

20、个规律?这个我们无从验证。对积理论认为应该使用更量化、精准的方法去捕捉价格运动的特征，而不是用一种放之四海而皆准的规律去描绘价格运行的特征。综观技术分析，它总结了大量价格运动的形态和特征，是无数交易者的经历凝结。美中缺乏的是它过于笼统，更多的是定性的描绘，存在着多种非此即彼的可能性。对于交易者来说只有交易的时间越长，对这些形态规律才能把握得越好。而对积理论针对技术分析做了进一步的延伸与开展，从价格分形的角度，更微观地描绘了价格运动的本质特征。对积理论认为，价格指数的运动状态是围绕着内涵价值进展随机而有序的准周期的运动。准周期的概念是价格指数运动的相似的两个特征会出现，但出现的周期是随机的。价格

21、的运动具备"混沌"系统的特征：1.对初始条件的敏感依赖性；2.极为有限的可预测性；3.内部存在着有序性。价格指数的运动没有固定的规律，但也并非完全随机。它的运动具有一定的"人为特征表象"，只是这些特征掩盖在高度随机下如图一。阴影部分为价格与内涵价值的偏离，是"人为特征表象"的表达。如何在高度随机下捕捉价格运动中"人为特征表象"是获利的关键。对积理论用分形对积线操作法的方法将它量化为对积因子特征因子、能量因子、速率因子，在时间、能量序列下进展概率统计并进展相关分析。特征因子是成交量在一定集合范围内，按时间序列变化特征

22、模板的重复次数。特征模板指在一定时间序列下对价格指数运动的最微小的变化进展离散采样总结的特征。特征因子的变动过程，可以看作是"鱼群效应"。海洋中成群游动的鱼，纷乱而有序，随着洋流和食物，忽东忽西，整齐划一；遇到猎手攻击的时候，倏忽聚散，就像一个严密分工协作的组织。但是，鱼群并不是靠有意识的组织、调度而形成整体，而是简单的进化本能。鱼的身体两侧都有一条颜色特殊的侧线，每条鱼都以周围一两条同伴的侧线为观察标志，调节自己的游向和速度，以维持适当的间隔 。这个简单的负反响机制，便形成了整个鱼群特定的自组织方式。单独游动的鱼和在鱼群里的鱼，利益和平安性是不同的。单独行动是盲目的，捕食

23、和逃避猎手都缺乏保证。而在鱼群里，一条鱼发现了食物，通过侧线反响机制，整群鱼都像得到了信息一样，到达了集体觅食的效果。当有猎手接近和攻击的时候，鱼群边缘的鱼就会有快速逃避的行动，通过侧线反响机制，整群鱼就会产生倏忽的散聚。好似鱼群一样，不同的条件下，市场运动的自组织方法不同。在不同的条件下，特征模板的自组织方法也有所不同。特征模板终究是基于什么产生的呢?是基于投资者的行为。在一定的条件下，投资者的行为会有一定的相似性。现代投资金融学认为，人们在作出交易决策时遵循的是"预期效用理论"和"主观概率理论"。"预期效用理论"认为，在不确定性的

24、环境下最终结果的效用程度是通过决策主体对各种选项可能出现的结果的效用程度进展加权汇总，决策主体寻求的是加权汇总后的预期效用程度的最大化。主观概率是决策者对某些事件发生可能性的主观估计。在现代决策论中，对主观概率的估计的根底是贝叶斯规那么，它是一个理性的个人如何根据已经发生的事实修正其主观概率的模型。"预期效用理论"和"主观概率理论"都是建立在投资者是"理性人"的假设上的。在现实中，投资者会受到认知才能等的限制，因此不能做到"完全理性"而仅仅是"有效理性"。根据行为金融学的研究成果，人们在风险环境

25、下的决策行为存在许多的"认知偏向"。常见的认知偏向有以下几种："代表性直觉"：人们喜欢把事务分为典型的几个类别，然后，对事件进展概率估计时，过分强调这种典型类别的重要性，而不顾有关其他潜在可能性的证据。这种偏向的后果是，当数据明显是随机的时候，人们仍然倾向于发现其中的规律，并对此感到自信。例如，人们往往认定随机游走的数据并不是随机游走的。"过度自信"：人们往往多于相信自己的判断才能，高估自己成功的时机，研究者把这种心理现象称为过度自信。过度自信在交易活动中表现为交易者趋向于过度频繁交易，这会降低交易者的回报。"锚定"

26、;：人们趋向于把将来的估计和过去已有的估计相联络。锚定与过度自信之间存在因果关系。"参考点"：参考点指的是人们评价事务时，总要与一定的参照物相比较。在参考点附近，人们的态度最有可能发生变化。参考点可以理解为进展比较的个人观点，据以构建不同情形的"现状"。"过度反响与反响缺乏"：过度反响表现为投机性资产价格的过分波动。反响缺乏那么表现为当新的消息到来后，股票市场的价格反响趋于滞后。"损失厌恶和懊悔厌恶"：损失厌恶是指人们面对同样数量的收益和损失时，感到损失的数量更令他们难以忍受。当涉及的是收益时，人们表现为风险厌恶；

27、当涉及的是损失时，人们那么表现为风险寻求。懊悔厌恶是指当人们作出错误的决策时，对自己的行为感到痛苦。为了防止懊悔，人们常常做出许多看起来似乎是非理性的行为。在证券市场上，投资者的"非理性"行为通常是交织在一起出现，并形成一些特殊的现象。认知偏向出现的原因在于人脑本质功能是处理人与人之间的关系，而不是进展统计计算，大脑处理视觉形象远胜于处理数字罗列。交易的认知偏向会影响他们的交易决策，进而导致证券市场上证券价格的变化偏离。交易者的有限理性使得交易中存在大量的噪声交易者，而噪声交易者中又存在比较特殊的正反响交易者。这些交易者的存在，使得价格的运动过程中会出现对信息的"

28、反响缺乏"和"反响过度"，出现"人为特征表象"，也就是高度随机下的秩序。成千上万的事件，会对特征模板的出现造成影响，进而改变特征因子。但不能说同样的事件就必然会出现同样的特征，还要看出现时的条件。能量因子是一定时间范围内，成交量变化条件下，能量模板的重复次数。能量模板指对一定成交量范围内最微小变化进展离散采样总结的特征。例如，设事件为A1，时间为t，成交量为m，成交量变化的最小值为x，能量模板为y，能量因子为a1。t时刻，成交量从x变化到xn，每一个点上的能量因子都有所不同。速率因子是描绘一定时间内特征模板重复的频次或一定成交量变化范围内能量模

29、板重复的频次。一定时间范围内，假设特征模板重复的频次高，就说明速率大。同理，一定的成交量范围内，能量模板重复出现的时间短，就说明速率大。特征因子、能量因子、速率因子、时间、成交量之间的关系是非线性的，存在于全维空间之中。特征因子与时间、成交量之间分别存在一定的关系。能量因子也与时间、成交量之间存在一定的关系。而特征因子与能量因子之间又存在一定的关系。速率因子又与能量因子、特征因子存在一定的关系。这些关系构成了一个全维的空间。假设把它想像成一幅图，每两种变量下定义一条线，通过画出一整组的此种曲线，可以抓住所有初始值之下系统所有可能的行为。这组曲线类似于围绕平面盘旋的一种虚拟数学流体的流线。这个平

30、面为系统的全维空间。全维空间绝不是一维或二维的，是三维以上的空间。整个非线性系统由大量子系统组成的，但是由于子系统之间的非线性互相作用，系统不再满足叠加原理，系统整体表现出来的现象也不再是个体行为的简单叠加，而是一种个体表现不出来的行为。从子系统层次到系统层次，不仅有量的积累，更主要的是发生了质的飞跃。价格的运动是更高层次的秩序，特征因子、能量因子、速率因子的变化不是能用肉眼观察进展判断的，一定要进展量化，用离散统计、数学建模的方法把握它们之间的变化。交易时，投资者面对的是价格运动的不确定性，各种不确定性状态出现的可能性不可测。因此，投资者需要综合考虑各种影响因素下所有可能出现的状况，这些状况

31、就是多空双方在各种因子在不同的时间、能量条件下各种可能出现的状态下的可能作出的投资决策。投资不是单目的下的决策，而是多目的下的决策，它包括交易品种的选择，投资组合的建立，组合的资金分配，单品种的资金分配，止盈、止损等等。多目的决策问题是运筹学、系统工程、决策科学等穿插学科的活泼研究领域。对积理论运用多层次分析法建立了交易中的"多目的决策分析"体系。首先，将决策目的按层次进展分解。例如，我们将交易决策分为：准那么1，投资组合；准那么2，风险控制；准那么3，各品种的入场时机；准那么4，各品种的资金分配一直到准那么n，涵盖整个交易决策的所有方面。准那么1又可分为：子准那么1，组合

32、数量；子准那么2，组合的品种；子准那么3，组合的资金分配一直到子准那么n，涵盖整个投资组合的所有方面。然后分别对单个子准那么下特征因子、能量因子、速率因子进展抽样统计，得到各因子在不同的时间、能量序列下的状态集。以一定的规那么分析各状态集下多空双方的资金分配策略，建立多个多空博弈决策矩阵。对矩阵进展线形规划，得到最优混合解。二次规划多空对积得到决策方案。分析完子准那么下的决策方案后，以同样的方法分析准那么下的决策方案。将非线性规划化解为无数个线形规划，最后得到最逼近决策目的的最优决策方案。以两个例子说明这个过程。例一，单品种的资金分配说明子准那么下的最优方案推导。1.用层次分析法进展目的分层。

33、图二2.在交易对策问题中，只有多空双方参加竞争，并且各自的策略集合都是有限的，一方所得恰好是另一方所失。下面我们建立多空下三个元素-特征因子、能量因子、速率因子之间的多空对策博弈矩阵，分别分析不同特征因子、能量因子、加速度下的多空决策对弈情况，获得一个混和最优解。设：特征因子的状态集为A=a1，a2，an；能量因子的状态集为B=b1，b2，bn；速率因子的状态集为C=c1，c2，cn。注：特征因子、能量因子、速率因子分别为抽样统计的数据当特征因子为a1资金分配系数时：多方相应的资金分配决策集合为D=d1，d2，dm空方相应的资金分配决策集合为S=s1，s2，sn那么纯局势的集合为F=di，sji=1，m；j=1，n支付函数为dij=fdi，sj表一特征因子为a1的情况下，多空对策博弈表举例说明，不代表真实计算那么支付矩阵为：能量因子和速率因子可照此方法类推。在矩阵对策中，支付矩阵列出了各种可能局势的支付情况，如今在每一个价格节点上进展对冲，此时确定的策略称为最优混合策略。用线性规划方法求解。一般假设D=d1，d2，dm，S=s1，s2，sn，支付矩阵F=dijmxn，那么对策G=D，S，F的线性规划问题为：得到混合最优解X=x1，xm，Y=y1，yn3.确定各决策元素对总目的的奉献。各决策元素相对