MATLAB基本及应用专业论文

1、题目:MATLAB语言多项式计算的分析与概述摘要：数值计算在科学研究与工程应用中有着十分广泛的应用，MATLAB向我们提供了标准的多项式的常用函数，包括求根、相乘、相除等。这些功能在进行现代数字信号处理与分析时非常有用。本文主要通过示例的形式分析与概述MATLAB多项式计算的基本内容。关键词:多项式；运算；函数；拟合；MATLAB。一、引言：MATLAB是由MATHWORKS公司推出的一种面向科学与工程的计算软件。如今MATLAB语言发展速度非常快，涉及十分广阔，本文主要讨论MATLAB多项式的计算，可谓MATLAB的冰山一角。读者若要了解MATLAB语言的更多知识还应多读多看他人著作。二、多

2、项式计算：1, 多项式的创建方法：在MATLAB里：多项式由一个行向量表示，它的系数是按降序排列。Pa0aia2-an例如：由1XN的向量nn1n2Ra°xaixa2x.an表示多项式，如用poly2sym()可以查看这个多项式。poly2sym将多项在MATLAB命令窗口中直接输入多项式的系数矢量，然后利用转换函数式由系数矢量形式转换为符号新式。(2)指令P=poly(AR)法若AR是方阵，多项式P是该方阵的特征多项式若AR=a1,a2,an-i,an，则AR的元素认为是多项式P的根poly(A)如果A为二维矩阵，poly(A)给出A的特征多项式。如果A为一维矩阵,表示由A的元素为

3、多项式的根所确定的多项式。【例1】产生多项式的方法。clear%方法一(由多项式的系数确定的多项式)p=1-23%直接给出多项式ppoly2sym(p)%给出p多项式的表达式%方法二(由矩阵所确定的多项式)a=12;-24ps=poly(a)%给出a的特征多项式poly2sym(ps)%给出ps多项式的表达式%方法三(由多项式的根确定的多项式)x=-12px=poly(x)%以x的元素为多项式的根确定的多项式。poly2sym(px)%给出ps多项式的表达式运行结果为p=1-2ans=xA2-2*x+3a=12-24ps=1-5ans=px=1-1-2ans=xA2-x-2多项式函数的引用我们

4、可以很方便地引用多项式函数(即求多项式的函数值)引用格式Y=polyval(px,x)这里，引用函数为polyval。括号中，px为多项式的名，x为多项式自变量取值，Y为对应的函数值。【例2】多项式函数的引用cleard=-12px=poly(d)y=polyval(px,4)%求多项式px在自变量等于4时的函数值x=-4:0.5:8yx=polyval(px,x)%求多项式px在自变量等于x序列时的函数值序列plot(x,yx)%作出两个变量的函数图a=roots(px)%求多项式px的根运行结果为d=-1px=y=10x=Columns1through6-4.0000-3.5000-3.0

5、000-2.5000-2.0000-1.5000Columns7through12-1.0000-0.500000.50001.00001.5000Columns13through182.00002.50003.00003.50004.00004.5000Columns19through245.00005.50006.00006.50007.00007.5000Column258.0000yx=Columns1through618.000013.750010.00006.75004.00001.7500Columns7through120-1.2500-2.0000-2.2500-2.0000

6、-1.2500Columns13through1801.75004.00006.750010.000013.7500Columns19through24Column2554.0000-12. 分式多项式的展开(1)传递函数：本质是将时域上的微分或积分方程进行Laplace变换，结果是将时域问题变为频域问题求解，数学变换的关键是d一sdtdt以及式中于是，传递函数一般是S的多项式。【例3】求一个RC低通滤波器的幅频与相频特性图和转折频率。%低通r=100千欧c=1微法x=0:100;y=1./(j*0.1*x+1);A=abs(y);P=angle(y);g=abs(A-0.707);a,b=m

7、in(g)x0=x(b)PO=P(b)subplot(221)plot(x,A)subplot(222)plot(x,P)%转折频率为1/RC运行结果为a=1.0678e-004b=11x0=10PO=-0.7854幅频幅频相频(2)分子、分母多项式的单项展开n：，f(z)dz2iR(ak)ck1留数定理：设函数在D域内除有限个奇点外解析，在闭域D+C上除这些点外连续，则有分子、分母多项式的单项展开在控制系统的分析中经常需要将由分母、分子多项式构成的传递函数进行部分展开，ananan如k(s)sbnk(s)sbnk(s)sbnA(s)ala2B(s)sblsb2这时可以用a,b,k=resid

8、ue(AN,BN)来进行分解。这里，A和B为多项式，a和b是展开式的多项式，分别称为留数和残数。AN和BN是A和B的系数。K为直行向量。这对分析函数奇点非常有用。【例4】请将(s1)(s2)s(s3)(s4)进行部分分式展开。>>AN=132;>>BN=17120;>>r,p,k=residue(AN,BN)1.50000.1667P=-4-30k=相当于原式为1.50.66670.1667s4s3s多项式的乘除与微分运算乘:conv(卷积)除：deconv(解卷)polyder(微分)【例5】计算x(2x3)(x18)cleara1=10;a2=23;a3

9、=118;p1=conv(a1,a2)p2=conv(p1,a3)p3,r=deconv(p2,a3)conv(p3,a3)+r1. 运行结果为pl=230p2=239540p3=230ans=239540>>poly2sym(ans)ans=2*xA3+39*xA2+54*x多项式的求根n次多项式有n个根，它们可以是实数、虚数或共扼复数。MATLAB中roots用来求全部根。如>>A=61031A=61031>>roots(A)ans=0.4414+0.6980i0.4414-0.6980i-0.7006-0.3488多项式的曲线拟合用多项式函数去模拟一个

10、离散数据的方法，称为多项式的曲线拟合。2. 方法：1) 找出函数上的已知点系列。ppolyfit(x,y,n)2) 由已知点系列确定多项式，即式中，P为模拟的多项式，polyfit为调用函数，x和y是已知点系列，n是多项式的阶次。(一般n越大越精确)【例6】用多项式去模拟一个正弦函数clearx=0:0.1:6;y=sin(x);xx=0:6;yy=sin(xx);a1=polyfit(xx,yy,3);y1=polyval(a1,x);a2=polyfit(xx,yy,4);y2=polyval(a2,x);a3=polyfit(xx,yy,5);y3=polyval(a3,x);subpl

11、ot(231)plot(x,y,'-',x,y1,'.')subplot(232)plot(x,y,'-',x,y2,'.')subplot(233)plot(x,y,'-',x,y3,'.')结果为n=3n=4n=5可见，模拟情况与多项式的阶次有关。但并不是拟合的阶次越高越好，一方面，提高阶次必然会增加计算量；另一方面，与数据点吻合的很好也不能说明拟合的结果准确会提高，高阶多项式对噪声(NOISE)敏感度较高，因此容易产生不准确的预测。三、总结：MATLAB是一种以矩阵运算为基础的交换式程序语言，是专门针对科学和工程中计算和绘图的需求而开发的。与其他计算机语言相比，具有简洁和智能化的特点，人机交互性能好，特别是它可