仓储规划与管理02

1、仓储规划与管理2仓储规划基础资料分析仓储规划基础资料分析内容概要仓储系统规划的步骤与内容仓储系统规划的步骤与内容物品需求特性分析物品需求特性分析物流与信息流分析物流与信息流分析仓储绩效分析仓储绩效分析关键知识点关键知识点仓储系统规划的内容仓储系统规划的内容仓储系统规划的步骤仓储系统规划的步骤物品需求特性分析物品需求特性分析物流分析物流分析信息流分析信息流分析仓储绩效分析仓储绩效分析2.1 仓储系统规划的步骤与内容仓储系统规划的步骤与内容 仓储系统的构成仓储系统的构成 仓储系统仓储系统硬件系统硬件系统软件系统软件系统储存空间储存空间人员人员储存物品储存物品设备设备信息系统信息系统业务管理系业务管

2、理系统统库存管理系库存管理系统统货位管理系货位管理系统统货位管理系统货位管理系统1、储存单位、储存单位2、货位策略、货位策略3、货位指派原则、货位指派原则4、物品的需求相关性、物品的需求相关性5、物品特性、物品特性6、补货的方便性、补货的方便性7、平均在库时间、平均在库时间仓储系统规划仓储系统规划的内容的内容仓储系统分析 储存空间规划 设备与人员规划 货位规划 管理信息系统规划 仓仓储储系系统统规规划划的的步步骤骤 规划目标制定基础规划资料、数据的收集基础资料的分析与评估设备规划作业功能与流程规划辅助设施规划规划条件设定设施整体布置规划方案评估与选择设备规格设计设施具体布局规划辅助设施规格设计

3、布置计划的审核信息系统构架规划制定事务流程与窗体设计制定人员规划与规范计划成本分析货位规划计划开始完成仓储系统规划设备选用辅助设施选用计划准备系统规划设计方案评估具体规划设计完成资料收集与分析仓储系统规划所需的基础资料仓储系统规划所需的基础资料 资料资料分析方法分析方法定量分析定量分析定性分析定性分析储运单位储运单位分析分析物品物性物品物性分析分析EIQ分析分析作业时序作业时序分析分析人力需求人力需求分析分析作业流程作业流程分析分析作业功能作业功能需求分析需求分析业务流程业务流程分析分析2.2 物品需求特性分析物品需求特征物品需求特征分析包括分析包括物品储运单位分析物品储运单位分析、物品特性分

4、析物品特性分析、订单特征分析订单特征分析等。通常用的分析方法为等。通常用的分析方法为EIQ分析分析:该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。其中，的分析管理工具。其中，E是指是指“Entry”，代表客户或者客户，代表客户或者客户的订单。的订单。I是指是指“Item”，代表货物品项。，代表货物品项。Q是是“Q

5、uantity”，代表货物数量。既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方代表货物数量。既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。面出发，进行配送特性和出货特性的分析。EIO分析的分析项分析的分析项目主要有目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析、（每张订单的订货品项数量分析、EQ（每张订单（每张订单的订货数量分析），的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）。（每个单品的订货次数分析）。 p物品储运单位与物品特性分析物品储运单位与物品特性分析1.PCB分析分析P：Pallet-托盘托盘 C：c

6、arton箱子箱子 B:box单品单品不同包装单位可能产生不同的设备和人力需求，因此不同包装单位可能产生不同的设备和人力需求，因此通常将包装单位要素通常将包装单位要素(P,C,B)加入加入EIQ分析，看出仓储作分析，看出仓储作业集中于何种包装单位以及是否有必要的作业单位转换产业集中于何种包装单位以及是否有必要的作业单位转换产生，还可以决定仓储与搬运设备以及拣货方式的设计。生，还可以决定仓储与搬运设备以及拣货方式的设计。仓储系统商品包装作业单位变化图进货模进货模块（含块（含退货模退货模块）块）储存模储存模块块拣货模拣货模块（含块（含补货模补货模块）块）分货分货/集集货模块货模块流通加流通加工模块

7、工模块出货模出货模块（含块（含送货模送货模块）块）PPPPPPCCCCCCBBBBBBPCBPCB分析分析自动仓库 人工+堆垛机的拣货 自动卸栈仓库 人工+拣取式吊车的拣货 人工+输送带的拣货 人工+拣料堆垛机的拣货 自动箱拣货流动货架 人工+输送带的拣货 人工+显示器流动货架的拣货 人工+回转货架的拣货 人工+电子拣货台车的拣货 自动拣选机 2 物品特性分析物品特性分析进行订单品项与数量分析时，针对订单出货资料的分析，如能配合相关物性、包装规格及特性、储运单位等因素，进行关联及交叉分析，则更易于对仓储及拣货区域进行规划。订单品项数量分析手法订单品项数量分析手法(EIQ)(EIQ)是从客户订单

8、的品项、数量与订是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析。购次数等观点出发，进行出货特性的分析。订单品项数量的分析方订单品项数量的分析方法如下：法如下： (1)(1)订单出货资料的分解订单出货资料的分解(2)(2)订单出货资料的取样订单出货资料的取样(3)(3)资料统计分析资料统计分析 柏拉图分析柏拉图分析次数分布次数分布 ABCABC分析分析 交叉分析交叉分析(4)(4)图表数据判读与分析图表数据判读与分析 订单量订单量(EQ)(EQ)分析分析；品项数量品项数量(IQ)(IQ)分析分析；订单品项数订单品项数(EN)(EN)分析分析； 品项受订次数品项受订次数(IK)(

9、IK)分析分析；IQIQ及及IKIK交叉分析交叉分析EIQ分析方法分析方法(1)(1)订单出货资料的分解订单出货资料的分解 在进行订单品项数量分析时，首先必须考虑时间的范围与单位。在以某在进行订单品项数量分析时，首先必须考虑时间的范围与单位。在以某一工作日为单位的分析数据中，主要的订单出货资料可分解成下表的格式一工作日为单位的分析数据中，主要的订单出货资料可分解成下表的格式。相关符号解释如下：相关符号解释如下： Q1.(订单订单E1的出货量的出货量) =Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+. Q.1(品项品项I1的出货量的出货量) =Q11+ Q21+Q31+Q41+Q51+. N1(订单

10、订单E1的出货项数的出货项数) =计数计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15.)0者者 K1(品项品项I1的出货次数的出货次数) =计数计数(Q11,Q21,Q31,Q41,Q51.)0者者 N.(所有订单的出货总项数所有订单的出货总项数)=计数计数(K1,K2,K3,K4,K5,.)0者者 K.(所有产品的总出货次数所有产品的总出货次数)=K1+K2+K3+K4+K5+ . 这样，对这样，对订单出货资料订单出货资料就可以分解为就可以分解为EQEQ、ENEN、IQIQ、IKIK四个类四个类别的分析步骤别的分析步骤，主要分析项目及意义如下：，主要分析项目及意义如下：a.a.订单量订单量(E

11、Q)(EQ)分析：单张订单出货数量的分析。分析：单张订单出货数量的分析。b.b.订货品项数订货品项数(EN)(EN)分析：单张订单出货品项数的分析。分析：单张订单出货品项数的分析。c.c.品项数量品项数量(IQ)(IQ)分析：每单一品项出货总数量的分析。分析：每单一品项出货总数量的分析。d.d.品项受订次数品项受订次数(IK)(IK)分析：每单一品项出货次数的分析。分析：每单一品项出货次数的分析。 (2)(2)订单出货资料的取样订单出货资料的取样要了解物流中心实际运作的物流特性，单从一天的资料分要了解物流中心实际运作的物流特性，单从一天的资料分析将无法有效判断及产生结论，但是若需分析一年以上的

12、资料，析将无法有效判断及产生结论，但是若需分析一年以上的资料，往往因资料量庞大，使分析过程旷日费时。因此往往因资料量庞大，使分析过程旷日费时。因此可先就单日别可先就单日别的出货量先进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动幅的出货量先进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动幅度度。(1)(1)若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一较小周期内的资料进行分析；较小周期内的资料进行分析；(2)(2)若各周期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差异，则若各周期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差异，则应对资料作适当分组，再于各群组中找出代表性的资料

13、进行分应对资料作适当分组，再于各群组中找出代表性的资料进行分析。析。(3)(3)资料统计分析资料统计分析EIQEIQ分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：平均值、最大最小分析以量化的分析为主，常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABCABC分析等分析等。柏拉图分析：柏拉图分析：在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图经排序后绘图(EQ(EQ、IQIQ分布图分布图) )，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图。，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图。这是数量分

14、析时最基本的绘图分析工具，如图所示。这是数量分析时最基本的绘图分析工具，如图所示。 ( 其它只要可表示成项与其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。 )02004006008001000120014001600出货箱数05000100001500020000250003000035000400004500050000累计出货箱数出货箱数累计出货箱数产品别出货量的产品别出货量的IQIQ分布分布 次数分布：次数分布：若想进一步了解产品别出货量的分布情形，若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各可

15、将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例如图。分组范围内的次数，其例如图。出货量的品项次数（IQ）分布图29394552153192020406080100120140160180200500以上20050010020050100105010以下出货量箱数品项数出货量的品项次数分布图出货量的品项次数分布图 ABCABC分析：分析：在制作在制作EQEQ、IQIQ、ENEN、IKIK等统计分布图时，进一步可由等统计分布图时，进一步可由ABCABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步

16、的分析及重点管理。通常管理。通常先以出货量排序，以占前先以出货量排序，以占前20%20%及及50%50%的订单件数的订单件数( (或品项数或品项数) )，计，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。 (1)(1)如果出货量集中在少数订单如果出货量集中在少数订单( (或产品或产品) )，则可针对此一产品族群，则可针对此一产品族群( (少数少数的品项数但占有重要出货比例的品项数但占有重要出货比例) )作进一步的分析及规划，可以收到达事半功作进一步的分析及规划，可以收到达事半功倍的效果。倍的效果。(2)(2)相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，

17、在规划过程相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。设备的可行性及利用率。02040608010020406080100B类物品A类物品C类物品出货量（100%）品项数（100%）ABC产品分类图产品分类图交叉分析：交叉分析：在进行在进行EQEQ、IQIQ、ENEN、IKIK等等ABCABC分析后，分析后，除可就订单资料个别分析外，也可以就其除可就订单资料个别分析外，也可以就其ABCABC的分类进的分类进行组合式的交叉分析。行组合式

18、的交叉分析。 如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如EQEQ与与ENEN、IQIQ与与IKIK等项目，均可分别进行交叉汇编分析，等项目，均可分别进行交叉汇编分析，以找出有利的分析信息。其以找出有利的分析信息。其分析过程先将两组分析资分析过程先将两组分析资料经料经ABCABC分类后分为分类后分为3 3个等级，经由交叉汇编后，产生个等级，经由交叉汇编后，产生3 33 3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。在在后续的

19、规划中，如结合订单出货与物性资料，也可产后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，也可产生有用的交叉分析数据。生有用的交叉分析数据。(4)(4)、分析解读图表、分析解读图表3.分析解读图表分析解读图表订单量订单量(EQ)(EQ)分析：分析：主要可了解单张订单订购量的分主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一。通常以单一营业日的营业日的EQEQ分析为主，各种分析为主，各种EQEQ图表的类型分析如下表图表的类型分析如下表所示。所示。 ABC分

20、析分析 主要目的在于面对众多主要目的在于面对众多的处理对象时给于分类管理，或在资的处理对象时给于分类管理，或在资源有限时给于重点管理。源有限时给于重点管理。 一般是观察是否一般是观察是否20%的订单件的订单件数占了数占了80%的出货量。若如此，则的出货量。若如此，则表示出货量集中在某些顾客，则应调表示出货量集中在某些顾客，则应调整顾客的管理策略，对这整顾客的管理策略，对这20%的顾的顾客加强管理，或者考虑对这类订单客加强管理，或者考虑对这类订单VIP处理，看是否能提升作业效率。处理，看是否能提升作业效率。最大订货量最大订货量EQmax和最小订货量和最小订货量EQmin分析分析 若若EQmax为

21、托盘数的话，说明出货为托盘数的话，说明出货量很大，若其订货品项数量很大，若其订货品项数EN仅为几项，则仅为几项，则标明为少样多量订单。标明为少样多量订单。 若若EQ=1的比例不低时，可考虑这类的比例不低时，可考虑这类订单另外处理，如采用批次拣货。订单另外处理，如采用批次拣货。 EQ度数分布度数分布 了解顾客订货量的集中程度了解顾客订货量的集中程度EQ分析 依EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单量分布趋势愈明显时，则分区规划的原则愈易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。当EQ量很小的订单数所占比例很高时(50%)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则须设

22、立零星拣货区，如果采批量拣取则须视单日订单数及物性是否具相似性，综合考虑物品分类(Sorting)的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。品项数量品项数量(IQ)(IQ)分析：分析：主要了解各类产品主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划，间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划，各各IQIQ图形类型分析如下表所示。图形类型分析如下表所示。 ABC分析分析 若若20%的出货品项占的出货品项占80%

23、的出货量，则应对这些商品加强管理。的出货量，则应对这些商品加强管理。 如在成本有限的情况下，对这如在成本有限的情况下，对这20%先予以自动化。先予以自动化。最大订货量最大订货量IQmax和最小订货量和最小订货量IQmin分析分析 若若IQmax为托盘数的话，说明出货为托盘数的话，说明出货量很大，若其订货次数仅为几次，则表量很大，若其订货次数仅为几次，则表明为大批量订货。明为大批量订货。IQ分析 在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为一年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的IQ分析。另外单日IQ量与全年IQ量是否对称亦是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时

24、，整个仓储拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。 若将单日及全年的若将单日及全年的IQ图以图以ABC分析将品项依出分析将品项依出货量分为货量分为ABC(大、中、小大、中、小)三类，并产生对照三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：几类： 单日与全年IQ分析对照表 a.分类分类I： 年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的规划应以此类为主，力产品群，仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位仓储区以固定储位为较佳为较佳，

25、进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现的，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现的大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。 b.分类分类II： 年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可考虑以且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可考虑以零星出货方式规零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。 c.分类分类III： 年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，

26、年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是可能集中于少数几天内出货，是容易造成拣货系统混乱的可能但是可能集中于少数几天内出货，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，宜以弹因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，宜以弹性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必须是必须缩短进货前置时间缩短进货前置时间。 d.分类分类IV： 年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低

27、但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大的主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大小的储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库小的储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存，进货周期宜缩短并降低存货水准。存，进货周期宜缩短并降低存货水准。 e.分类分类V： 年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。订单品项数订单品项数(EN

28、)(EN)分析：主要了解订单别订购分析：主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货方式及出货区的规划。出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。考。 单一订单出货品项数：计算单一订单中出货量大于单一订单出货品项数：计算单一订单中出货量大于0之品项数，就个别订单之品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。 N

29、1 =COUNT ( Q 11 , Q 12 , Q 13 , Q 14 , Q 15. ) 0 ， 总出货品项数：计算所有订单中出货量大于总出货品项数：计算所有订单中出货量大于 0 或出货次数大于或出货次数大于 0 之品项数，之品项数， N . = COUNT( Q .1 , Q .2 , Q .3 , Q .4 , Q .5,. ) 0 或或 COUNT( K 1 , K 2 , K 3 , K 4 , K 5 ,.) 0 ， 且且 N . = Ne (总出货品项数必定大于单一订单的出货品项数总出货品项数必定大于单一订单的出货品项数) 此值表示实际有出货的品项总数，其最大值即为物流中心内的

30、所有品项数。此值表示实际有出货的品项总数，其最大值即为物流中心内的所有品项数。若采订单批次拣取策略，则最少的拣取次数即为总出货品项数。若采订单批次拣取策略，则最少的拣取次数即为总出货品项数。 订单出货品项累计次数：将所有订单出货品项数加总所得数值，即订单出货品项累计次数：将所有订单出货品项数加总所得数值，即 以以EN绘绘制制 柏拉图累积值的极值，柏拉图累积值的极值， GN=N 1 +N 2 +N 3 +N 4 +N 5 . ， GN=N . (当个别订单间的品项重复率愈高，则当个别订单间的品项重复率愈高，则N.愈小愈小) 此值可能会大于总出货品项数甚至所有产品的品项数。若采订单别拣取作业，此值

31、可能会大于总出货品项数甚至所有产品的品项数。若采订单别拣取作业，则拣取次数即为订单出货品项累计次数。则拣取次数即为订单出货品项累计次数。EN分析 针对针对ENEN图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两项指标，及物流中图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两项指标，及物流中心内总品项数的相对量加以比较，可整理如下表的模式。心内总品项数的相对量加以比较，可整理如下表的模式。 品项受订次数品项受订次数(IK)(IK)分析：分析：主要分析产品别主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合很大的帮助，主要功能可配合IQIQ

32、分析分析决定仓储决定仓储与拣货系统的选择。与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决另外当储存、拣货方式已决定后，定后，有关储区的划分及储位配置有关储区的划分及储位配置，均可利用，均可利用IKIK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABCABC分析为主，各类型分析如下表所示。分析为主，各类型分析如下表所示。 IK分析 IQ和和IK交叉分析：交叉分析：将将IQ和和IK以以ABC分析分分析分类后，可对类后，可对拣货策略拣货策略的决定，提供参考的依据，的决定，提供参考的依据，如图所示。如图所示。 依其品项分布的特性，可将物流中心规划为依其品项分布的特性，可

33、将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分区混合处理方式运作。实际上拣货策略的决定，区混合处理方式运作。实际上拣货策略的决定，仍须视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。仍须视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。 示例ItemItem1 12 23 34 45 56 67 78 8EQEQENENE1E12 25 50 00 00 02 20 00 09 93 3ENTENTEYEYE2E20 00 00 05 59 94 40 00 018183 3E3E30 00 04 43 30 01 15 50 013134 4E4E41 1

34、2 20 00 02 20 00 05 510104 4E5E50 00 02 20 04 40 02 20 08 83 3E6E60 02 26 60 00 06 60 03 317174 4E7E74 41 14 42 23 30 00 00 014145 5E8E80 07 70 05 50 00 03 31 116164 4IQIQ7 71717161615151818131310109 9105105IKIK3 35 54 44 44 44 43 33 33030举例说明ItemItem1 12 23 34 45 56 67 78 8EQEQENENE2E20 00 00 05 59

35、 94 40 00 018183 3ENTENTEYEYE6E60 02 26 60 00 06 60 03 317174 4E8E80 07 70 05 50 00 03 31 116164 4E7E74 41 14 42 23 30 00 00 014145 5E3E30 00 04 43 30 01 15 50 013134 4E4E41 12 20 00 02 20 00 05 510104 4E1E12 25 50 00 00 02 20 00 09 93 3E5E50 00 02 20 04 40 02 20 08 83 3IQIQ7 71717161615151818131310109 9105105IKIK3 35 54 44 44 44 43 33 33030顺序顺序ENTRYEQ%累计累计EQ累计累计EN1E21817.1181