ch3一个说明性实例

1、1一个说明性实例第三章2苹果/香蕉分类器3问题描述特征向量特征向量1=-11=-111=-11P外形质地重量园外形其它光滑质地粗糙磅重量磅标准香蕉模式标准香蕉模式标准标准苹果模式苹果模式1111P2111P4方案1：感知机实现5两输入单层感知机10101,2,2WPbaWPbWb 0WPb判定边界：判定边界：6苹果/香蕉实例判定边界：判定边界：10p 1010 1,0,0,0WPbaWPbWb 7网络测试苹果：苹果：2lim ()1ahards WPb 21 11TP 苹果：苹果：21 11TP 1lim ()1ahards WPb香蕉：香蕉：11 11TP lim ()1ahards WPb

2、粗糙的香蕉：粗糙的香蕉：111TP 8方案2：Hamming网络海明网：网络输出为非零值的神经元对应的标准模式与输入模式的海明距离最近。Hamming(海明海明)距离距离：两两个个二进制向量二进制向量中中不同元素的不同元素的个数个数9前馈层Hamming(海明海明)距离：距离：11121 11,111TTRPWbRP 11112TTP PRaW PbP PR1(,)()2THxyxydP PRP P122( ,)02( ,)0HHRdP PRdP P 前馈层用于实现每个标准模式前馈层用于实现每个标准模式和输入和输入模式之间的模式之间的相关检测。相关检测。可用标准可用标准模式设置权矩阵的模式设置

3、权矩阵的行。行。用于香蕉用于香蕉/苹果例子，有苹果例子，有： S = 2, R = 310递归层211W22222122221(1)( )( )( )()( )( )a tposlin W a ta ta tposlina ta t11S11Hamming网络测试粗糙的香蕉：粗糙的香蕉：111TP 前馈层：前馈层：前馈层：前馈层：1111 11341111321aW P 递归层：递归层：2122222221(0)0.51110.543(1)(0)0.5120(2)(1);( )(1)aaSaposlin W aaaaka 12方案3：Hopfield网络13Hopfield网络测试1.2000

4、00.20,0.9000.20.9Wb112233(1)(1.2( )(1)(0.2( )0.9)(1)(0.2( )0.9)a tsatlinsa ta tsatlinsa ta tsatlinsa t粗糙的香蕉粗糙的香蕉：111TP (0);(1)10.71(2)1 11(3)1 11aPaaa 14小结 感知机- 前馈网络- 线性判定边界- 一个神经元给出判定结果 海明网络- 竞争网络- 第一层 模式匹配 (内积)- 第二层 竞争(胜者决定一切)- 神经元数 = 标准模式数 Hopfield网络- 动态联想网络- 网络输出收敛于一个标准模式- 神经元数 = 标准模式中元素个数15扩展的问题 当输入较多而判定边界无法用图示方法表示的情况下，如何设计多输入感知机的权值和偏置值？ 如果要识别的问题不是线性可分的，能否通过扩展标准感知机来解决这类问题？ 当不知道标准模式时，Ha