主成分分析应用统计学_第1页
主成分分析应用统计学_第2页
主成分分析应用统计学_第3页
主成分分析应用统计学_第4页
主成分分析应用统计学_第5页
已阅读5页，还剩32页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、应用统计学任飞华东理工大学：主成分分析PrincipalComponents前言问题的提出压缩指标的可能性主成份分析模型Ø 不失一般性，所讨论的变量都是标准化变量p 个观察变量x1,x2,xp,设个主成份 y1,y2,ypØ 设有有pØ 主成分模型的一般表达形式为：1l¢Ø 主成分的方差：Ø 主成分的协方差：Ø 主成份满足的条件主成分y1,y2,yp是不相关，即Cov(yj，yk)=0（jk），同时使得方差尽可能大,即Var(yj，yj)最大。Ø 对于任意常数c，cyj也能满足以上条件Ø 考虑lj为足：长

2、度的系数向量，即满主成分的定义对于线性组合1如果其系数向量满足下列条件：Ø 正则条件：Ø 正交条件：Ø 最大方差条件：；最大；Ø 主成分的方差依次递减，重要性依次递减，即则yj为x1,x2,xp的第j(j，p)个主成分。；=1，2，主成份的几何意义Ø 两个变量的情况从相关系数矩阵出发求解主成分=åy2 y1ymy2 y1ym样本主成分的性质主成分定义、求法术语的任一线性组合çç x) .定义中的定义中的的条件下定义0主成分定义lx11. 正则条件：2. 正交条件：3. 最大方差条件：确定m个主成分确定m个p维向量求法求主成分求相关系数矩阵R的特征根及对应的化特征向量引理性质m取多大？几个记号LØ RL=L即性质1的协方差阵性质2性质1和性质2等于贡献率和累计贡献率根据问题的性质和要求,可选取m使累计贡献率达到

人人文库> 全部分类> 应用文书

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论