安全和品质工具(~)

1、品质员工 培 训 讲 座 编制:欧武堂 2003年3月培培训训目的目的使每一位品檢員工都能夠掌握并符公司所要求的必要技能和知識，以達到公司的發展需要。1.公司的背景公司的背景. 艺美达实业有限公司创建于1979年，现已发展为设计、开发、生产和销售於一体的大型港资企业。产品远销欧美及东南亚国家和地区；目前公司正积极开拓市场，以求更大的发展。现在您的所在地是艺美达集团属下的DY分公司，主要生产标签打印机、电讯产品以及定时开关等；DY厂现约有总人数1000多人。3.防火安全常识防火安全常识 目前我們多數人的消防意識都較為薄弱， 不懂得消防工作的重要性。為此，廠內均落實誰主管，誰負責的原則，層層把關，

2、做到防消結合，絕對安全的工作環境。 日常注意事项: a. 在使用电器设备前，应检查相应的连接线路是否安全。 b.下班时必须要将自已所用的测试设备电源插头拨掉和熄灯後方可离开。 c.管理人员要待下属走後，确认所管辖范围的电源已全部撤断方可离开。3. 防火安全常识防火安全常识(续续) 火灾的种类分五类 : 1. 普通火灾(A类): 木材/纸张/棉/布/塑胶等。 2. 油类火灾(B类): 油/石油/ 煤油等。 3. 气体火灾(C类): 天然气/煤气等。 4. 金属火灾(D类): 钾/钠/锂及禁水物质。 5. 电器火灾(E类): 电器走火。 常见的灭火器种类: 1.泡沫(AB) 2.二氧化碳(BC)

3、3.干粉(DE)3. 防火安全常识防火安全常识(续续)火源和气体管理 : 1. 锡炉/灯管/煤气管等，要定期检查维修。 2. 餐厅厨房/浴室锅炉，要定期检查维修。 3. 大楼内部用火，要明确责任和范围 。 4. 不要在楼上燃放爆竹。 5. 不要工厂内吸烟，乱丢烟蒂或床上吸烟。 6. 易燃物品的使用和藏置要符合相关要求。 7. 不要堵塞走火通道或反锁小孩在家。3. 防火安全常识防火安全常识(续续)用电安全常识: 1. 保险丝熔断，是过载预告，不要愈换愈大。 2. 电线陈旧，要定期更换(一般为1520年)。 3. 衣柜内不要安装电灯烘衣服。 4. 电暖炉/蚊香/烧香旁不可堆放易然物品。 5. 不要

4、用湿毛巾擦拭正在工作的电器。 6. 电器机房及配电开关附近应配备干粉灭火器3. 防火安全常识防火安全常识(续续) 安全与逃生 : 1. 公共场所 : 属识地形 沉着应变 设法灭火 、相互帮助 远离灾场 报警求救“119”。 2. 煤气泄漏 : 最忌火星 保护呼吸 关闭开关 空气流通 安全可靠。 3. 油锅起火 : 关闭煤气 盖住锅盖 盐巴皂水 灭火干脆。 4. 电线走火 : 切断电源 切忌用水 使用干粉、二氧化碳。 5. 浓烟围困 : 保护呼吸 压低姿势 沿地爬行 人站窗边 求救逃生品质名词的解释品质名词的解释 In-coming Quality Assurance 来料品质保证 Design

5、 Assurance 设计保证 Quality Control 品质控制 In-Process Quality Assurance 过程品质保证品质名词的解释品质名词的解释 Out-going Quality Assurance 出货品质保证 Total Quality Management 全面质量管理 Quality Control Circle 品质圈 Acceptable Outgoing Quality Level 可接受的出货质量水平4. 质量管理发展史质量管理发展史概述概述質量管理發展簡史 : 質量管理在其發展過程中， 大體上經歷以下三個階段 : 質量檢驗階段 : 其管理方式形成

6、於上世紀初 至上世紀的30年代，美國代表工程師科學管理的創始人泰羅(F.W.Taylor)提出，主要作用是首先將檢驗作為一種管理職能從生產過程中分離出來，建立專職檢驗人員和檢驗機构；制定檢驗的基本依據-技朮標準。4. 质量管理发展史概述质量管理发展史概述(续续) 統計質量管理階段(簡稱SQC) : 統計質量管理形成於上世紀4050年代，美国工程师休哈特(W.A.Shewhart)于1924年首创制图于工序控制中。从而实现了质量管理由事后把关向事前预防的转变;统计过程控制(简称SPC):统计过程控制形成于80年代，美国质量管理专家戴明(W.E. Dem -ing)作出了许多贡献。 全面质量管理阶

7、段(简称TQM):主要代表人物有费根堡(A.V.Feigenbaum)和朱兰(J.M.Juran)等.4. 质量管理发展史质量管理发展史概述概述(续续) 质量管理的各个发展阶段之间就其过程而言，大部分是彼尾重叠，是不断地继承、扩展和完善的过程，而不是相互替代，相互排斥截然分开的。5. 質量控制工具質量控制工具(排列图排列图)1. 此圖是將各种問題的原因或狀況分類,把數據從大到小列出后所作出的累計柱形圖.目的是找出少數關鍵，主次分清，抓自主要問題進行解決。5. 質量控制工具質量控制工具(魚骨图魚骨图)2. 分析與研究諸原因之間的因果關系而采用的一種樹狀圖(或魚骨圖)就是因果圖.它把影響產品質量的

8、諸多因素之間的因果關系清楚地表現出來，使人們一目了然，便於采取措施解決。因此，因果圖被廣泛應用於制造業和服務業中。例 :就#070 Label Printer的打印質量問題分析 :過泠過泠過熱過熱斑馬斑馬人人機器機器方法物料物料標準不熟練機架夾具調LKDotpositionRollerBaseplate5. 質量控制工具質量控制工具(散布图散布图)(a)強正相關。y 隨著x 的增 大而增大， 且點子分(b) 弱正相關。Y 隨著x 增大 而增大，但 點子分散程度散程度小，如下所示 :大，如下所示 :8001480014805178051781019810158152281318820258202

9、3825288162883031818318353283532840338303384334832348483783837852388123185839825328624282638868458303087247842368784983232強正相關0102030405060780800820840860880900Series105101520253035407908008108208308408505. 質量控制工具質量控制工具(直方图直方图) 4.直方圖是用于整理質量數據,找出統計規律:從而預測工序好壞和估算不合格品的一種常用方法.直徑為橫坐標的圖上，以各組的頻數為高，組距為底，依次畫出

10、各組的直方圖。Roller 研磨直徑直方圖Roller 研磨直徑直方圖128152522149211128152522149211直徑直徑頻次頻次17.19517.27517.27517.35517.35517.43517.43517.51517.51517.59517.59517.67517.67517.75517.75517.83517.83517.91517.91517.99517.95518.0755. 質量控制工具質量控制工具(檢查表檢查表) 5.檢查表,又稱調查表或統計分析表,是用表格形式來進行數據整理和粗略分析的一種方法.常用的檢查表有缺陷位置檢查表，不合格品分項檢查表，頻數分布

11、表等。由于在繪制直方圖己用到頻數分布表，故在此只作前兩表作一介紹。 缺陷位置檢查表，是將所發生的缺陷標記在產品或零件的簡圖的相應部位上，并附以缺陷的種類和數量記錄，因此能直觀地反映缺陷的情況。下圖是某產品的外觀檢驗情況 :5. 質量控制工具質量控制工具(檢查表檢查表)某產品的外觀質量缺陷檢查表某產品的外觀質量缺陷檢查表產品編號檢驗部位工 序檢查人檢查目的檢查日期l* l l * 5. 質量控制工具質量控制工具(分層法) 6.6.分層法是把混雜在一起的不同類型數據按其不同目的分類,把性質相同、在同一種生產條件收集的數據歸并成一類,即將數據分類統計,以便找出數據的統計規律。質量數據的分層方法多種多

12、樣，常用的有 : (1)按操作人員分:如技朮級別、工齡、性別和班次分層； (2)按使用設備分:如按不同的型號、不同工具分層； (3)按原材料分:材料規格、不同供料單位、不同進料時間分層； (4)按操作方法分:如按不同的加工條件分層 ； (5)按工作環境分:如按不同工作環境、不同使用條件分層； (6)按工作時間分:如按不同班次、不同日期分層。 例 : 某種零件在一四軸自動磨床上進行加工。為分析這5. 续续(分层法分层法) 台磨床的加工問題，抽測了磨床加工出來的零件床的加工問題，抽測了磨床加工出來的零件, ,其尺寸其尺寸分別為分別為 : : 21.3 21.8 21.2 22.1 19.2 20.

13、6 18.7 21.3 21.8 21.2 22.1 19.2 20.6 18.7 21.7 21.5 17.9 21.4 21.9 18.5 19.4 21.7 21.5 17.9 21.4 21.9 18.5 19.4 21.1 21.3 22.3 20.4 19.7 21.421.1 21.3 22.3 20.4 19.7 21.4 從這從這2020個數據來看，零件尺寸差異很大。為找出每一軸上個數據來看，零件尺寸差異很大。為找出每一軸上存在的問題，將這存在的問題，將這2020個數據按加工的軸分層，結果如下個數據按加工的軸分層，結果如下 : : 軸軸A : 21.2 22.1 21.7 2

14、1.5 21.4A : 21.2 22.1 21.7 21.5 21.4 軸軸B : 21.3 21.8 22.3 21.1 21.4 B : 21.3 21.8 22.3 21.1 21.4 軸軸C : 17.9 21.3 20.4 19.4 18.7C : 17.9 21.3 20.4 19.4 18.7 軸軸D : 18.5 20.4 19.2 21.9 19.7D : 18.5 20.4 19.2 21.9 19.7 由這四組數據可以看到，軸由這四組數據可以看到，軸A A和軸和軸 B B加工沒有問題，而對加工沒有問題，而對軸軸C C和軸和軸D D需要好好檢查，找出問題結症所在。需要好好

15、檢查，找出問題結症所在。 5. 質量控制工具質量控制工具(控制圖法控制圖法)控制圖在質量管理中使用最多的工具，目前我們公司的QC就是使用其中的一種。是通過收集一定的數據進行統計，然後制訂出上控制介限和下控制介限(對於壞機控制而言，只控制上控制介限而對下限控制介限不作控制，這是因為壞機率越低越好)。 產品質量的統計觀點 (1) 認識到產品質量的變異性認識到產品質量的變異性 : 在生產中，影響產品質量的因素按不同的來源可分成人員、原材料、機器設備、操作方法和環境(4M1E)等方面。這些質量因素5. 续续(控制圖法控制圖法) 不可能保持絕對不變，因此，產品質量在一系列客觀存在的因素的影響下就必然會不

16、停地變化著。這就是產品質量變異性。 (2) 能夠掌握產品質量變異的統計規律能夠掌握產品質量變異的統計規律 : 產品質量變異是具有統計規律性的。在正常生產的情況下，對產品量的变异经过大量调查与分析，可以应用概率论与数理统计方法来精确地找出产品质量变异的幅度及不同大小的变异出现的可能性，即产品质量的分布。5. 续续(控制圖法控制圖法) 控制图的种类控制图的种类 : 计量控制图与计数控制图。计量控制图与计数控制图。 计量控制计量控制图有图有: 均值-极差控制图(Xbar/R图) ； 均值标准差控制图( Xbar/s 图) ； 中位数-极差控制图( X-bar/R) ； 单值极差控制图(X/Rs图)。

17、5. 续续(控制圖法控制圖法) 计数控制图有: 不合格品率控制图 ( p 图) 不合格品数控制图 ( pn 图) 单位缺陷数控制图 ( u 图) 缺陷数控制图 ( c 图)5. 控制圖法的建立步骤控制圖法的建立步骤(Xbar/R) 建立xbar-R控制图的操作步骤(1) :#070 ROLLER 拉力测试数据表拉力测试数据表组号观察值xRx1x2x3x4x5135034036032032033840233033035034035034020335038038034041037270435040035035035036050538042031536036036710563504103063693

18、603591047320350360378350352588380420380360360380609350320279340365331861035033036036032534535114003503603503253577512350360350340325345351336037035035032535145143703603603403253514515310350360360325341501632035036035432534240173603203503603253434018330310330320325323201932034034035032533530203303203

19、603503253374021320310370350325335602231036036035032534150233103603603503253415024350410350360325359852536035035040032535075小计86941368平均348555. 控制圖法的建立步骤控制圖法的建立步骤(Xbar/R) 建立Xbar/R控制图的操作步骤(2) : 根据R控制公式: UCLR=D4(系数)Rbar=2.144*54.7=115.6 CLR=Rbar=54.7 LCLR=D3(系数)Rbar=0 根据Xbar控制公式: UCLXbar*2= Xbar*2 +A2

20、(系数)Rbar=348+0.557*54.72378.6479 CLxbar=xbar*254.72 LCLxbar=Xbar*2-A2(系数)Rbar =348-0.557*54.72=317.525. 控制圖法的建立步骤控制圖法的建立步骤(Xbar/R)0Subgroup510152025310320330340350360370380390Sample Mean1Mean=348.0UCL=379.6LCL=316.5050100Sample RangeR=54.72UCL=115.7LCL=0Xbar/R Chart for C2-C65. 控制圖法的建立步骤控制圖法的建立步骤(Xb

21、ar/s) 若栏本大小n较大，例如n10或12时，用极差法估计过程标准差的效率较低，应在 Xbar/R图中用s图代替R图。利用3 方式可以得到s图的控制线为: UCLs=s+3 sbar+3(sbar/c4)SRQT(1-c4)=B4sbar CLs= ssbar UCLs=s-3 sbar-3(sbar/c4)SRQT(1-c4)=B3sbar 式中系数与样本大小有关，查表可得: C4=0.94; B3=0; B4=2.089)5. 控制圖法的建立步骤控制圖法的建立步骤(Xbar/s) 相应的Xbar图的控制线为: UCLxbar=Xbar2+3sbar/c4SQRT(n)=Xbar2+A3

22、sbar CLxbar=xbar2 UCLxbar=Xbar2-3sbar/c4SQRT(n)=Xbar2-A3sbar 式中系数与样本大小有关，查表可得:A3=1.4275. 控制圖法的建立步骤控制圖法的建立步骤(P控制图控制图)P控制图的统计基础是二项分布。我们厂的QC所用的“品质检验时图表”中的三条控制线就体现出SPC(Statistical Process Control)统计过程控制，以下介绍三条控制线的制定建立和判断方法。 其参数为平均不合格品率P，设样本不合格品率为p，则从数理统计知: p=P p=SQRTP(1-P)/n5. 控制圖法的建立步骤控制圖法的建立步骤(P控制图控制图

23、) 由3 方式得p图的控制线为 UCLp= p+3 p=P+3*SQRTP(1-P)/n pbar+3* SQRTpbar(1-pbar)/n CLp= p=P pbar LCLp=p-3 p=P-3*SQRTP(1-P)/n pbar-3* SQRTpbar(1-pbar)/n 式中，pbar为样本平均不合格品率，n为样本的大小。 5. 控制圖法的建立步骤控制圖法的建立步骤(P控制图控制图) 在控制坏机率的实际工作中，对於下限控制线LCLp= p-3 p是没意义的，这是因为坏机率越低越好的原故。因此我们抛开3 之理念，提出如下公式: 受控线(绿色): LLp= p=P 警告线(黄色) : 1

24、ULp= p+m2 p=P+m2 p 失控线(红色) : 2ULp= p+m3 p=P+m3 p 式中:m2,m3是p之倍数，也就是说，坏率在绿线上下徘徊为受控状态;当坏率超过黄线时，表5. 控制圖法的建立步骤控制圖法的建立步骤(P控制图控制图) 示警告，提醒管理人员要注意控制，立即采取措施加以改善，否则会失控;当坏率超出红线时，表示坏率已失控，要组织人手作重点改善或停拉处理。 三条控制线的不断更新三条控制线的不断更新 : QC拉长对每天生产的坏率抽取5个不良率记录，每个星期重新对三条控制线统计一次，若对比原坏率有下降的，则按新的坏率控制，否则沿用原控制标准。 对新产品开始时，并不知参数P，因

25、此开始生产的12天是没有控制线的，待有25个不良率时统计出不良率平均值和方差(即P和p)才制定三条控制线。5. QC制定三条线的制定三条线的SQC统计依据统计依据SQC统计表统计表统计统计日日时时间间日日PnsLL 2UL 3UL工位/工位/名称名称期期期期周号周号检验数检验数12212213513512012013013013613625.725.7PCBA坏品数坏品数5 54 47 74 44 40.960.96外观/ 1 2周外观/ 1 2周坏品率坏品率4%4%3%3%6%6%3%3%3%3%0.8%0.8%25250.040.043.8%3.8%0.110.110.150.15检验数检

26、验数PCBA坏品数坏品数功能/ 1 2周功能/ 1 2周坏品率坏品率检验数检验数成品外观成品外观坏品数坏品数/14周/14周坏品率坏品率检验数检验数成品功能成品功能坏品数坏品数/15周/15周坏品率坏品率5. 品质检验时图表实例品质检验时图表实例品质检验时图表品质检验时图表产品型号产品型号:_生产线生产线:_工位工位:_姓名姓名:_日期日期:_ 时间时间白班白班7:007:008:008:009:009:0010:0010:0011:0011:0012:0012:0013:3013:3014:3014:3015:3015:3016:3016:3017:3017:308:009:0010:0011:0012:0013:0014:3015:3016:3017:3018:30序序19:0019:0020:0020:0021:0021:0022:0022:0023:0023:000:000:001:001:002:002:003:003:004:004:005:005:00号号项目项目夜班夜班20:0021:00