2PSK调制解调系统的设计与仿真

1、精选优质文档-倾情为你奉上郑州航空工业管理学院电子信息系统仿真课程设计 13 级 电子信息工程 专业 81 班级题 目 2PSK调制解调系统设计与仿真 姓 名 韩啟典 学号 指导教师 王丹 二一 五 年 12 月 10 日一， MATLAB软件简介 MATLAB（矩阵实验室）是一种专业的计算机程序，它是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发，数据可视化，数据分析以及工程科学的矩阵数学运算。在以后几年里，逐渐发展为一种极其灵活的计算体系，用于解决各种重要的技术问题。它Mathematica以及Maple并称为三大数学软件。Matlab程序执行MATLAB语言，并提供了一个极其

2、广泛的预定义函数库，这样就使得技术工作变的简单高效。MATLAB是一个庞大的程序，拥有难以置信的各种丰富的函数，基本的MATLAB语言已经拥有了超过1000多个函数，而它的工具包带有更多的函数，由此扩展了它在许多专业领域的能力。二，理论分析2.1，2PSK调制解调系统设计与仿真的原理调制原理： 2PSK调制器可以采用相乘器，也可以采用相位选择器。 乘法器码型变换 S(t)双极性e2psk(t)不归零Coswc(t)开关电路Coswc(t)0e2psk(t)180°移相s(t)2PSK信号的调制原理框图解调原理：2PSK信号的解调方法是相干解调法。由于PSK信号本身就是利用相位传递信息

3、的，所以在接收端必须利用信号的相位信息来解调信号。经过带通滤波的信号在相乘器中与本地载波相乘，然后用低通滤波器滤除高频分量，再进行抽样判决。抽样判决低通滤波器相乘带通滤波器2pskV(t)coswt本地载波提取解调器定时脉冲2psk信号的解调原理框图 2.2，程序清单 clear all;close all;fs=7e4;%抽样频率fm=14e3;%基带频率n=3*(7*fs/fm);final=(1/fs)*(n-1);fc=3e4;%载波频率t=0:1/fs:(final);Fn=fs/2;%奈奎斯特频率%用正弦波产生方波%=twopi_fc_t=2*pi*fm*t;A=2;phi=0;x

4、=A*cos(twopi_fc_t+phi);%方波am=3;x(x>0)=am;x(x<0)=-3;figure(1)subplot(321);plot(t,x);axis(0 2e-4 -5 5);title('基带信号');grid oncar=cos(2*pi*fc*t);%载波ask=x.*car;%载波调制subplot(322);plot(t,ask);axis(0 20e-5 -3 3);title('PSK信号');grid on;%=vn=0.1;noise=vn*(randn(size(t);%产生噪音subplot(323);

5、plot(t,noise);grid on;title('噪音信号');axis(0 0.1e-2 -0.3 0.3);askn=(ask+noise);%调制后加噪subplot(324);plot(t,askn);axis(0 20e-5 -3 3);title('加噪后信号');grid on; %带通滤波%=fBW=40e3;f=0:3e3:4e5;w=2*pi*f/fs;z=exp(w*j);BW=2*pi*fBW/fs;a=.8547;%BW=2(1-a)/sqrt(a)p=(j2*a2);gain=135;Hz=gain*(z+1).*(z-1).

6、/(z.2-(pi);subplot(325);plot(f,abs(Hz);title('带通滤波器');axis(0 25e4 0 70);grid on;Hz(Hz=0)=10(8);%avoid log(0)subplot(326);plot(f,20*log10(abs(Hz);grid on;title('Receiver -3dB Filter Response');axis(0 25e4 10 38);%滤波器系数a=1 0 0.7305;%1 0 pb=0.135 0 -0.135;%gain*1 0 -1faskn=filter(b,a,as

7、kn);figure(2)subplot(321);plot(t,faskn);axis(0 200e-5 -1.5 1.5);title('通过带通滤波后输出');grid on;cm=faskn.*car;%解调subplot(322);plot(t,cm);axis(0 200e-5 -1.5 1.5);grid on;title('通过相乘器后输出');%低通滤波器%=p=0.72;gain1=0.14;%gain=(1-p)/2Hz1=gain1*(z+1)./(z-(p);subplot(323);Hz1(Hz1=0)=10(-8);%avoid l

8、og(0)plot(f,20*log10(abs(Hz1);grid on;title('LPF -3dB response');axis(0 2e400 -63 1);%滤波器系数a1=1 -0.72;%(z-(p)b1=0.14 0.14;%gain*1 1so=filter(b1,a1,cm);so=so*10;%add gainso=so-mean(so);%removes DC componentsubplot(324);plot(t,so);axis(0 2e-3 -4 4);title('通过低通滤波器后输出');grid on;%Comparat

9、or%=High=2.5;Low=-2.5;vt=0;%设立比较标准error=0;len1=length(so);for ii=1:len1 if so(ii)>=vt Vs(ii)=High; else Vs(ii)=Low; endendVo=Vs;subplot(325);plot (t,Vo),title('解调后输出信号')axis(0 2e-4 -5 5)grid on;xlabel('时间 (s)'),ylabel('幅度(V)')三，2PSK调制解调仿真效果图四，总结这次使用MATLAB的数字调制信号仿真分析课程设计让我受益匪浅，更加深入的掌握了MATLAB软件的使用方法，了解了数字调制数字调制的基本原理和主要过程，进一步学习了信号传输的有关内容。通过这两周的自主课程设计，我明白了自己平时上课所学的知识十分有限，仅仅靠这些是不够的。为了完成这次的设计，我要在图书馆和网上查找很多相关的资料，在遇到不会的以及无法解决的问题