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1、时间序列分析预测法定量预测方法时间序列预测法回归分析预测法算术平均预测（简单、移动、指数平滑）季节分析预测（水平、趋势变动）马尔可夫预测（市场占有率预测）趋势预测（直线拟合、指数曲线拟合）一元线型回归预测多元线型回归预测非线性回归预测自相关回归预测ninxXniiA,3,2,11 已知 未知19992006年我国水电消费量在能源消费总量中所占的比重如下表所示，使用算术平均法预测2007年水电消费量在能源消费总量中所占的比重。解：根据预测模型即我国2007年水电消费在能源消费总量中所占比重为5.3%。%3 . 586 .4289 . 51 . 67 . 52 . 59 . 48 . 41 . 5

2、9 . 4AX%56.28529.3729.0428.6228.1427.63AXntWYWMYnttntttwtt,3,2,1111%7 .74214 .156865432168 .7453 .7546 .7430 .7423 .7411 .74AX趋势性数列趋势性数列平稳性数列平稳性数列1111tttSYS1011112211)1(1111SaYYYYYSttktktttt321,ttttYYYY600110YS1011)1 (SaaYSSttt21121tttSSS1111tttSYSTbaYttTt)(1,22121ttttttSSaabSSa5 .62605 . 0655 . 0,6

3、5605 . 0705 . 02212SS5 . 2)5 .6265(*5 . 015 . 0)(15 .675 .6265*222212222122SSaabSSa701*5 . 25 .67) 1 (2212baY0.6 0.40.3 0.70.6 0.40.3 0.70.6 0.40.3 0.70.6 0.40.3 0.7k0.6 0.40.3 0.7其测算步骤是：计算历年同季的合计数和平均数计算全时期20个季的季平均数即：计算各季的季节指数，如一季度指数为： 92.3602049.7218%51.102%10092.36072.369%100全时期总平均数历年第一季度平均数计算步骤为：计算历年各季比率计算公式为：计算历年同季季节比率和 计算各季季节指数，计算公式为：如一季度的季节指数为： %100 相应年全年季平均数各季的数值历年各季的比率%100 年份数历年同季季节比率之和各季季节指数%63.102514.5

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