计算机专业类专业招生情况表大连高新技术产业园区

1、关于举办大数据分析在生活与工作中的应用高级研修班的通知各有关单位：为了进一步加大我市高新产业信息化领域专业技术人员培养力度，根据大连市人力资源和社会保障局关于印发2018年大连市专业技术人员高级研修班计划的通知（大人社发2018448号）文件精神，大连市高新区人力资源和社会保障局定于2018年10月30日至11月2日在大连东软信息学院举办大数据分析在生活与工作中的应用高级研修班。现将有关事宜通知如下：一、主办单位：大连市高新区人力资源和社会保障局承办单位：大连东软信息学院继续教育学院二、研修目的大数据分析技术是目前IT领域最为热门的技术之一，在金融、医疗、交通、保险、网上购物等民生领域得到了广

2、泛应用。本研修与传统大数据培训课程不同，不侧重讲解数学原理，而是采用生活和工作中的具体实例，使用不同的分析工具和平台，完成数据的分类、聚类或者关联，从而得出有意义的预测指导。三、研修内容培训内容包括大数据分析的基本原理与概述、常用分析算法简介、常用分析语言的学习，常用分析工具的使用、常见大数据平台的搭建和使用、分析结果的展示等内容。所采用的案例均来自实际领域与日常生活，易于理解。四、研修方式采用名师主讲与实践研讨相结合的方式，强调理论和实践一体化，技能训练职业化，研修过程项目化，分析流程企业化。通过经典流行案例的讲解，帮助学习者迅速理解、体验在实际工作中大数据分析技术开发的实战特色且满足实际工

3、作的要求，以企业项目运行案例演练为主导，使学员能够真正掌握大数据分析技术的要领并能够运用在自己的实际工作中。五、研修对象具有中高级以上专业技术职称的IT相关行业专业技术人员或管理人员，共60名。六、研修时间研修时间：2018年10月30日至11月2日，共计32学时。10月30日早8：00报到。七、研修地点及报名方式1. 研修地点：大连东软信息学院2. 报名方式：请各单位确定参加人员，扫描下方二维码进行报名并于10月18日前将加盖单位印章的报名回执（见附件1）发送报名邮箱。 联系人：大连东软信息学院 刘佳联系电话：（0411）84832465名邮箱：liujia；八、报

4、到地点：报到地点： 大连东软信息学院（具体报到地点将短信通知）交通路线：乘坐K901路、26路、3路或10路公交车，到大连东软信息学院站或软件园站下车。 九、其他事项1 本次高级研修班为政府公益培训项目，不收取任何费用，不安排住宿，往返交通费自理。2 报到时须携带填写加盖单位印章的大数据分析在生活与工作中的应用高研班报名回执（见附件1）和一张2寸照片(背面署名)来办理报到手续。3 参加研修的学员在研修结束一周内须提交研修论文或心得体会。结业时，经考核合格后，将获得大连市人力资源和社会保障局统一印制的大连市专业技术人员高级研修班结业证书，培训学时计入专业技术人员继续教育证书。附件1：报名回执附件

5、2：师资介绍附件3：课程安排大连高新区人力资源和社会保障局 2018年10月10日附件1：报名回执大数据分析在生活与工作中的应用高级研修班报名回执单位名称：（盖章） 填表时间： 年 月 日姓 名性 别学历职 务职 称单位名称从事行业邮 编电子邮箱QQ号手 机培训期间是否开车如需开车，请留下车牌号以便车辆入校通行。备 注附件2：师资介绍序号姓名个人履历主讲内容1杨健大米科技董事长，大连海事大学海商法硕士、管理学博士，清华经管博士后，达沃斯论坛全球杰出青年，全国大学生创业标兵，中国大学生自强之星，共青团十七大代表，多次作为50名全球杰出青年代表之一参加达沃斯论坛，并在达沃斯论坛上发表过两场主题演讲

6、。大数据时代的创新创业思维2张冬青硕士毕业于大连理工大学。2003年入职大连东软信息学院任教，期间先后担任数据库教研室、基础教研室、计算机科学与技术专业团队主任。大数据概述：Excel分析；复杂SQL分析3褚娜博士毕业于上海交通大学。2012年入职大连东软信息学院，从事大数据方面的教学和科研。数据挖掘常见算法：分类、聚类、关联Python语言与大数据分析4田海龙东软集团资深咨询顾问，曾任职于北京太极、IBM和Teradata公司，2016年初加入东软集团。有15年数据分析咨询建设经验，在统一数据架构的逻辑数据仓库和大数据高级分析和数据挖掘应用领域有深入研究和实战经验。12年数据分析项目实施和设

7、计经验。近8年专注于面向行业的数据分析解决方案。近三年做大数据商业分析挖掘咨询和实施。目前关注机器学习和高级分析领域；专注于大数据商业分析挖掘咨询和规划东软SaCa realrec 数据科学平台介绍；如果人工智能是答案，那么问题是什么？附件3：课程安排日期时间授课内容主讲人地点10月30日（周二）8:00-8:308:30-9:00学员报到开班仪式全体A11-2089:00-12:00降维打击大数据时代的创新创业思维杨健A11-20813:30-17:001. 大数据概述、发展历程2. 大数据分析应用场合与经典案例3. 用Excel对数据进行快速分析与展示张冬青A11-20810月31日（周三）8:30-11:301. 关系数据库中的SQL2. 复杂SQL实现多角度数据分析张冬青A11-20813:30-17:001. 分类算法介绍及应用2. 聚类算法介绍及应用3. 关联分析介绍及应用褚娜A11-20811月1日（周四）8:30-11:301. Python语言基本介绍2. Python语言实现网络爬虫褚娜A11-20813:30-17:001. Python语言实现分类案例2. Python语言实现聚类案例张冬青A11-20811月2日（周五）8:3