计量经济学模拟考试(第1套)

1、精选优质文档-倾情为你奉上第一套一、单项选择题1、双对数模型 中，参数的含义是 （ C ）A. Y关于X的增长率 B .Y关于X的发展速度C . Y关于X的弹性 D. Y关于X 的边际变化2、 对多元线性回归方程的显著性检验，所用的F统计量可表示为（ B ） A. B C D3、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ D ）A. 使达到最小值 B. 使达到最小值C. 使达到最小值 D. 使达到最小值4、 对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ B ） A. m B. m-1 C. m+1 D. m-

2、k5、 回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ A ） A. 参数估计值是无偏非有效的 B. 参数估计量仍具有最小方差性 C. 常用F 检验失效 D. 参数估计量是有偏的6、 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ C ） A. B. C. D. 7、 在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。例如，研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y对实际可支配收入X的回归关系明显不同。现以1991年为转折时期，设虚拟变量，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本消费部分下降了，边际消费倾向变大了。则城镇居民线性消费

3、函数的理论方程可以写作（ D ） A. B. C. D. 8、对于有限分布滞后模型在一定条件下，参数可近似用一个关于的阿尔蒙多项式表示（），其中多项式的阶数m必须满足（ A ） A B C D 9、在自适应预期模型和库伊克模型中，假定原始模型的随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假设，则对于这两个模型中的滞后解释变量和误差项，下列说法正确的有（ D ）A . BC D 10、设为随机误差项，则一阶线性自相关是指（ B ） 11、利用德宾h检验自回归模型扰动项的自相关性时，下列命题正确的是（ B ）A. 德宾h检验只适用一阶自回归模型B. 德宾h检验适用任意阶的自回归模型C. 德宾h 统计量渐进

4、服从t分布D. 德宾h检验可以用于小样本问题 12、关于联立方程组模型，下列说法中错误的是（ B ）A. 结构式模型中解释变量可以是内生变量，也可以是前定变量 B. 简化式模型中解释变量可以是内生变量，C. 简化式模型中解释变量是前定变量D. 结构式模型中解释变量可以是内生变量 13、 以下选项中，正确地表达了序列相关的是（ A ） A. B. C. D. 14、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是（ D ） A. n B. n-1 C. n-k D. 1 15、边际成本函数为（MC 表示边际成本；Q表示产量），则下列说法正确的有（ A ） A. 模型中可能存在多重共线性 B. 模型

5、中不应包括作为解释变量 C. 模型为非线性模型 D. 模型为线性模型 16、如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用（ D ）A. 最小二乘法 B. 极大似然法 C. 广义差分法 D. 间接最小二乘法 17、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于( A ) A. 0 B. 1 C. 2 D. 4 18、更容易产生异方差的数据为 ( C ) A. 时序数据 B. 修匀数据 C. 横截面数据 D. 年度数据 19、设M为货币需求量，Y为收入水平，r为利率，流动性偏好函数为 ，又设、 分别是、的估计值，则根据经济理论，一般来说( A )A. 应为正值， 应为负值 B.

6、 应为正值， 应为正值 C.应为负值，应为负值 D. 应为负值， 应为正值20、对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会( B ) A. 增加1个 B. 减少1个 C. 增加2个 D. 减少2个二、多项选择题1、对联立方程模型参数的单一方程估计法包括( ABDF ) A. 工具变量法 B. 间接最小二乘法 C. 完全信息极大似然估计法 D. 二阶段最小二乘法 E. 三阶段最小二乘法 F. 有限信息极大似然估计法2、下列哪些变量一定属于前定变量( CD ) A. 内生变量 B. 随机变量 C. 滞后变量 D. 外生内生变量 E. 工具变量3、古典线性回归模型的普通

7、最小二乘估计量的特性有（ ABC ）A. 无偏性 B. 线性性 C. 最小方差性 D. 不一致性 E. 有偏性4、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线的特点（ ACD ）A. 必然通过点 B. 可能通过点 C. 残差的均值为常数 D. 的平均值与的平均值相等 E. 残差与解释变量之间有一定的相关性5、关于联立方程模型识别问题，以下说法不正确的有 （ AB ）A. 满足阶条件的方程则可识别B. 如果一个方程包含了模型中的全部变量，则这个方程恰好识别 C. 如果一个方程包含了模型中的全部变量，则这个方程不可识别 D. 如果两个方程包含相同的变量，则这两个方程均不可识别 E. 联立方程组中的每一个方

8、程都是可识别的，则联立方程组才可识别 F. 联立方程组中有一个方程不可识别，则联立方程组不可识别三、判断题1、简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。错在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。2、在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。对在分布滞后模型里多引进解释变量的滞后项，由于变量的经济意义一样，只是时间不一致，所以很容易引起多重共线性。3、D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关度越大。错DW值在0到4之间，当DW落在最左边（0ddL）、最右边

9、(4-Dld4d)时，分别为正自相关、负自相关;中间(dud4.28，所以模型存在异方差（2）根据表1所给资料，对给定的显著性水平，查分布表，得临界值，其中p=3为自由度。请你继续完成上述工作，并回答所做的是一项什么工作，其结论是什么？表1ARCH Test:F-statistic6. Probability0.Obs*R-squared10.14976 Probability0.Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/04/06 Time: 17:02Sample(adjusted): 198

10、1 1998Included observations: 18 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C.232RESID2(-1).0023RESID2(-2)-1.0.-3.0.0023RESID2(-3).0079R-squared0. Mean dependent var.3Adjusted R-squared0. S.D. dependent var.S.E. of regression.5 Akaike info criterion30

11、.26952Sum squared resid9.46E+12 Schwarz criterion30.46738Log likelihood-268.4257 F-statistic6.Durbin-Watson stat2. Prob(F-statistic)0.解：该检验为ARCH检验由Obs*R-squared=10.14987.81，表明模型存在异方差。2、根据某行业19551974年的库存量（y）和销售量（x）的资料（见表2），运用EViews软件计算得如下报告资料，试根据所给资料和图形完成下列问题：（1）完成表2的空白处，由报告资料写出估计模型的表达式（用书写格式）；（2）根据写

12、出的模型表达式求销售量对库存量影响的短期乘数、动态乘数和长期乘数，同时给出经济解释；（3）根据所给资料对估计模型进行评价（包括经济意义、拟合效果、显著性检验等）。表2Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/04/02 Time: 17:42Sample(adjusted): 1958 1974Included observations: 17 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-6.2.PDL011.0.PDL020.0.P

13、DL03-0.0.R-squared0.Mean dependent var81.97653Adjusted R-squaredS.D. dependent var27.85539S.E. of regression1.Akaike info criterion4.Sum squared resid46.80087Schwarz criterion4.Log likelihood-32.72981F-statisticDurbin-Watson stat1.Prob(F-statistic)0.Lag Distribution of XiCoefficientStd. ErrorT-Stati

14、stic . * |0 0.63028 0.17916 . *|1 1.15686 0.19593 . * |2 0.76178 0.17820 * . |3-0.55495 0.25562 Sum of Lags 1.99398 0.06785 解：（1）第一拦的t统计量值：T-Statistic-3.5.0.-2. 第二拦的t统计量值： T-Statistic 3.51797 5.90452 4.27495-2.17104Adjusted R-squared 0.99536 F-statistic 1145.20 （2）短期乘数为0.6303，动态乘数分别为1.1569，0.7618，-0.5550。长期乘数为1.994。 （3）模型整体的拟合效果较好，可决系数达到0.9963，F统计量为1145.16，除的系数的t统计量外，其余均大于在显著性水平为0.05，自由度为12下的临界值2.176，说明模型中销售额在滞后第三期对库存量影响较小外，其它各均影响显著。3、根据某地区居民对农产品的消费y和居民收入