误差初步理论资料分析李委明

1、误差初步理论（1）（选自资料分析模块宝典五版）在我们后面将要介绍的“十大速算技巧”里，我们可以粗略的分成两类：一类称为“无偏速算”，包括直除法、放缩法、化同法、插值法、差分法、综合法六种方法，这样的方法带我们得到的结果是无偏的、确定的；另一类称为“有偏速算”，包括估算法、截位法、凑整法这三种方法，这样的方法往往都是以“截位”为基本操作方式，计算的结果往往是有偏差、非确定的。事实上，不管是哪种“无偏速算”，我们都经常需要通过“截位”来简化计算，于是也会存在误差。因此，计算误差在资料分析的速算里是普遍存在的，那么对速算方法中存在的误差进行有效的分析和利用，就是我们学习的重要内容。首先.我门从一个简

2、电的胤子开始，来一步步阐述我们的误差初步理逐48-15348-4x二3¥廿1514飞15KXW在上面这个计算中,我们对数字进行了近似，从而简化了计第氟这是资料分析速*当二卷常使用的方法,但针对上面这个过程，号生不禁合提出下面这样四个更要的问题：1 .这样近似的结果可靠吗？结果是变大还是变小了？误差有多大？2 .在什么情形下可以这样近似？又在什么情形下，这样近似会得到错误的答案？3 .还有没有其它方法，可以使计算量变得更小，但又不要影响最后的答案?4 .还有没有其它方法，在不增加计算量的前提下，可以得到更高的精度？带着这样四个问题，我们先学习什么叫“相对误差率”一、绝对误差与相对误差率

3、如果真实值为10,经过估算得到的结果为11,那么这个结果是有误差的。通过计算“11-10=1”可知：我们估算结果的误差为“1”，我们把这样的误差称为“绝对误差”，即估算值与真实值的差。然而，“绝对误差”在误差理论当中并不是最重要的概念，我们更加需要分析的是估算值与真实值之间的相对差异，我们把“绝对误差+真实值”称为估算的“相对误差率”，也常常简称为“相对误差”，这是我们误差理论当中最重要的概念，也是我们研究和学习的重点。譬如将“10”估算为“11”的相对误差即为：（11-10）+10=10%在资料分析的速算中，我们一定要分清“绝对误差”和“相对误差（率）”的区别和联系，这是速算方法精度估计的重

4、要基础。譬如将“8%估算为“9%,绝对误差应该为“1%,而相对误差不是“1%,而是“1殆8%=12.5%。正因如此，如果两个选项分别为“9%和”8%,那么在计算当中出现“1溢右”的相对误差并不会太影响最后的结果。我们在速算当中务必遵循以下两条最基本的原则：1 .加减运算，考虑“绝对误差”；2 .乘除运算，考虑“相对误差”。二、加减运算中的误差控制加减运算和“绝对误差”并不是我们误差理论的重点，因为考生一般已经具备在加减运算当中运用“绝对误差”分析和控制的能力。我们仅仅举两个简单的例子即可。例12009年1-8月，某地区对外出口额分别为9951.23、6776.89、3119.86、4250.4

5、8、9137.21、7417.93、7300.68、2678.17万美元。请问该地区2009年前八个月对外出口总额为多少亿美元？A.4.76B.5.06C.5.36D.5.66答案B解析选项间的“绝对差异”为：0.3亿美元=3000万美元，那么我们将八个数字相加的时候，每个数字取到“百万”量级，就不会影响最后结果的判定，我们以“百万”为单位对这八个数字进行“截位”相加（运用“四舍五入”）：100+68+31+43+91+74+73+27=507（百万美元）,结合选项，选择B注释通过上面的分析我们知道，在多个数字进行的加减运算中，如果各个数字近似产生的误差要比选项间的差距小一个量级，这样近似得到

6、的值一般不会影响最后结果的判定。例22008年，某地区国内生产总值和第二产业产值分别为673、384亿元；2009年，该地区国内生产总值和第二产业产值分别达到803、427亿元。请问该地区第二产业产值在GDPI中的比重下降了几个百分点？A.3.08B.3.48C.3.88D.4.28答案C解析选项间的“纶对差异"为0.4%那么我们在除法计算当中,必须精确到Q1"-=570*%-531*%=39%63803结合选吼选择G注释虽然我们主要进行的是“除法运1T,但最后一步进行的却是“减法运算。所以我们必须控制的是“免时误差”而至“相对误差二误差初步理论（2）（选自资料分析模块宝典

7、五版）三、乘除运算中的误差分析前面我们提到过，“乘除运算”当中我们应该考虑“相对误差”，而这是我们误差分析最为重要的内容。那么，如果相乘或者相除的两个数分别发生一定程度的近似，它们的乘积或者商又会发生什么样的变化呢？我们首先先给出两个重要的结论：1,两个数相乘，那么这两个数的相对误差之和，近似为总体的相对误差；2,两个数相除，那么这两个数的相对误差之差，近似为总体的相对误差。我们先举两个相乘的例子:50491021s5(1001000=5.0)2349<92425011S颂二在上面第(D个式予中前一个因子下降了1。近右，后一个因子下降了丁。左右,所以最后得到的结果会比真实值小都让右(小祖

8、邛2岁J所以K实值的为：/b?(1+3%)在上面第(2)个式子中，前一个因子下降了2口近右后一个因子上升了肉左右,所以最后得到的结果会比真实值小1近右(W/投1%).所以真实值匏为：1S41O7(1+1%)我们再举两个相除的例子：VU9T102h5(HiOvlOOO=52349+798000=0815(4)在上面第G)个或子中，被除数下降了1。近右，除效下降了物左右所以最后得到储果会也真实值大1帖右所以真实值判为：常5(1-Po)在上面第(4)个式子科被除数下降了了近右，除效上升了陶左札所以最后得到槌果会比真实面小护龙右一北川脸.所以真雉缈：之""0Q+2)M四©

9、racsicn/lwmgt注：上面分析的所有误差指的都是“相对误差”，因为只有“相对误差”才能在乘除运算当中保持近似的加减关系。四、近似误差与选项差异通过上面的分析我们知道，近似的计算会产生一定的误差，那么这种误差会不会对最后结果的判定产生影响呢？这就取决于近似误差(“近似误差”指的是数字近似后产生的相对误差，在与“选项差异”进行大小比较时，指其绝对值)与选项差异之间的相对关系了，通俗的讲就是：选项差别大，估算可大胆；选项差别小，估算需谨慎。但我们需要的不仅仅是这样一句定性的描述，我们更加需要的是定量的结论。首先，我们对两个数字之间的“相对差异”进行一个定义：我们以两个数字当中较大的数字为真实

10、值，较小的数字为估算值，这样计算得到的“相对误差”的绝对值，我们称之为这两个数字之间的“相对差异”。譬如“4”和“5”，我们以5为真实值，以4为估算值，得到的“相对误差”为“-20%”，那么我们就说“4和5之间的相对差异为20%'。再譬如说，9和12之间的相对差异为25%15和18之间的相对差异为16.7%等等。然后，我们对“选项差异”进行一个定义：所谓“选项差异”，是指四个选项中任意两个数值之间的“相对差异”的最小值。具体操作时，我们仅需要考虑相邻数字之间（是指大小相邻，非而位辂相邻）的相对差异即可。我们看下面这样的选项设辂：A.20B.24C.28D.32我们考虑相邻数字之间的相对

11、差异：20与24之间的相对差异为16.7%,24与28之间的相对差异为14.3%,28与32之间的相对差异为12.5%。那么，这样设辂下的“选项差异”就是12.5%。事实上，我们对选项差异的计算也只需要得到一个大致的值，并不一定需要计算得非常的精确。当我们知道了“选项差异”之后，我们就可以在近似计算中控制近似误差，使其不至于影响最后结果的判定。下面我们再来看一个例子：例3706.38+24.75=?A.20.5B.24.5C.28.5D.32.5答案C解析我们大致估算，“选项差异”高于10%那么在近似计算中产生1溢右（或以下）的误差不会影响到最后结果的判定：706.38+24.75700+25

12、=28由“706.38”近似到“700”减小了1溢右，由“24.75”近似到“25”增加了1溢右，这样的近似不会影响到最后结果的判定，因为“选项差异”在10犯上。因此，我们选择离28最近的数字“28.5”,选择G通过上面的分析我们知道，近似估算若要不影响最后结果的判定，“近似误差”必须比“选项差异”要小，但具体要小到什么程度呢？我们大概给出下面这样的参考：选项差异+近似误差4倍以下49倍950倍50倍以上估算建议不建议使用注思控制误差选择近似值忽略误差我们进行的乘除计算，一般是23个数字的计算，当“选项差异”不到“近似误差”的4倍时，多个数字的“近似误差”就很可能影响到最后结果的判定，这时候我

13、们不建议使用这种精度的估算。当“选项差异”为“近似误差”的49倍时，我们一般会进行“有向误差分析”或者“误差抵消”以提高精度，后面我们将有专题进行讨论。当“选项差异”为“近似误差”的950倍时，选择离估算结果最近的值即可，正因如此，我们一般推荐大家将“近似误差”控制在选项差异的1/10左右（或以下），更高的精度计算一般是没有必要的。当“近似误差”不到“选项差异”的“1/50”时，我们得到的结果完全可以直接代表最终正确的答案。例438716+84397=?A.35.37%B.40.74%C.45.87%D.49.34%答案C解析初步估算，选项差异在在10溢右，我们可以对原数字进行1溢右（或以下）

14、的近似：38716+84397Q39000+84000弋46%选择最接近的值，即Q例59.503X5.837=?A.50.44B.55.47C.59.98D.60.28答案B解析C和D之间的相对差异很小，但我们知道：9.503X5.837<10X6=60,所以D选项可以直接排除不予考虑。而AB、C之间的“选项差异”在7%U上，那么我们可以对原数字进行0.7%左右（或以下）的近似：9.503X5.8379.5X5.8=55.1,选择最接近的值，即B。例66405+79934=?A.4%B.6%C.8%D.10%答案C解析6405+79934弋6400+80000=8%"选项差异”

15、为20%近似误差低于1%。，因此误差可以直接忽略，估算得到的值即可代表最终的真实值。学到这里，我们把思路理清楚一下：我们在进行近似估算之前，先分析“选项差异”，然后在近似中将“近似误差”控制在“选项差异”的“1/10”左右（或以下），然后选择与计算结果最接近的选项即可。这样一来，似乎所有的近似估算都变得特别简单，然而，如果有一个问题没有解决的话，我们的计算仍然没有得到实质的简化，那就是：如何快速判断近似估算的“近似误差”（譬如说将5.837近似为5.8,“近似误差”到底是多少？），这个问题不解决，误差分析无从谈起；这个问题掌握后，不仅“近似误差”的问题解决了，“选项差异”的估算也同时得到解决，

16、因为两者本质是相同的。误差初步理论（3）（选自资料分析模块宝典五版）五、近似误差的估算在学“近似误差”的估算之前，我们先强调两个重要的问题：1 .我们对“近似误差”的分析只需要也只能进行“估算”，精算是没有必要也是不可行的，实际操作中我们只需要给出一个大概的值即可；2 .“近似误差”一般分成两档：“1-10%”与“1-10%。”，明显低于1%0很多的一般可以忽略，明显高于10%艮多的情形在近似中一般也很难见到。我们一般运用“左移两位百分法”估算“1-10%”左右的“近似误差”。譬如，当我们判断将“42.83”近似为“42”时产生了多大的“近似误差”时，先将绝对误差（不考虑正负号）“0.83”左

17、移两位变为“83.00”，再与原数“42.83”进行比较，大概是2倍的关系,那么这个近似的近似误差应该大约就是“-2%”。如下图所示:将绝对谩呼叮低数边打比较4工S30.171左移三位-*42.83170.00_火及为4倍用到结果同样的道理,我们采用皿左移三位千分法用来他算左方的“近似混落z我们来判断将近似为"4产所产生的相对误差；42.8343+U.17运用上面同样的办法，我们来判断将i近似为“飞XT所产生的相对误差7通过上面六个例子的讲述，相信大家已经掌握了“近似误差”估算的要领。与此同时，“选项差异”的估算也是通过同样的方法进行估算的，只是在具体操作的时候有这样两点特别之处：1

18、 .“选项差异”关于“绝对误差”的计算可能较为复杂，我们一般截取前12位计算即可；2 .“选项差异”很容易达到“相对误差”很难达到的10%U上的差异，这时候一般通过计算“绝对误差是真实值的几分之一”或者运用类似的“左移一位十分法”来进行估算。我们分析某题选项当中两个数值“784.31”、“768.45”之间的相对差异，两个数相差约为“16.00”，将之与“784.31”做对比，通过“左移两位百分法”易知相对差异大约为2溢右。我们再分析某题选项当中两个数值“6437.21”、“4829.32”之间的相对差异，两个数相差约为“1600.00”，将之与“6437.21”做对比，前者大概是后者的1/4

19、,得知相对差异大约为25%我们再分析某题选项当中两个数值“3158”、“1871”之间的相对差异，两个数相差约为“1300”，将之左移一位（变成“13000”）与“3158”做对比，大概是后者的4倍左右，得知相对差异大约为十分之4,即40施右。至此，我们便真正掌握了“近似误差”和“选项差异”的估算，在精度范围允许的前提下，我们便可以自由的进行截位估算了六、有向误差分析我们前面提到过，当“选项差异”为“近似误差”的49倍时，对数字的近似有可能会在一定程度上影响到对最后结果的判定，这时候我们一般有两种办法来应对和修正，我们先介绍第一种办法：有向误差分析。所谓有向误差分析，指的是截位估算的时候，通过

20、对过程数字的相对误差来判断最后估算结果相对误差的符号，直白的说，就是判断估算结果是大于真实值还是小于真实值，从而锁定答案的方法。这是一种定性的分析方法，在后面的章节里，我们还可能碰到定量的分析。我们用一个简单的例子来阐明这个道理：例75461+14831=?A.33%B.35%C.37%D.39%答案C解析5461+14831弋5400+15000=36%这时候问题来了，与36%t接近的有两个选项，这时候应该怎么选择呢？我们可以选用“有向误差分析”来判定。通过简单估算，“选项差异”超过5%（37%W39迄间的相对差异），将“5461”、“14831”分别近似为“5400”、“15000”的近似误差都在1溢右，于是我们可以确定，结果肯定在36%勺附近，也就是在35%W37迄间进行选择。很明显，近似的过程缩小了分子而扩大了分母，导致估算值36%小于真实值，因此我们选择Co例83390.5X36.69%X12.73%=?A.143B.158C.174D.191答案B解析3390.5X36.69%X12.73%弋3333.333X36%<12.50%=150“选项差异”在10%£右，“近似误差”在2犯内，算得结果肯定在150附近。由于近似过程中三个因子都被缩小，所以近似结果肯定小于真实值，那么答案就应该比150要大，所以选择B。七、误差抵消与精度提高我们前面提