matlab中常见函数功用

1、作用介绍matlab中clear,clc,clf,holdclear是清变量，clc只清屏，clf清除图形窗口上的旧图形，holdon是为了显示多幅图像时，防止新的窗口替代旧的窗口。format：设置输出格式对浮点性变量，缺省为formatshort.format并不影响matlab如何计算和存储变量的值。对浮点型变量的计算，即单精度或双精度，按合适的浮点精度进行，而不论变量是如何显示的。对整型变量采用整型数据。整型变量总是根据不同的类(class)以合适的数据位显示，例如，3位数字显示显示int8范围-128：127。formatshort,long不影响整型变量的显示。formatlong

2、显示15位双精度，7为单精度(scaledfixedpoint)formatshort显示5位(scaledfixedpointformatwith5digits)formatshorteng至少5位加3位指数formatlongeng16位加至少3位指数formathex十六进制formatbank2个十进制位format+正、负或零formatrat有理数近似formatshort缺省显示formatlongg对双精度，显示15位定点或浮点格式，对单精度，显示7位定点或浮点格式。区Iformatshortg5位定点或浮点格式formatshorte5位浮点格式formatlonge双精度为

3、15位浮点格式，单精度为7为浮点格式plot函数基本形式>>y=00.580.700.950.830.25;>>plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。>> x=linspace(0,2*pi,30); %生成一组线性等距的数值>>y=sin(x);>>plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线S多重线在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如> >x=0:pi/15:2*pi;> >y=sin(x)；> >w=cos(x)；>

4、 >plot(x,y,x,w)区I则可以画出多重线。另一种画法是利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置holdon,MATLA潞把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。而命令holdoff将结束这个过程。例如：>>x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);plot(x,y)>>holdon> >z=cos(x);plot(x,z)> >holdoff线型和颜色MATLAB寸曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：线型线方式：-实线:点线-.虚点线-波折线。线型点方式：

5、.圆点+加号*星号xx形o小圆颜色：y黄；r红；g绿；b蓝；w白；k黑；m紫；c青.以下面的例子说明用法：plot(x,y,线形，颜色，线条宽度)，> >x=0:pi/15:2*pi;> >y1=sin(x);y2=cos(x);> >plot(x,y1,b:+,x,y2,g-.*)网格和标记在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记，用下列命令完成这些工作。> >x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);z=cos(x);>>plot(x,y,x,z)>>grid> >xlabel(

6、IndependentVariableX)> >ylabel(DependentVariablesYandZ)> >title(SineandCosineCurves)也可以在图形的任何位置加上一个字符串，如用：> >text(2.5,0.7,sinx)表示在坐标x=2.5,y=0.7处加上字符串sinx。更方便的是用鼠标来确定字符串的位置，方法是输入命令：> >gtext(sinx)在图形窗口十字线的交点是字符串的位置，用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。坐标系的控制在缺省t#况下MATLA的动选择图形的横、纵坐标的比例，如果你对这个比例不满意

7、，可以用axis命令控制，常用的有：axis(xminxmaxyminymax)中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值axisequal或axis(equal)x轴和y轴的单位长度相同axissquare或axis(square)图框呈方形axisoff或axis(off)清除坐标刻度还有axisautoaxisimageaxisxyaxisijaxisnormalaxisonaxis(axis)用法可参考在线帮助系统。多幅图形可以在同一个画面上建立几个坐标系,用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m<n个图形区域，p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如> &g

8、t;x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);z=cos(x);> >u=2*sin(x).*cos(x);v=sin(x)./cos(x);> >subplot(2,2,1),plot(x,y),axis(02*pi-11),title('sin(x)> >subplot(2,2,2),plot(x,z),axis(02*pi-11),title('cos(x)> >subplot(2,2,3),plot(x,u),axis(02*pi-11),title(2sin(x)cos(x)> >subp

9、lot(2,2,4),plot(x,v),axis(02*pi-2020),title(sin(x)/cos(x)图形的输出在数学建模中，往往需要将产生的图形输出到Word文档中。通常可采用下述方法：首先，在MATLAIH形窗口中选择File菜单中的【Export选项，将打开形输出对话框，在该对话框中可以把图形以emf、bmpjpg、pgm等格式保存。然后，再打开相应的文档，并在该文档中选择【插入】菜单中的【图片】选项插入相应的图片即可。zeros和ones这两个函数是怎么用的ones产生全1数组，zeros产生全零数组。ones(a,b)产生a行b列全1数组ones(a)产生a行a列全1叔祖

10、例如：ones(1,3)产生1行3列全1数组111ones(2)产生1111zeros用法同ones,只是产生的是全0数组MATLA冲的length函数在MATLAB:size：获取数组的行数和列数length：数组长度(即行数或列数中的较大值)numel:元素总数。s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。r,c=size(A),当有两个输出参数时，size函数将数组的行数返回到第一个输出变量，将数组的列数返回到第二个输出变量。如果在size函数的输入参数中再添加一项，并用1或2为该项赋值，则size将返回数组的行数或

11、列数。其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数,c=size(A,2)该语句返回的时数组A的列数。n=numel(A)该语句返回数组中元素的总数。n=length(A):如果A为非空数组，返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值，即相当于执行了max(size(A)；如果A为空数组，则返回0;如果A是一个向量则返回A的长度。n=max(size(A)：若A为非空数组，返回A的最大维数；若A为空数组，返回A中最长的非0维数。【matlabspline和ppval的意义x=0.10.050.020.010.0050.001；y=10094.6872.1041.8227.1311.69;

12、x1=log10(x);y1=y;figure,plot(x1,y1,'o')xx=-3.0:0.04:-1;pp=spline(x1,y1);y2=ppval(pp,xx)figure,plot(xx,y2,'o')xx=-3.0:0.04:-1;%表示xx从-3.0开始每隔0.04取值到-1为止(即xx=-3.0,-2.96,-2.92，-0.96,-1)pp=spline(x1,y1);%表示样条插值y2=ppval(pp,xx)%插值曲线上，xx所对应的yy可以把最后两句写成yy=spline(x1,y1,xx);最后画出曲线plot(xx,yy,

13、9;-')就是等效于plot(xx,y2,'-')用法：linspace(x1,x2,N)linspace是Matlab中的一个指令，用于产生x1,x2之间的N点行矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。若缺省N,默认点数为100。相关函数：logspace用法：x=logspace(a,b,n)功能：logspace(a,b,n)生成一个(1xn)数组，数据的第一个元素值为10，最后一个元素为10叱，n是总采样点数。需要注意的是，此时产生的数组元素在10Aa到10Ab上并不是均匀分布的，而形成一个对数曲线。matlabinterp1里面的spline做

14、三次样条插值三次样条插值直接用spline函数做。边界条件加在y的首尾，第一个表示y'(x0)，最后一个表示y'(xt)。如果不加边界条件，默认是not-a-knot边界条件(注意不是自然边界条件)自然边界条件的插值要用csape函数才能得到。如果用interp1，则只能使用spline函数的默认边界条件，即not-a-knot条件。x=0:3:9;y=x.*cos(x);%.*向量乘xx=linspace(0,9);plot(x,y,'o');%样本点holdon;plot(xx,interp1(x,y,xx,'spline'),'r&

15、#39;);%interp1只能使用默认边界条件plot(xx,spline(x,0y0,xx),'r:');%spline可以使用第一类边界条件，这里y'(0)=y'(9)=0pp=csape(x,y,'second');plot(xx,fnval(pp,xx)%第二类边界条件要用csape做，这里自然边界条件legend%('样本点','默认边界条件','一阶导为0','自然边界条件','location','south')8randi是matla

16、b中能产生均匀分布的伪随机整数的新函数用法有：randi(imax)r=randi(imax,n)randi(imax,m,n)randi(imax,m,n)randi(imax,m,n,p,)randi(imax,m,n,p,.)randi(imax,size(A)r=randi(imin,imax,)r=randi(.,classname)例如：randi(01,1,10)生成1*10的0、1随机的矩阵：ans=11100101009rand函数(用于产生随机数)均匀分布的随机数或矩阵语法Y=rand(n)Y=rand(m,n)Y=rand(mn)Y=rand(m,n,p,.)Y=rand

17、(mnp.)Y=rand(size(A)rands=rand('state')描述rand函数产生由在(0,1)之间均匀分布的随机数组成的数组。Y=rand(n)返回一个nxn的随机矩阵。如果n不是数量，则返回错误信息。Y=rand(m,n)或Y=rand(mn)返回一个mxn的随机矩阵。Y=rand(m,n,p,.)或Y=rand(mnp.)产生随机数组。Y=rand(size(A)返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。1，rand(3)*-2rand(3)是一个3*3的随机矩阵(数值范围在01之间)然后就是每个数乘上-22，用matlab随机产生60个1到365之间的正数1+f

18、ix(365*rand(1，60)；3，用rand函数随机取100个从-1到1的数x1，x2，.，x=rand(1,100)*2-110、函数unidrnd简介函数功能：产生一组离散均匀随机数。语法格式：R=unidrnd(N)产生从1到N所指定的最大数数之间的离散均匀随机数。其中N可以是一个向量、矩阵、多维数组(当然也可以是一个数，即1乘以1的矩阵)，但N中所有元素都必须是正整数。这种调用方式将产生一个和N具有相同尺寸(行、列、维数)的矩阵R。R=unidrnd(N,v)这种调用格式中v是一个行向量，如果v是一个1乘以2的向量，则v中的两个元素分别指定了生成的矩阵R的行数(由v(1)指定)和列数(由v(2)指定)。如果v是一个1乘以n的矩阵，则R是一个n维数组。R=unidrnd(N,m,n)这里m和n分别指定生成的矩阵R的行数和列数。程序示例> >a=unidrnd(1)> =1>