商务统计学复习题

1、商务统计学复习题复习题一、单项选择题1 .以下数据属于名义尺度nominalscale的是A.性别B年龄C体重D年级2 .以下数据属于名义尺度nominalscale激据的是.A.性别B.年龄C.体重D.年级3 .以下数据属于区间尺度orderscale激据的是.A.气温B.产量C.体重D.年级4 .针对z-分数z-score,以下说法不正确的选项是.A.假设z-分数小于0,那么变量值小于平均数B.假设z-分数大于0,那么变量值大于平均数C.假设z-分数等于0,那么变量值等于平均数D.假设z-分数等于0,那么变量值等于05 .以下选项中,不属于变异指标measureofvariability的

2、是A平均数B极差C标准差D变异系数6 .以下几种分布中,属于离散型随机变量discreterandomvariable的分布的是.A.二项分布B.泊松分布C.指数分布D.超几何分布7 .以下几种常见的分布中,属于连续型随机变量continuousrandomvariable的分布的是.A.二项分布B.泊松分布C.指数分布D.超几何分布8 .一个特定研究中感兴趣的对象的全体称为A样本sampleB参数aparameterC统计量statisticD总体population9 .以下不属于描述统计descriptivestatistics常用形式的是A绘制图形B绘制表格C计算平均数D区间估计10

3、.以下属于统计推断statisticalinference内容的是A绘制图形B绘制表格C计算平均数D区间估计11 .以下图形中,不能用于分类数据categoricaldata的是A条形图B茎叶图C柱状图D饼状图12 .商务数据的相对频数relativefrequency之和为A1B2C0D不确定13 .假设偏度=-0.85,那么该组数据的分布形态为A适度左偏B适度右偏C对称D无法确定14 .假设偏度=0.85,那么该组数据的分布形态为第1页A.适度左偏B.适度右偏C.对称D.无法确定15 .当总体服从正态分布时,样本均值X的抽样分布(samplingdistribution)服从于().A.t

4、分布B.泊松分布C.指数分布D.正态分布16 .当样本容量足够大时,样本均值x的抽样分布(samplingdistribution)近似服从于().A.二项分布B.泊松分布C.指数分布D.正态分布17 .对于二项分布(binomialprobabilitydistribution),以下说法错误的选项是()A)每次试验只有两种可能的结果B)每次试验中成功的概率相同C)每次实验都是相互独立的D)随机变量是连续型的18 .样本均值的标准误差(standarderror)x().A.不可能比总体的标准差大B.随着样本容量的增加而减小C.度量了样本均值之间的变异度D.以上都对19 .置信系数(con万

5、dencecoefficient)为95%的含义是().A.由所有样本均值X构造的置信区间中有95%的区间包含总体均值B.由所有总体均值构造的置信区间中有95%的区间包含样本均值XC.总体均值落入置信区间的概率为95%D.样本均值X落入置信区间的概率为95%20.以下选项中可以减小置信区间(confidenceinterval)的长度的是(A.减小置信水平B.增加置信水平C.增加总体均值D.增加样本均值21.针对样本容量的计算公式n(Z/2)22E2F列说法中最准确的是(A.根据以前研究中的数据计算总体标准差的一个估计作为的估计B.利用初始样本的样本标准差作为的方案值C.对进行判断或最优猜想D

6、.以上都对22.针对样本容量的计算公式n9*(z/2)p(1p)E2,以下说法中最准确的是A.用以前相同或类似的的样本比率来代替.、.*.B.利用初始样本的样本比率作为p的估计值、.*.C.使用判断或最有猜想作为p的估计值D.以上都对23.对于有限总体(finitepopulation),样本比率p的标准误差(standarderror)是A.pp(1p)NnB.C.p口1p)nD.p,n24.当总体标准差时,显著水平为的右尾检验中,拒绝域为(z)(z,)A.Ho：o,Hi：oB.Ho:o,H1:oC.Ho0D.Ho：o,Hi:A.(,z/2)(z/2,)B.(C.(z,)D.(z/2,)25

7、.当总体标准差时,显著水平为的双尾检验(two-tailedtest)中,拒绝域为().A.(,z/2)(z/2,)B.(,z)(z,)C.(z,)D.(z/2,)26 .假设检验(hypothesistests涧第一步是建立().A.不拒绝假设和拒绝假设B.检验统计量C.原假设和备择假设D.间接假设27 .以下原假设(nullhypothesis)和备那么假设(alternativehypothesis)中,不正确的选项是().28 .以下原假设(nullhypothesis)和备那么假设(alternativehypothesis)中,不正确的选项是().A.Ho：o,Hi：oB.H

8、76;：o,Hi：0C.H0：0,Hi:0D.Ho：0,Hi:29.当总体标准差时,显著水平为的左尾检验中,拒绝域为(A.(,z/2)(z/2,)B.(,z)(z,)C.(,z)D.(,z/2)30 .如果假设检验中显著水平(levelofsignificance)0.05,那么犯第二类错误(TypeIIerror)的概率为().A.2.5%B.95%C.97.5%D.不确定31 .在假设检验中,显著水平0.01,检验的p值=0.05,那么应()A.不拒绝原假设B.拒绝原假设C.接受原假设D.无法确定32 .如果假设检验中显著水平(levelofsignificance)0.05,那么犯第二类

9、错误(TypeIIerror)的概率为().A.2.5%B.95%C.97.5%D.不确定13.在假设检验中,显著水平0.05,检验的p值=0.01,那么应().A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.接受原假设D.无法确定12.如果假设检验中显著水平(levelofsignificance)0.05,那么犯第一类错误的概率为().A.5%B.95%C.97.5%D.不确定34 .样本容量n30的样本,其均值X的抽样分布(samplingdistribution)服从于().A.二项分布B.泊松分布C.t分布D.正态分布35 .置信系数(con万dencecoefficient)为95%的含义是()

10、.A.由所有样本均值X构造的置信区间中有95%的区间包含总体均值B.由所有总体均值构造的置信区间中有95%的区间包含样本均值XC.总体均值落入置信区间的概率为95%D.样本均值x洛入置信区间的概率为95%36.以下选项中可以引起置信区间(confidenceinterval)的长度增大的是A.增大置信水平B.减小置信水平37 .第一类错误(typeIerror)是指A.拒绝了正确的零假设C.拒绝了错误的零假设38 .在假设检验中,显著水平C.增加总体均值D.增加样本均值B.没有拒绝正确的零假设D.没有拒绝错误零假设0.05,检验的p值=0.21,那么应()第4页商务统计学复习题A.拒绝原假设B

11、.不拒绝原假设C.接受原假设D.无法确定39 .样本均值的标准误差(standarderror)x().A.不可能比总体的标准差大B.随着样本容量的增加而减小C.度量了样本均值之间的变异度D.以上都对40 .常用的估计方法有().A.点估计(pointestimate)与区间估计(intervalestimate)B.点估计与无偏估计(unbiasedestimate)C.区间估计与无偏估计D.区间估计与边际估计(marginestimate)41.置信系数(con万dencecoefficient)为95%的含义是().A.由所有样本均值X构造的置信区间中有95%的区间包含总体均值B.由所有

12、总体均值构造的置信区间中有95%的区间包含样本均值xC.总体均值落入置信区间的概率为95%D.样本均值X落入置信区间的概率为95%42.利用样本数据求回归方程估计式的方法是().A.假设检验B.估计C.最小二乘法D.抽样42.给定回归方程yb°bix,斜率b1表示().A. x0时y的预测值B. x每变化一个单位,y的平均变化值C. y的预测值D.样本回归直线的变异度44 .假设变量x与y的回归方程为y3000.2x,那么x与丫呈()A.正相关B.负相关C.不相关D.不确定45 .假设变量x与y的回归方程为y200-0.6x,那么x与y呈()A.正相关B.负相关C.不相关D.不确定4

13、6 .相关系数r的取值范围为().A.-1,1B.0,1C.(-8,+8)D.不确定47 .给定回归方程yb.bx,常数也表示()A. x0时y的预测值B. x每变化一个单位y的平均变化值C.y的预测值D.样本回归直线的变异度二、判断题1 .气温数据属于比例尺度ratioscale的数据.2 .方差variance的单位与原始数据的单位是一致的.3 .指数分布的期望expectedvalue前方差variance是相等的.4 .如果PAB=PAPB,那么事件A与B互斥.5 .经验法那么empiricalrule是切比雪夫定理Chebyshev'stheoremy种特殊情况.6 .从广义

14、上讲,统计学是收集、分析、处理和解释数据的一门科学或艺术.7 .海拔高度数据属于比例尺度ratioscale的数据.8 .方差的单位与原始数据的单位是一致的.9 .经验法那么empiricalrule是切比雪夫定理Chebyshevs'theorem的一种特殊情况.10 .相关系数与协方差的正负号一定相同.11 .两个变量的协方差大于0,那么它们呈正相关.12 .一般而言,如果观测值的Z-分数大于3,那么可以认为该数值为异常值.13 .如果PAB=PAPB,那么事件A与B互斥.14 .二项分布主要用于估计某事件在特定世间或空间中发生的次数.15 .标准正态分布的期望与方差相等.16 .

15、标准差standarddeviation的单位与原始数据的单位是一致的.17 .泊松分布的期望expectedvalue旧方差variance是相等的.18 .抽样估计本质上是用的样本统计量samplestatistic推断未知的总体参数populationparameters19 .样本均值X是总体均值的无偏估计.20 .无论总体服从什么分布,样本均值X始终服从正态分布.21样本容量增大时,样本均值的标准误差也会变大.22 .为了保证更高的置信度confidencelevel,置信区间的宽度必须放大,也就是精确度也会随之下降.23 .随着自由度的增大,t分布越来越接近于标准正态分布.24 .

16、置信区间中z/2是标准正态分布右侧面积为一时相应的z值.225 .通常将研究者希望支持研究的结论作原假设.26 .在双尾检验two-tailedtest中,等号放在在原假设中；而在单尾检验one-tailedtest中,等号放在备那么假设中.27 .假设检验中,在样本容量一定的条件下,无法同时降低犯第一类错误typeIerror和第二类错误typeIIerror的概率.27 .抽样估计本质上是用的总体参数populationparameters隹断未知的样本统计量samplestatistic.28 .样本比率p是总体比率p的无偏估计.29 .当总体服从正态分布时,样本均值X也服从正态分布.3

17、0 .样本容量增大时,样本均值的标准误差会变小.31 .为了保证更高的置信度confidencelevel,置信区间的宽度必须放大,也就是精确度也会随之下降.32 .随着自由度的增大,t分布越来越接近于标准正态分布.33 .置信区间中Z/2是t分布右侧面积为一时相应的t值.234 .通常将研究者希望支持研究的结论作备那么假设.35 .无论单尾检验还是双尾检验,等号一定在原假设中.36 .假设检验中,犯第一类错误的概率又称为显著水平.37 .样本均值x的抽样分布就是样本均值x的概率分布.38 .当一个点估计的期望值等于被估计的总体参数,这样的点估计称为无偏unbiased的.39 .无论总体服从

18、什么分布,样本均值X始终服从正态分布.40 .在置信水平和标准差一定的条件下,增大样本容量会导致边际误差marginoferror变大.41 .为了保证更高的置信度confidencelevel,置信区间的宽度必须放大,精确度也会随之变大.42 .随着自由度的增大,t分布越来越接近于标准正态分布.43 .置信水平1在假设检验中又称为显著水平levelofsignificanceo44 .假设检验中,在特殊情况下等号可以放在备那么假设中.45 .显著水平一定的情况下,如果样本容量增加,那么犯第二类错误的概率就会增加.46 .假设检验p值小于显著水平,那么不能拒绝原假设H0.47 .相关系数r1表

19、示两个变量之间不存在线性相关性.48 .回归方程yb0bix中,回归系数b的正负号与协方差covx,y的正负号定相同.49 .可决系数r2越接近于1,表示回归方程的拟合优度越高.50 .协方差covx,y的正负号与相关系数r的正负号一定相同.51 .相关系数correlationcoefficientsr0表示两个变量之间不存在线性相关性.三、填空题(每空2分,共20分)1 .在一个均值为500,标准差为100的样本中,数值450的z-分数是.2 .假设数据近似服从正态分布,均值为30,标准差为5,那么根据切比雪夫定理可知,落在1545范围内的数据占总数据的百分比为.3 .假设数据近似服从正态

20、分布,均值为30,标准差为5,那么根据切比雪夫定理可知落在2040范围内的数据占总数据的百分比为.4 .一个简单随机样本的数据为5、8、10、7、15,那么总体均值的点估计为.5 .如果事件A与B满足P(A)=0.4,P(B)=0.5,且P(AB)=0.1.那么P(A|B)=o6假设离散型随机变量x服从二项分布,且n=10,p=0.70,那么x的期望E(x)=.7 .一个简单随机样本的数据为2、8、4、7、15,那么总体均值X的点估计为.8 .假设事件A与B互斥,那么P(AB)=.9 .如果事件A与B满足P(A)=0.4,P(B)=0.5,且P(AB)=0.1.那么P(A|B)=10 .假设离

21、散型随机变量x服从于二项分布,那么其概率函数f(x)=.11 .连续型随机变量x的概率密度函数f(x)满足f(x)dx.-12 .假设离散型随机变量x服从二项分布,且n=10,p=0.70,那么X的期望E(x)=o13 .假设连续型随机变量x在2,8内服从均匀分布,那么X的方差Var(x)=.14假设随机变量x服从指数分布,其概率密度函数为f(x)-ex/,(x0),那么x的期望E(x)=.15 .一个简单随机样本的数据为5、8、10、7、15,那么总体标准差的点估计为16 .一个总体的均值10,那么样本均值x的数学期望E(x).17 .一个总体的均值为200,标准差为50,从中抽取一个容量为

22、100的样本,那么样本均值x的标准误差又O18 .一个总体的均值为198,标准差为12,从中抽取一个容量为121的样本,那么样本均值x的标准误差(standarderror)x.19 .假设总体标准差为25,构造一个置信水平为95%的置信区间,边际误差等于3,第8页那么应该选取的样本容量为.20 .假设总体方差为125,构造一个置信水平为95%的置信区间,边际误差等于10,那么应该选取的样本容量为.21 .假设总体标准差为86,构造一个置信水平为95%的置信区间,边际误差等于16,那么应该选取的样本容量为.22 .假设原假设为Ho：5,那么备那么假设为.23 .假设原假设为Ho：5,那么备那么

23、假设为o24 .假设原假设(nullhypothesis)为H0:5,那么备那么假设ternativehypothesis)为O25 .在对总体的均值的检验中,假设总体标准差,那么检验统计量服从分布.26 .在对总体的均比率p的检验中,假设np5,n(1p)5,那么检验统计量服从于分布.27 .在对总体的均值的检验中,假设总体标准差未知,那么检验统计量服从自由度为的t分布.28 .相关系数(correlationcoefficient)r的取值范围为.29 .可决系数(coeficientofdetermination)r2的取值范围为.30 .回归模型(regressionmodel)y01

24、x中,的期望E().31 .回归方程(regressionequation)yb°b)x中,回归系数h的含义是.32 .回归模型(regressionmodel)y01X中,服从于分布.四、名词解释1. X的抽样分布的中央极限定理(centrallimittheorem).2. p值(p-value).3. 无偏性(unbiased).4. 假设检验中的两类错误.5. 简单随机样本(simplerandomsample).五、计算分析题1、给定样本(asample)数据如下：53,55,70,58,64,57,53,69,57,68和53(1)计算样本均值(mean)；(2)计算中位

25、数(median);(3)计算75%分位数(percentiles);(4)计算标准差(standarddeviation);(5)计算变异系数(coefficientofvariation).2、有两个变量(variables)的五个观测值(observations)如下：x4611316y55463(1)以xi为水平轴,画出散点图(scatterdiagram)；(2)计算并解释样本相关系数(samplecorrelationcoefficient)3、离散型随机变量(randomvariable)x的概率分布(probabilitydistribution)如下所示：x2478f(x)0

26、.200.300.400.10(1)计算x的期望E(x).(2)计算x的方差2而标准差(standarddeviation).4、 Therandomvariablexisknowntobeuniformlydistributed(均匀分布)between5and10.(1) Showthegraphoftheprobabilitydensityfunction(概率密度函数);(2) ComputeP(x6.66);(3) ComputeP(8x12).5.从比例为p0.2的总体中抽取一个容量为100的样本.(1)计算样本比率口的期望与标准误差；(2)计算.落在总体比率p0.04以内的概率.

27、6.从一个总体均值200,标准差50o从中抽取一个容量n100的样本.(1)计算x的数学期望与标准误差；(2)计算x落在总体均值5以内的概率.7.从一个总体均值120,标准差40o从中抽取一个容量n100的样本.(1)计算x的数学期望与标准误差;(2)计算X落在总体均值4以内的概率.8. 一个简单随机样本由n36个个体组成,其样本均值为22.5,样本标准差为4.4.计算总体均值的95%的置信区间.9. WestEndKwickFill加油站的老板希望确定在加油泵处使用信用卡或者借记卡支付的消费者的比例.他调查了100名消费者,发现有80人在加油泵处支付.请建立一个总体比例的95%的置信区间.10. 一个取自于正态总体的样本数据如下：10、8、12、