市场抽样调查概述

1、 马航MH370失联迄今16天后，马来西亚总理纳吉布于昨日（24日）晚十时宣布，马航失联的MH370客机在南印度洋坠毁。 马航也于24日晚间向MH370乘客家属发送短信称：“马来西亚航空公司非常遗憾地宣布，我们不得不超越任何合理的怀疑认为，MH370已经失踪了，机上人员无一幸存。”【高考改革】技能型 学术型两类高考模式将出台 教育部副部长鲁昕22日在中国发展高层论坛上表示,我国即将出台方案,实现两类人才、两种模式高考。 据鲁昕介绍,第一种高考模式是技术技能人才的高考,考试内容为技能加文化知识;第二种高考模式就是现在的高考,学术型人才的高考。技能型人才的高考和学术型人才的高考分开。“在高中阶段,

2、16岁就可以选择你未来发展的模式。当然不管你选择的是什么模式,你都可以实现你的人生目标。”鲁昕说。“技术技能型有三种人,第一类是工程师,第二类是高级技工,第三类是高素质劳动者。”鲁昕解释说,之前的职业教育只讲技能,随着信息技术的发展和产业升级,技能需以技术为基础。据统计,近几年来,我国每年从中高等学校进入劳动力市场的毕业生总量约在1700万人左右,高校毕业生就业难和技术技能人才供给不足矛盾已成为短期内新增劳动力就业结构性矛盾的突出表现。“2013年有140万人通过第一种高考方式,进入技术技能类型的教育。这140万学生还有三年毕业,我相信他们一定会找到相当好的工作。”鲁昕说。 鲁昕在高层论坛上还

3、表示,要充分发挥市场的作用,通过实行股份制、混合所有制等方式,用市场的力量来办学。对于具体流程,鲁昕表示,这是一个非常灵活的办学体制,首先要对这类学校进行产权制度改革,产权结构和分配机制都发生变化。学校院系主任可以做教师、可以做教授,也可以到企业做人力资源部的部长,校长可以做校长,同时也可以到企业做CEO。“这个体系已经国务院常务会议决定通过。”鲁昕说。 鲁昕同时透露,教育部将做600多所地方本科高校向应用技术、职业教育类型转变的工作。据相关统计,我国普通高等院校共有1200所左右。鲁昕表示,这就意味着有50%的学校要淡化学科、强化专业,按照企业的需要和岗位来对接。“我们最近已经成立了联盟,已

4、有150多所地方院校报名参加教育部的转型改革。”鲁昕说。项目四 市场抽样调查12级市场营销学习重点 抽样调查的程序和特点 随机抽样的方式及各自的使用条件 非随机抽样的方式及各自的使用条件 抽样误差的影响因素及计算方法任务一 抽样调查概述 一、抽样调查的基本概念 全面调查也称普查，是对一个总体的全部个体所进行的全面的、普遍的调查，然后在直接计算总体参数。 抽样调查是从研究对象的总体中，按照一定的原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，根据对样本调查得到的信息资料计算相关指标，并在一定概率保证程度下，对总体的数量特征作出估计和推断。二、抽样调查的特点 与全面调查相比 1、可以比较准确地推断总体

5、。 2、省时、省力、省费用。 3、可实现控制误差。 4、抽取部分单位要遵循随机原则。 5、应用范围广泛。三、抽样调查的应用范围 1、对于单位数特别多或无限多的总体。 2、对于一些以破坏或损伤使用价值为手段的检验调查方法。 3、时间紧迫、经费有限时可采用抽样调查。 4、对普查数据校验时可采用抽样调查。 5、抽样方法可以用于工业生产过程中的质量控制。 6、利用抽样推断的方法，可以对某种总体的假设进行检验，并判断这种假设的真伪，以决定取舍。四、抽样调查的程序五、抽样调查的基本概念（一）总体、个体、样本、样本单位和样本框1、总体：人们所要调查对象的全体，总体容量用N来表示。2、个体：构成总体的元素成为

6、单位或个体。3、样本：来自于总体的那部分个体的集合，用n表示。4、样本容量：样本中样本个体的个数。5、抽样单位：样本抽取过程中的单位形式。6、抽样框：也叫抽样范围，是指进入抽样过程的总体中所有抽样单位的名单，是将抽样单位按某种顺序排列编制的名单，是抽样设计人员用来补进行抽样的工具。（1）总体 总体的特点 是各个总体单位都有某种相同的性质把它们联系在一起，但是各个个体的某个标志之间却又存在着差异，这种统一和差异就构成了一个总体分布。抽样调查的目的往往是对总体分布的一些特征作出估计。因此在进行一项抽样调查时首先遇到的是确定总体的问题。 总体的划分 有时比较容易，如要估计一批灯泡的寿命，总体就是这批

7、待检验的灯泡，似乎没有什么问题。但有时候却并不容易，如要在全国的电视观众中进行对电视节目意见的调查，就必须对电视观众下一个定义，一些难以划分的情况就会发生，这需要根据研究的目的和进行调查的可能来划分。 总体根据总体单位的数目可以分为有限总体和无限总体两类。有限总体是指总体单位数是有限的，在理论上是可以进行全面调查的，但由于上述种种原因而往往采用抽样调查方法，社会经济调查中多数是这种情况。无限总体是指总体单位数是无限的，例如在自然科学中的试验，它可以无限次地进行下去，因此也只能是通过抽样来取得数据。 总体的特征： 同质性。构成总体的各个单位必须具有某一方面的共性，这个共性是我们确定总体范围的标准

8、 大量性。总体是由许多单位所组成的，而不是只有个别单位。 差异性。总体单位之间，除了必须在某一方面有共性之外，在其他方面必然存在差异。（2）样本 抽样调查是从样本中获取信息来对总体的有关特征作出估计。由于抽样方式不同，抽样单位可以是总体单位，也可以不是总体单位。样本中包括的单位数称作样本容量，但当抽样单位和总体单位不一致时样本容量是指抽样单位数还是总体单位数应加以说明。抽样就是从研究总体中选取一部分代表性样本的方法。例如我们要研究某城市居民的生活方式问题，那么整个城市居民都是我们的研究对象。但限于研究条件等原因，我们难以对每一个居民进行调查研究，而只能采用一定的方法选取其中的部分居民作为调查研

9、究的对象，这种选择调查研究对象的过程就是抽样。采用抽样法进行的调查就称为抽样调查。抽样调查是最常用的调查研究方法之一，它已被广泛应用到社会调查、市场调查和舆论调查等多个领域。 抽样对调查研究来说至关重要。社会科学研究的对象通常是非常复杂的，涉及到社会生活的方方面面，既包括个体行动者，也包括群体甚至整个社区或社会。但在大多数情况下，我们难以对全部的对象做研究，而只能研究其中的一部分。对这部分研究对象的选择就要依靠抽样来完成，如此可以节省研究的成本和时间。但我们的研究又不是停留在所选取的样本本身，而是通过对有代表性的样本的分析来研究总体。故抽样的目的，就是从研究对象总体中抽选一部分作为代表进行调查

10、分析，并根据这一部分样本去推论总体情况。 全及总体在抽样调查中，有两种不同的总体即全及总体和抽样总体。全及总体又称“母体”，简称“总体”,是指所要认识对象的全体，总体是由具有某种共同性质的许多单位组成的，因此，总体也就是具有同一性质的许多单位的集合体。例如，我们要研究某城市职工的生活水平，则该城市全部职工即构成全及总体。我们要研究某乡粮食亩产水平，则该乡的全部粮食播种面积即是全及总体。通常全及总体的单位数用大写的英文字母N来表示。作为全及总体，单位数N即使有限，但总是很大，大到几千，几万，几十万，几百万。例如，人口总体，棉花纤维总体，粮食产量总体等等。对无限总体的认识只能采用抽样的方法，而对于

11、有限总体的认识，理论上虽可以应用全面调查来搜集资料，但实际上往往由于不可能或不经济而借助抽样的方法以求得对有限总体的认识。抽样总体 抽样总体是指从中抽取样本的总体。应该与目标总体一起理解，通常情况下，抽样总体和目标总体是完全一致的，但是目标总体是指所有研究的对象。而抽样总体是目标总体的某些方面或者本身，比如研究某市个体商业经营单位，目标总体就是该市所有个体商业经营单位，而抽样总体可以是营业执照，即可以将该市所有个体商业经营单位的营业执照记录作为抽样总体。（二）总体指标和样本指标1、总体指标1、变量总体由于各单位的标志可以用数量来表示，所以也就可以计算总体平均数，用表示。设总体变量X有N个取值：

12、X1、X2、XN（1）总体平均数 （2）总体方差 （3）总体标准差 属性总体 由于某些单位的标志不能用数量表示，而只能用一定的术语加以描述，这时就应该计算比重结构指标，称为总体成数，用P表示，它可以说明总体中具有某种标志的单位数在所规定的某变量值以上或以下的比重。设总体N个单位中，1表示具有某种属性的标志值，N1是具有某种属性的单位数，0表示不具有某种属性的标志值，N0是不具有某种属性的单位数。N1 + N0 = N，P为总体中具有某种属性的单位数所占的比重，Q为不具有某种属性的单位数所占的比重，则总体成数为： P = N1 / N Q = N0 / N = (N N1) / N = 1 P

13、成数的标准差为：2、样本指标 （1）样本平均数 （2）样本方差 （3）样本标准差 抽样单位 指收集信息的基本单位和进行分析的元素。在社会科学研究中，常用的抽样单位是个体的人，它也可以是一定类型的群体或组织，如家庭、公司、居委会、社区等。抽样单位与抽样元素有时是一致的，有时是不一致的。如在简单抽样中，它们是一致的，但在整群或多阶段抽样中，抽样单位是群体，而每个群体单位中又包含许多抽样元素。 抽样框 又称做抽样范围，它指的是抽样过程中所使用的所有抽样单位的名单。比如，从一所中学的全体学生中，直接抽取200200名学生作为样本。那么，这所中学全体学生的名单就是这次抽样的抽样框；如果是从这所中学的所有

14、班级中抽取部分班级的学生作为调查的样本，那么，此时的抽样框就不再是全校学生的名单，而是全校所有班级的名单了。（三）重复抽样与不重复抽样1、重复抽样从总体抽取样本时，随机抽取一个样本单位，记录该单位有关标志表现后，把它放回到总体中去，再从总体中随机抽取第二个样本单位，记录它的有关标志表现后，也把它的有关标志表现后，也把它放回总体中去，照此下去直到抽选第n个样本单位。总体单位数在抽选过程中始终不变总体中各单位被抽中的可能性前后相同总体中各单位有被重复抽中的可能2、不重复抽样从全及总体抽取样本时，随机抽取一个样本单位，记录该单位有关标志表现后，这个样本单位不再放回总体参加下一次抽选；然后从N-1个单

15、位中随机抽取第二个样本单位，记录它的有关标志表现后，该单位也不放回总体中去，从N-2个单位中抽取第三个样本单位，照此下去抽选出第n个样本单位。总体单位数在抽选过程中逐渐减少总体中个单位被抽中的可能性前后不断变化总体中各单位没有被重复抽中的可能任务二 随机抽样一、随机抽样的概念和特点（一）随机抽样的概念也称概率抽样，是指按照一定的程序，遵循随机性原则，从总体中抽取部分个体组成样本，通过对样本的研究，达到从数量上认识总体的目的。（二）随机抽样的特点1、抽样时遵循随机性原则，保证每个个体被抽取的机会是均等的。2、从样本数量上认识总体。3、抽样估计的精确度及可靠程度可以测定并控制。二、随机抽样的样式（

16、一）简单随机抽样1、简单随机抽样的概念又称纯随机抽样，是按照随机的原则直接从N个总体单位中抽取n个单位作为样本。所有个体都有被抽中的同等机会。这种方法适合相对较小的总体调查。（二）简单随机抽样的方式 （1）直接抽取法 是从调查总体中直接随机抽取样本进行调查。这种方法适合对集中于某个较小空间的总体进行抽样，如对存放于仓库的同类产品直接随机抽出若干产品为样本进行质量检查。 （2）抽签法 是将总体各单位编上序号并将号码写在外形相同的纸片上掺和均匀后，再从总随机抽取，被抽中的号码所代表的单位，就是随机样本，直到抽够预先规定的样本数目为止。一般在随机抽样中，用N代表总体单位数，用n代表样本单位数。 （3

17、）随机号码表法是先把相同各单位编号，根据编号的最大数即总体单位数位数确定使用随机数表中若干列或若干行数字，然后从任意行或列的第一个数字起，可以向任意方向数去，遇到属于总体单位编号范围的号码就确定为样本单位，直到抽够预定的样本单位数为止。随机数表是由0一9组成的表，这是个数字排列完全是随机的。较大的随机数表有美国兰德公司1995年编制出版的100万数字表和肯德尔与史密斯在1938年编制出版的10万数字表。随机数码表法随机数码表法53 74 23 99 67 61 32 28 69 84 94 62 67 86 24 98 33 53 74 23 99 67 61 32 28 69 84 94 6

18、2 67 86 24 98 33 414163 38 06 86 54 99 00 65 26 94 02 82 90 23 07 79 62 63 38 06 86 54 99 00 65 26 94 02 82 90 23 07 79 62 676703 92 18 27 46 57 99 16 96 56 30 33 72 85 22 84 64 03 92 18 27 46 57 99 16 96 56 30 33 72 85 22 84 64 383845 17 75 65 57 28 40 39 72 12 25 12 74 75 67 20 44 45 17 75 65 57 2

19、8 40 39 72 12 25 12 74 75 67 20 44 606043 31 67 72 30 24 02 94 08 63 38 32 36 66 02 69 36 43 31 67 72 30 24 02 94 08 63 38 32 36 66 02 69 36 383878 60 73 99 84 43 89 94 36 45 56 69 47 07 41 90 22 78 60 73 99 84 43 89 94 36 45 56 69 47 07 41 90 22 919184 37 90 61 56 70 10 23 98 05 85 11 33 76 60 76 4

20、8 84 37 90 61 56 70 10 23 98 05 85 11 33 76 60 76 48 454555 19 68 97 65 03 73 52 16 56 04 53 55 93 27 33 42 55 19 68 97 65 03 73 52 16 56 04 53 55 93 27 33 42 292949 83 43 48 35 82 88 33 69 75 72 36 05 19 76 47 66 49 83 43 48 35 82 88 33 69 75 72 36 05 19 76 47 66 181821 31 38 86 24 37 79 81 53 74 7

21、3 24 12 13 35 52 83 21 31 38 86 24 37 79 81 53 74 73 24 12 13 35 52 83 9090 6.4 6.4 抽样方案设计抽样方案设计3、简单随机抽样的优缺点 优点：完全排除抽样过程中的主观因素，简单易行 缺点：一般必须事先对总体个单位进行编号，如果调查总体十分庞大，会出现样本分布过于分散的现象，给调查工作带来困难。 因此，简单随机抽样比较适合规模较小的总体，且调查个体之间的特性差异程度较小等的情况。 下列问题中，最适合用简单随机抽样法抽样的是()A某电影院有32排座位，每排有40个座位，座位号是140.有一次报告会坐满了听众，报告会结

22、束以后为听取意见，要留下32名听众进行座谈B从10台冰箱中抽出3台进行质量检查C某企业有2 000人其中管理人员20人，工人1 968人，后勤人员12人为了解企业机构改革意见，要从中抽取一个容量为20的样本D某乡农田有山地8 000亩，丘陵12 000亩，平地24 000亩，洼地4 000亩，现抽取农田480亩估计全乡农田平均产量1、概念总体单元排序(编号)：1,2,N;设样本容量为n,计算抽样间隔：k=n/N(取整数);在1至k之间选取一个随机起点值(i)，每隔k个数抽取一个数字。 k k k k kN ki kki kki2ki3ki4ki5 k k系统样本：编号i,i+k,i+2k,i+

23、(n-1)k的n个总体单位构成一个系统样本。（二）系统抽样 2、系统随机抽样的步骤 （1）将被调查总体中的各个个体单位按照某种标志排列并且连续编号。 （2）根据总体数和样本数，计算抽样间距（N/n）。 （3）随机确定抽样点 3、系统抽样的优缺点及适用范围 优点：方便简单，适用于大规模调查，增加样本的代表性 缺点：排列时需要有每个单位的详细资料；如果总体内各单位之间差别较大或者各单位的排列有规律，调查的精度会受到影响。 等距抽样适用于同质性较高的总体，即总体内部各单位之间的差别不大。（三）分层随机抽样 1、概念 分层随机抽样又称为类型随机抽样、分类随机抽样，是先对总体各单位按一定标志加以分类，然

24、后再从各类中按随机原则抽取样本，有各类内的样本组成一个总样本的抽样形式。 2、分层随机抽样的主要步骤及注意事项 将总体N分成N1，N2，.Nm，从N1中抽取n1个单位，N2中抽取n2个单位、.Nm中抽取nm个单位组成样本。 总体单位数N=N1+N2+.Nm 样本单位数n=n1+n2+.nm注意事项第一、选择好分层的标准或依据。第二、分层应当使层内的差异尽量小，而层间的差距尽量大。第三、分层不宜太多，以免失去层的特性，不便于从每层中抽取样本。 3、分层随机抽样 （1）分层比例抽样。 按照每个层次中个体的数量占总体中个体数量的比例来分配各个层次的样本个体的数目。 ni=N1/N*n 适用于各个层次

25、之间的标准差大致相近的分层抽样。例一 某学校有在编人员160人，其中行政人员16人，教师112人，后勤人员32人，教育部门为了了解学校机构的改革意见，要从中抽取一个容量为20的样本，试确定用何种方法抽取，并写出抽样过程 分析：总体由差异明显的几部分组成，故采用分层抽样 因为本题样本总体分成三类：行政人员、教师、后勤人员，符合分层抽样的特点，故选用分层抽样方法例二 某城市有210家百货商店，其中大型商店20家，中型商店40家，小型商店150家为了掌握各商店的营业情况，计划抽取一个容量为21的样本，按照分层抽样方法抽取时，各种百货商店分别要抽取多少家？写出抽样过程 （2）分层最佳抽样 根据各层次的

26、样本标准差的大小，调整各层次的样本个体数目的抽样方法。 适用于总体单位数量大，并且内部类别比较明显的市场调查对象。 (3)分层最低成本抽样法 根据抽样的费用支出来确定各层次应抽取样本数的方法。 这种方法既考虑了样本的代表性，又考虑了调查费用。 4、分层随机抽样的优点及适用范围 第一、使样本结构与总体结构接近，增强了样本对总体的代表性。 第二、误差小，在同样的精度要求下，分层随机抽样的样本容量较小，从而减少了搜集资料的工作量。 第三、分层随机抽样还有利于了解总体各类别的情况。 适用于规模大、内部结构复杂且类别分明的总体。（四）分群随机抽样 1、概念： 又称整群随机抽样，即将总体按照某一标准划分成

27、群，然后采用随机的方法抽取若干个群，以这些群包含的所有单位作为样本。 要求：各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 2、分层随机抽样的实施步骤 （1）确定分群的标准 （2）总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群 （3）根据各样量，确定应该抽取的群数 （4）采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i个群中抽取确定的群数。 3、分群随机抽样与分层随机抽样的区别 分群随机抽样中群体的形成有两种： 一是划分群体，即人为地将所有的个体划分为若干群； 二是自然形成的群体，即这些群体是客观存在的。 4、分层随机抽样的优缺点 优点：样本单位比较集中，进行调查比较方便，可以减少调查人员

28、往返时间和费用。 缺点：样本只能集中在若干个群中，没有均匀分布在总体的各个部分，因此推断总体的准确性差。 5、整群抽样应该注意的问题 群与群之间不重叠 实质是以群为单位的纯随机抽样 对于群而言是非全面调查 整群抽样是多阶段抽样的前提和基础（五）多阶段随机抽样 1、概念 将整个抽样过程分成两个或者两个以上的阶段进行随机抽样的方法。 在总体层次比较多或层次内个体数目比较多时，采用多阶段随机抽样，以求更加经济实用。2、多阶段随机抽样的步骤3、多阶段随机抽样的特点及适用范围抽样方式的交叉使用；可以是被调查对象相对集中在一定的范围；误差具有积累性；在设计抽样调查方案、计算抽样误差和推断总体上比较复杂；适

29、用于规模较大、范围较广、层次特征和机构特征较显著的总体。 方法 类别 共同 特点抽样特征相互联系适应范围简单随简单随机抽样机抽样系统系统抽样抽样分层分层抽样抽样某初级中学有学生270人，其中一年级108人，二、三年级各81人，现要利用抽样方法抽取10人参加某项调查，考虑选用简单随机抽样、分层抽样和系统抽样三种方案，使用简单随机抽样和分层抽样时，将学生按一、二、三年级依次统一编号为1，2，270；使用系统抽样时，将学生统一随机编号1，2，270，并将整个编号依次分为10段.如果抽得号码有下列四种情况：7，34，61，88，115，142，169，196，223，250；5，9，100，107，1

30、11，121，180，195，200，265；11，38，65，92，119，146，173，200，227，254；30，57，84，111，138，165，192，219，246，270关于上述样本的下列结论中，正确的是（ ）A、都不能为系统抽样B、都不能为分层抽样C、都可能为系统抽样D、都可能为分层抽样 1下列各项中属于分层抽样特点的是() A从总体中逐个抽取 B将总体分成几层，分层进行抽取 C将总体分成几部分，按事先确定的规则在各部分抽取 D将总体随意分成几部分，然后随机抽取 2某地区的高中分三类，A类学校共有学生4 000人，B类学校共有学生2 000人，C类学校共有学生3 000人

31、现欲抽样分析某次考试的情况，若抽取900份试卷进行分析，则从A类学校抽取的试卷份数应为() A450 B400 C300 D200 3某中学高一年级有540人，高二年级有440人，高三年级有420人，用分层抽样的方法抽取样本容量为70的样本，则高一、高二、高三三个年级分别抽取 () A28人、24人、18人 B25人、24人、21人 C26人、24人、20人 D27人、22人、21人 4某大学数学系共有本科生5 000人，其中一、二、三、四年级的学生比为4321.要用分层抽样的方法从所有本科生中抽取一个容量为200的样本，则应抽三年级的学生 () A80人 B40人 C60人 D20人 5已知

32、某单位有职工120人，男职工有90人，现采用分层抽样(按男、女分层)抽取一个样本，若已知样本中有27名男职工，则样本容量为() A30 B36 C40 D无法确定 6某农场在三种地上种玉米，其中平地210亩，河沟地120亩，山坡地180亩，估计产量时要从中抽取17亩作为样本，则平地、河沟地、山坡地应抽取的亩数分别是_ 7计划从三个街道20 000人中抽取一个200人的样本，现已知三个街道人数之比为235，采用分层抽样的方法抽取，则应分别抽取_人 8有A，B，C三种零件，分别为a个，300个，b个采用分层抽样法抽取一个容量为45的样本，A种零件被抽取20个，C种零件被抽取10个，则此三种零件共有

33、_个 9某校高一年级500名学生中，血型为O型的有200人，A型的有125人，B型的有125人，AB型的有50人为了研究血型与色弱的关系，要从中抽取一个容量为40的样本，应如何抽样？写出AB血型的样本的抽样过程因为405002/25，所以应用分层抽样法抽取血型为O型的16人；A型的10人；B型的10人；AB型的4人AB型的4人可这样抽取：第一步：将50人随机编号，编号为1,2，50；第二步：把以上50人的编号分别写在一张小纸条上，揉成小球，制成号签；第三步：把得到的号签放入一个不透明的袋子中，充分搅匀；第四步：从袋子中逐个抽取四个号签，并记录上面的编号；第五步：根据对应得到的编号找出要抽取的4

34、人任务三任务三 非随机抽样非随机抽样一、非随机抽样的含义的应用范围(一)非随机抽样的含义 它是在总体中，按照非随机原则选取样本，并用这部分样本指标的调查结果，来判断总体指标的一种抽样类型。 (二)非随机抽样的范围1.当对调查的总体不够清楚，或者太复杂，不适于采取随机抽样时，那么，就需要用非随机抽样来抽出样本；2.适用于经常性的调查和方便灵活的调查。非随机抽样和随机抽样的比较非随机抽样和随机抽样的比较 抽样方抽样方法法作用作用抽样原则抽样原则 误差判断误差判断 应用应用优缺点优缺点非随机抽非随机抽样样研究总体的研究总体的局部现象局部现象非随机抽非随机抽出样本，出样本，主观性强主观性强不能计算不能

35、计算和判断抽和判断抽样误差样误差可随时随可随时随地采用地采用不够科学不够科学规范，但规范，但省钱、省省钱、省事、灵活事、灵活方便方便随机抽样随机抽样以部分推以部分推断总体断总体随机抽出随机抽出样本，客样本，客观性强观性强不能计算不能计算和判断抽和判断抽样误差样误差只能定期只能定期采用采用科学规范，科学规范，但费时、但费时、费钱、不费钱、不够灵活方够灵活方便便二、二、非随机抽样的方法非随机抽样的方法（一）任意抽样法1.含义：是指完全按调查者的意愿选取样本的一种方法；2.适用范围（1）可用于经常性的市场调查；（2）可用于正式市场调查之前 的试验调查；（3）任意调查适用于同质总体。 3. 优缺点 优点：方便、灵活，简便易行，及时取得所需资料，节约时间和费用成本低 缺点：因为个体差异性，抽样误差很大，结果不够可靠，应用价值较低 如进行现场访问，任意选择一