JASON培训教材

1、Jason 软件培训资料Jason软件集合了油气勘探开发不同阶段的储层预测和油气藏描述技术，它致力于各种资料、各种认识的全面综合，提供符合各种资料、各种认识的储层预测和油气藏描述结果。指导油气藏的勘探和开发，提高钻井成功率，降低风险主要模块序号软件模块功能描述1Enviroment-plus运行环境及分析工具集总了 JasonJason 的运行环境，各种分析工具和各种辅助性模块。如数据加载显示、（2D2D、3D3D）分析解释、井编辑、合成记录标定、交绘图、制图等。EnvironmeniPlus运行环境及分析工具地质握架模型哂他网 ets 子波估菖地震反演精细储层耐翻触11100地质统计模拟Qt

2、tWJUOIMHl数据分析变换工具Largo侧井曲线处理分析工具弹性反演Wlmcua速度建模Jason 地学综合研究平台2EarthModel地质框架模型创建一个由地震坐标描述的、融合了构造（层位、断层）、地质/沉积模式、测井信息和初始权重分布的， 用于储层/油藏定量描述的地质框架模型。3Wavelets子波估算提供用于合成记录标定和反演的地震子波估算和理论子波计算的工具，在单井多井、或无井的情况下，都可以由单道或多道地震信息估算出最佳子波。4Invertrace/Invertrace-plus地震反演在地质框架模型和测井资料控制约束下进行地震反演并利用反演声阻抗实现储层/油藏的描述和预测。5

3、InverMod测井反演在地质框架模型控制下，用地震资料作约束，以测井资料为主体的储层/油藏描述和预测。6StatMod地质统计模拟以地质框架模型、测井和地震资料为基础，以层为单位， 利用储层/油藏参数的空间分布规律和空间相关性进行随机模拟/随机反演。获得一组等概率的储层/油藏参数模型。7FunctionMod数据分析变换工具利用系统预定义或用户自定义的函数（表格）将3 3 维、2 2 维和 1 1 维数据变换生成新的数据。Jason软件是一套综合应用地震、测井和地质等资料解决油气勘探开发不同阶段储层预测和油气藏描述实际问题的综合平台。其中子波估算（Wavelets）和层位标定、地质框架模型（

4、Earthmodel）、地震反演（Invertrace、InvertracepluS）、测井反演（Invermod）、地质统计模拟（Statmod）和数据分析变换（Functionmod）是主要模块和关键技术。下面根据实际工作步骤来介绍Jason软件的主要模块和关键技术及应用注意事项。一、数据加载数据加载顺序为地震一层位一测井一其它（如人文、子波等）；输出可根据需要有选择性地输出。注意事项：地震数据类型（是2D还是3D）、线道号和XY坐标在SEG-Y道头中的正确位置、输入数据的字节数（至少为16位）。井数据输入文件的格式与所选的格式模板文件必须一致包括输入文件本身的声波和密度的单位（us/ft

5、,us/m,g/cm3,kg/m3）、模板文件中深度的类型（测量深度、TVD等）和单位（m,ft等）。二、子波估算和层位标定技术这 部 分 工 作 是 通 过Modeling下 的Wavelets 和Analysis下 的Welllogeditingandseismictie两个模块完成的。通过子波估算和井曲线编辑的交互迭代，由井旁地震道和井中的阻抗曲线估算出与地震最佳匹配的地震子波。并实现子波估算、合成记录的制作和层位标定。其技术特点是：同时估算子波的振幅谱和相位谱；子波估算和层位标定同时完成；方法多样，可处理有井和无井、单井和多井、直井和斜井；质量控制手段多样。子波估算和层位标定技术的方法

6、如下：1）计算理论子波（如Ricker）（Wavelets-Edit-Createsyntheticwavelet.）2）生成波阻抗（AI）曲线（We1110geditingandseismictieCalculateAI）。3）用理论子波和AI曲线在Welllogeditingandseismictie中生成合成记录,用ShiftallinMD移动测井曲线（即合成记录）使得合成记录的主要同相轴与地震的对齐。将移动后的曲线存为新井。4）在Wavelets的Input中， 选择3）中的新井， 给定合适的时窗范围， 利用Wavelets中的Estimate下的Estimatewaveletampl

7、itudeandphaespectra模块，根据井曲线中的AI曲线和井旁地震道估算子波。5）回到Welllogeditingandseismictie中，选择4）中估算的子波生成新的合成记录。在时间曲线的控制下，编辑测井曲线（拉伸/压缩等）使得更多的同相轴对齐，将经过编辑的曲线再存为新井，再返回到4）。重复4）和5）直到获得最佳的子波和最佳的匹配。这时用于反演和制作合成地震的子波以及井的时深关系就算确定（如图1）图1子波估算和井曲线编辑交互迭代过程对于多井，可以用1）-5）的方法估算每口井的子波和确定时深关系，然后再用平均子波对每口井的标定结果和时深关系进行调整；也可以选一口井孔环境和曲线质量

8、较高的井，用1）-5）的方法估算一个最佳子波，再将这个子波用于其它井并使合成记录与地震记录达到最佳匹配在这一交互迭代的过程中， 要注意以下几点：Wavelets中的时窗选择对子波影响极大，EHimatEwave匝日用pl仙曲andphase5想fraWJlLSEr4.TnaIhLIaiimkL-一一=Plnfiraidnet:*(LudLt.2,ull)atlriH森P-Inpdtfiee#(Lii44.u2+ull)*IBV*Functimswu,上LlUFput网埠时快储rLW里*1*1PanelLLrtPrint*晒DrjN.LoaMlShift1呼5MJ否ShiftallinHDflM

9、welltopHH1EL 吐aw曰血中121子波估算21MlitopariiftuelltapIbUrfiairrJiLilHIWT0TIdPtHNrallaakMLKi*wvelfclFrLoTMMIIELLLEA,IPdll1口胪h-id-vjMlrt 时 t子波EribxtWILE.for*rnIH山SEJHrdlKeUn*uflatf11sli子波估算LwifttiAepndML 再 Lim4Mlrt-EMdMKCWtw-wissm窑IEiW?M1.1.I1.i惴讪灌it:s1aa1iWIB，妙妙*?M）瑞收“J*1、b硼，、举111+1 号射i|便|川1!11回1可小:保存编辑后的井

10、StreUii/aquMze11in血P-lHpCLagdistance图4变异函数LUBJHGUEA2随机模拟(StatMod-Modeling)StatMod-Modeling就是要利用确定性信息(测井、地震、地质等)和由StatMod-Analysis导出的不确定性地质统计信息来创建3D储层/油气藏模型。可用的技术包括：1）Kriging2）SequentialSimulation3）SequentialIndicatorSimulation4）GeostatisticalInversion或者它们的组合。要强调的是， 在运行StatMod-Modeling之前， 必须要用StatMod

11、-Analysis获得要模拟层的属性、岩性的变换和变异函数。关于每种方法所需的输入参数如卜表。模拟方法确定性信息不确定性信息GaussianSimulationsolidmodel、layersprimarydatalithologymasks（可选卜 tracegateTransformforprimarydataVariogramforprimarydataGaussianco-SimulationSolidmodel、layers、primarydata、Secondarydata、lithologymask（可选卜tracegateTransformforprimarydataTran

12、sformforsecondarydataVariogramforprimarydataVariogramforsecondarydataGaussiancollocatedco-simulation同 Gaussianco-simulationTransformforprimarydataTransformforsecondarydataVariongramforprimarydataCorrelationcoefficentofprimaryandsecondarydataTresholdIndicatorsimulationsolidmodel、layersprimarydata、（应为

13、门槛区间分类数据）lithologymasks （可选卜 tracegateThresholdvariogram/variogramIndicatorsimulationsolidmodel、layerslithologydata、tracegateIndicatorvariogramLithologyprobability（constantvalue）Indicatorsimulationwithtrend同上IndicatorvariogramLithologyprobability（horizonormodel）RunInversionsolidmodel、layersprimaryda

14、ta、lithologymasks（可选卜 seismicdata、Wavelet、conversiontable、tracegate、TimegateTransformforprimarydataVariogramforprimarydata注：solidmodel地质框架模型，来自modelbuilder。layers由modelbuilder中frameworktable所定义。primarydata一要模拟的参数（如孔隙度），但分布稀疏，多为井数据。lithologymask一只对所选岩性中的参数（如砂岩中的孔隙度）进行模拟。secondarydata指与primarydata相关的参

15、数，但分布密集，多为地震反演波阻抗数据。Lithologydata一指岩性曲线。LithologySimulation(IndicatorSimulationwithtrend)DefinethetrendmodelswhichdefinetheoccurrenceprobabilityofsandandshalebasedonAI.DeterminetheVariogramfunctiontofittherealdataUseIndicatorSimulationtogetequalprobabilitylithologymodels.UseFunctionModtogeneratethec

16、onfidentmodelbasedontheequalprobabilitylithologymodels.Usedifferentcutoffvaluestogetlithologymodelswithdifferentconfidence.?DefinethetrendmodelswhichdefinetheoccurrenceprobabilityofsandandshalebasedonAI1Determinethemax./min.AIvaluestodefinecleansandorshale(Analysis-CrossplotsandHistogram).2Determine

17、theprobabilityofsand/shaleoccurrenceinoverlapzone(Createoredittable)3UseFunctionModtotransferAImodeltoprobabilitymodel.?DeterminetheVariogramfunctiontofittherealdata1Checkthewelllogtomakesuretherearethelithologylogsinallavailablewell.Ifnot,pleasecreateorinput(FunctionModorDataLinks)2UseStatMod-Analy

18、sisModuletogenerateVariogramfunction.a. Determinethelayeryouareinterested.Selectreasonablesamplerate.b. DataforVariogramSample-Primarydata(welllogdata,modeldata,horizondata).Wecangetthescatterplottodescribethevariogram.c. Useamathematicalfunctiontofitthescatterplot(Functiontype,Sill,Range).Collocate

19、dCo-Simulation(PropertySimulation)?DeterminetheHistogram(Transform)Variogramfunctionbasedontherealdata?Determinethecorrelationcoefficientofprimary(e.g.,porosity)dataandsecondary(e.g.,AI)data.(UsingStatMod-Analysis)?UseCollocatedCo-Simulationtogetequalprobabilitymodelsofprimarydata.(UsingStatMod-Modeling)?UseFunctionMo